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客户营销模型权威发布_以下属于老客户营销(2024年12月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

客户营销模型

𐟔 3大CRM数据分析技巧，助你洞察市场 𐟓Š 想要让CRM系统发挥最大效用？掌握数据分析技巧是关键！数据分析能帮助企业深入了解客户需求，把握市场动态，从而优化销售流程，提升客户满意度。𐟒ኊ𐟔 下面介绍三种数据分析方法，助你充分利用CRM系统，实现业务增长！ 𐟌ˆ 关键指标追踪关注日常运营中的关键指标，如客流量、意向信息、订单、销售额和退单等。通过分析这些指标，可以更好地了解客户行为和市场变化。售前：市场获客与线索分析在售前阶段，通过多种渠道获取客户信息并录入CRM系统。分析市场线索量和转客户比例，进一步进行营销分析。售中：客户跟进与商机分析在售中阶段，销售人员通过跟进客户推动商务进程。分析客户数量和资源，进一步研究商机情况。售后：订单分析与总结在售后阶段，通过对客户退单和其他服务的落实和完成情况进行分析，总结整个客户关系管理的情况，并分析订单情况。 𐟌𑠩”€售漏斗经典的营销漏斗模型展示了从获取用户到最终转化成购买的整体流程。通过量化每个步骤的转化率，找出有问题的环节并进行优化，最终提升整体购买转化率。 𐟌𜠥ˆ𗥈†析：RFM模型 RFM模型通过分析客户的近期购买行为（Recency）、购买频率（Frequency）和交易金额（Monetary）来描述客户价值和创利能力。掌握这些数据，可以更精准地进行客户分析和营销策略制定。掌握数据分析方法，让CRM系统更好用！𐟌Ÿ

81个管理模型大合集，职场进阶必备！ 𐟌Ÿ 一、引言 𐟌𑠥œ訁Œ场中，掌握有效的管理模型是提升个人能力和团队效率的关键。今天，我为大家带来了81个管理模型大合集，助你轻松应对各种管理挑战！二、管理模型概览组织发展模型（OD）：关注组织的结构、文化和流程，助力组织持续成长。人才发展模型（TD）：专注于人才的选拔、培养和激励，打造高效团队。学习发展模型（LD）：提升个人和团队的学习能力，助力企业创新发展。此外，还有STP营销策略、蓝海战略、破坏性创新、客户价值曲线、CLV模型、RFM模型等丰富的管理模型等你来发掘！三、重点模型解析 𐟔 这里为大家精选几个重点管理模型进行解析： STP营销策略：包括细分市场（Segmentation）、目标市场选择（Targeting）和市场定位（Positioning），是企业制定营销策略的基石。蓝海战略：强调在无人竞争的市场中寻找机会，通过价值创新实现快速增长。 CLV模型（客户终身价值模型）：通过量化分析客户获取成本、边际利润、客户保留率等指标，帮助企业制定长期客户战略。四、如何应用 𐟒ᠦŽŒ握这些管理模型后，如何应用到实际工作中呢？以下是一些建议：结合实际情况：根据企业或个人实际情况选择合适的管理模型。持续学习与实践：不断学习和实践这些管理模型，提升个人和团队的管理能力。注重团队合作：与团队成员共同学习和应用这些管理模型，提升团队整体效能。五、结语 𐟎‰ 掌握这81个管理模型，你将拥有更多职场竞争力！快来一起学习吧！记得𐟑、𐟌Ÿ和share给更多的朋友哦！𐟑�‘쀀

10分钟搞懂RFM模型，营销必备神器！嘿，朋友们！今天我要跟你们聊聊一个超级实用的分析工具——RFM模型。这个模型在客户关系管理（CRM）领域可是大名鼎鼎的，特别是在精准营销方面，简直是神助攻！那么，什么是RFM模型呢？让我来给你们详细讲讲。 RFM模型是什么？ RFM模型是通过分析客户的三个关键指标来评估客户价值和潜在营销价值的一种工具。这三个指标分别是：最近一次购买时间（Recency, R）：客户最后一次购买到现在的时间间隔。时间越短，说明客户越活跃，可能对品牌更忠诚。购买频率（Frequency, F）：客户在一定时间内的购买次数。频率越高，说明客户对品牌的忠诚度和满意度可能越高。购买金额（Monetary, M）：客户在一定时间内为品牌带来的总收入。金额越大，说明客户的经济价值越高。案例分析举个例子吧，假设我们有一个商铺，最近一年的数据告诉我们：最近一次消费时间间隔（天）：平均是46.77天，但有些客户已经超过一年没来消费了。消费频率：平均是55.28次，但有些客户几乎每个月都来。消费金额：平均是10720元，但有些客户一次消费就上万了。如何操作RFM模型？数据收集：首先，你得收集客户的购买历史数据，包括购买日期、次数和金额。计算RFM指标：根据这些数据，计算每个客户的R、F、M值。客户分类：然后，根据RFM得分，把客户分成不同的群体，比如高价值客户、需要关注的客户、低价值客户等。制定策略：针对不同群体，设计个性化的营销和服务策略。实施与监控：最后，执行这些策略，并持续监控RFM指标的变化，看看策略效果如何，并进行调整。案例操作步骤导入数据：打开SPSSPRO，选择“我的数据”，然后上传你的数据文件。选择分析：选择“客户价值划分(RFM)”分析项目。设置参数：输入R、F、M的数据格式，并进行相关设置。开始分析：点击“开始分析”，等待结果出来。结果解读描述性统计：输出结果的描述性统计量，包括平均差、方差等。得分分布图：以可视化的形式展示RFM分值的分布情况。类别分布表和图：展示不同类别的客户分布情况。小结通过RFM模型，你可以清晰地看到客户的价值和潜在营销价值，从而制定更有效的营销策略。希望这篇文章能帮到你，让你在客户关系管理中如鱼得水！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！𐟓退

4R营销模型：建立稳固客户关系的秘诀 4R营销模型是一种以关系营销为核心的营销策略理论，旨在通过关联、反应、关系和回报四个维度，建立稳固而持久的客户关系，从而实现企业的长期盈利。 𐟔— 关联（Relevance）关联是指企业与顾客之间建立起的紧密且互利的关联关系。在竞争激烈的市场中，企业不再是孤立的存在，而是与顾客形成了一个命运共同体。为了建立这种关联，企业首先需要深入了解顾客的需求和期望，通过市场调研和数据分析，精准把握顾客的消费心理和偏好。在此基础上，企业应当提供符合顾客需求的产品和服务，使顾客感受到企业对其需求的重视和满足。这种关联关系不仅有助于提升顾客的忠诚度，还能为企业带来更多的商业机会。 𐟔„ 反应（Reaction）反应强调的是企业对市场变化和顾客需求的快速响应能力。在相互影响的市场中，企业面临的最大挑战不在于如何制定完美的计划，而在于如何站在顾客的角度及时倾听和回应他们的需求。企业需要建立一套高效的市场反应机制，密切关注市场动态和顾客反馈，及时调整产品和服务策略，以满足顾客不断变化的需求。通过快速响应，企业能够抢占市场先机，提升竞争力，赢得顾客的信任和好评。 𐟒‘ 关系（Relationship）关系指的是企业与顾客之间建立起长期稳定的互动关系。这种关系不仅基于产品和服务的质量，更依赖于企业与顾客之间的情感联系和信任基础。为了建立和维护这种关系，企业需要通过优质的服务和关怀，与顾客建立起信任和依赖。例如，企业可以设立会员制度、提供个性化的服务、组织客户活动等，以增强顾客的归属感和忠诚度。同时，企业还应注重与顾客之间的沟通和互动，及时收集和处理顾客的意见和建议，不断改进产品和服务，以满足顾客日益增长的需求。 𐟎 回报（Reward）回报是企业通过满足顾客需求而获得的直接和间接收益。这种回报不仅体现在经济利益上，还包括顾客忠诚度提升、口碑传播等非物质收益。为了获得合理的回报，企业需要在提供有价值的产品和服务的同时，注重成本效益分析，实现利润最大化。此外，企业还可以通过积分兑换、折扣优惠等方式激励顾客持续消费和推荐新客户，从而进一步扩大市场份额和提升品牌影响力。

四大类视频号内容，轻松搞定营销！ 𐟎젨婔€模型：适用场景：消费者洞察理论来源：美国心理学家马斯洛马斯洛的需求层次理论强调，人的动机是由需求决定的，需求分为五个等级，由低到高形成并得到满足。人在每个时期都会有一种需求占主导地位，而其他需求处于从属地位。 𐟓ˆ 营销应用：在微信生态中，B2B企业的短视频内容不能只谈品牌和产品，而是要以人格化的方式，基于马斯洛的需求层次理论，变为客户价值理论模型。从以下四个层面进行有温度、有高度、有速度、有态度地内容创作，从而与客户建立良好持久的关系：品牌类：介绍“我是谁”，包含公司宣传片、最新活动、最新消息（新品上市、新的合作项目等）、品牌奖项、公司领导人专访、公司工厂/办公室/展厅介绍等。产品类：强调“我能带给你什么”，通过大量信息加工，全面详实、有理有据地阐述产品价值，降低客户认知成本，提高客户信任。包括产品测试、产品讲解、直播互动、产品应用案例等。人文类：以品牌互动为主，从“我怎么和你建立关系”的角度做一些活动类、祝福类和热点类的视频。科普类：从实用客观的角度，侧重解释“你为什么需要我”，向客户普及知识，或者请KOL做讲解和证言，或是让用户谈使用体验和感受。 𐟒ᠩœ𒨥🥧感言：正如营销大师菲利普科特勒所言“营销的宗旨是发现并满足需求”。我们在新媒体时代做内容营销也是如此，要从客户需求的多个层次与客户建立关系。

4P、4C、4R营销模型，你了解多少？从事营销的朋友们，你们是否熟悉这三个经典的营销模型？它们在不同的业务模式和场景中有着广泛的应用，能够帮助我们更好地指导销售。让我们一起来看看这些模型的区别吧！ 𐟓Š 营销模型4P 产品（Product）：企业向市场提供适合消费者需求的商品或服务。这包括从实物商品到无形服务、数字产品等各种形式。价格（Price）：根据市场需求、竞争情况、成本等因素，制定不同的价格策略。在定价时，需要考虑顾客的需求、竞争者的价格以及产品的成本。渠道（Place）：企业通过广告、公共关系和组织商品实体流通的手段来实现其营销目标。选择合适的分销渠道是关键，这直接影响到产品的销售和推广效果。宣传（Promotion）：通过各种促销活动来吸引顾客的注意力，提高品牌知名度和产品销量。 𐟓ˆ 营销模型4C 顾客需求（Customer demand）：企业需要研究客户的消费欲望，了解他们面临的问题或需求。成本（Cost）：顾客获得产品或服务的成本，包括直接成本和间接成本。企业需要考虑客户愿意付出的代价。便利性（Convenience）：提供便利的产品或服务，让顾客更容易获得。考虑如何让顾客更方便地获得产品或服务。沟通（Communication）：企业与顾客之间的交流和互动，寻找双方的认同。这有助于建立长期的客户关系。 𐟓Š 营销模型4R 关联（Relevance）：了解目标群体，为他们提供有用的内容并与之建立联系。反应（Response）：密切关注客户的反馈，及时作出回应。这有助于建立紧密的客户关系。关系（Relationship）：与客户建立紧密稳定的关系，这是确保品牌长期成功的关键。报酬（Reward）：为客户提供价值，从而获得相应的报酬。这有助于实现企业的营销目标。这三个模型各有侧重，但都围绕着如何更好地满足客户需求和提升企业竞争力展开。希望这些信息能帮助你在营销策略上更加精准和高效！

智能风控全流程：贷前贷后解析 ### 贷前：身份验证与反欺诈 𐟕𕯸‍♂️ 在贷款申请的初期，身份验证、反欺诈和信用评估是关键步骤。这里涉及到的技术包括人脸识别、活体检测以及运营商三要素认证。通过这些技术，我们可以构建一系列反欺诈规则和模型，利用关联网络数据和设备信息来挖掘欺诈特征。还款意愿与还款能力 𐟒𜊊评估借款人的还款意愿和还款能力是信贷产品设计的核心。这需要通过分析借款人的历史还款行为、收入水平以及负债水平来实现。基于人行征信、社交、司法、行为、搜索、电商和消费等多种数据，我们可以对借款人的信用等级进行评估。贷中：风险控制与预警 𐟚芊贷中风险控制主要包括额度和定价调整、交易风险和反欺诈以及风险预警。利用贷中风险模型，我们对客户进行重新信用评估，对于高风险客户提前介入催收动作。贷后：还款预估与失联预估 𐟓‰ 在借款人已经逾期的情况下，还款预估和失联预估是贷后管理的重要环节。我们可以建立各个阶段的催收模型，预估还款概率。基于客户的个人信息、信用历史信息和催收信息，我们可以更准确地预测借款人的还款情况。营销：客群细分与分层 𐟓ˆ 营销策略的核心是寻找有需求且有意向申请信贷产品的客群。通过客户画像建立营销响应模型，根据客户响应概率，我们将客户分为高响应客户、中响应客户和低响应客户。针对不同响应等级，给予不同的营销策略。客户分群与风险等级评定 𐟏… 通过建立客户分群模型，我们将具有多个相似特征的客户划分到一个细分客群。进而分析细分客群的需求，提供相应的信贷产品。客群分层将潜在的信贷客群进行风险等级评定，从而在营销之前将高风险客户排除在外，为低风险客户提供金融产品。模型设计：预测目标与粒度 𐟎在模型设计阶段，我们需要定义预测目标，是预测一笔借款的未来逾期概率，还是预测申请人的未来逾期风险。此外，还需要考虑预测未来N个月的风险，而不是4个月或6个月。预测的是逾期超过K天的概率，而不是60天。是否需要划分不同的客群进行分开建模也是一个重要问题。总结 𐟓 智能风控的全流程包括贷前、贷中和贷后三个阶段，每个阶段都有不同的任务和技术应用。通过建立各种模型和规则，我们可以更准确地评估借款人的信用等级和还款能力，从而更好地管理风险和提升营销效果。

市场营销必备10大分析模型，提升业绩！ 1. 𐟌 PEST分析 𐟌 政治因素 𐟏›️ 经济因素 𐟒𜊦–‡化因素 𐟌 技术因素 𐟔슰Ÿ’ꠦ𓢧‰𙤺”力模型 𐟒ꊨጤ𘚧랤𚉨€…的竞争力 𐟏† 潜在竞争者的威胁力 𐟔 替代者替代品的威胁力 𐟔„ 客户的讨价还价能力 𐟒스𞛥𚔥•†的讨价还价能力 𐟛’ 𐟓ˆ 波士顿矩阵 𐟓ˆ 金牛产品 𐟐‚ 明星产品 𐟌Ÿ 问号产品 𐟤” 瘦狗产品 𐟐• 𐟧 SWOT分析 𐟧 优势 𐟌Ÿ 劣势 𐟚늦œ𚤼š 𐟌𑊩㎩™頢š ️ 𐟎P营销理论 𐟎𚧥“ 𐟛’ 价格 𐟒𐊦𘠩“ 𐟚š 推广 𐟓⊰Ÿ“ STP战略 𐟓 市场细分 𐟔 目标市场 𐟎𘂥œ𚥮š位 𐟓 𐟔„ 3C战略三角模型 𐟔„ 企业自身 𐟏⊥…쥏𘥮⦈𗠰Ÿ‘劧랤𚉥﹦‰‹ 𐟏† 𐟓– 5A模型（内容营销模型） 𐟓– 认知 𐟤” 吸引 𐟧˜‍♂️ 问询 𐟤芨ጥŠ蠰Ÿš€ 拥护 𐟒ꊰŸ“Š AARRR模型 𐟓Š 获取 𐟚ꊦ🀦𔻠𐟔劥혧•™ 𐟏 增加 𐟓ˆ 传播 𐟓⊰Ÿ젤𚺨𔧥œ𚦨ᥞ‹ 𐟏스𚺠𐟑动𔧠𐟚š 场 𐟏

超实用工作汇报PPT模板，领导夸赞！ 𐟎‰ 真开心，用这套PPT模板给领导汇报，结果被大大夸奖了！𐟎‰ 𐟓Š 年中汇报|逻辑数据PPT 工作汇报/项目分析/业绩成果品牌决策模型和理论品牌摘要品牌内涵产品差异化品牌营销销售额增长品牌设计市场份额模型分析质量品牌是专目标市场份额未开发的市场份额项目流程拆解分析/架构图策划执行流程活动策划预算制定供应商协商宣传推广复盘总结核心事项每个客户的成本下降，利润上升，增加数量客户数量，更多竞争对手具体方案个人目标规划/OKR展示工作与生活的平衡个人目标规划是一种用来进行含有单目标和多目标的决策分析的数学规划方法提升专业技能持续评估与调整推理思维统计分析品牌战略/步骤图品牌信息环绕表 𐟎蠨𖅥”襷夽œ汇报PPT模板 150页，6种配色，轻松搞定工作汇报！可编辑品牌营销模型和理论品牌决策模型和理论市场份额模型分析项目流程拆解分析/架构图个人目标规划/OKR展示推理思维统计分析品牌战略/步骤图

风控模型标签定义经验分享与常见问题解析在信贷业务中，通过模型解决问题首先需要明确模型的定义，这主要体现在标签定义的准确性上。经常看到一些模型训练的目标与业务目标不一致，尤其是在反欺诈模型中，很多情况下使用的标签并不是干净的欺诈标签（不确定是真实欺诈），模型的重要特征也不是欺诈类而是信用类。这样的模型用于判断欺诈客户，准确率会大打折扣。信贷业务中训练的模型通常都是有监督的，需要定义模型标签，通常是二分类标签，用于预测客户是否会违约，或者在营销场景中预测客户是否会响应。以风控模型为例，标签分为不同的种类： • 贷前-信用标签：根据vintage表和滚动率表来确定。前者决定选择多长的表现期，后者决定违约的严重程度。 • 贷前-欺诈标签：欺诈客户的特征很明显，即一分不还，但不代表一分不还的客户就是故意欺诈的。在实际业务中，还需要联合贷后团队判断客户是否失联等。同样，早期一两期还钱的客户也可能是欺诈。现在欺诈客户的专业性不断提升，他们需要在多家进行借贷，担心某家违约后上报征信，所以也得结合一定的案例调查。简而言之，一定要结合贷后反馈的信息。此外，还希望分享一些实操过程中经常会遇到的问题和错误：表现期不足：有些人认为表现期不足就无法应用短标签来训练模型，其实不然。只要知道这样的模型解决的是识别什么样的客户就好。验证错误：标签表现越充分越好，尤其是在信用卡业务上表现期都会非常长。即便是在短周期产品上也可能选择mob3/mob6，模型上线后用7+、15+，甚至有人用3+来验证发现模型效果不如建模时点，就认为模型效果不行，这是错误的。因为不同的标签下违约的人是不一样的，重合度也是不一样的。不能变通：只要模型定义、训练的方式是合理的，有时候不要太拘泥于标准的作业方式。因为业务不会都是标准的。在样本不充足、表现不充分的情况下，适当的进行合理的调整是必要的，但是验证的时候一定要以业务目标下的原标签去验证。比如解决的是mob3的ever30+的问题，尽管在训练中使用了短标签模型进行融合，但是验证的时候还是要使用该标签。感谢大家花时间阅读，希望这些分享能带来有价值的输出。

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