营销财务分析权威发布_对财务管理方面建言献策(2024年12月精准访谈)
电商供应链财务BP的11月工作总结 大家好,我是负责电商供应链的财务BP,主要工作包括毛利率分析、存货管理、物流运输费分析、供应商管理、管报、预算、营销费分析和产品主数据管理。今天主要跟大家聊聊我11月的工作总结。 预算那些事儿 预算工作每年都在做,就像剥洋葱一样,把一个大数字拆解成多个维度,然后进行论证,最终得到一个相对准确的数据。收入、成本、毛利、费用都是如此。预算不仅仅是财务工具,更是企业管理资源的利器。通过高效投入、利用、产出和分配资源,从而实现企业经营目标最大化。 预算的核心:投入与产出 投入:费用投入的锚点在哪里?大到行业发展、市场产品更新、企业战略,小到具体门店、产品类型。投入的高效率体现在哪里?简单来说就是投产比,但这不仅仅是财务层面,还包括业务和经营管理层面,比如渠道铺设、流量获取、团队建设等。作为财务BP,仅仅关注财务层面是不够的,还需要看到更多。 存货管理:不仅仅是管理存货 把存货管理不仅仅是管理存货本身,企业的经营管理是一个系统性的工程。举个例子,滞销存货的产生有很多影响因素: 采购环节:安全库存和采购策略的设置 仓库管理环节:出库模式和库龄管理 营销环节:SKU的曝光率和销售渠道等 把这些因素都考虑进去,才能找到滞销库存的具体业务动因,然后制定相应的处理策略。 营销费分析:投流与效果 我们主要关注电商投流,需要关注的流量指标漏斗模型就不多说了。除了这些,还有几个关键维度: 获客成本分析:包括广告投放费用、平台佣金以及为吸引客户可能投入的促销成本等所有与获取客户直接相关的费用。 边际利润分析:比如,通过投流增加了一定销售,分析这些额外销售产生的利润是否足以覆盖投流成本。 市场竞争风险分析:主要是跟踪调整投流策略,比如加大差异化、提供更有吸引力的促销活动等,以应对竞争风险。 行了,随便说说吧,会定期输出一篇财务BP的思路分享,这是我学习的方式。希望大家多多交流,共同进步!
经济学考研就业方向全解析,快来看看! 嘿,经济学考研的小伙伴们!是不是还在为未来的就业方向发愁?别担心,今天我就来给大家详细盘点一下经济学各个专业的就业情况,帮你理清思路。赶紧收藏起来吧! 经济学就业情况概览 总的来说,经济学的就业方向非常广泛。你可以选择进入政府机构、金融机构、教育科研机构、大型企业、咨询公司甚至是国际组织。具体来说,毕业生可以从事经济政策分析、制定和实施,金融市场分析、投资和风险管理,经济学教学和研究,经济管理和市场营销等多种工作。 金融学、统计学、数量经济学 把这些专业对口于金融行业,就业方向包括金融分析、投资管理、风险管理和资产评估等。对人才的学历要求较高,主要涵盖银行业、证券业、保险业等。 财政学、西方经济学、产业经济学 ️ 这些专业适合政府部门工作,参与政策研究和政府规划。每年都有很多学生考上公务员,稳定且有保障。 政治经济学、国民经济学 这些专业适合从事经济理论和政策的研究工作,包括从政、高校教学或者科研机构研究。 国际贸易学 主要在外贸企业、跨国公司、政府机构(如海关、商务部门等)、金融机构(如银行国际业务部门)、咨询机构等从事国际贸易、市场营销、风险管理、投资分析等工作。 产业经济学 튊主要在政府经济管理部门、政策研究机构、金融机构和企业(如大中型企业的战略规划部门、市场营销部门、投资决策部门等)从事经济分析、预测、规划和管理等工作。 区域经济学 政府部门:在发改委、规划局等从事区域经济规划与管理。 大型企业:在企业规划部门、市场部等从事区域经济分析与管理工作。 咨询机构:提供区域经济咨询和技术支持服务。 房地产行业:从事房地产投资与营销相关工作。 金融机构:参与资本运营、区域经济分析等工作。 规划院所与规划公司:从事各类规划工作,如旅游规划等。 教育机构:在高校从事教学科研工作。 劳动经济学 𗢀♂️ 主要在政府劳动和社会保障部门、企业人力资源管理部门、劳动力市场研究机构、咨询公司等从事劳动政策制定、人力资源管理、劳动力市场分析和预测等工作。 数量经济学 主要在金融机构(如银行、证券公司、保险公司等)的风险管理部门、投资分析部门、量化交易部门,以及政府经济管理部门、科研机构等从事经济数量分析、金融风险管理、投资决策等工作。 统计学 主要在政府部门(如统计局)、企业(如市场调研部门、数据分析部门)、金融机构(如风险管理部门)、科研机构等从事统计调查、数据分析和预测等工作。 经济史、经济思想史、西方经济学 ️ 这些专业主要进入高等院校、科研单位、国家机关、金融机构、大型国有企业、外企公司、经济管理部门等。 希望这些信息能帮到你们,找到心仪的工作!加油!ꀀ
大学生创新创业计划书模板 计划书模板内容大致包括以下部分: 1⃣️市场分析 1.1行业背景概述 1.2目标客户 1.3目标客户面临问题 1.3.1现实问题 1.3.2竞争问题 1.4行业发展趋势 1.5竞争分析 2⃣️公司概况 2.1公司介绍 2.2公司目前职工情况 2.3组织架构 2.4公司宗旨 3⃣️产品与技术分析 3.1产品概述 3.2产品可行性分析 3.2.1市场可行性 3.2.2生产可行性 3.2.3法律可行性 4⃣️商业模式 4.1商业模式概述 4.2商业模式画布 4.2.1传统供应链模式 4.2.2O2O模式 4.3盈利模式 4.4未来发展 5⃣️营销策略 5.1主要销售策略(模型) 5.2基于4Ps模型的营销策略 5.2.1产品策略 5.2.2招生定位 5.2.3招生渠道 5.2.4公关策略 5.2.5线上教育策略 5.3价格策略 5.4销售渠道 5.5市场宣传 6⃣️财务分析 6.1公司财务基本情况与会计政策 6.2销售预计表 6.3成本费用核算 6.4利润及利润分配表 6.5融资方案和回报 6.5.1融资形式 6.5.2资金来源以及使用计划 6.5.3投资收益与风险分析 6.5.3.1基本假设 6.5.3.2投资现金流量表 6.5.3.3投资回收期 7⃣️项目摘要 7.1产品介绍 7.3产业链 7.4盈利模式 7.5风险管理 7.5.1意识风险 7.5.2决策风险
福建自考会计学专业难度解析及就业前景 每天分析一个自考专业,今天我们来聊聊会计学专业~ 专业介绍 会计学属于工商管理类专业,专业性较强,有一定的难度。从事这个行业需要考取很多专业证书,建议有相关基础或对会计感兴趣的同学报考。 主要课程 市场营销学 财务报表分析(一) 国际贸易理论与实务 金融理论与实务 高级财务会计 审计学 专业优势 就业岗位多:会计行业的就业岗位非常多,适合各种企业单位。 低风险:行业风险较低,稳定性强。 人才需求量大:企业对会计人才的需求量很大,就业前景广阔。 适合人群 颀合心细的女生报考,女孩子在心细和耐心方面更具有优势。 对于文科生友好,数学或编程这些知识要求难度低。
财务转行分析:那些不常说的关键步骤 “如何从会计财务转行到分析”,这是我在做讲师时被问到最多的问题。总结一下,其实就三点:学新技能、增强沟通社交能力,还有考证。这些信息在网上一搜就能找到。不过,今天我想分享一些不常提但可能是转型障碍的攻略,接上之前的笔记第二十二点: 二十三点:挑选特别项目 在高阶FP&A(特别是在总部)工作,你有机会提出做一些不同于日常作业的分析项目。这些项目有时是总部下达的,有时是你自己向上层申请接领的。以下是一些项目思路供参考: HR分析:裁员补贴计算 HR分析是一个热门项目,尤其是裁员补贴的计算。你需要考虑裁员对财年P&L的影响,特别是运营风险。比如,裁掉一个营销经理,会不会影响项目的进展,从而对收益预测产生影响?这些都需要特别标注出来,供CFO或总经理裁决。感兴趣的朋友可以参考我之前写的《2020公司裁员及作业完毕》。 市场营销分析:预算与回报率 由于之前有互联网工作经验,我对Google及相关盈利分析很熟悉。转入科技公司后,我发现每年几百万美金投入的市场部门并没有专项的分析师。于是我自己申请做回报率分析。通过预算、最终成本和入账分录来区分市场营销的渠道种类,把传统户外广告、电视、收音机等广告剔出来,再计算线上广告。特别是Google已经有GA平台和CPA的数据,分析起来相对容易。当各类线上回报率计算汇总后,就可以用数据可视化系统查看参数、季度相同性及特殊事件,再跟市场营销主管和其小组进行洽谈及论证。最后把专题发给行政层做战略或预算的参考。感兴趣的朋友可以参考《Marketing Metrics》。 定价分析:模型选择 FP&A对定价分析作业不会陌生,但不同行业用的模型不一样。例如,科技行业主要用客户生命周期价值定位,而零售业常用八种定价模型。具体用哪种模型需根据公司战略需要来定。千万不要根据自己以往其他行业经验而擅自操刀,否则会死得很惨。 销售佣金分析:设立防线 销售佣金的分析及设立也是一个重要项目。根据销售产品的生命周期价值来定位不同级别及分部门的季度佣金。难点不在计算,而是销售总是能找到各种漏洞来拿到佣金。每次在设立时,都要想尽方法设置防线(terms)来堵住漏洞。但由于产品更新速度快,感觉还是防不胜防。只有一次次看数据图才能看出蹊跷。经验老道的FP&A总是能提前预知一些老伎俩而确保佣金制高效且公平。 希望这些小攻略能帮到你,顺利完成从财务到分析的转型!
广深MBA院校Top5 清华大学经管学院(科技创新) ✅ 985, 211, C9+ 特色专业方向:市场营销、创新与创业、金融与财务、财务分析与管理控制、电子商务与供应链管理、企业战略与领导力、人力资源与组织行为、房地产、新能源、互联网+、人工智能 北京大学汇丰商学院 ✅ 985, 211 特色专业:金融领域创新型管理、企业决策与领导力、综合管理 北京大学光华管理学院 ✅ 985, 211,C9+ 特色专业方向:金融管理、会计与财务管理、市场营销、人力资源与组织行为、决策与信息管理、战略与国际企业管理、创业管理 上海交通大学安泰经管学院 ✅ 985, 211, C9+ 特色专业方向:营销与战略、技术与创业管理、金融与财务、运营与物流、国际商务、人文管理 上海交通大学上海高级金融学院 ✅ 985, 211 特色专业方向:投融资与风险管理、创投与股权投资、投资银行、证券投资与交易、金融工程与量化对冲 中山大学管理学院 ✅ 985, 211 特色专业方向:金融领域创新型管理、企业决策与领导力、综合管理 如需了解更多关于择校、笔试、面试辅导的信息,欢迎随时咨询。
留英商科生必考的六大金融证书! 随着全球经济的快速发展,金融行业对人才的需求也在不断增长。越来越多的中国学生选择去英国留学商科,而拥有一些热门证书无疑会为你的职场发展打下坚实的基础。那么,面对众多的证书选择,我们应该如何挑选呢?以下是英国金融行业中最受欢迎的六大证书,供大家参考 CFA(注册金融分析师) FRM(金融风险管理师) CPA(注册会计师) ACCA(国际注册会计师) CIM(英国特许营销协会) CIPD(英国特许人事发展协会) 这些证书不仅在行业内认可度高,还能为你的职业生涯增添不少亮点。
经营报表 财务分析30个指标及经营指标分析报表,从理论到实践,助你全面掌握财务状况! 年度财务指标分析报告 公司名称:浙工某某有限公司 报表周期:2023年1月1日至2023年12月31日 统计口径:财务系统 关键财务指标概览 年度收入 年度总支出 年度盈利 人工成本 采购成本 详细财务指标5年变化趋势 实际财务数据 同比增幅 趋势图 情况说明 各项财务指标目标达成情况 年度盈利 年度收入 年度支出 采购成本 财务费用 行政费用 人工成本 营销费用 咨询费用 其他费用 综合分析:资金使用情况,为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持。 实际值 vs 目标值 vs 差值 财务政策分析:预测财务收益和风险,为业务发展提供建议。 经营管理分析:参与销售、生产预测,提供专业分析建议。 投资管理分析:参与投资项目测算,防范风险,实现公司利益最大化。 财务数据看板指标计算表 类别:偿债分析、营运分析、盈利分析、发展分析 指标名称:流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、存货周转率、应收账款周转率等 期初指标值 vs 期末指标值 vs 辅助列 本报告版权所有,未经许可不得转载。
𐰟𗄡y90|泡泡玛特野生形象代言人♀️ 继《财务会计》期末财务报表分析了泡泡玛特后,今天的《市场营销管理》课上又对泡泡玛特品牌营销计划进行了发表[举手] 教授对于大家对盲盒的狂热表示万分震惊!哈哈,连问“really?”并表示“oh crazy ”[喵喵]并对众多系列里的Molly 表现出极大的兴趣[爱你] 原本英文发表是让我很紧张的,在活跃的课堂氛围下,我渐入佳境,真敢用英语开口了,去解释一些之前没有准备发表词的话题~ 真开心呐!今天再一次真正融入课堂![羞嗒嗒][打call][打call] 「梨大」「梨花女子大学」「christina的留学视界」 Following the analysis of POP Mart in the final financial statements of 【Financial Accounting】, POP Mart’s brand marketing plan was published in today’s 【Marketing Management】 class[举手] The professor was shocked by the craze for blind boxes! Haha, even ask “really?” said “oh crazy” and showed great interest in Molly from numerous series[哇] Originally, I was very nervous about making a speech in English. Under the active classroom atmosphere, I gradually got better and dared to speak in English to explain some topics that I had not prepared to make a speech before ~ What a joy! Today, once again, I really get into class![打call][打call][羞嗒嗒] 「泡泡玛特」「泡泡玛特molly的一天」「dimoo圣诞系列」「泡泡玛特labubu」韩国ⷬ여자대학교
全球一些大国中被认为是最好的工作,排名不分先后。这些工作通常以薪资、职业发展、工作环境和工作与生活的平衡等因素为标准: 1.美国:软件工程师 数据科学家 2.中国:人工智能工程师 金融分析师 3.德国:工程师(尤其是机械和电气工程) IT顾问 4.日本:机器人技术专家 研究科学家 5.印度:IT项目经理 数据分析师 6.英国:医生(尤其是专科医生) 金融顾问 7.法国:市场营销经理 企业顾问 8.加拿大:护士 软件开发人员 9.澳大利亚:环境科学家 建筑师 10.巴西:数据科学家 营销专家 11.俄罗斯:IT专家 石油工程师 12.意大利:时尚设计师 酒店管理专业人士 13.西班牙:教师(尤其是外语教师) 旅游顾问 14.南非:项目经理 生态学家 15.新加坡:金融分析师 网络安全专家 16.瑞士:精算师 研发工程师 17.瑞典:可持续发展专家 软件开发人员 18.挪威:海洋工程师 数据分析师 19.阿根廷:市场研究分析师 软件工程师 20.新西兰:兽医 建筑师
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