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保险营销术语权威发布_保险打动人心的销售话术(2024年11月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

保险营销术语

A-Level经济学：挑战自己！ 𐟓š A-Level经济学的两大板块：微观经济学（Microeconomics）：探讨需求与供给、价格弹性、公司成本与利润、市场结构、竞争市场以及公司增长与定价等。宏观经济学（Macroeconomics）：研究财政政策、货币政策、供给侧政策、汇率、国际贸易、经济增长与发展、失业、通货膨胀、GDP以及金融体系等。 𐟎懲‰择的专业方向：商科管理类：建议选择数学、经济学、商务等科目。经济类：建议选择数学、统计学、经济学、进阶数学等科目。金融类：建议选择数学、经济学、商务等科目。会计类：建议选择数学、经济学、商务、会计等科目。市场营销类：建议选择媒体研究、经济学、商务等科目。统计类：建议选择数学、统计学、经济学等科目。 𐟒𜠦œꦝ姚„职业方向：政府部门（财政与税收、经济预测与分析）海关（国际贸易人员）会计和金融（会计事务所、证券公司、银行以及企业管理）保险业（保险公司） 𐟓 A-Level经济学的学习要点：分析事件的影响结合策略熟练运用结构专注于经济分析 𐟌Ÿ 经济学是一门涵盖多方面知识的综合学科，同时也是一门高度学术化的科目。要想在A-Level经济学中获得优异的成绩，不仅需要掌握扎实的专业知识和术语，还需要拥有丰富的课外阅读积累。希望这些信息对你们有所帮助！𐟙ƒ

金融数据分析师必备3大技能，轻松上岸！最近发现了一篇超有料的金融数据分析师经验分享，作者是个有3年实战经验的大佬。我觉得这对咱们这些正在校招或者找工作的小伙伴来说，简直就是宝藏啊！𐟏𔢀☠️ 想要顺利进入金融数据分析领域，这三大能力你可得好好掌握：数学能力𐟓Š 金融数据行业其实挺广泛的，像证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这些岗位，都得对市场交易数据进行建模预测，优化投资模型，或者设计开发算法和软件来支持金融决策。这些工作，数学功底得扎实。𐟧 掌握复杂工具的能力𐟛 ️ 这里的“工具”可不简单，包括理论、算法、模型、软件等等。掌握这些能大大提升你的工作效率和效果。比如SQL，工作中用得最多。我自己备考CDA数据分析师一级考试时，SQL部分占比高，所以花了不少精力，工作中就游刃有余了。𐟚€ 业务知识𐟓š 业务知识这块，得看你服务的企业性质、业务类型和岗位类型。比如你在银行、保险、证券公司，要求的业务知识都不一样。至少得懂一些专业术语、业务逻辑和规则，这样才能和业务人员有效沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。业务类型不同，要求的能力也不同。To B业务可能需要了解采购、销售、物流等知识，而To C业务则需要了解互联网化的数据运营方法。岗位类型也很具体，比如投资分析岗位，就需要掌握金融学、经济学理论和投资分析方法。数据分析岗位要想不断进阶，就得深入结合业务目标，长期聚焦在某个或几个业务领域，沉淀总结分析问题的常用切入点和独特视角，培养数据敏感度，最终形成业务诊断能力。目标是成为用户增长专家、客户营销专家或企业风控专家。这是咱们作为数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。𐟎希望这些分享能给你一些启发和帮助！如果你对金融数据分析感兴趣，或者正在寻找相关工作，这篇分享绝对是你的指路明灯。𐟒ᠦœ‰什么问题或者需要更多建议，随时找我聊聊，我们一起进步！𐟑

留学生必学：财务报表分析的六大步骤 𐟌Ÿ 财务报表分析的六大步骤： 1️⃣ 理解基本概念：首先，你需要掌握财务报表中的基本术语，如资产、负债、所有者权益、收入和费用。这些概念是理解财务报表和分析的基础。 2️⃣ 学习财务报表结构：熟悉资产负债表、利润表和现金流量表的结构和内容。了解每个部分的意义以及它们之间的关系。 3️⃣ 掌握财务指标和比率：学习常用的财务指标和比率，如流动比率、速动比率、资产负债率、毛利率、净利润率等。这些指标可以帮助你评估企业的财务状况和业绩。 4️⃣ 收集财务报表数据：获取所需企业的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。确保数据的准确性和完整性。 5️⃣ 进行财务报表分析：比较分析：比较企业不同会计期间的财务数据，分析其变化趋势。比率分析：计算并分析各种财务指标和比率，评估企业的财务状况和经营绩效。垂直分析和水平分析：进行财务报表的垂直和水平分析，揭示各项数据的结构和变化趋势。现金流量分析：分析企业的现金流量情况，评估其现金流动性和偿债能力。风险分析：评估企业面临的财务和市场风险，了解其影响。 6️⃣ 制定结论和建议：根据分析结果，得出结论并提出相应的建议。例如，评估企业的偿债能力、盈利能力、运营效率，以及面临的风险，并提出改进措施和建议。 𐟓š 擅长内容：财务管理、风险管理、会计学、金融学、会计管理、市场营销、财务会计、银行与保险市场等。 𐟔 包括但不限于： essay/dissertation/case study/assignment/report

跨境电商术语详解：新手必读指南 𐟌 嘿，新手们！如果你正在探索跨境电商的世界，那么你一定会被各种术语搞得晕头转向。别担心，我来帮你理清这些术语，让你迅速上手。 B2B vs B2C：企业和消费者的区别 𐟏Ⱏ‘劂2B（Business-to-Business）：这是企业与企业之间的交易模式。比如，你在亚马逊上卖东西给其他商家，就是B2B。 B2C（Business-to-Consumer）：这是企业与消费者之间的交易模式。比如，你在亚马逊上卖东西给普通消费者，就是B2C。 OEM：原始设备制造商 𐟏튏EM（Original Equipment Manufacturer）：原始设备制造商，简单来说，就是生产产品的厂家。 C2C：消费者对消费者的模式 𐟑尟‘劃2C（Consumer-to-Consumer）：消费者对消费者的交易模式。比如，你在二手市场上卖东西给另一个消费者，就是C2C。 SKU：库存单位 𐟓抓KU（Stock Keeping Unit）：库存单位，用来追踪和管理你的产品数量。 FBA：亚马逊的仓储物流服务 𐟚š FBA（Fulfillment by Amazon）：亚马逊的仓储物流服务，让你把库存交给亚马逊，他们帮你处理订单和发货。 FOB vs CIF：离岸价格和到岸价格 𐟌 FOB（Free on Board）：离岸价格，货物在装船前的一切费用由卖方承担。 CIF（Cost, Insurance and Freight）：到岸价格，货物在装船后的运费、保险费等由卖方承担。 Dropshipping：代发货模式 𐟓抄ropshipping：代发货模式，你不需要库存，直接把订单发给供应商，由供应商发货给客户。 KPI和CRM：关键绩效指标和客户关系管理 𐟓Š𐟓ˆ KPI（Key Performance Indicator）：关键绩效指标，用来衡量企业或团队的表现。 CRM（Customer Relationship Management）：客户关系管理，用来管理和优化客户的关系。 SEO和SEM：搜索引擎优化和搜索引擎营销 𐟔𐟓ˆ SEO（Search Engine Optimization）：搜索引擎优化，通过优化网站来提高搜索排名。 SEM（Search Engine Marketing）：搜索引擎营销，通过付费广告来提高网站曝光。其他术语 𐟓‹ CAC（Customer Acquisition Cost）：客户获取成本，用来衡量获取新客户的成本。 Logistics：物流，商品从供应商到消费者的运输过程。 Cross-selling：向客户推销与已购商品相关的商品。 Supply Chain：供应链，商品从制造到销售的全过程。 Wholesale Markup：批发加价，将商品的成本价格提高后销售。 Retail Margin：零售加价，将商品的成本价格提高后销售。 Lead Time：交货时间，从下订单到收到商品的时间。 Net Profit：净利，减去所有成本后的利润。 Gross Profit：毛利，销售价格减去成本价格的利润部分。 Backorder：追溯订单，接受预订单的商品。 Chargeback：消费者向信用卡公司申请退款。 Cash Flow：企业的现金收入和支出。希望这些术语解释能帮到你，让你在跨境电商的道路上更加顺畅！如果你有任何问题或需要进一步的解释，随时留言哦！𐟘Š

金融数据分析师必备三大能力详解作为一个有3年工作经验的金融数据分析师，我想分享一些干货，特别是三大核心能力：数学能力、掌握复杂工具的能力和业务知识。 1️⃣ 数学能力 𐟧‡‘融数据行业其实是一个比较泛化的概念，但证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这些岗位更贴近一些。这些工作需要对市场交易数据进行建模预测，优化投资模型，或者设计开发相关的算法和软件来服务于金融场景业务决策。这些工作都要求你具备一定的数学功底。其他类型的岗位，比如咨询解决方案类，虽然不需要掌握复杂的数学理论或者算法，但要求你理解业务、理解数据，利用数据分析方法论和工具，更有效率、更直观、全面地组织数据和呈现结论。数学功底好绝对是加分项，能够更快地理解原理并上手使用。 2️⃣ 掌握复杂工具的能力 𐟛 ️ 这里的工具是广义的，可以是理论、算法、模型、软件等。通过掌握这些工具来提升工作效率和效果。工作中SQL用的最多；CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比比较高，所以备考的时候投入精力比较多。另外还考察Excel，PowerBI，和统计学，备考的过程就是系统提高的过程。建议大家考虑下CDA数据分析师，特别是在银行业数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗工作特别有帮助，很多银行都是给报销考试费用的。 3️⃣ 业务知识 𐟓Š 业务知识的话，我觉得需要看服务的企业性质、业务类型以及岗位类型。企业性质来说，比如你在银行、保险、证券公司，要求的业务知识是不同的。你起码要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则，才能跟业务人员进行有效地沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。业务类型来说，To B业务和To C业务要求的能力也是不同的。前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识，具备一定的公司经营规划与分析能力；后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。岗位类型就更具体了，比如你做投资分析，你需要掌握系统的金融学、经济学理论以及投资分析方法。数据分析岗位要往上不断进阶，一定要与业务目标深入结合。通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道，沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角，培养自己的数据敏感度，最终形成业务诊断能力。成为一名用户增长专家、客户营销专家或者企业风控专家，这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。

掌握这3项技能，金融数据分析找工作接offer！ 𐟌™最近刷到一篇金融数据分析师的干货分享，3年工作经验，对正在校招或者找工作的小伙伴非常有帮助，想要顺利入职金融数据分析，一定要具备这3大能力： ⷊ1️⃣对数学的能力要求 ✅金融数据行业是一个比较泛化的概念，可能证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这类职业岗更贴近一些，需要对市场交易数据进行建模预测，优化投资模型，或者设计开发相关的算法和软件来服务于金融场景业务决策等，这些工作要求具备一定的数学功底。 ✅其他方面的岗位类型，包括我这种咨询解决方案类的，更多的是要求理解业务、理解数据，利用数据分析方法论和工具，更有效率、更直观、全面地组织数据和呈现结论，并不需要掌握复杂的数学理论或者算法。当然如果数学功底好绝对是加分项，在学习和掌握相关理论和工具的时候，能够更快地理解原理并上手使用。 ⷊ2️⃣掌握复杂工具的能力 ✅这里的工具是广义的，可以是理论、算法、模型、软件等，通过复杂工具的掌握来提升工作效率和效果。工作中SQL用的最多；对我个人而言，CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比比较高，所以备考的时候投入精力比较多，在工作中比较得心应手。另外就CDA数据分析师还考察Excel，PowerBI，和统计学，备考的过程就是系统提高的过程，建议大家都考一下CDA数据分析师。CDA数据分析师在银行业数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗工作特别有帮助，很多银行都是给报销考试𐟒𐣀‚ ⷊ3️⃣业务知识 ✅业务知识的话，我觉得需要看服务的企业性质、业务类型以及岗位类型。企业性质来说，比如你在银行、保险、证券公司，要求的业务知识是不同的，你起码要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则，才能跟业务人员进行有效地沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。 ⷊ✅业务类型来说，To B业务和To C业务要求的能力也是不同的，前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识，具备一定的公司经营规划与分析能力，后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。岗位类型就比较具体了，比如你做投资分析，你需要掌握系统的金融学、经济学理论以及投资分析方法。 ⷊ✅数据分析岗位要往上不断进阶，一定要与业务目标深入结合，通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道，沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角，培养自己的数据敏感度，最终形成业务诊断能力，成为一名用户增长专家、客户营销专家、或者企业风控专家，这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。 #数据分析# #秋招# #找工作# #CDA数据分析师# #CDA数据分析# #CDA证书# #找工作#

金融分析师必备3大技能！最近看到一篇关于金融数据分析师的干货分享，来自一位有3年工作经验的老手，对正在校招或找工作的小伙伴们非常有帮助。想要顺利进入金融数据分析领域，以下三大能力是必备的： 1️⃣ 数学功底 𐟓ˆ 金融数据行业涉及范围广泛，包括证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师等职位。这些岗位需要对市场交易数据进行建模预测、优化投资模型，或者设计开发相关算法和软件以服务于金融场景业务决策。因此，具备扎实的数学功底是加分项。通过学习和掌握相关理论和工具，能够更快地理解原理并上手使用。 2️⃣ 掌握复杂工具的能力 𐟛 ️ 这里的工具包括理论、算法、模型、软件等。通过掌握这些复杂工具，可以提升工作效率和效果。在工作中，SQL是最常用的工具之一。对我个人而言，CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比很高，所以备考时投入了大量精力，在工作中也更加得心应手。此外，CDA数据分析师还考察Excel、PowerBI和统计学，备考过程就是系统提升的过程，建议大家都考一下CDA数据分析师。CDA数据分析师在银行业数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗工作特别有帮助，很多银行都是给报销考试费用的。 3️⃣ 业务知识 𐟓Š 业务知识需要根据服务的企业性质、业务类型以及岗位类型来定。比如在银行、保险、证券公司，要求的业务知识是不同的。你需要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则，才能跟业务人员进行有效地沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。对于To B业务和To C业务，要求的能力也是不同的。前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识，具备一定的公司经营规划与分析能力；后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。 𐟌Ÿ 数据分析岗位要往上不断进阶，一定要与业务目标深入结合。通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道，沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角，培养自己的数据敏感度，最终形成业务诊断能力。成为一名用户增长专家、客户营销专家或者企业风控专家，这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。

金融数据分析必备三大技能！ 1⃣ 掌握高级工具的能力 𐟛 ️ 在金融数据分析领域，掌握高级工具是提升工作效率和效果的关键。SQL是最常用的工具之一。例如，在CDA数据分析师一级考试中，SQL部分占比较大，备考时投入了较多精力，这在工作中带来了很大的便利。此外，CDA数据分析师考试还涵盖了Excel、PowerBI和统计学，备考过程本身就是一个系统提升的过程。在银行业数据岗位中，CDA数据分析师的认可度非常高，通常要求通过CDA数据分析师二级考试，其中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗位工作特别有帮助，许多银行甚至会为考试费用提供报销。 2⃣ 数学技能的重要性 𐟓ˆ 在金融数据分析领域，无论是证券分析师、基金经理还是金融大数据分析工程师，都需要对市场交易数据进行建模和预测，优化投资模型，或者设计开发算法和软件来支持金融决策。这些工作都要求有扎实的数学基础。对于咨询解决方案等其他岗位，虽然不要求掌握复杂的数学理论或算法，但理解业务和数据，运用数据分析方法论和工具，高效、直观、全面地组织数据和呈现结论是非常关键的。数学基础扎实的人在学习和掌握相关理论和工具时，能更快地理解其原理并熟练运用。 3⃣ 业务知识的掌握 𐟓Š 业务知识的掌握需要根据服务的企业性质、业务类型和岗位类型来定。不同性质的企业，如银行、保险、证券公司，对业务知识的要求各不相同。至少需要了解相关业务的专业术语、通用业务逻辑和规则，以便与业务人员有效沟通，理解业务目标，并开展数据分析工作。对于业务类型而言，To B和To C业务所需的能力也有所不同。To B业务可能需要掌握采购、销售、物流、存货和财务等相关知识，具备公司经营规划与分析能力；而To C业务则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。岗位类型更具体，例如投资分析岗位，需要掌握系统的金融学、经济学理论和投资分析方法。数据分析岗位要想不断进阶，必须深入结合业务目标，通过长期专注于某一个或几个业务领域与数据打交道，积累分析问题的常用方法和独特视角，培养数据敏感度，最终形成业务诊断能力，成为用户增长专家、客户营销专家或企业风控专家，这是数据分析岗位应该及早设定的目标和努力方向。