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数学建模比赛心得:从零开始到获奖之路 最近几年,我有幸辅导了各种数学建模大赛,包括国赛、美赛、电工杯、MathorCup、认证杯、亚太杯和华为杯等,累计次数达到了51次!今天,我想和大家分享一下我的辅导经验和心得,希望能对你们有所帮助。 比赛含金量 首先,大家要知道,华为杯、国赛和美赛绝对是数学建模界的重量级比赛!MathorCup和电工杯也是相当不错的选择。不过,不同学校对比赛的认可度可能有所不同,有些学校可能更看重国赛的成绩。所以,在选择参赛时,最好先了解一下自己学校的认可度。 比赛分工 数学建模比赛时间紧张,通常只有三四天的时间,所以分工合作至关重要!一般来说,我们可以将团队成员分为以下几个角色: 论文写作手 提前准备好论文模板,可以选择LaTeX或Word。如果选LaTeX,一定要精通,否则比赛时容易出错;用Word的话,要学好排版技巧。 学会画图和制作三线表,让论文更加美观。推荐使用Excel、Tableau进行数据分析图绘制,PPT进行图片后期加工,亿图制作流程图等。 多看近几年的优秀论文,学习他们的写作方法和技巧,特别是摘要部分的撰写。 数学建模手 悉并会运用各种数学模型,了解模型的数学原理,并能进行改进和创新。 学会画图和数据处理,这些技能在比赛中都非常重要。 算法编程手 𛊧练掌握MATLAB或Python等编程语言,熟悉数据处理技巧。 熟悉各种算法,如蚂蚁算法等,能在建模时运用算法解决问题或改进模型。 资源获取 找优秀论文:推荐大家去中国大学生在线网等平台下载华为杯和其他比赛的优秀论文进行学习。 找数据找资料:知网、sci-hub、国家统计局和全球数据库CEIC都是很好的资源获取平台。 数学模型学习: 《数学建模算法与应用》-司守奎、《数学模型》-姜启源等书籍,以及CSDN、小破站等网站上的教程,都是学习数学建模的好帮手! 7月8日-12日,我也将在浙大组织一场数学建模的学习交流讨论营地活动,感兴趣的同学可以过来一起交流学习。 希望这些经验和资源能对大家有所帮助,祝大家在数学建模的道路上越走越远,取得更好的成绩!
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Python+专业=无敌组合,你知道吗? 如果能重新开始大学生活,我一定会认真学Python!先说结论:Python+任何专业都能成为无敌组合。𐊊thon+财务:未来智能财务一定会结合财务平台,会Python就能轻松处理大量财务报表数据。 thon+医学:医学数据分析和处理经常用到Python,写论文也不例外。 thon+文科:别以为文科生不需要会代码。想象一下,除了文字功底,如果你在一群文科生中会Python,那网站爬取、数据分析、报表制作,甚至自动发送邮件这些都能搞定,工作效率和涨薪指日可待! ᧻Python初学者的一些建议❓ 先别急着找课程或书来看,先把运行环境搭好,从官网下载IDE,先把Print("hello world")这条代码跑通再说。 跑代码的软件可以用Pycharm,虽然有的推荐juPyter notebook,它的交互性更强,但我觉得不太适合初学者。还有可能会让你安装anaconda,它主要负责包管理,比较臃肿,初学者可以不安。 学习过程中一定要多写代码!照着例子打一遍再运行,效果不一样。 运行中如果遇到报错,可以去CSDN、stackoverflow找答案,一般都能找到。 提前思考好学习路线:思维导图中的基础部分都要学,但高阶部分选定一个方向学就好。 一边学,一边多去leetcode刷题,多在github上找例子运行,反复修改例子看它会跑出什么结果,这样进步会很快。 ᥭ椹 Python的网站❓ 菜鸟教程:Python基础教程 GitHub:代码开源平台,能找到很多项目 StackOverflow:编程类问题总能在这找到答案 Kaggle:数据分析、深度学习练手 LeetCode:用来刷题 PythonTiP:主要偏向Python基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。 总之,掌握Python能让你在职场中如虎添翼!
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