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新手必看!数据分析报告制作全攻略 在日常工作中,数据分析师常常面临一个困境:明明是根据业务需求进行的数据分析,但辛辛苦苦制作的数据分析报告却无人问津。 很多时候,数据分析的过程和结果都没有问题,但就是难以提炼出业务要点,无法用简洁直观的语言概括分析结果,导致数据分析报告失去了应有的价值。 实际上,数据分析和数据分析报告是两个不同的概念。要让数据分析真正在企业业务决策中发挥作用,必须掌握数据分析报告的制作方法,学会抓住业务人员的痛点,让他们对分析结果产生兴趣。择合适的数据分析报告类型 首先,要根据业务需求选择合适的数据分析报告类型。比如,业务人员可能需要了解用户行为、产品优化、用户留存等方面的信息。 选择合适的数据分析方法 事件分析:通过分析用户在企业APP、网站、小程序等平台上的操作记录或行为日志,了解用户在各个板块之间的行为规律和特点,从而优化板块内容。 热力图分析:类似于事件分析,热力图分析通过显示用户访问企业网站、APP和小程序时的点击次数、点击率、访问次数、访问人数等,方便识别用户行为,优化逻辑。劧存分析:留存分析主要用于衡量企业提供的产品和服务是否对用户有足够的吸引力,让用户在接触或使用产品和服务后,能够继续保持活跃,成为忠实用户。 数据分析报告要结合业务情况 数据分析是和企业具体业务紧密相连的。在分析前,要根据业务方向调取相关数据;在分析中,要根据业务判断这些数据对企业的影响;在分析后,要根据得到的结果,制作含有业务判断、业务发展信息的数据分析报告,辅助管理人员对企业业务进行决策。 数据分析报告撰写建议 清晰明了:报告要简洁明了,避免冗长的句子和复杂的词汇。 逻辑清晰:报告要有清晰的逻辑结构,方便读者理解。 图文并茂:适当添加图表和图片,使报告更加直观。 数据分析时的7种常见思路 用户行为分析:了解用户在平台上的行为习惯。 产品优化建议:根据用户需求优化产品功能。 用户留存分析:衡量用户对产品和服务的忠诚度。 市场趋势分析:预测市场未来的发展方向。 竞争对手分析:了解竞争对手的动态和策略。 业务发展预测:根据数据预测企业未来的发展方向。 用户画像分析:根据用户行为数据构建用户画像。 所以,如果在实际工作中能够写出一份高质量、高价值,有足够信息增量,能够辅助业务决策的数据分析报告,才能说数据分析工作确实做出了成效。
毛线戳戳乐,DIY人像热力图! 毛线戳戳乐不仅是一种解压的好方法,还能让你在家里的软装上增添一份创意!今天就教大家如何用毛线制作人像热力图,简单易学,即使是新手也能快速上手。 𖠥直布面:始终保持毛线垂直于布面,紧紧抵住布面。 𖠦祈𖩀度:长按可以快速操作,新手可以按一下停一下(但不离开布面),这样更容易控制毛线的走向。 𖠧🦎列:从下往上排直线,熟练后可以尝试打曲线。 𖠦𖩗入:这幅50x50厘米的作品,需要大约4个小时来完成。 快来试试这个有趣的DIY项目吧!
10个必备数据可视化工具提升效率 嘿,数据爱好者们!如果你正在寻找一些超棒的数据可视化工具,那么你来对地方了!今天,我要分享一些我亲自使用过或者听说过的超实用工具,帮助你轻松制作各种炫酷的图表和地图。让我们一起来看看吧! 世界银行公开数据库 首先,世界银行公开数据库绝对是个宝藏!这个网站提供了各国GDP、人口、经济情况等各种数据,支持多种语言,包括中文。你可以下载CSV、XML和EXCEL格式的数据,简直不要太方便! 英国牛津大学团队数据库 늦夸来是英国牛津大学牛津马丁全球发展计划的研究团队。他们专注于研究各国关于人类生活水平的数据,数据密度高,页面简洁易用。如果你对国外数据感兴趣,这个网站绝对是个不错的选择。 Global No.1 Business Data Platform 这个平台拥有超过100万项统计数据,涵盖8万多个主题,数据来源超过18000项。虽然主要提供英西德法四种语言,但免费用户还可以下载图片格式的图表。查找数据可能需要一点外语水平哦。 世界各国经济数据库 抨🙤𘪧𝑧뙦供世界各国(地区)的实时消息,包括外汇、股市和大宗商品等经济指标。数据来源于互联网公开资源,力求做到权威、准确、可信。你还可以从本站跳转至原始网页查看更多信息。 免费的数据可视化工具① 芥悦你喜欢自己动手制作图表,这个网站可以帮你快速制作可视化数据图表。只需选定模板,就能轻松搞定! 免费的数据可视化工具② 这是一个在线可视化工具网站,操作非常简单。你可以在参考的数据上直接进行修改,也可以上传自己的数据,轻松生成各种动态柱状图和折线图。 快速生成可视化图表的工具③ 对于不懂代码的小白来说,这个工具简直太友好了!通过拖拽数据即可生成各种可视化图表,最后还能导出SVG格式,进行AI美化加工。 纯JavaScript的数据可视化库 这个库常用于软件产品开发或系统开发,图表种类多,动态可视化效果超赞!开源免费,绝对值得一试。 一套数据可视化语法 如果你需要进行二次开发,这个优秀的可视化库采用the grammar of Graphics语法,和echarts相比各有千秋。 自助大数据分析的BI软件 最后推荐的是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。它可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在Web和移动设备上使用。 可视化地图数据制作网站 这个网站提供各种各样的3D地图可视化工具,比如3D柱状图、抛物连线图和点图等。通过这个网站,你可以轻松生成热力图和轨迹图等。 希望这些工具能帮到你,让你的数据可视化之旅更加高效和有趣!如果你有其他好用的工具推荐,欢迎在评论区分享哦!
GIS大赛必看:视频教程、优秀作品分享 嘿,报名参加GIS大赛的小伙伴们,千万别错过这些超实用的资源!✨ GIS大赛指导视频 首先,强烈推荐大家去看一下GIS大赛的指导视频。这个视频会详细讲解软件的安装、大赛的注意事项以及MapGIS产品的介绍。相信我,这些信息绝对能帮你少走很多弯路! 往年优秀作品分享 接下来,来看看往年的优秀作品吧!这些作品不仅展示了参赛者的创意和技能,还能给你一些灵感。你可以思考一下,这些作品为什么能获奖?我能从中学到什么?更重要的是,你还能在这些基础上进行创新! 制图组优化技巧 对于制图组的小伙伴们,这里有一些实用的优化和创新技巧。比如,如何制作人口分布热力图、点聚合图、网格聚合图、热力图、核密度等专题图。我们整理了一些优秀的作品,供大家参考和借鉴。 希望这些资源能帮到你们,祝大家在GIS大赛中取得好成绩!
Stata绘制地图小技巧,超酷! 今天给大家分享一个超级酷的Stata功能——它可以像GIS一样绘制地图,还能展示各种变量的密度,比如人口密度。 静态密度地图:城市人口热力图 首先,你可以用Stata绘制静态密度地图。举个例子,你可以创建一个展示城市人口密度的热力图。通过不同颜色的渐变,直观地展示密度分布。这样,你就能一眼看出哪些地方人口密集,哪些地方人口稀少。 动态GIF地图:疫情扩散动画 更酷的是,Stata还能制作动态GIF地图。比如,你可以展示年度人口变化或者疫情扩散的情况。这种动态效果真的很有用,能帮你更好地理解数据的时效性和变化趋势。 快速上手指南 如果你想快速上手,可以试试以下步骤: 使用 maptile 命令创建密度地图。 通过 maptile 与 graph 命令结合,生成展示时间序列变化的GIF动态地图。 小贴士 参考书籍:Todd R. Jones的《Quick Stata Tips》 希望这些小技巧能帮到你,让你的数据分析更加生动有趣!✨
科研数据可视化必备6款工具推荐 图说:提供丰富的图表类型,直接导入表格即可自动生成。用户可以调整背景、颜色和间距等,满足个性化需求。 Echarts:拥有近30种炫酷的图表模板,如折线图、柱状图、饼图、K线图和热力图等。简单修改即可使用,适合科研数据展示。 Chartcube:可以根据数据自动选择最合适的图表类型,并支持导出为png、jpg和svg格式,方便用户分享和展示。 文图:支持在线编辑和动态视图,特别适合新手制作报告或PPT。用户可以将编辑结果导出为PDF文档或jpg、png格式的图片。 MedPeer:上传数据后,系统会自动生成图表,并提供多种涂标配置。用户可以导出多种格式的文件,满足不同需求。 v6.dooring:可视化大屏在线编辑器,适用于展会等场合。用户可以做完后直接在线动态展示,效果更佳。
过去十年,家乡空气质量变化有多大? 在过去的十年里,中国的雾霾治理政策逐步实施,取得了显著成效。🠥顾十年前的雾霾天气和对PM2.5的关注,现在的情况真的变好了吗?如果变好了,究竟改善了多少? 为了找到答案,我分析了CHAP中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集中的PM2.5年度合成数据,进行了可视化和详细解读。 通过制作空间数据专题地图、按照市级行政区进行统计、制作代表性城市的热力图以及中国300多个地级市整体变化情况的箱型图,我尝试将一些代表性的数据直观展现给大家。 在中国大多数地方,PM2.5浓度在2007年左右呈现上升趋势,并一直保持在较高水平,直到2013年。由于政府采取了一系列治理空气污染的行动,PM2.5浓度大幅下降。PM2.5浓度在过去二十年中下降了0.89/m⳯年(p< 0.001),而在过去六年中下降速度加速至4.08/m⳯年(p< 0.001),这表明空气质量改善速率在近些年越来越快。珠三角和长三角地区出现较大改善,而污染最严重的地区仍然是华北平原,特别是在冬季。 从箱型图可以看出,中位数从2012年的47.51/m⳥少到2022年的26.30/m⳯ 乎减少了一半。2012年的下四分位数为37.74/m⳯022年减少到20.32/mⳣ这意味着在2022年,至少有25%的城市PM2.5浓度低于20.32/mⳣ在2022年,至少75%的城市PM2.5浓度低于32.72/m⳯在2012年这个数值是61.53/mⳣ 图7非本人制作,原图来自发表于《Remote Sensing of Environment》的文章:《Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China: spatiotemporal variations and policy implications》。上下两张图分别展示了MODIS得出的中国2001年至2018年每年平均1公里分辨率PM2.5变化情况,和2000年至2018年期间平均1公里分辨率PM2.5季节平均情况。
圆形热力图:数据可视化的新宠! 你是否还在为如何处理大量数据而烦恼? 圆形热力图或许是你的救星! 这种图表将数据以热力图的形式展示在圆形布局中,特别适合展示周期性或循环数据,如一年中的每日数据分布。 蠩✨𑦵 表示数据的强度或频率,颜色越深,那一天的数据值就越高。 圆形布局不仅直观,还能在有限的空间里更紧凑地展示大量数据。 当你需要展示周期性数据时,圆形热力图是一个绝佳的选择。 无论是展示一年、一天还是任何周期性的时间数据,它都能让你一目了然数据的集中或分散趋势。 ᠥ建圆形热力图需要以下几个步骤: 1️⃣ 数据准备:首先,你需要准备按时间周期分类的数据,例如每天的统计数据。 这些数据可以是数量、频率或其他度量。 2️⃣ 选择颜色渐变:选择合适的颜色渐变来表示数据强度,通常是从浅色到深色,表示数据值从低到高。 3️⃣ 图表绘制:将数据按时间顺序排列,并在圆形布局中用颜色填充相应的区域。 你可以使用数据可视化工具(如R, tableau等)来创建这种图表。 려覗𖩜注意: 颜色选择:避免颜色过于相似,以免不同数据点的对比不明显。 数据量适中:虽然圆形热力图能展示大量数据,但数据点太多可能会让图表看起来复杂和混乱。 解读难度:相比线性图表,圆形热力图可能需要更多的解释和引导,特别是对于不熟悉这种图表的读者。 现在,你掌握了圆形热力图的制作方法和注意事项,再也不用担心数据量大了!
4个论文图表制作神器,轻松搞定各种图表! 大家好!今天我要和大家分享一些超级实用的论文图表制作工具,绝对让你轻松搞定各种图表,完全不需要任何制表基础,也不需要用到Excel!只需输入数据和图表信息,就能一键生成!是不是很方便?下面就来介绍这4个神器吧: Dycharts Dycharts是国内高质量的图表制作工具,支持在线编辑。它有139种图表类型,包括饼图、柱状图、线形图、混合图、散点图、面积图、桑基图、水波图、雷达图、地图等等。操作非常简单,特别适合新手小白。 操作步骤: 输入数据或上传Excel 修改图表信息 预览并下载 特别提醒:Dycharts还支持GIF动态格式,让你的论文图表更生动! 图表秀 图表秀是一个免费的在线图表制作工具,操作非常简单,图表类型也很全,可以帮你完成各种论文图表制作。它提供100多种图表模板,包括地图、散点图、条形图、饼图、雷达图、时间轴图表、太阳辐射图、仪表盘、箱线图、热力图等。 操作步骤: 选择图表模板 修改数据或导入Excel 选择下载格式 ChartCube图表魔方 ChartCube是阿里出品的免费在线图表制作工具,不仅可以简单制作专业图表,还能通过图表作用确定最合适的图表类型。特别适合那些不确定用哪种图表来展示研究数据的小伙伴。每种类型的图表都会标注适用于哪种分析目的。 图说 图说是百度出品的免费在线图表制作工具,支持多人协作。它包括折线图、柱状图、饼图、散点图、气泡图、雷达图、漏斗图、仪表盘等8大类常用图表模板,基本可以满足各专业论文图表制作需求。 操作步骤: 修改数据或导入Excel 调整表格参数 总结 以上就是今天分享的4个论文图表制作工具啦!希望这些工具能帮到你,让你的论文图表制作变得更加高效和便捷!如果你有其他好用的工具,欢迎在评论区分享哦!
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