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pytharm 怎么制作网站解读_python网站(2024年12月精选)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

pytharm 怎么制作网站

Python+专业=无敌组合，你知道吗？如果能重新开始大学生活，我一定会认真学Python！先说结论：Python+任何专业都能成为无敌组合。𐟌𐊊𐟔𙐹thon+财务：未来智能财务一定会结合财务平台，会Python就能轻松处理大量财务报表数据。 𐟔𙐹thon+医学：医学数据分析和处理经常用到Python，写论文也不例外。 𐟔𙐹thon+文科：别以为文科生不需要会代码。想象一下，除了文字功底，如果你在一群文科生中会Python，那网站爬取、数据分析、报表制作，甚至自动发送邮件这些都能搞定，工作效率和涨薪指日可待！ 𐟧᧻™Python初学者的一些建议❓ 先别急着找课程或书来看，先把运行环境搭好，从官网下载IDE，先把Print("hello world")这条代码跑通再说。跑代码的软件可以用Pycharm，虽然有的推荐juPyter notebook，它的交互性更强，但我觉得不太适合初学者。还有可能会让你安装anaconda，它主要负责包管理，比较臃肿，初学者可以不安。学习过程中一定要多写代码！照着例子打一遍再运行，效果不一样。运行中如果遇到报错，可以去CSDN、stackoverflow找答案，一般都能找到。提前思考好学习路线：思维导图中的基础部分都要学，但高阶部分选定一个方向学就好。一边学，一边多去leetcode刷题，多在github上找例子运行，反复修改例子看它会跑出什么结果，这样进步会很快。 𐟧ᥭ椹 Python的网站❓ 菜鸟教程：Python基础教程 GitHub：代码开源平台，能找到很多项目 StackOverflow：编程类问题总能在这找到答案 Kaggle：数据分析、深度学习练手 LeetCode：用来刷题 PythonTiP：主要偏向Python基础和一些基础的算法，比较适合作为新手的入门练习题。总之，掌握Python能让你在职场中如虎添翼！

𐟎‰Python新手如何制作计算器？ 𐟤”你是Python编程的新手吗？别担心，跟着这个指南，你也能快速搭建一个简易计算器！ 1️⃣ 首先，你需要了解Python是什么。通过在线资源或教程，轻松掌握Python的基础知识。 2️⃣ 接下来，下载Python解释器。虽然有些集成开发环境（IDE）如sublime text或PyCharm CE可以提供更好的编程体验，但初学者可以从简单的文本编辑器开始。 3️⃣ 掌握Python的基本语法，如变量、数据类型、函数等。这是搭建计算器的基础。 4️⃣ 通过查阅资料或在线教程，学习如何实现加减乘除等基本运算。 5️⃣ 你可以尝试使用Python编写一个简单的计算器程序。虽然一开始可能有些困难，但坚持下去，你会发现编程的乐趣。 6️⃣ 最后，运行你的程序，看看它是否能正确计算加减乘除。如果一切正常，恭喜你，你已经成功制作了一个简易计算器！ 𐟎‰现在，你可以用这个计算器来练习你的编程技能，或者与朋友们分享你的成果。加油，Python新手们！你们也可以成为编程高手！

pycharm爬取nba球员数据嘿，篮球迷们！𐟏€ 是不是每次看NBA都热血沸腾，但又想深入了解球员们的具体数据？𐟓Š 今天就带你一探究竟，揭秘2023-2024赛季常规赛那些闪耀的球星们！𐟌Ÿ 𐟔 数据爬虫大显身手首先，我用Python的requests库和pandas库，从NBA中国官网爬取了最新的球员数据！𐟒𛠦𒡩”™，就是那些你关心的场均得分、篮板、助攻...一网打尽！ 𐟓Š 数据可视化，一目了然接下来，是激动人心的数据可视化环节！我用matplotlib和seaborn库，把冷冰冰的数据变成了超炫的图表！𐟓ˆ 球员排名图 𐟓ˆ 想知道谁是本赛季的MVP热门？看这张图就对了！排名靠前的都是大神级人物，每个点都代表一个球星的荣耀！场均得分TOP榜 𐟔劥œ𚥝‡30+？那都不是事儿！看看这些得分机器，简直是球场上的轰炸机！𐟒劧ﮦ🦀ꥅ𝤻젰Ÿ€ 谁说得分高就厉害？篮板王们表示不服！看看这些内线巨兽，场均篮板数让人瞠目结舌！助攻大师 𐟎ﮧƒ是团队运动，助攻大师们用精准的传球串联起全队！看看这些传球高手，简直是球场上的指挥官！效率之王 𐟑‘ 效率值高，说明球员在场上贡献大！这些效率之王，每一分钟都在为球队创造价值！三分&罚球命中率 𐟎𘉥ˆ†如雨下，罚球稳如狗！看看这些射手们的命中率，简直是令人惊叹！球队场均得分对比 𐟏† 哪个球队火力最猛？这张饼图告诉你答案！看看你家主队排第几？助攻与得分的甜蜜关系 𐟒‘ 助攻多，得分自然高？看看这张散点图，揭秘助攻与得分之间的微妙关系！ 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫊数据来源于NBA中国官网，保证最新最准确！图表制作使用了Python的matplotlib和seaborn库，专业又美观！快来看看你的偶像在哪些榜单上吧！ 𐟏† 结语这就是2023-2024赛季常规赛球星们的精彩表现！无论是得分、篮板、助攻还是效率，每个球员都在用自己的方式诠释着篮球的魅力！𐟏€ 如果你也是篮球迷，不妨收藏这篇笔记，随时查看最新的数据动态吧！𐟒–

科研必备软件推荐：研究生新手必看！写论文： TeXStudio：科研论文写作的必备工具，LaTeX编辑器的推荐选择。网页版可以用Overleaf。 Word：日常小论文和报告的好帮手。 Grammarly：语法检查神器，写英文论文时特别有用。画图： Visio：综合绘图软件，适合Windows用户。流程图、图表、组织结构图都能搞定。 Matlab：折线图绘制专家，表格数据用Matlab画更美观。 Origin：函数绘图小能手，曲线拟合效果一流。 PPT：需要动画效果演示时的不二之选。 OmniGraffle：Mac用户必备，思维导图和组织结构图绘制神器。 Matplotlib：用Python代码直接绘图。 Xmind：思维导图绘制小能手。做Presentation： PPT：日常使用首选。 Google Slides：模板丰富，制作效果超棒。建模、解数学问题： MATLAB：强大的数学软件，工具箱功能丰富。 Gurobi：解数学规划问题的好帮手，与MATLAB结合使用效果更佳。电子笔记整理：印象笔记/石墨文档：笔记收纳小能手，支持Markdown记笔记，按标签分类方便。 iPhone备忘录：除了记备忘录，还能按分类记笔记，支持字体颜色标注。缺点是受iCloud容量限制。 OneNote：布局自由，类似活页笔记本。文献管理： EndNote：文献数据库管理小能手。文档阅读： Adobe Acrobat、PDF Expert：PDF阅读神器。知云：翻译英文文献，Windows版有软件，Mac只有网页版。 CAJViewer：看知网文献的好工具。远程连接电脑： Nomachine：连接稳定，适合宿舍和实验室之间传输文件。 TeamViewer：懒人式连接工具，支持多台电脑同时登录，有时不稳定。编辑器&编程IDE： VSCode：插件扩展丰富，支持多种编程语言。 IntelliJ IDEA/Eclipse：Java程序员的常用IDE。 Pycharm：Python程序员的常用IDE。

在虚利用anaconda的虚拟环境制作的python项目文件可以打包成可执行文件吗？这学期学校开了pytorch相关课程，但是老师说不用anaconda，可是我已经把anaconda的环境安装好了，请问用不用anaconda有什么区别吗？anaconda的作用不就是提供了各项包吗？

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