营销中台系统权威发布_中国台湾理论(2024年12月精准访谈)
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法律顾问服务的转型:从单打独斗到团队协作的飞跃 在法律顾问服务领域,当听到有团队一年能服务三五百家顾问单位时,许多律师团队都会感到难以置信。他们心中充满了疑问:这么多顾问单位是从哪里来的?又是如何高效服务的? 在当前的法律顾问市场中,独立律师一年服务的单位数量通常是个位数,而律师团队平均也仅能达到两位数。即便是在这一领域深耕十年的团队,也很难达到三五百家的规模。原因何在?服务数量的提升并非靠时间积累,而是依赖于律师团队前后中台的系统分工与协作。 前台的市场营销是拓展客户的关键。许多律师团队尚未意识到市场营销的重要性,在存量市场的激烈竞争中,仅依靠传统口碑和人脉关系进行客户拓展变得越来越困难。而通过科学的市场营销策略,律师团队可以建立品牌知名度,扩大客户基础,从而实现业务的增长。 细分市场营销策略对于吸引目标客户群至关重要。律师团队需要根据专业领域和客户需求,制定精准的营销策略,利用SEO、社交媒体推广、内容营销等在线工具,展示专业知识,吸引潜在客户。 中台的专业服务能力决定了律师团队能否满足客户的需求。服务的标准化和精细化是确保每位客户都能获得一致高标准服务的关键。从法律咨询到案件操作,每个环节都应遵循明确的规范和执行标准。同时,通过客户管理平台系统化地记录客户信息,跟踪历史交互,优化客户体验。 后台的私域运营则是形成口碑效应,维系并拓展客户基础的核心。客户口碑的建设是一个长期持续的过程,成功的案例和客户反馈都能成为增强信任和推广品牌声誉的关键。数字化时代,客户评价可以在各大平台上形成好评累积,显著提升律师团队的曝光率和品牌影响力。 法律顾问服务从服务数十家到上百家顾问单位,不仅是数量的增加,更是服务模式本质上的变化。团队内部的系统协作与标准化至关重要,单靠律师个人的努力难以实现业务规模的扩大。 对于那些数十年来服务单位数量难以突破的律师团队,最需要做的是重新思考并调整策略和服务模式。只有打破局限,才能实现突破,构建起持续吸引并维持百家顾问单位的律师团队。 在法律顾问服务的新纪元,团队协作、市场营销、专业服务和私域运营共同构成了成功的关键。通过这些策略的实施,律师团队可以在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现业务的持续增长和客户满意度的提升。 「职场干货」
8款必选CRM软件,提升客户管理效率 客户管理难?CRM软件来帮忙! 你是不是也在为客户管理头疼?别担心,CRM软件可是你的好帮手!今天,我就来给大家推荐几款超好用的CRM系统,绝对让你效率翻倍!赶紧收藏吧,以后随时可以用哦! 纷享销客——传统CRM的代表 纷享销客可是国产CRM市场上的老大哥,占有率高,品牌知名度也很高。它的App下载量多,适合各种规模的企业。如果你喜欢传统的CRM模式,纷享销客绝对是你的不二选择。 销售易——销售管理专家 销售易特别注重销售管理,支持从营销到服务的全流程自动化。它还创新性地利用AI和大数据技术,打造了双中台型CRM。特别适合那些需要精细化销售管理的企业。 伙伴云CRM——中小企业的性价比之选 伙伴云CRM是中小企业的最爱,性价比超高。它覆盖了客户管理、销售管理、合同管理等多个方面,功能全面且易于上手。三十万企业都在用,个性化定制功能也很强大。 红圈CRM——大中企业的首选 红圈CRM以移动互联网、云计算和大数据为基础,以客户为中心,提供系统化、精细化的客户关系管理和销售过程管理。特别适合大中型企业。 销帮帮——销售协同神器 销帮帮是一种可以实现市场营销、销售和自动化服务的软件,包括销售管理、市场营销管理和客户服务系统等。让销售团队协同工作更加高效。 励销云——主动式获客 励销云依托企业数据覆盖能力,融合新一代信息技术创新应用,形成“找客-筛客-管客”全流程智能销售服务。特别适合需要主动获客的企业。 销氪——销售获客转化 销氪打通了企业获客、触客、管客和销售管理全流程,赋能销售及管理者。让获客更高效,客户转化更容易,销售管理更智能。 探马——先进社交CRM 探马是专为中大型企业设计的先进CRM软件,致力于帮助客户提高私域流量运营能力。特别适合金融保险、企业服务等行业,帮助企业客户持续增长。 这些CRM软件各有特色,总有一款适合你!赶紧试试吧,让你的客户管理更加高效!ꀀ
推荐几款超实用的内容管理工具 蠦企秀内容中台 优势:这是一个集创意、设计和营销于一体的平台,特别适合金融保险、零售快消、融媒体等行业。它能帮助企业高效协同创作,精准开展活动营销,把控内容版权合规,沉淀内容数据资产。操作简单,非专业技术人员也能轻松上手。 应用场景:企业营销活动策划、内容创作与管理、媒体融合等。例如,快速制作H5、海报、视频等营销素材,并进行统一管理和分发。 Baklib 优势:这是一套all-in-one的数字内容体验管理平台,通过资源库、知识库和应用库三层架构,实现对企业数字资源、文档内容、知识经验的集中管理、多渠道输出、一致性治理。界面友好,方便整理和编辑内容。 应用场景:构建企业的知识库、帮助文档、品牌官网等,方便内部员工查阅和使用信息,也有助于向外部用户展示产品或服务。 Contentful 优势:作为一个领先的无头内容管理系统,采用API优先的架构,具有高度灵活性。开发者可以轻松集成到各种数字体验中,包括网站、移动应用和其他数字平台。支持灵活的内容建模,适应不同类型和格式的内容管理需求。 应用场景:适合对内容的灵活性和可扩展性要求较高的企业,如互联网科技公司、数字媒体公司等,帮助他们快速搭建和管理多样化的数字内容平台。 ⠓itecore Content Hub 优势:用于管理营销内容和数字资产的强大平台,具有强大的数字资产管理、产品内容管理、工作流自动化和内容营销等功能。能帮助企业实现多部门协同工作,提高内容管理的效率和质量。 应用场景:在大型企业的营销部门、电商企业的产品管理部门等场景中应用广泛,帮助他们更好地管理和推广产品及营销内容。 ynder 优势:具有强大品牌管理功能的数字资产管理解决方案,拥有用户友好的界面和强大的协作工具。其数字资产管理功能非常出色,能帮助企业有效地管理和组织数字资产,确保品牌形象的一致性。 应用场景:适用于注重品牌建设和管理的企业,如大型品牌企业、广告公司等,帮助他们高效地管理品牌资产,提高品牌推广的效果。 Acquia Content Hub 优势:用于Drupal生态系统的集中内容库,与Drupal无缝集成。提供内容分发和同步的功能,帮助企业在多个网站和数字渠道上高效地管理和分发内容。 应用场景:对于使用Drupal系统的企业来说,是一个非常好的内容管理工具,帮助他们更好地管理和利用Drupal平台上的内容资源。 CoreMedia Content Cloud 优势:用于多渠道内容交付的混合无头CMS,具有强大的数字资产管理、实时个性化和电子商务集成功能。能在多个渠道上灵活地交付内容,满足企业不同渠道的内容发布需求。 应用场景:适用于电商企业、具有多渠道营销需求的企业,帮助他们实现个性化的内容推送和高效的电子商务运营。
私域运营秘籍:三招制胜! 洞察用户需求 为了更好地了解用户需求,我们采取了四种方式: 定期问卷调研:有奖参与,让用户更愿意分享意见。 客户反馈收集:每周处理用户反馈的问题。 电话访谈:对客户进行定量电话访谈,深入了解需求。 线下茶话会:组织线下活动,与用户面对面交流。 数据驱动决策 在私域运营中,数据是关键。我们通过多维度、多代的测试,不断优化内容推送策略。同时,结合时事热点和品牌营销节奏,逐步迭代出最佳方案。数据系统、用户中台、事中监控和事后复盘,缺一不可。 𗯸 建立用户标签体系 为了实现精准定向营销,我们建立了丰富的用户标签库。标签包括渠道来源、黑名单、用户偏好、用户客均价(如3k以下、3k~15k、15k以上)、会员等级、RFM模型、用户身份(如身份未知、新客、老客)、测试组以及临时标签组等。特别强调的是,黑名单一定要建好,出过客诉的用户不要再做触达,直接拉入黑名单。 写好标签字典 为了便于部门内外协作,我们编写了标签字典。这样,相关人员可以查询了解规则定义,明白每个标签组下标签的定义和作用,避免误读。 精准定向营销 通过将用户标签化,我们可以在企业SCRM等运营系统中保留用户的“鲜活”数据。这些数据可以集成到各个不同中台,形成有效、可跟踪、可分析的“微观”行为数据。这样,企业才能为用户提供更优质的服务与运营体验。每一次精准定向营销后,又会产生大量用户标签来反哺用户标签体系,让下一次营销能够更精准。 通过这些方法,我们不断优化用户体验,提升运营效率,最终实现数据驱动的精准营销。
CDP的五大价值,你知道吗? 随着数字化转型的深入,CDP(Customer Data Platform)已经成为企业在精细化运营中降本增效的利器。市面上有许多商业化的CDP产品,如神策数据、火山引擎等,为中小企业提供直接的产品和服务。而一些大型企业则可能基于用户画像自研CDP。那么,CDP究竟有哪些价值呢? 堦破数据孤岛 过去,用户订单数据、访问日志和浏览轨迹数据、CRM数据等分散在不同的系统中,不同的App(业务线)用户信息不互通,导致精细化运营时数据缺失不全或使用成本过高。CDP作为数据中台业务价值输出的重要产品之一,天然具备打破数据孤岛的能力,汇聚全域数据。 覈𗥈层能力精细化 拥有更全面的数据源后,可以根据业务场景进行更加细致的用户画像标签体系建设,从而进行精细化的运营和精准营销。相比过去只有年龄、性别、地域几个标签,现在可以结合站内、站外数据和行为数据等更加丰富的标签。 层运营降本增效 过去想要做精准投放(如流失用户召回),一般流程是业务部门提需求给数据团队,数据团队根据取数条件通过SQL取数取出人群明细数据,再通过文件或Hive表/HDFS路径上传到触达系统(短信、Push等),整个过程依赖研发资源,响应周期长。CDP将这一过程系统化、自动化,业务人员可以通过标签且或组合的方式快速圈选目标人群。 精细化运营赋能 过去,用户画像主要服务于一些分析决策场景,CDP的目标不只是用户洞察,而是要进一步对接前台的业务应用,数据反哺业务,为业务赋能。也就是数据中台的API服务输出能力,将精细化分层的用户人群通过API、Kafka、Hive表、离线数据文件等不同形式,一键输出到触达系统。全流程从过去几周到现在几十分钟。 数据化营销闭环 成功的产品需要不断地AB实验,优秀的营销也需要不断地迭代反馈。每一次运营动作之后,需要对数据效果进行分析,分析哪些特征(标签)的用户效果更加显著,下次迭代时则可重点针对对应人群。
银行公司业务部:对公业务的领头羊 报 쥏𘤸务部,听起来就很有范儿,对吧?其实,这个部门在很多盈利性企业里都有,特别是那些大型和中型的企业。它的主要职责是牵头对公业务,服务的客户群体主要是大中型公司。 部门职责大揭秘 对公业务板块的牵头工作:这个部门负责制定对公业务的发展规划、年度计划和评价方案,简直就是对公业务的总舵主。 推动对公业务转型:他们不仅要制定发展规划,还要推动对公业务的转型发展,确保银行在对公业务上的竞争力。 宏观形势分析:这个部门负责对公业务的宏观形势、发展机遇与数据进行综合分析,为决策提供有力支持。 信用风险和合规风险管理:他们负责管理公司业务条线的信用风险和合规风险,确保对公客户的管理和营销合规合法。 行业分析与研究:这个部门还会对科创、先进制造业、基础设施、消费民生等行业进行深入分析和研究,把握行业动态。 对公贷款管理:他们负责管理对公贷款,进行对公贷款的分析和管理,同时研究供应链产品并进行创新。 对公存款和系统建设:这个部门还负责对公存款业务的研究分析,建设对公业务系统和对公业务中台,管理对公客户经理和产品经理队伍。 专业匹配要求 这个部门对人才的要求可是相当高的,特别是数学、统计、经济、财税、会计、金融、工商管理、电子商务、电子信息、机械工程、生物工程、环境科学、计算机、法律、建筑业等专业的人才都是他们的首选。 个人解读 ከ🙤𘪩詗襏碌娯禎𖨡里的大哥大,特别是在央国企中,权利和地位都非常高,绝对是核心部门之一。 涉及行业广泛:这个部门涉及的行业非常多,比如建筑(房地产条线)、机械新能源(制造业)、环境(绿色金融条线)等,各种专业的应届生都会有需求。 工作强度高:工作强度也是相当大的,毕竟权力越大责任越大嘛。 推荐指数 总的来说,这个部门还是很值得推荐的,尤其是在银行体系中,能进去的都是相当有实力的人才。推荐指数:4.7分(满分5分)。 总之,银行公司业务部是一个充满挑战和机遇的部门,如果你对这些领域感兴趣,不妨考虑一下这个方向!
孩子王会员运营:千人千面秘籍 早在2018年,孩子王就已经建立了超过400个基础用户标签和1000个智能模型,实现了“千人千面”的服务方式,精准营销不再是难题。数字化员工的本质是利用数字中台赋能,据最新财报显示,孩子王已经将超过11800名线下导购升级为数字化内容分发终端,全渠道持续触达客户,分发促销内容、教育内容、活动内容,打造“无界”运营模式。如今,孩子王更加强调关系数字化,即利用数字化的手段进一步深化用户关系,这将会员制的发展推进到了一个新的阶段。 孩子王的会员运营体系从会员需求和会员生命周期出发,理解数字化会员运营的顶层设计及规划。 接着,从成长/回报、新客发展、单客增长、付费会员规模提升等四个方面入手,搭建可落地、可复用的会员运营体系。 在私域中,通过系统化的运营策略和打法,最大程度利用好工具和内容,实现会员数量的增长和GMV的提升。 通过完善的会员体系走出来的“孩子王”,已然完成线上线下深度融合的数字化搭建,真正实现了会员服务、商品管理、物流配送及运营一体化的全渠道购物体验。如何能够持续维系存量和提升已有用户群体的价值,提升深度交互以及频繁复购的高粘性忠实用户群体。选择新型的AI语音触达方式不失为一种增长手段。 通过AI外呼促进用户活跃的三种打法: 分类识别:通过过往外呼后的自动打标数据和用户行为表现,识别该用户价值,进行分组分析。基于用户偏好/特征提供差异化营销内容推荐,进行千人千面地精细化触达。 场景激活:在特定的营销场景中,通过一系列引导和刺激,促进用户参与和互动。例如,对「90-180天有登录记录未下单」的用户提供专属激励机制,促使用户浏览、评论、分享等行为,提升活动“主人翁”意识。 高质量激活:为用户提供高质量的用户体验和价值,包括提供有趣、有用、有价值的内容和功能,以及及时响应用户的反馈和需求,因为“被重视”而信任品牌,保持长期的活跃。 从不同的人群阶段到不同的会员生命周期,智能用户运营解决方案服务商百应科技,通过AI语音配合品牌会员运营节奏,贯穿用户的全旅程体验,赋能爆款GMV增长
数据中台:从数据到洞察的转变 第一章:数据中台的价值 数据中台的核心价值在于构建一个统一的数据管理体系,包括统一的数据开发、管理和应用规范,形成标准化的数据资产,打破系统间的数据壁垒。以下是几个关键点: 大数据平台助力决策 数据中台的基础是建设统一的数据开发、管理和应用规范,形成标准统一的数据资产,夯实数据互通的基础。例如,某企业多个部门的业务系统在进行数据存储时,都会用到“订单量”这个指标,但各系统对“订单量”的统计口径不同。如果出现在统计周期前销售,却在统计周期内付款的订单,在上述3个系统中,是否计入订单量的统计?诸如此类数据标准与统计口径不一致的问题,造成了大量的数据壁垒,增大了企业统计全业务数据的难度。 精准营销的洞察力 𘍦善的数据体系,会不断地丰富各场景所需的数据;打通的用户体系,又在多角度丰盈着用户画像,从而使得系统记录下的用户画像更加立体。例如,某综合性平台旗下的多款产品,包括租房、求职和外卖等。如果平台数据与用户体系是互通的,根据用户的行为数据,可以进一步分析他的消费层次、生活支出占比等,从而实现“千人千面”的精准营销。 企业级用户画像 劤𘚧覈𗧔的实现需要打通用户体系,指标的设计也需要统一建模方式。通过多角度的用户数据,可以更全面地了解用户的需求和偏好,从而提供更精准的服务和产品推荐。 数据中台的建设不仅仅是技术上的挑战,更是对企业内部数据管理和应用的一次深刻变革。通过统一的数据标准和打通的用户体系,企业可以更好地洞察客户需求,提高决策效率和营销效果。
数字化转型:企业进化的必由之路 在当今不断变革的经济产业环境中,数字化转型已成为企业的当务之急。堩着物联网、大数据和人工智能等新技术的飞速发展,人类社会已经进入了数字化时代。这本书从企业的角度出发,深入探讨了数字化转型这一全新的经营思路,帮助企业抓住机遇,紧跟时代步伐,以全新的形象迎接未来的挑战。 这本书分为三篇,共十四章: 上篇:建立对数字化转型的系统认知 数字化转型的价值与意义 关于数字化转型的思想误区 数字化转型的成功案例 数字化转型中涉及的五项新技术 中篇:全书重点章节ᰟᰟኢ미商业模式 ▫️组织管理 ▫️采购供应 ▫️生产制造 ▫️新零售 ▫️营销 ▫️服务 分别分析了如何将数字化与企业运营相结合。 下篇:数字化转型如何规划和落地 将理论知识悉数投入实践,由拟定详细的操作方案开始,阐释了企业应如何做好数字化转型,为企业提供了有效的方法论,并着重介绍了新兴的中台战略,多角度解析了数字化转型对企业的影响。 这本书帮助企业全面了解数字化转型的内涵和价值,从多个角度探索如何将数字化技术与企业运营相结合,并提供实用的规划方法和操作方案。无论你是企业管理者、技术人员还是对数字化转型感兴趣的人士,这本书都值得一读。
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