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营销学BI前沿信息_营销学基础(2024年12月实时热点)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

营销学BI

如何免费学习谷歌官方课程提升英语？你知道吗？有一个不花钱学英语的神器，那就是Coursera。很多外企职场人都在这上面学习课程，获得专业认证。尤其是谷歌认证的课程证书，甚至可以直接绑定到LinkedIn主页，含金量很高。今天我要分享的不是花钱去拿认证，而是如何免费学习这些课程，把它们当作你专业对口的英语课程。谷歌在Coursera平台上有超过一千种课程，涵盖数据分析、数字营销、网络安全、交互设计、项目管理和BI、Python、前端等技能培训。总有一款课程适合你正在学的专业，或者求职的行业，或者正在做的职业。课程种类之多，超乎你的想象。除了谷歌的课程，还有很多名校的课程，比如我最近就在这个平台上学习一门关于如何为ChatGPT创造prompt的课程。你是否在Global团队会议上，和来自不同地区的欧洲、印度、日本、香港的同事讨论问题时，因为专业词汇的混杂，最后问你什么意见，可能只反应过来一个“Yes.”？而这些官方课程上，正好都是来自世界各地的在职大佬亲自授课，就像你在外企的那些同事们。不同的是，他们说的话，被编成视频课程配着完整字幕，帮你熟悉来自世界各地的同事的语音语调、行业用词习惯等等。那么，怎么学习这些课程呢？就是在点击注册后，注意旁边的小字【旁听】。就这么简单，课程就可以加到你的个人中心。比如我注册的这个数字营销课程，每节课只有几分钟，可以用碎片时间进行学习。还有一些阅读材料，里面详述了在数字营销行业领域常见的一些专业词汇。身边很多朋友在国内会议时，常常发言特别专业，但是因为不熟悉术语，但在global会议时，时常会不自信。而这些资料都可以直接保存，随时在需要时学习。如果你学习英语是为了下一步求职或者为职业晋升做打算，Coursera不失为一个对症下药的资源库。祝大家在英语学习路上一路披荆斩棘！

金融留学生必备数据分析软件推荐 𐟌Ÿ学长发现，无论你是哪个专业的学生，掌握数据分析技能都非常重要！尤其是金融商科的同学，这项能力将是你们未来事业发展的基石！𐟎“ ✅因此，学长为大家推荐三个适合留学生快速入手的数据分析软件： 𐟌Ÿ第1⃣️个：SQL 这是一种专为关系数据库管理系统设计的编程语言，主要用于从数据库中提取数据。学习SQL可以帮助你更好地管理数据。 𐟌Ÿ第2⃣️个：Tableau/Powerbi 这两个工具都可以帮助你进行数据可视化，学习周期短，适合初学者快速上手。你可以选择其中一个进行学习。 𐟌Ÿ第3⃣️个：Google /Adobe Analytics 这两个工具主要用于市场营销，提供业务视图所需的数据，有助于做出广告投放、产品开发等关键性决策。学长认为，虽然这些软件可能不是学校要求必须掌握的，但它们将在你的未来学习和工作生活中提供巨大帮助！将学习这些技能作为自我提升的机会，对你的发展非常有利！

如何从零开始成为数据分析师？𐟓š 嘿，想成为数据分析师的小伙伴们！别担心，我这就给你们分享一下如何从零开始，一步步走向数据分析师的宝座。准备好了吗？Let's go！第一步：培养数据分析思维𐟧 首先，你得搞清楚什么是数据分析，它到底能怎么创造价值。别急着上手操作，先花点时间了解行业知识，比如市场营销、图像识别、自动驾驶、金融量化等等。这些领域里，数据是怎么应用的。你可以从项目入手，边做边学，总结经验。其实，很多大学课程里基本不教具体的项目和编程语言，比如Python和SQL，它们更注重的是数据思维和数据理念。但如果你够聪明，啃几本书也能无师自通哦！第二步：从Excel开始𐟓Š 很多人都是从Excel开始的。学习Excel的函数（比如Find、Left、Vlookup）和数据透视表，还有各种图表（雷达图、甘特图、漏斗图、散点图等等）。当然，你也可以直接从Python开始，但Excel对小白来说更友好，更容易理解。如果你能把Excel玩得溜，大部分工作都能搞定，比如那些顶级投行和Equity Research部门，基本都在玩Excel。第三步：学Power BI𐟓ˆ 接下来，学一下Power BI，主要是可视化。搞清楚如何表达指标的关系，让数据更直观。可视化的项目有很多种，很多职位也偏重可视化。理解清楚后，可以直接上MySQL，处理大量数据。你需要掌握Select、Where、GroupBy、If、Count/Sum、Having、Order By、子查询以及各种常用函数，还有Partition By。总之，基本功能要清楚，也要知道MySQL能干什么，擅长干什么。第四步：学习统计学和Python𐟓š 最后，学习统计学，包括高数和概率论。如果你大学学过，可以复习一下。然后学习Python，包括numpy、pandas、matplotlib，掌握基本的数据清洗和可视化。同样的基本功能要熟悉。如果你对机器学习有兴趣，可以从machine learning开始玩，理解深度原理加工具操作。好了，这就是我的自学之路。希望对你们有帮助！加油吧！𐟒ꀀ

私房烘焙成功必备5大能力，你知道吗？ 𐟑‹大家好，我是美美𐟌ž。在这个行业摸爬滚打了十几年，没有特别高的学历，也不愿意给别人打工，朋友们都说“做烘焙吧，多挣钱啊”……于是，我就一头扎进了这个行业，一干就是七年！ 𐟔奦‚果你非要问我有什么心得，那就是“累并幸福𐟥𐢀。最初的时候，我就在家里做，然后卖给朋友，买的人都是亲戚朋友，但真的不赚钱啊老铁们。入行久了，从学技术到营销管理，再到现在的两家门店，我总结了以下几点𐟑‡𐟑‡ 𐟔屯𘏢ƒ㤺祓定位(决定你赚谁的钱) 建议优先做中高端人群的生意，因为做私房最大的成本是时间+人工+原材料。我做私房的时候在品质上把控得很严格，所以做多不如做精。 𐟔岯𘏢ƒ㨐婔€拓客(决定你能不能接单) 如果开在社区，问问自己用户都加上了吗？线上平台都做了吗？现有的客户有帮你转介绍更多陌生人进到私域吗？搞定其中一个就可以接单到手软。 𐟔峯𘏢ƒ㤺祓规划(别什么产品都做！) 不能客户要什么就做什么，不然你会累死𐟘‡。记得每天主推两三种就可以，你的主场你做主𐟒ž。 𐟔崯𘏢ƒ㥔Ž服务(决定你的钱包厚度) 每天物流配送，要及时收集客户的反馈信息做好维护。你放心，你用心了客户自然就是你的。 𐟔嵯𘏢ƒ㥅𖥮ƒ能力：朋友的文案你要会写吧？什么时间应该发什么？拍照𐟓𘦀Ž么拍？这些你都要会，营销策划你不能什么都不会吧？…… 𐟒Ÿ私房烘焙投资少，但是特别需要拓客方法，怎么引流也一直是烘焙人的焦虑，所以说能把私房烘焙做起来的，真的是很𐟐‚bi…

如何从零开始转行数据分析？实用指南来了！作为一个曾经为转行数据分析做过准备的人，虽然我有机会但主动放弃了，但我的经验还是可以分享给大家，希望能给你们一些启发。工具篇 𐟛 ️ 首先，你得学会Excel，这是基础中的基础。然后是PowerBI、MySQL、Python爬虫以及pandas包（用于数据清洗）和matplotlib包（用于数据可视化）。对于1万行以下的数据，Excel就够用了，熟练掌握常用函数、快捷操作和数据透视表等。超过1万行的数据，用PowerBI，处理方法和Excel差不多。超过100万行的数据，就需要用数据库储存，用Python等语言来处理。如果没有现成的数据后台，就用SQL语言来取数，所以数据库编程也是必须学的。 Python学习 𐟐 学Python最有效的方式就是学爬虫。推荐看《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》，先看120页打下基础，然后实现爬虫任务，遇到问题就搜索文章解决。PowerBI方面，看一本入门教程，然后直接解决任务。分析方法 𐟓Š 基础的统计学知识，比如百分比、回归分析等，基本上能应付绝大多数问题。但最好还是看一下数据挖掘算法之类的文章，学习一下关联分析等高级分析方法。理论方面 𐟓š 多看一些消费者行为学、营销学的书，了解各种营销规律和用户行为规律，这样可以增强你的商业判断力。多尝试分析一些数据规律，能够增强你的数据感觉。比如我研究内容的，就会常分析公主号等内容平台的数据后台，对各种数据进行比较分析。微信公众平台就是数据分析的第一个学习素材。我的研究思路 𐟌Ÿ 我的研究思路是：先把各种数据分析需要用到的工具学会，这样一旦得到机会了可以解决遇到的问题。通过自己做自媒体，使用自媒体工具练习数据分析工具。通过爬虫爬取数据并分析，来练习数据分析。做出数据分析及数据可视化的作品，这些作品可以作为敲门砖。和本单位做数据分析的同事搭上线，抓住机遇帮忙解决数据分析的任务。有了实战经验，有了作品案例，有了技术基础，在下一次跳槽时，就可以在简历中展示了。面试小贴士 𐟓 在数据分析面试时，领导更看重的是你对数据研究的能力，能否通过数据分析发现问题、提出猜想并解决问题。而不是你操作数据的能力，操作数据是为了解决问题呢。希望这些经验能帮到你们，祝大家都能顺利转行数据分析！𐟒ꀀ

数据分析师：未来的黄金职业 𐟌ˆ在当前的就业市场中，选择一个有发展潜力的方向至关重要。与其在一个没有上升空间的岗位上浪费时间，不如选择一个好的行业，一直干到退休。 𐟌Ÿ今天，我强烈推荐大家考虑数据分析。数据分析对文科生、女生、大专生都非常友好，双休不加班，真的是一个非常受欢迎的职业方向~ 𐟒𜥰𑤸š方向金融分析师：负责市场分析、风险评估、投资组合管理等相关工作。商业分析师：通过分析组织的业务流程和运营，提供战略建议。社交媒体分析师：负责对社交媒体平台上的数据进行分析，为企业的社交媒体营销提供数据支持。 𐟓Š技能学习 Excel：数据存储、处理、分析、呈现 SQL：数据库基础知识、数据查询、分析 Python：Pandas、NumPy、Scikit-Learn BI (Business Intelligence)：数据可视化 Tableau：基础图形绘制、数据可视化业务知识：深入了解业务知识，为数据分析提供更深层次的理解 𐟓š推荐书籍《深入浅出数据分析》《精益数据分析》

在银行总行做数据分析的那些事儿 𐟒𛊥䧥彯𜁤𛊥䩦ƒ𓨷Ÿ大家聊聊在银行总行做数据分析是一种怎样的体验。很多人可能觉得，小银行就没有数据分析，但其实不然！我通过校招进入了金融科技管培生项目，专业是数据分析，因为对口被安排到了相关岗位。下面是我工作的主要内容： SQL取数民工 𐟑𗢀♂️ 首先，我得说，SQL取数真的是一项基础但又必不可少的工作。根据各部门的需求，我需要写SQL代码来提取上下游业务数据。这部分工作看似简单，但需要掌握基础的连接查询、条件查询和聚合操作。在工作中，你需要不断积累对表结构和指标口径的理解。算法建模 𐟧 我所在的部门主要负责渠道赋能，通过构建算法来预测客户对营销的响应成功概率，从而划分精准营销客群名单，下发到支行进行营销。这部分工作与data science专业的同学非常契合，我们团队里大部分成员也都是这个专业的。主要使用Python编程语言，应用了机器学习算法，如XGBoost和随机森林等。数据分析 𐟓Š 我们的数据分析工作主要是根据业务部门的需求，进行用户画像分析、经营数据分析、活动数据复盘和BI看板制作。使用的编程语言包括Python和PowerBI等。对于统计学和数据分析专业的同学来说，这个岗位是一个不错的选择。个人经历 𐟓– 从本科开始，我就对进入银行的命运有了模糊的预期。很多师兄师姐毕业后都选择了去银行支行或者管培生项目（个人觉得管培生项目是个大坑，之后我会单独开帖子分享）。对于非顶尖学府的金融学专业同学，毕业大概率会去做客户经理或者柜员。因此，如何规划路径形成自身核心竞争力是十分必要的。通过研究生转专业和求职方向，我很幸运地进入了中后台工作。总的来说，在银行总行做数据分析虽然有挑战，但也有很大的发展空间。希望我的分享能对大家有所帮助！

30个AI工具，提升你的学术和工作效率 1. NIH：数亿篇医学类文献免费查看 𐟓š PubMed：免费医学图书馆文献库 𐟓– Explainpaper：阅读研究论文的得力助手 𐟓 Scite_：AI赋能的论文阅读神器 𐟤– Elicit：快速获取学术论文和文章摘要 𐟓‹ PaperFine：让论文写作变得简单 ✍️ TXYZ：AI工具，搜索、查询专业文献并对话 𐟗㯸 SciSpace：与论文对话，提升阅读体验 𐟒슧‘ž达写作：论文领域的智能助手 𐟤– Scholarcy：智能提取论文摘要 𐟓Š Salesforce：智能化的客户关系管理 𐟓ˆ 亿图脑图：思维导图生成工具 𐟧 Rationale：SWOT决策辅助工具 𐟧 YOO简历：AI生成简历 𐟓„ Missive：具有协作功能的智能邮箱 𐟓犓lite：知识管理和协作工具 𐟓š Prolific：大数据支持的研究工具 𐟓Š PowerBI：商业智能数据可视化 𐟓Š Prezi：创建令人惊叹的PPT 𐟓Š XmindAI：一键生成思维导图 𐟧 Netus：AI检测&改写工具 𐟔 DreamPress：个性化故事创作 𐟓– 阿里悉语：一键生成电商营销文案 𐟓œ 讯飞写作：多场景写作产品 𐟓 Assembly：将语音识别集成到应用中 𐟎䊗ritely：绕过AI检测的AI写作 ✍️ Wonderchat：从知识库即时构建AI聊天 𐟒슈IX：最强大的多合一AI写作Copilot ✍️ AskYourPDF：ChatGPT插件，用于对话PPT 𐟓Š Rytr：产出高质量内容的AI写作助手 𐟓 Flowith：LLM驱动的AI生产力工具 𐟒𜊇atekeep：通过AI视频更快地开始学习 𐟎劄rGupta：虚拟健康医疗助手 𐟏劌ayla：AI旅行助手 𐟌 LenyAi：AI医疗助手 𐟏劇PTWorkspace：在Workspace中使用ChatGPT 𐟒𛀀

康奈尔酒店管理硕士就读心得分享 𐟎“ 如果你对康奈尔大学的Master of Management in Hospitality (MMH)项目感兴趣，这里有一些我的个人体验和心得，希望能帮到你。学制与班级规模 𐟓š 这个项目需要1.5年完成，分为3个学期。特别需要注意的是，暑假期间必须完成8-12周的实习才能顺利毕业。每年班级规模大约60人，中国学生大概有10-20人。选课建议 𐟓– 你可以选择各种学科的课程，只要达到5000 level以上都可以作为选修课。很多人会选择商学院的课程，比如marketing、consulting、finance和data analytics等方向。如果你对房地产感兴趣，也可以选择相关的课程。我本人对市场营销很感兴趣，所以上了很多和MBA一起的课程。同时，为了学习一些硬核知识，我还选择了SQL、Python、VBA和PowerBI等课程。就业方向 𐟒𜊨🙤𘪩ṧ›„毕业生就业方向非常广泛。有人去了麦肯锡这样的咨询公司做咨询，有人去了知名酒店集团总部做收入管理和设计，还有人去了地产投资公司做私人股权投资。暑假实习的公司也非常亮眼，比如KPMG、Marriott、Citi Bank、CBRE和IHG等。 OPT与留学计划 ✈️ OPT（Optional Practical Training）是一年时间，所以如果你有长期留在美国的打算，可能需要考虑这一年的OPT是否符合你的需求。网络与资源 𐟌 康奈尔的酒店管理项目选课自由度高，校友网络也非常强大。学校非常注重学生的网络建设，校友会非常愿意帮助你找工作和实习。各大美国城市都有康奈尔酒店管理的校友会，经常组织各种活动，帮助大家互相认识。个人体验 𐟌Ÿ 每个人的路不同，但康奈尔的MMH项目给我们提供了一个广阔的平台和丰富的资源。你可以根据自己的兴趣选择方向，早日找到适合自己的路。希望这些信息对你有帮助！如果你有任何问题或需要更多信息，欢迎随时联系我。祝你一切顺利！

职场必备：数据分析能力提升指南 𐟓Š 今天要和大家聊聊为什么拥有数据分析能力在职场中是多么重要！𐟌Ÿ 首先，数据分析是一个通用技能，无论你从事什么岗位，都能为你的工作带来巨大的帮助。𐟒ኊ𐟌𐠤𘾤𘪤𞋥퐯𜚊运营+数据分析：可以进行精细化运营，提升用户体验。 HR+数据分析：可以为人才评估提供有力的数据支持。市场营销+数据分析：可以更精准地描绘用户画像，提高营销效果。产品+数据分析：可以推断决策是否可行，优化产品方向。 𐟌 在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产、新零售等行业中，掌握数据分析技能都是加分项。今天分享一些实用的小技巧，都是我撞了南墙后总结出来的经验哦！ ✅ 数据分析学习路径: 𐟌ˆ Excel 推荐小破站的戴师兄课程，内容有趣且实用，循序渐进地教你掌握Excel技能。Excel的重要性被低估了，很多公司都用不到SQL。对于Vlookup函数和透视表等功能，需要针对性实践练习。 𐟌ˆ SQL 推荐小破站的Mosh课程，10小时入门MySQL，有翻译版本，非常经典。入门一两周就够了，但想精通还需要自己刷题，掌握基本概念后可以去Leetcode和牛客网上多练，真正精通需要一个月到几个月的时间。 𐟌ˆ 可视化工具 Tableau：推荐小破站的戴师兄课程，教你如何搭建可视化和仪表盘。 Power BI：推荐小破站的孙兴华课程，基础入门非常实用。 𐟌ˆ Python 推荐小破站的孙兴华课程，教你如何用Python进行数据分析。 𐟌ˆ 业务分析思维前面的Excel和SQL都只是工具，对业务的理解和分析思路才是内核，真正决定了你的职业高度。这一部分需要持续学习，多看其他人的汇报，关注行业动态和其它大佬分析问题的角度。希望这些小技巧能帮到你，让你的职场之路更加顺畅！𐟚€

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