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新媒体运营小白必学的五大平台 新媒体运营对于初学者来说,确实是一个充满挑战的领域。不过,幸运的是,有很多优秀的在线学习平台可以帮助你快速入门并提升技能。以下是我推荐的五个平台,适合新媒体运营的小白们: 半撇私塾 推荐理由: 硅谷标准的新媒体课程,让你紧跟行业前沿。 专注于新媒体运营,覆盖从零到一的运营过程。 课后作业是实战项目,帮助你构建自己的新媒体作品集。 适合零基础的新媒体人和想要转行的新手。 网易云课堂 推荐理由: 网易云课堂提供的微专业课程由网易监制,质量有保障。 适合从基础到中高水平的学习者。 UDACITY 推荐理由: 来自硅谷的前沿技术学习平台,由Google X创始人和无人车之父Sebastian Thrun创立。 导师团队包括UCLA教授和Google营销专家,英文授课,适合英语基础好的新媒体人。 插座学院 推荐理由: 收费合理,适合想要进入新媒体运营领域的新手。 提供线上和线下课程,可以根据个人喜好选择。 课程体系化,适合进阶学习。 多贝网 推荐理由: 覆盖的课程全面且多样,适合职场工作者。 提供网络教室工具,支持学生举手、发言功能,模拟真实教学场景。 Moocs 推荐理由: 提供国外大学优质课程,有时还能找到免费公开的优质课程。 虽然新媒体运营课程较少,但市场和营销课程丰富,有些实用教程,结课后可拿证书。 Coursera 推荐理由: 从营销理论到数据分析,Coursera上都有丰富的资源和课程。 课后有作业辅助,帮助检测学习效果。 完成课程后可获得学位证书,是简历上的一个亮点。 免费的新媒体学习课程 综合类:新媒体自习室 营销类:微信营销新模式 短视频:跟着两米青年学拍摄、电影自习室 排版:微信运营必备:图文排版教程 平台类:从0到1做起公主号全教程、四步了解QQ公众平台 这些平台各有特色,无论你是零基础的新媒体人,还是想要转行的新手,都能找到适合自己的学习资源。加油吧!ꀀ
数据分析能力:职场必备的稀缺技能! 欢迎来到小唯的成长日记! 小唯一直强调数据分析是一项非常重要的能力,它是一种通用技能,可以应用到任何岗位上,帮助你事半功倍地完成任务。 如: 运营+数据分析:可以实现精细化运营 产品+数据分析:可以判断决策是否可行 HR+数据分析:可以为人才评估提供数据支持 市场营销+数据分析:可以绘制更精准的用户画像 在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产以及新零售等领域,数据分析能力都是加分项。无论你是互联网产品经理、咨询顾问、金融分析师还是市场营销人员,掌握数据分析技能都能让你在竞争中脱颖而出。 ᥰ唯通过备考BDA数据分析师来提升自己的数据分析能力,感兴趣的朋友可以参考图2。 ✅数据分析学习路径: 1⃣️Excel: 视频课程:戴师兄的《Excel基础操作》、周周报、papaya老师课堂、王佩丰的《Excel 24讲》 2⃣️SQL: 视频课程:戴师兄的《SQL入门实战:云端数据库搭建》 书籍:《MySQL必知必会》 视频课程:黎曼的猜想的《MySQL基础+高级教程》、尚硅谷的《MySQL Hi VE教程》 在线学习:牛客网的《SQL快速入门》 3⃣️统计学: 视频课程:戴师兄的《系统认识数据分析》 书籍:《深入浅出数据分析》 在线学习:可汗学院的《统计学》 网站:36氪、人人都是产品经理、简书 4⃣️Python: 视频课程:孙兴华的《Python数据分析三部曲》 机器学习:菜菜的《机器学习sklearn》 项目实战:尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》 爬虫:孙兴华的《Python 爬虫个人实战》 5⃣️BI工具: Tableau:戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》 Power BI:孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》 6⃣️业务学习: 网站:人人都是产品经理 进阶书籍:《精益数据分析》、《增长黑客》 小唯认为,没有人天生就适合做某件事,只有通过自己的努力和付出,才能变得更强大。祝愿所有想要转行的小姐姐们都能成功上岸,成为出色的数据分析师!
商业分析专业就业方向全解析! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊商业分析这个热门专业。你是不是也对这个领域充满好奇和憧憬呢?那就赶紧往下看吧,我会带你深入了解商业分析的就业前景,让你的职业规划不再迷茫! 首先,别以为商业分析只是和数字打交道哦!其实它和市场营销、运营管理、信息技术等多个领域都有紧密的联系。这意味着,你的职业道路将充满无限可能! 在全球化的大背景下,商业分析专业的同学们更是拥有了走遍世界的通行证。无论是硅谷的科技创新,还是在伦敦的金融界,亦或是亚洲的电商热潮,都有商业分析专业同学们展现自己的舞台! 商业分析的就业方向总结好了,赶紧收藏起来吧~ 市场营销 你可以在市场营销领域大放异彩,通过数据分析来优化广告投放、提高转化率。 运营管理 在运营管理方面,你可以利用商业分析技能来提升供应链效率、降低运营成本。 信息技术 信息技术领域也是商业分析专业同学的热门选择,通过数据分析来提升系统性能、保障网络安全。 咨询公司 很多咨询公司也欢迎商业分析专业的同学,他们需要数据分析来为客户提供战略建议。 金融行业 金融行业也是商业分析专业同学的热门就业方向,尤其是在风险管理和投资策略方面。 如果你对商业分析专业有更多问题,或者对留学还有疑问,随时可以来问我哦!我会帮你评估定校和规划跨专业方向~ 希望这篇文章能帮到你,祝大家未来的职业道路一片光明!耀
留学转码培训,哪家强? 最近我一直在研究各种留学转码培训方案,发现不少朋友也有类似的打算。今天我就来分享一下我的观察和一些建议,希望能帮到你们! 黑马程序员 优点:黑马程序员在小破站上的课程是最新的,而且在全国大部分主要城市都有办学点。 缺点:学员质量参差不齐,二线城市基本都是双元制(视频+面授),而且去北上广深学更好,但住宿费用较高。如果你想要高质量的学习体验,不住宿舍可能有点贵。 纠结点:黑马程序员营销做得不错,很多“学过的人”都在网上发过安利,但具体质量还得亲自去体验才知道。 尚硅谷 & 动力节点 这两家主要提供Java课程,课程比较精,基本上都是面授。 缺点:学员质量参差不齐,只有一线城市和新一线城市有办学点,居住成本较高。各平台课程不新,Java的课程还是几年前的。 纠结点:尚硅谷和动力节点的营销模式和黑马程序员差不多,这种模式更需要亲自去体验,避免被营销忽悠。 王道训练营 늤王道训练营在武汉有一个Java校区,居住环境舒适,师资力量不错,教学质量应该很好。以前是考研转码的老字号,问过学过的人都说很靠谱。学生质量特别高,基本都是本科以上,还有985、211的。 缺点:需要入学考试,否则不让进。我这种纯0基础的可能会有点费劲。 纠结点:王道训练营的营销很少,运营也不活跃,甚至在社交平台上不回私信,有点让人产生不了信任感。 “方案”建议 直接去黑马一线城市校区:适合那些有决心和预算的朋友。 先去太原的黑马上基础班(15-20天),然后自己再学习一段时间,等能通过王道训练营的考试再去那学:属于曲线救国方案。 去尚硅谷 & 动力节点 一线城市校区:适合那些追求Java课程的朋友。 大家觉得哪个方案更适合我呢?等我下个月雅思考完,我会亲自去体验一番,再来给大家汇报!
AI智能硬件项目寻找合伙人,硅谷等你! 我们正在寻找志同道合的合伙人,共同推进一个针对儿童和宠物的AI智能硬件项目。我们的团队在融资和营销方面有着丰富的经验,目前已经初步形成了产品概念,并计划在2025年夏末进行众筹,秋季实现量产交付。 我们的团队目前缺少以下人才: 产品负责人 嵌入式技术负责人 AI大模型应用研发负责人 我们的项目面向海外市场,特别是旧金山湾区硅谷。如果你对这些领域感兴趣,欢迎在十一月初与我们面聊,共同探讨合作机会。
lbirds鞋子遭遇困境? 近日,Allbirds品牌公布了2023年全年及第四季度的财报,数据显示,第四季度销售额同比下降了14.5%,降至7200万美元。而全年营收也下降了14.7%,降至2.541亿美元。更糟糕的是,毛利率降至41%,净亏损高达1.525亿美元。 𒁬lbirds表示,他们预计今年将关闭10至15家美国零售门店,并计划削减某些产品线,以增加核心客户数量。这引发了业界对Allbirds未来的广泛关注。 尽管Allbirds的设计曾以全天然环保材质和极致舒适度受到硅谷新贵的喜爱,甚至在纳斯达克成功上市,但其市值如今已从首日的41亿美元暴跌至约1亿美元,降幅高达98%。 很多评论家将Allbirds的困境归咎于其DTC模式,但市场营销的忽视可能才是更大的问题。许多欧美和日本品牌凭借特色设计取得成功,却往往忽视了市场营销的重要性,导致品牌缺乏市场话题热度,消费者关注度低,最后市场反馈冷淡。 𗢀♀️Allbirds的遭遇引发了零售业的广泛思考:在竞争激烈的市场中,如何平衡产品设计与市场营销,以实现品牌的持续发展?
硅谷AI创业公司天使轮融资,招募英才! 我们是谁? 我们是一家位于硅谷的AI创业公司,专注于为北美本地企业提供营销视频搜索引擎服务。我们的团队成员来自斯坦福大学、TikTok和谷歌,拥有丰富的经验和背景。公司已经获得了顶级美元VC的千万级别天使轮投资,正在快速发展。 开放的职位有哪些? 前端/全栈工程师 创始工程师/算法工程师 机器学习工程师实习生 ✨ 我们的目标 我们正在开发一种基于自研多模态模型的技术,能够实时理解并搜索热门视频和企业资产库中的视频。通过挖掘流量密码,提升企业视频资产利用率,为投放场景提供真实可用的视频。我们的总部设在硅谷,目前已经拥有数十家头部北美电商品牌客户。 ✨ 期待有热情、有能力的伙伴加入我们! 我们期待与志同道合的伙伴一起,共同创造未来的产品迭代路径。期待你的加入,一起解锁求职新思路!
北大青鸟学费一览,别再被坑了! 北大青鸟 𘠥5000-22000元 恨ᄃ苯ava、前端、数据分析、人工智能、软件开发、云计算、网络营销、UI设计、大数据开发等 优势亮点: ✔️ 与多家知名企业合作,提供实习和就业机会 ✔️ 培训机构规模大,遍布各地 ✔️ 提供就业保障协议,推荐就业 ✔️ 从入学到入职,提供一站式服务 尚硅谷 𘠥18800-21980元 恨ᄃ苯eb前端、Java开发、UI设计、UE、大数据、Python、C语言等 优势亮点: ✔️ 学习环境与氛围不错 ✔️ 老师讲解细致,适合零基础学员 ✔️ 毕业后仍有技术视频可学,老师会解答职业问题 国内知名IT培训机构分布: ️ 北京、上海、天津、重庆、广东、成都、四川、云南(28家) ️ 江苏、贵州、湖北、湖南、广西、山东、甘肃、安徽(29家) ️ 福建、陕西、河南、河北、辽宁、吉林、江西、浙江(27家) ️ 厦门、济南、广州、昆明、成都、南昌、杭州(28家) 选择适合自己的培训机构,才能更好地提升自己的技能水平。希望这些信息对你们有所帮助!
近期硅谷热闹非凡 - 继斯坦福AI与Web3峰会之后,硅谷最大型的AI活动非硅谷GenAI峰会粉墨登场(GenAI Summit Silicon Valley 2024)!很荣幸再次受邀担任主持人。为期三天的峰会在圣克拉拉会展中心举行,吸引了超过一万名参会者,以及来自AI领域的顶尖思想领袖和创新者。这场盛会不仅展示了AI对社会的深刻变革影响,更突显了AI发展的伦理考量的重要性。 峰会聚集了这个领域顶尖的嘉宾,包括负责训练Llama 3等大型语言模型的专家。这些行业先锋分享了最新的AI进展,深入探讨了前景与挑战。他们的见解为当前AI领域的全景提供了宝贵的视角,强调了创新速度之快,同时也提醒我们负责任的发展需求。 让我特别难忘的是相识多年的老朋友和精神导师@加措上师-慈爱基金加措活佛的演讲。作为一位青年精神领袖,他以《一切都是最好的安排》温暖了无数心灵,并在中国社交媒体上拥有超过三千万粉丝。这次,他带着他最新的感悟来到硅谷,提出了一个振奋人心的观点:让AI学会“正念”。他强调AI需要有底线,有慈悲心,确保技术在伦理和关爱的基础上服务于人类。在这个技术进步往往超越伦理框架的时代,他的分享和步道既及时又发人深省。 另一场让我深受启发的演讲来自code.org的前首席营销官兼作家Amy Love。她指出在AI时代,成长型思维(growth mindset)是不可或缺的。好奇心、问题解决能力与创新将是我们在AI驱动的世界中脱颖而出的关键技能。她致力于帮助年轻的创业者适应不断变化的环境,这与我对未来一代韧性与适应力培养的信念完美契合。 整个峰会中,我不仅是主持人,更是负责任AI和“AI为人类福祉”的坚定倡导者。能够深度参与这些重要的讨论,并与如此多元的思想领袖交流,进一步强调了伦理在AI开发中的关键地位。观众们给予的积极反馈,尤其是听到观众表示我是他们心目中的“最佳主持”,让我深感欣慰。 接触到如此多的AI领域行业领袖和创新者之后,我更加坚定了继续为负责任的AI发声,并帮助年轻人利用AI的潜力来创造美好未来的动力。让我们携手共进,共同塑造一个尊重人性、让世界更美好的AI驱动未来! 「人工智能超话」「硅谷」「创新」
数据分析能力:职场中的超级技能 嘿,大家好!今天我想跟你们聊聊一个特别的能力——数据分析。很多人可能觉得这只是个技术活儿,但其实它真的是一个通用技能,能让你在任何岗位上如虎添翼。 数据分析的魔力 想象一下,运营人员有了数据分析能力,可以做更精细化的运营;产品经理有了它,可以更准确地推断决策是否可行;HR们有了它,可以为人才评估提供更客观的数据支撑;市场营销人员有了它,可以更精准地描绘用户画像。无论是在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产还是新零售等行业,会数据分析都是加分项。 如何学习数据分析 我自己也是通过备考BDA数据分析师证书来学习的,感兴趣的朋友可以看看图2。下面我分享一些学习路径和资源,希望对你们有帮助。 基础技能:Excel Excel 几乎是每个人的必备技能,但很多人其实都没有充分利用它。推荐大家去看看 小破站的《王佩丰EXCEL基础教材24讲完整版》和《25堂课,零基础教你做出高逼格的EXCEL图标》。这些课程能帮你提高工作效率,特别适合那些觉得自己会但还需要提升的人。 进阶技能:SQL SQL 是数据处理的基石。小破站的尚硅谷《MySQL基础+高级篇》和戴师兄的《全网最良心数据分析自学教程》都是不错的选择。书籍方面,《MySQL必知必会》也很值得一读。如果你想挑战一下自己,可以去牛客网和Leetcode多刷题和练习。 高级技能:Python Python 是数据分析的利器。慕课的《python语言程序设计》特别适合初学者,而 小破站的小甲鱼课程则更适合有一定基础的人查漏补缺。 可视化技能:Tableau Tableau 是一种数据可视化工具,能帮助你更好地表达数据。小破站的《tableau零基础教程》是个不错的起点,建议大家经常实操练习,熟悉美化BI报表内容。 业务学习:深入浅出的数据分析 最后,业务学习也是必不可少的。入门书籍推荐《深入浅出的数据分析》,网站方面,《人人都是产品经理》有很多实用的案例和经验分享。对于有经验的人来说,建议找一些实战项目动手做,这样能更好地将理论和实践结合起来。 总结 对于没有基础的小白,可以先从基础知识开始,比如通过考取BDA证书就是一个不错的选择。希望这些资源能帮到你们,让我们一起在数据分析的道路上不断进步吧!
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