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广告营销分析权威发布_知名品牌国际市场营销案例(2024年12月精准访谈)

内容来源:魏巍之巅所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

广告营销分析

营销分析的三大法宝:你掌握了吗? 大约150年前,有个著名的美国商人John Wanamaker说过:“我有一半的广告费浪费了;但问题是我不知道是哪一半”。从那以后,营销人们一直在努力优化广告投入。如何把销售额与复杂的营销战役和触点联系起来,真是个头疼的问题。不过,经过一番探索,三种方法脱颖而出,成为营销科学中最常用的工具。今天就来聊聊这三种方法,感兴趣的话就继续往下看吧~ A/B测试(图2-图4)𐟔 A/B测试是一种基于假设检验的实验方法。简单来说,就是拿两个不同的广告版本,分别测试它们对销售额的影响。比如,广告A和广告B,看看哪个更能吸引用户。A/B测试可以测试不同的广告信息、优惠、颜色、创意元素、目标人群等等对销售额的影响。 局限性 细节过度:A/B测试往往太关注细节,过度依赖细节分析会让你失去整体的战略视角。 执行不规范:在实际操作中,A/B测试的执行总是缺乏规范性,很难保证结果的准确性。 营销组合模型(Marketing Mix Modeling, MMM)𐟓Š 营销组合模型是一套统计分析技术,用来测量和预测不同营销行为对销售及ROI的影响。它的核心是测量整体的营销效果,并决定在不同营销渠道中如何分配预算。 早期版本 早期的MMM主要关注4P(Product, Price, Place & Promotion)的组合。目的是理解并找到这4P的最优组合,同时测量并预测不同的营销活动对销售的不同影响。 现代版本 现在的MMM已经扩展到更多的变量,一个营销组合模型可以由很多种类型的数据组成。通过拆解这些因素对销量的影响,模型能让你对市场策略有更宏观的认识。模型结果还能优化未来的营销预算,真正回答Wanamaker的问题:“哪一半广告费被浪费了?” 营销归因(Attribution)(图6-图9)𐟓ˆ 归因模型可以被看作是组合模型的一个子集。组合模型的本质其实就是将销售“归因”到不同的营销渠道。而归因模型更注重在用户层面(individual level)做分析。 相似点 归因模型和组合模型有很多相似之处,都是为了更好地理解不同营销活动对销售的影响。 不同点 数据层面:组合模型依赖于市场层面的数据,而归因模型在用户层面做分析。 分析角度:组合模型更注重整体效果,而归因模型更关注每个用户的转化路径。 总结𐟓 无论是A/B测试、营销组合模型还是营销归因,这三种方法都是为了更科学地优化营销投入。每种方法都有其独特的优势和局限性,需要根据实际情况选择使用。希望这些知识能帮到你,下次做营销分析时不再迷茫!

新运营如何打造爆款新品?全攻略在此! 嘿,大家好!今天我想和大家分享一些关于如何打造爆款新品的秘密。作为一个新来的运营,我一直在探索和学习,终于找到了一些有效的方法。希望这些经验能对你们有所帮助! 新品上架前的准备工作 𐟓‹ 首先,新品上架前一定要做好充分的准备。这包括但不限于: 市场调研:了解市场需求,看看竞争对手在做什么。 设计:制定一个吸引人的设计方案,包括颜色、字体、图片等。 广告投放:准备好广告投放计划,预算和执行方案。 数据分析及优化 𐟓Š 在产品上架后,我们要进行持续的数据分析和优化。这包括: 点击率:观察点击率的变化,及时调整广告投放策略。 转化率:分析转化率,看看哪些因素影响了购买决策。 用户反馈:收集用户反馈,及时调整产品设计和营销策略。 广告投放SOP流程 𐟚€ 广告投放是关键的一步,这里有一些建议: 选择合适的广告平台:根据目标用户选择合适的广告平台。 制定广告投放计划:预算、投放时间、投放量都要提前规划好。 优化广告创意:不断优化广告创意,提高点击率和转化率。 其他策略 𐟌Ÿ 还有一些其他的策略可以帮助我们打造爆款新品: 增加文案:在产品页面上增加一些吸引人的文案,提升转化率。 增加SKU:设计一个简配版SKU,提升点击率。 引导收藏加购:通过一些策略引导用户收藏和加购。 赠品和套餐:提供一些赠品或者套餐,增加用户购买的欲望。 售后服务:提供优质的售后服务,提升用户满意度和复购率。 个人经验分享 𐟓– 我自己在实践中也尝试过一些方法,比如增加SKU的数量,优化广告创意,还有增加文案等。这些方法都取得了一定的效果,尤其是当我们在产品设计和营销策略上做出调整时。 总结 𐟓 打造爆款新品并不是一件容易的事情,但只要我们持续学习和优化,相信总有一天会成功的。希望这些经验能对你们有所帮助,祝大家都能打造出自己的爆款新品!

财务转行分析:那些不常说的关键步骤 “如何从会计财务转行到分析”,这是我在做讲师时被问到最多的问题。总结一下,其实就三点:学新技能、增强沟通社交能力,还有考证。这些信息在网上一搜就能找到。不过,今天我想分享一些不常提但可能是转型障碍的攻略,接上之前的笔记第二十二点: 二十三点:挑选特别项目 𐟎在高阶FP&A(特别是在总部)工作,你有机会提出做一些不同于日常作业的分析项目。这些项目有时是总部下达的,有时是你自己向上层申请接领的。以下是一些项目思路供参考: HR分析:裁员补贴计算 𐟎HR分析是一个热门项目,尤其是裁员补贴的计算。你需要考虑裁员对财年P&L的影响,特别是运营风险。比如,裁掉一个营销经理,会不会影响项目的进展,从而对收益预测产生影响?这些都需要特别标注出来,供CFO或总经理裁决。感兴趣的朋友可以参考我之前写的《2020公司裁员及作业完毕》。 市场营销分析:预算与回报率 𐟓Š 由于之前有互联网工作经验,我对Google及相关盈利分析很熟悉。转入科技公司后,我发现每年几百万美金投入的市场部门并没有专项的分析师。于是我自己申请做回报率分析。通过预算、最终成本和入账分录来区分市场营销的渠道种类,把传统户外广告、电视、收音机等广告剔出来,再计算线上广告。特别是Google已经有GA平台和CPA的数据,分析起来相对容易。当各类线上回报率计算汇总后,就可以用数据可视化系统查看参数、季度相同性及特殊事件,再跟市场营销主管和其小组进行洽谈及论证。最后把专题发给行政层做战略或预算的参考。感兴趣的朋友可以参考《Marketing Metrics》。 定价分析:模型选择 𐟓ˆ FP&A对定价分析作业不会陌生,但不同行业用的模型不一样。例如,科技行业主要用客户生命周期价值定位,而零售业常用八种定价模型。具体用哪种模型需根据公司战略需要来定。千万不要根据自己以往其他行业经验而擅自操刀,否则会死得很惨。 销售佣金分析:设立防线 𐟒𜊊销售佣金的分析及设立也是一个重要项目。根据销售产品的生命周期价值来定位不同级别及分部门的季度佣金。难点不在计算,而是销售总是能找到各种漏洞来拿到佣金。每次在设立时,都要想尽方法设置防线(terms)来堵住漏洞。但由于产品更新速度快,感觉还是防不胜防。只有一次次看数据图才能看出蹊跷。经验老道的FP&A总是能提前预知一些老伎俩而确保佣金制高效且公平。 希望这些小攻略能帮到你,顺利完成从财务到分析的转型!

升级了鸿蒙NEXT后,微信朋友圈拍照可以直接调用原生相机,可以切换不同焦段,不像之前的只能双指缩放来拍照。而且隐私保护方面会更好,只会拍完后读取单独拍好的那张,相册里的图片不会全部被应用读取到。以前有应用在后台读取你刚拍完后的照片,然后分析你拍照内容进行营销广告的推送,这点非常可怕。

商业分析专业就业方向全解析! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊商业分析这个热门专业。你是不是也对这个领域充满好奇和憧憬呢?那就赶紧往下看吧,我会带你深入了解商业分析的就业前景,让你的职业规划不再迷茫! 首先,别以为商业分析只是和数字打交道哦!其实它和市场营销、运营管理、信息技术等多个领域都有紧密的联系。这意味着,你的职业道路将充满无限可能!𐟔‘ 在全球化的大背景下,商业分析专业的同学们更是拥有了走遍世界的通行证。无论是硅谷的科技创新,还是在伦敦的金融界,亦或是亚洲的电商热潮,都有商业分析专业同学们展现自己的舞台!𐟌 商业分析的就业方向总结好了,赶紧收藏起来吧~ 市场营销 你可以在市场营销领域大放异彩,通过数据分析来优化广告投放、提高转化率。 运营管理 在运营管理方面,你可以利用商业分析技能来提升供应链效率、降低运营成本。 信息技术 信息技术领域也是商业分析专业同学的热门选择,通过数据分析来提升系统性能、保障网络安全。 咨询公司 很多咨询公司也欢迎商业分析专业的同学,他们需要数据分析来为客户提供战略建议。 金融行业 金融行业也是商业分析专业同学的热门就业方向,尤其是在风险管理和投资策略方面。 如果你对商业分析专业有更多问题,或者对留学还有疑问,随时可以来问我哦!我会帮你评估定校和规划跨专业方向~ 希望这篇文章能帮到你,祝大家未来的职业道路一片光明!𐟒𜢜耀

𐟓š市场营销论文选题大赏𐟎‰ 𐟎履�†频美食广告创意分析——以douyin为例 探索douyin平台上的美食类广告,如何通过创意策略吸引观众,并分析其传播效果。 𐟒„社交媒体女性化妆品研究——以某书为例 深入剖析某书上女性化妆品品牌的形象塑造与传播技巧。 𐟓𑥹🥑Š情感诉求与智能手机购买——以华为为例 研究广告中的情感元素如何影响年轻消费者对华为智能手机的购买意愿。 𐟛️大数据精准广告投放——以淘宝为例 探讨大数据在淘宝电商平台上的精准广告投放策略及其挑战。 𐟌𑧻🨉𒥹🥑Š理念与新能源汽车营销——以特斯拉为例 分析特斯拉如何将绿色广告理念融入新能源汽车营销中。 𐟎쥽𑨧†剧植入式广告效果评估——以热门剧为例 评估热门影视剧中植入式广告的效果,并探讨优化策略。 𐟥䥹🥑Š音乐与品牌记忆——以星巴克为例 研究广告音乐如何影响消费者对星巴克的品牌记忆。 𐟏ƒ体育赛事广告营销策略——以奥运会为例 探讨奥运会中的体育赛事广告如何实现营销价值。 𐟌旅游目的地形象构建——以丽江古城为例 分析丽江古城在旅游目的地广告中的形象构建与传播策略。 𐟑—女性形象与时尚杂志广告——以《VOGUE》为例 探讨《VOGUE》等时尚杂志中女性形象的呈现及其社会影响。 𐟧𘥄🧫姎饅𗥹🥑Š伦理问题——以乐高为例 研究儿童玩具广告中的伦理问题,并探讨相关规范。 𐟏€动漫元素与零食广告创意——以旺旺为例 分析动漫元素在旺旺等零食广告中的创意应用及其效果。 𐟏 房地产广告文案技巧——以某楼盘为例 探讨房地产项目中广告文案的写作技巧与情感共鸣营造。 𐟓𑧧𛥊襹🥑Š与在线学习APP体验——以作业帮为例 研究移动广告在作业帮等在线学习APP中的用户体验与交互设计。 𐟒Ž奢侈品牌香奈儿广告解析 深入剖析奢侈品牌香奈儿的广告视觉传达与文化内涵。 𐟌𝥆œ村市场农资产品广告策略——以化肥品牌为例 研究农村市场中农资产品的广告传播策略。 𐟒Š医疗保健产品广告规范探讨——以血糖仪为例 探讨医疗保健产品如血糖仪的广告监管与规范问题。 𐟥䥹🥑Š色彩搭配与购买心理——以可口可乐为例 研究广告中的色彩搭配如何影响消费者对可口可乐等食品饮料的购买心理。

奇门遁甲(28)为啥说你从事的行业很多? 分析: 1 时干壬水,与命宫同宫,适合和朋友一起创业,做事方面比较亲力亲为,细致,也能筹谋规划,就是行动力方面相对弱一些。 2 适合做的行业,广告营销策划,餐饮行业,文化教育类行业,互联网,茶酒饮料行业休闲理疗养生行业。 3 平台宫寄宫,所从事的行业也就会比较多。「奇门预测」「财运」「算卦」「事业」

SWOT分析法:广告学的必备工具𐟓Š 嘿,大家好!今天我们来聊聊一个广告学中非常经典的分析方法——SWOT分析法。相信很多学广告的小伙伴们对它都不陌生吧,即使你可能在课堂上只是眯着眼睛听老师讲,但多少还是有点印象的。 那么,什么是SWOT分析法呢?简单来说,它是一种通过分析企业在市场营销中的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机遇(Opportunities)和威胁(Threats)来制定营销策略的方法。具体来说,就是通过调查和列举这四个方面的因素,然后按照矩阵形式排列,再用系统分析的思想把这些因素相互匹配起来,一一进行分析。 这样做的好处是什么呢?它能帮你梳理和掌握企业当前市场营销策略的优劣,确定在市场竞争中的具体营销策略和发展思路,从而提高企业的市场竞争力和经济效益。 希望这篇文章能帮到你们,祝大家学习顺利!𐟓š

别再自己去售楼处了,那是零售,跟中介去是团购,中介赚的是开发商的广告营销费,与房价无关。我们还能帮你申请心仪房子的最低折扣和对比预算之内的其他楼盘,分析优缺点,匹配更合适您的房子。我不想Know0248的微博视频

GenAI时代:营销行业的四大变革 近年来,我一直从事AI市场工作,见证了GenAI(生成式人工智能)如何在全球范围内掀起一场革命。未来,没有一个行业能够幸免于这场变革。今天,我想谈谈AI如何影响我们的“饭碗”——营销行业。 策略层:智能辅助决策将成为主流 𐟓Š 策略是营销的核心,而数据采集与分析是策略制定的起点。虽然数字化技术可以实现数据的批量采集,但在分析阶段,目前最多只能做到“统计”。然而,大模型可以完美解决这个问题,不仅能分析数据,还能提供深刻的“洞察”,进而辅助“决策”。AI可以实时分析、评估及优化行业数据、品牌舆情、竞争对手、直播、电商等各种数据,使得漏斗营销理论不再适用。 创意层:内容边际成本无限低,广告与内容的边界模糊 𐟎芊随着AI在文字、图片、音频和视频领域能力的全面释放,内容创作这一人类智能的明珠,也将由固定成本变为边际成本。成本低意味着内容爆炸,毫无创意的营销内容将无法存活。未来,内容营销可能成为“标配”,硬广告的生存空间被极大挤压。 媒体层:内容分发颗粒度细化,交互式媒体成为主流 𐟓𚊊从PGC到UGC,再到AIGC,目前DY大一统的时代是否还会存在?即使存在,强插广告模式是否还是主流?只要内容成本足够低,用户就可以决定剧情走向,品牌或许作为道具融入其中,成为内容的一部分。元宇宙的搭建成本骤降,虚拟与现实的界限将进一步消弭,这将极大拓展广告的可填充量。 评估层:绝对归因或成为现实,广告费不再浪费 𐟓ˆ 由于媒体的全面数字化及AI分析、追踪的实时化,用户的任何触点旅程都将被算法捕捉并归因。广告的精准度将获得空前提升。由于人类过度依赖AI辅助决策,可能会对AI的建议毫无判断力,针对AI的SEO将成为品牌角逐的关键,算法层面0.1%的倾斜,或许就能造成品牌100%的影响。大胆猜想,产品的价值将远超营销,因为每个人将会拥有个人Bot,任务是根据偏好匹配供给。如果产品特点匹配度高,则自然应被AI所考虑,假如仅靠营销,则很难绕过AI的理性决策。 以上只是一些脑洞,但很多在未来不久的将来都能成为现实。如果你对AI营销有更多想法,欢迎在评论区一起交流!

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