用户画像制作网站新上映_在线免费高清logo(2024年12月抢先看)
你真的懂用户画像吗? 嘿,大家好!上一篇文章我聊了聊活动运营的第一步,今天咱们来聊聊第二步——用户画像的制作。很多朋友在提案的时候都会被要求用用户思维来考虑问题,说白了就是策划方案要直戳用户的痛点。但到底什么是用户思维呢?今天我就来给大家讲讲用户画像的那些事儿。 什么是用户画像? 用户画像是真实用户的虚拟代表,是基于一系列真实数据建立的目标用户模型。简单来说,就是通过分析用户的各种数据,找出他们的共性和特点,然后构建一个虚拟的用户模型。这样,所有的营销手段就有了着力点,而不是某个部门或者某个人以为的用户样子。 用户画像的四大板块 用户画像主要包括四个方面: 基本特征:比如用户的性别、年龄等。 社会特征:包括用户的职业、居住地区、收入、婚姻情况等。 兴趣特征:比如用户的兴趣点、长时间关注的领域等。 行为特征:用户使用的网站、消费贡献、获取信息渠道等。 如何获取用户数据? 获取用户数据的方法有很多: 渠道检测:比如用百度指数来分析用户的搜索行为。 趣味活动抓取数据:比如利用节庆日制作线上小游戏来收集用户信息。 问卷调查:适合有自有样本量和规模较小的公司。 需要避免的误区⚠️ 在制作用户画像的时候,有几个误区需要特别注意: 不要把典型用户当成用户画像:典型用户只是用户中的一个代表,不能代表整体。 数据要真实有效:数据是用户画像的基础,没有真实有效的数据,画像就失去了意义。 用户画像需要不断更新迭代:用户的需求和偏好会随着时间变化,所以用户画像也需要不断更新。 总结ኊ最后,还是那句话,一切脱离用户的营销行为都是自嗨!让我们一起学习,共同进步吧!
新媒人必备:6W营销框架全解析 ﰟ𝠦縷椹曾认为营销只是销售的一种形式?其实,营销的内涵远比这复杂得多。大学里甚至有专门的营销专业,可见其重要性。对于新媒体运营来说,掌握营销技巧是必不可少的。 今天,我想分享两个关键点,帮助你初步全面了解营销框架。 一、认识营销框架 (一) 营销框架的本质 营销框架是营销思维的具体体现,是一种组织方式。 不同的营销框架没有对错之分,但它们之间存在共性。 二、认识【6W框架】 (一) What: 何物 企业和产品:例如,你所在的企业是什么类型的?提供哪些产品和服务? 商业模式:B2C、B2B还是C2C? 客户细分:你们属于哪个市场?目标客户群体是谁? 价值主张:企业为客户创造的产品和服务具有什么价值? 渠道通路:使用哪些渠道? 客户关系:如何吸引、留存客户,并维系不断转化。 收入来源 关键资源 关键活动 关键伙伴 成本结构 企业生命周期:企业所处的生命时期不同,所需侧重的要点也不同。 (二) Who: 何人 划分市场:可以从地理、人口、心理、行为等因素来定位客户人群。 用户画像:更精准地服务,对某一客户制作用户画像,以提供能解决其痛点问题的产品或服务。 (三) When: 何时 在消费者购买行为的不同阶段提供不同的内容来刺激下一阶段的转化。 (四) Where: 何处 使用的营销渠道和媒体类型是什么?不是一个营销渠道贯穿整个营销环节,在消费者购买行为的不同阶段,渠道使用也应该有所调整。 (五) Why: 为何 营销的目的:提升品牌影响力、获客、提升销量还是提升品牌忠诚度? 如何制定目标 (六) How: 如何 实现目标的策划和计划,例如:文章策划、视频策划、活动策划、广告策划等。 (七) Measure & Optimize: 监测与优化 持续监测数据,做数据收集和分析,不断优化内容。 6W营销框架不仅在新媒体运营中至关重要,在其他运营工作中也会涉及。作为新媒体人,你不能不懂!
留学交互设计,方向错就全错! 每年都有大量学生投入交互设计和体验设计的作品集制作中,他们非常努力地进行了用户访谈、问卷调查、用户画像制作,以及低保真和高保真的原型设计。尽管步骤齐全且制作精美,但往往无法打动心仪的学校,甚至无法获得面试机会。⊊这并不是因为学生的背景或雅思成绩不够,而是因为90%的DIY作品集或机构作品集都犯了同样的错误:设计方向错误。 那么,什么是正确的设计方向呢?要回答这个问题,我们首先要了解设计的本质是什么。 设计的底层逻辑是: 满足用户未被满足的需求 因此: 1⃣️如果用户没有这个需求,我们硬要做设计,那就是伪需求。 2⃣️如果用户的需求已经被别的产品满足了,我们硬要再做设计,那就是飞蛾扑火,因为别的产品已经有先发优势,而我们的产品没有切入点去竞争。 𐤸𞤸ꤾ子,有的学生针对异地恋情侣设计一个聊天工具,主推地址信息分享功能。但这个产品从一开始就是错误的,因为这个功能已经被微信完全满足了。试问用户为什么要放弃习以为常的微信,去另一个功能一模一样的产品呢?这就是犯了第2点的错误。 所以,一个正确的设计方向非常重要。在这里,只需要花⏰5分钟⏰进行自查,就可以避免作品方向错误的风险,避免浪费一个多月的时间。毕竟,留学作品集,比的就是谁能够在有限时间里产出更高质量的内容。 自查方法就是大名鼎鼎的“电梯演讲”。电梯演讲是一个为新产品差异化定位而用的工具,最核心的三个步骤如下: 1⃣️了解用户是谁,用户的需求是什么。 2⃣️了解哪些是未被满足的需求(也就是市面上已有产品不够好的地方)。 3⃣️我们的设计主打什么功能满足这部分需求。 重点结论:只有找到未被满足的需求,整个设计的逻辑才是成立的,否则,正如我们常说“方向不对,越努力错的越远”。
蠧覈𗧔全解析:从定义到制作 在浏览优秀的设计作品或案例时,你可能会经常听到“Persona”这个词,但对它的具体含义和作用可能还不太清楚。今天,我们就来深入探讨一下Persona的方方面面。 1️⃣ 什么是Persona? Persona,简单来说,就是你的目标用户。它是基于真实用户数据和需求,创造出来的虚拟角色,帮助设计师更好地理解用户需求和行为。 2️⃣ 为什么需要Persona? 通过创建Persona,设计师可以更深入地了解目标用户,从而设计出更符合用户需求的产品或服务。Persona就像是一个桥梁,连接设计师和真实用户。 3️⃣ 什么时候使用Persona? 在设计初期,当你还不太了解目标用户时,Persona可以帮你快速建立用户模型。在项目进行中,你也可以通过Persona来检查设计是否符合用户需求。 4️⃣ 如何制作Persona? 制作Persona需要收集和分析目标用户的数据,包括用户调研、用户行为分析等。然后,根据这些数据,创造出一个虚拟角色,赋予他/她的名字、年龄、职业、兴趣爱好等信息。 希望这篇笔记能帮你更好地理解Persona,并在实际工作中灵活运用。如果你还有其他关于设计或用户体验的问题,欢迎随时交流哦!
如何用用户画像分析提升产品效果? 嘿,大家好!今天我想和你们聊聊如何从分析师的角度来制作一份高质量的用户画像分析报告。希望这些小技巧能帮到你们! 样本选取:别忘了MAU 首先,样本的选择非常重要。如果用户量小,那就全量分析;如果用户量大,那就随机抽样。但无论哪种方式,都要确保样本是从月活跃用户(MAU)中抽取的。如果你从日活跃用户(DAU)或周活跃用户(WAU)中抽取,可能会导致高活跃用户占比过高,结论就会偏了。 用户基础画像:细节决定成败 芧覈𗥟画像包括性别、年龄、城市等级、婚育情况、学历工作、手机价位等等。但这里有个小坑,标签的使用要注意覆盖度和准确度。有些标签是通过模型预测的,比如职业,如果覆盖度和准确度低,那就别太参考了。 另外,标签的更新日期也很重要。比如,今年某个人是“大学生”,明年可能就变成“蓝领青年”了。所以在报告中要说明标签的选取日期,避免一段时间后的结构变化。 TGI:对比的魔力 很多时候,单独看目标用户画像的信息增益不高,需要和大盘对比。这时候就要用到TGI(Target Group Index)。简单来说,TGI就是(目标群体中具有某特定行为的比例/总体中具有某特定行为的比例)*100%。如果TGI大于100%,说明目标群体在该行为上的集中程度高于整体水平。 用户分层:别被稀释了 እ褸些场景下,对比两组人时可能会遇到稀释问题。比如,分析“点击A入口和B入口的人群画像”,算完TGI发现差异不大,可能是被低活跃用户稀释了。这时候就需要定义点击高活跃人群,比如MAU中点击活跃天>7天的用户。经过这样的分层后,更有利于看清差异。 用户行为分析:细节决定成败 ♂️ 除了基础画像外,还可以分析用户的基础行为,比如活跃天、订单量、实付金额等指标。对比时建议用分位数,这样能看清结构。 以上就是我在用户画像分析中的一些实用技巧,希望对你们有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
如何让用户自己创建标签? 互联网时代,信息量爆炸式增长,用户很难快速找到自己感兴趣的内容。因此,制作用户画像和计算兴趣类标签变得尤为重要。 用户标签的作用 用户标签系统通常由自定义标签和用户自建标签组成。自定义标签有限,不能完全解决问题。因此,让用户自己创建标签更贴近业务需求。今天我们来分享如何通过产品化方式支持用户自建标签。 标签分类 不同场景的标签配置方式有所不同,难以设计一套统一的配置交互满足所有需求。但通常可以提炼一些通用场景。以下是一些常见的标签配置方式: 用户分层标签:将人群划分为多个分层,具体逻辑可自定义。 用户兴趣标签:计算用户在某个事件上的兴趣度量化值。 用户行为标签:将用户完成某个事件的行为次数、金额、时间等作为指标进行计算。 SQL类自定义标签:支持用户通过SQL方式创建标签,满足最灵活的自定义需求。 标签定义过程 为了更好地管理标签,需要定义好标签的具体计算逻辑,并输入以下信息: 标签中文名:用于标签管理,如标签列表显示。 标签英文名:用于数据存储。 所属主题:标签所属的业务类别,用于分类管理。 业务应用范围:描述标签的使用场景,用于管理。 标签简介:描述标签的基本介绍和基本逻辑。 标签加工信息过程 主要包括以下内容: 更新方式:自动或手动更新。 更新周期:如果自动更新,需要配置更新周期。 生命周期:标签有效期,避免短暂行为带来巨大计算量。 爬取同类产品数据 通过爬取同类产品内容数据,进行无监督训练,输出分类标签结果,可以更好地了解内容生态中内容分布情况,制定合理的分类标签体系。 根据以上方案,我们得到的只是初版标签体系标准(如一二级分类体系标准)。如何搭建完整的标签体系?下期继续研究!记得关注哦!
Excel仪表盘制作:需求到图表 在制作Excel数据仪表盘时,首先要明确需求、维度和图表形式。以下是一些关键步骤: 确定数据维度 时间:日期,可以组合成周、月、季、年的趋势分析。 位置:按门店分析位置和客户分布区域。 产品:畅销单品、产品等级。 客户:用户画像维度的分析。 渠道:门店停车位、营业时间。 选择指标和度量 订单量、销售量、销售额。 衍生度量:同比、环比、占比、客单、每用户平均收入、分段统计、购买频次、交叉购买等。 确定图表类型 透视表模式下的图表类型有几种选择: 常规图表:如饼图、柱状图。 透视表格:在单元格中设置迷你图,或配合“条件格式”里的图标、色阶、条形图等。 大字KPI:数字+上/下箭头或迷你图趋势。 高级图表:复杂的组合图表、仪表盘、子弹图等(不建议)。 根据已有数据确定数据模型 例如,表格内容包含“日期、客户id、客户姓名、性别、区域、职业、产品id、产品分类、产品名称、等级、价格、门店id、门店名称、停车位、营业时间、店长、购买数量、购买金额”。 从维度和指标分析数据 具体分析如下: 维度: 时间—日期,可以组合出周、月、季、年的趋势分析。 位置—按门店分析位置+客户分布区域。 产品—畅销单品、产品等级。 客户—用户画像维度的分析。 渠道—门店停车位、营业时间。 指标和度量: 订单量、销售量、销售额。 衍生度量:同比、环比、占比、客单、每用户平均收入、分段统计、购买频次、交叉购买等。 通过这些步骤,你可以更好地组织和管理数据,从而制作出有效的Excel数据仪表盘。
旅游创新研究:网络营销对策 一、研究背景与意义 研究背景 近年来,我国旅游业蓬勃发展,市场规模持续扩大,消费水平不断提升。然而,传统的营销模式已难以满足消费者多样化的需求。网络营销的兴起为旅游业带来了新的机遇与挑战。特别是互联网平台的普及,如X程、去哪儿、飞猪等,极大推动了旅游产品的线上销售和品牌宣传。 研究意义 研究我国旅游业的网络营销对策,有助于: 提升旅游企业的市场竞争力,拓展市场份额; 满足消费者日益增长的个性化需求,提升旅游体验; 推动旅游行业的数字化转型和创新发展。 二、我国旅游业网络营销现状分析 网络营销的主要形式 我国旅游业的网络营销主要包括以下几种形式: 旅游网站和APP:如X程、去哪儿等,提供全面的旅游产品预订服务; 社交媒体营销:利用微博、微信、某音等平台进行品牌宣传和互动营销; 搜索引擎优化与广告:通过SEO和SEM提升网站排名,吸引潜在客户; 内容营销:通过制作精美的旅游攻略、游记和短视频,吸引用户关注。 存在的问题 尽管我国旅游业的网络营销取得了一定成效,但仍存在以下问题: 营销渠道单一,缺乏多元化; 内容质量参差不齐,缺乏创意和深度; 数据分析能力较弱,无法精准推送个性化信息; 部分旅游网站信息更新不及时,用户体验不佳。 三、网络营销对策研究 多元化营销渠道 旅游企业应积极拓展多元化营销渠道,包括: 与知名电商平台合作,拓宽销售渠道; 利用社交媒体平台,进行精准营销和口碑传播; 举办线上线下结合的营销活动,提升品牌知名度。 提升内容质量与创意 内容营销是网络营销的核心,旅游企业应注重提升内容质量与创意: 制作高质量的旅游攻略、游记和短视频,展示旅游产品的独特魅力; 定期更新内容,保持用户的持续关注; 引入用户生成内容(UGC),增强用户参与感和互动性。 加强数据分析与个性化推送 利用大数据和人工智能技术,加强数据分析与个性化推送: 建立用户画像,了解用户的偏好和需求; 精准推送个性化旅游产品和服务,提高转化率; 实时监测营销效果,及时调整营销策略。
考研复试作品集准备全攻略 蠤𛀤研复试需要准备作品集? 综合评价:通过作品集,导师可以全面了解你的能力,从而对你的水平有一个大致的判断。 导师匹配:作品集的内容可以针对你感兴趣的导师的研究方向进行制作,有助于与导师建立更深入的交流,增加被导师接纳的机会。 求职敲门砖:即使考研落榜,优秀的作品集也是找工作时的有力证明,比别人更容易获得机会。 什么时候开始准备作品集? 作品集不仅在复试中使用,联系导师时也需要。因此,最好在分数出来之前就完成。以下是一些时间安排建议: 年前开始:从一月中旬开始,将除夕定为结束制作的时间。这样时间比较充分,年后还可以不断细化和修改,等到出分时应该已经很完善了。 年后开始:时间略紧凑,但按部就班来的话也可以在分数出来之前完成。 ⚠️ 分数出来后再准备作品集会比较赶,不仅有作品集制作的任务,还有复试面试和笔试的内容要准备,工作量会比较大,别的同学也会比你更有机会抢先占领导师的名额。 悤𝕥备作品集? 软件学习:交互作品集主要使用Axure、Figma和AIGC等设计工具,可以自学或报班学习。 选题确定:可以从初试中积累的设计方案进行延伸,或者针对导师的研究方向“投其所好”,增大进组机会。 设计过程研究:按照确定的选题进行设计过程的推进,例如背景调查、用户分析等。可以先给自己最后的作品进行大致规划,再从分析中完善。也可在前面的分析中一步步推进,最后得出设计作品。 视觉表达:主要是用户画像、低保真、高保真等各个环节的制作,以及最终的排版(包括内容和封面)。为了使视觉呈现效果良好,可以参考一些优秀作品集进行排版。 作品集打印:不同材质和装帧方式的价格不同,可以根据自己的意愿和钱包选择。打印多少都会有色差,打印前记得把色彩模式的RGB改为CMYK。 希望大家都能够拥有一份属于自己的完整的作品集!
新手必看!数据分析报告制作全攻略 在日常工作中,数据分析师常常面临一个困境:明明是根据业务需求进行的数据分析,但辛辛苦苦制作的数据分析报告却无人问津。 很多时候,数据分析的过程和结果都没有问题,但就是难以提炼出业务要点,无法用简洁直观的语言概括分析结果,导致数据分析报告失去了应有的价值。 实际上,数据分析和数据分析报告是两个不同的概念。要让数据分析真正在企业业务决策中发挥作用,必须掌握数据分析报告的制作方法,学会抓住业务人员的痛点,让他们对分析结果产生兴趣。择合适的数据分析报告类型 首先,要根据业务需求选择合适的数据分析报告类型。比如,业务人员可能需要了解用户行为、产品优化、用户留存等方面的信息。 选择合适的数据分析方法 事件分析:通过分析用户在企业APP、网站、小程序等平台上的操作记录或行为日志,了解用户在各个板块之间的行为规律和特点,从而优化板块内容。 热力图分析:类似于事件分析,热力图分析通过显示用户访问企业网站、APP和小程序时的点击次数、点击率、访问次数、访问人数等,方便识别用户行为,优化逻辑。劧存分析:留存分析主要用于衡量企业提供的产品和服务是否对用户有足够的吸引力,让用户在接触或使用产品和服务后,能够继续保持活跃,成为忠实用户。 数据分析报告要结合业务情况 数据分析是和企业具体业务紧密相连的。在分析前,要根据业务方向调取相关数据;在分析中,要根据业务判断这些数据对企业的影响;在分析后,要根据得到的结果,制作含有业务判断、业务发展信息的数据分析报告,辅助管理人员对企业业务进行决策。 数据分析报告撰写建议 清晰明了:报告要简洁明了,避免冗长的句子和复杂的词汇。 逻辑清晰:报告要有清晰的逻辑结构,方便读者理解。 图文并茂:适当添加图表和图片,使报告更加直观。 数据分析时的7种常见思路 用户行为分析:了解用户在平台上的行为习惯。 产品优化建议:根据用户需求优化产品功能。 用户留存分析:衡量用户对产品和服务的忠诚度。 市场趋势分析:预测市场未来的发展方向。 竞争对手分析:了解竞争对手的动态和策略。 业务发展预测:根据数据预测企业未来的发展方向。 用户画像分析:根据用户行为数据构建用户画像。 所以,如果在实际工作中能够写出一份高质量、高价值,有足够信息增量,能够辅助业务决策的数据分析报告,才能说数据分析工作确实做出了成效。
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