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智能机器人营销方案直播_项目推广平台app(2024年12月全新视觉)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

智能机器人营销方案

如果寒武纪没有失去华为，现在应该无敌了 1. 若寒武纪未曾失去华为这个伙伴，或许如今已称霸一方。 2. 2017年二者首次合作，寒武纪为华为麒麟970提供NPU人工智能芯片。然而，从麒麟980起华为启用自研NPU。 3. 寒武纪这些年业绩堪忧，2017年亏损2000多万，自2018年起亏损持续扩大，2022年超15亿，2024年前三季度净利润达 -7.24亿。 4. 失去华为这个大客户是寒武纪最大的遗憾，若持续合作，其盈利应相当可观，市值或许早已突破5000亿（当前仅1700多亿）。 5. 这里有个疑问，寒武纪营收低且连年巨亏，为何市值还能超1700亿呢？这其中的缘由值得探究。 6. 寒武纪如今面临着巨大的挑战，没有了华为这个曾经的重要合作方，必须重新审视自身的发展战略。 7. 公司需要加大研发投入，专注于提升NPU技术，以在人工智能芯片市场中找到新的立足之地。 8. 市场竞争激烈，英特尔、英伟达等对手都在虎视眈眈，寒武纪要在产品差异化上做文章。 9. 可以针对特定行业的需求，开发定制化的人工智能芯片解决方案，比如医疗影像分析、智能安防领域。 10. 在营销方面，寒武纪要积极参加国际国内的科技展会，展示自己的技术实力和产品优势，提高品牌知名度。 11. 另外，与高校和科研机构建立更紧密的合作关系，一方面可以吸引人才，另一方面共同研发新技术，为公司发展注入新活力。

金融科技应用专业报考全攻略最近有不少朋友问我关于金融科技应用专业的报考问题，今天我就来给大家分享一下我的建议，希望能帮到你们。金融科技应用专业是什么？金融科技应用专业是一个结合了金融学基础理论和现代科技技术的学科。简单来说，就是你要学习如何用人工智能、大数据、云计算和区块链这些前沿技术来解决金融领域的问题。这个专业的学生不仅要有扎实的金融理论知识，还要掌握数字化技能，比如营销方案撰写、活动策划实施、商业需求分析和产品设计等。选考科目要求首先，选考科目是关键。大部分高校对这个专业的首选科目没有特别要求，物理和历史都可以。再选科目的话，你需要从政治、地理、化学、生物中选择两门。这里有个小建议：根据自己的兴趣和优势来选，同时也要考虑一下你心仪的大学和专业的具体要求。课程体系与培养目标这个专业的课程设置也很重要。基础课程包括经济学原理、金融学基础、Python语言基础与应用、人工智能概论等。专业核心课程则涵盖金融数据统计、大数据金融、区块链金融、金融科技营销等。个人小建议最后，给大家一些小建议：如果你对金融和科技都感兴趣，那这个专业绝对适合你！不过，报考之前一定要做好充分的准备，毕竟这个专业的竞争还是比较激烈的。希望这些建议能帮到你们。

Ai广告营销概念股汇总: 天娱数科：旗下爱思助手以智能推荐算法为基座，通过机器学习算法提供智能推荐等，帮助应用开发者触达优质用户。蓝色光标：作为微软New Bi⭮g搜索引擎和Ed⭧e浏览器的战略合作方，其蓝色宇宙公司基于多种技术为客户提供元宇宙营销场景解决方案。浙文互联：持续推进“AI+营销”战略，业务覆盖数据分析与洞察、超级内容工厂、高效精准投放等营销全链条。易点天下：掌握大数据、机器学习和人工智能算法等前沿互联网广告技术，在数据采集及分析、广告创建与投放等关键业务场景中广泛应用相关技术。省广集团：自主研发的灵犀AI平台，依托自有IDC集群和阿里云混合云技术，为AI建设提供算力、存储资源和数据支持，涵盖自然语言、大师图像等四大AI功能板块。利欧股份：2023年推出AI⭇C生态平台“LEO AI⭁D”与营销领域大模型“利欧归一”应用，注重AI技术在投放环节的使用。三人行：专业的综合营销服务提供商，积极探索AI在营销策划、创意生成、客户洞察等方面的应用，为客户提供创新性和个性化营销解决方案。元隆雅图：利用AI技术优化促销品的设计、选品和推荐，提升数字化营销的精准度和效果。智度股份：一直在AI广告方向发力，不断更新广告算法，加快商业化进程。值得买：基于通用模型，利用自身数据资源和语料库，自研值得买消费大模型，并在“什么值得买”App上线系列应用。华扬联众：将虚拟数字人核心技术与AI⭇C相结合，推出AI数字人直播SA⭁S系统，助力商家获客。思美传媒：与多家人工智能大模型公司建立深度合作，进行商业化应用落地尝试，探索人工智能在具体业务中的应用与开发。宣亚国际：主营业务包括数智营销服务等，联合多家生态合作伙伴成立“巨浪元宇宙联合实验室”，共同探索元宇宙产业技术解决方案。三六零：中国领先的互联网广告及互联网增值服务提供商之一，其人工智能研究院在AI⭇C技术上有持续性投入，目前作为内部业务自用的生产工具。

跨境电商论文选题指南：热门领域与新兴技术 𐟎“ 跨境电商论文选题思路来啦𐟑‡ 一、从热门领域入手跨境电商平台运营与管理：例如，“𐟌Ÿ多语言环境下跨境电商平台用户体验优化——以[具体平台为例]”，探讨如何通过多语言服务提升平台竞争力。跨境电商物流与供应链管理：例如，“𐟚š跨境电商物流最后一公里配送难题解决方案——以[目标区域为例]”，专注于物流末端配送，提高客户满意度。跨境电商营销策略：例如，“𐟓𑧤𞤺䥪’体在跨境电商中的营销策略——以[某品牌成功案例]为例”，分析社交媒体在跨境电商中的巨大作用。二、结合新兴技术跨境电商技术创新与应用：例如，“𐟌Ÿ区块链技术在跨境电商中的应用研究——以[交易安全或溯源方面]为例”，探讨区块链如何保障跨境电商的信任与安全。人工智能在跨境电商中的创新应用：例如，“𐟤–智能客服与个性化推荐在跨境电商中的应用——以[具体平台为例]”，研究人工智能如何提升用户体验和运营效率。三、关注特定区域市场东南亚跨境电商市场分析与拓展策略：例如，“𐟌东南亚跨境电商市场机遇与挑战分析——[中国企业视角]”，为企业拓展提供建议。欧洲跨境电商市场消费习惯研究：例如，“𐟎馬禴𒨷襢ƒ电商市场对中国商品的需求分析”，了解欧洲消费者需求，助力中国产品出海。四、人才培养与法律监管跨境电商人才培养体系构建：例如，“𐟑袀𐟎“高校与企业合作培养跨境电商人才模式研究”，为培养专业跨境电商人才提供思路。跨境电商知识产权保护与纠纷解决机制研究：例如，“⚖跨境电商知识产权保护案例分析”，加强法律保护，促进跨境电商健康发展。

#智能机器人客服#智能客服方案：创新客户服务模式 1. 高效响应：智能客服24小时在线，快速响应客户需求，提升客户满意度。 2. 个性化服务：根据客户需求，智能客服提供个性化服务方案，满足不同需求。 3. 数据分析：智能客服记录客户交流数据，为企业提供客户行为分析，助力精准营销。智能客服方案，助力企业创新客户服务模式，提升客户体验，实现业务增长。快来我们的账号，点赞支持吧！

聚焦“AI+餐饮连锁”，绝味食品和腾讯智慧零售达成战略合作 2024年11月15日，腾讯智慧零售与绝味食品宣布正式签署战略合作。双方将围绕人工智能垂直场景大模型技术服务消费者，以联合共创方式打造餐饮零售连锁AI数智增长新模式。基于腾讯在AI、云技术、大数据等领域的技术实力和强大的生态能力，绝味在餐饮零售万店连锁运营中的独特优势和绝味数智团队在AI运营上的落地能力，双方将推动绝味业务与AI大模型的深度融合，共创餐饮零售连锁领域的AI数智增长解决方案。双方还将在云、智能营销、智能选址、用户运营、数据资产等方面展开共创合作，助力绝味食品成为行业数智增长转型的新标杆。这一合作标志着AI大模型在餐饮零售连锁领域进一步产业互联网化落地，共同助力行业数智升级，为消费者带来更好科技及消费体验。腾讯云高级副总裁、腾讯智慧零售负责人陈菲，绝味集团首席数智增长官谌鹏飞分别代表双方签署战略协议，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，绝味集团董事长戴文军等双方高层领导共同出席本次活动。

五年以后，以下十五个专业可能会“烂大街”：一、金融学随着金融科技的迅猛发展，银行家们的工作越发像是在操作“高级游戏”。传统的金融业务模式正面临着巨大变革，金融领域对科技人才的需求或许会逐渐超过单纯的金融专业人才。二、市场营销人工智能的崛起使得营销策略更多地由算法来决定。营销人员可能会从主导者变为“机器人”的助手，协助算法更好地执行营销方案。三、会计学自动化软件的广泛普及，让传统的账本逐渐转化为电子数据。会计人员的工作可能会从繁琐的记账转变为“数据监控员”，确保数据的准确性和安全性。四、法学法律人工智能的应用使得律师的工作不再仅仅是翻阅厚重的法典。未来，律师可能需要与机器“辩论”，在复杂的法律程序中运用人类的智慧与机器的高效运算相结合。五、新闻学机器人写作的时代已然来临。记者们可能要和算法竞争“头条”，努力挖掘更具深度和独特性的新闻故事，以区别于机器生成的内容。六、土木工程 3D 打印技术的发展让建筑工人或许只需按下打印键，就能“打印”出房子。土木工程师需要更多地掌握先进技术，适应新的建筑方式。七、机械制造在智能制造的浪潮下，机械工程师可能更多地是在编程，而非摆弄零件。他们需要具备更高的技术水平和创新能力，以应对智能化生产的挑战。八、英语专业翻译软件的精准度不断提升，英语专业毕业生可能会发现自己的竞争对手是“机器翻译”。然而，语言的魅力不仅仅在于翻译的准确性，还在于文化的理解和交流，英语专业人士仍需发挥自身优势。九、物流管理无人配送车的流行让物流管理人员的工作重心转向与机器“沟通”。他们需要确保物流系统的高效运行，协调各种智能设备的工作。十、教育学在线教育的兴起使得教师的角色可能从“主讲”变成“辅导”。教师需要适应新的教学模式，提供个性化的教育服务。十一、心理学大数据分析能够洞察人心，心理咨询师可能需要学习如何与“数据”对话。同时，他们也要保持人类的同理心和关怀，为来访者提供温暖的支持。十二、环境科学环保技术的进步促使环境科学家可能要从“治理”转向“预防”。他们需要提前预测环境问题，制定有效的预防措施。十三、化学工程生物技术的突破让化学工程师或许要开始研究如何用微生物“生产”化工产品。这将为化学工程领域带来新的发展机遇和挑战。十四、物理学量子计算机的诞生使得物理学家可能要从实验室走向“量子世界”。他们需要探索量子力学的奥秘，为科技的进步贡献力量。十五、历史学虚拟现实技术的应用让历史学者可能要通过“穿越”来研究历史。这种全新的研究方式将为历史学带来更多的创新和发展。五年后的世界，科技的发展必将深刻影响各个专业领域。这些看似“烂大街”的专业，实际上是在提醒我们，时代在不断变化。我们只有不断学习新知识，提升自身能力，才能在未来的职场中立于不败之地。作为个人，我们要勇敢地拥抱变化，与时俱进，让自身的价值在新时代中焕发出新的光彩。

跨境电商论文选题指南：热门领域与新兴技术 𐟎“ 跨境电商论文选题思路来啦𐟑‡ 一、热门领域选题跨境电商平台运营与管理：例如“𐟌Ÿ多语言环境下跨境电商平台用户体验优化——以[具体平台为例]”，探讨如何通过多语言服务提升平台竞争力。跨境电商物流与供应链管理：如“𐟚š跨境电商物流最后一公里配送难题解决方案——以[目标区域为例]”，关注物流末端配送，提高客户满意度。跨境电商营销策略：例如“𐟓𑧤𞤺䥪’体在跨境电商中的营销策略——以[某品牌成功案例]为例”，分析社交媒体在跨境电商中的巨大作用。二、结合新兴技术跨境电商技术创新与应用：如“𐟌Ÿ区块链技术在跨境电商中的应用研究——以[交易安全或溯源方面]为例”，探讨区块链如何保障跨境电商的信任与安全。人工智能在跨境电商中的创新应用：例如“𐟤–智能客服与个性化推荐在跨境电商中的应用——以[具体应用场景]为例”，研究人工智能如何提升用户体验和运营效率。三、关注特定区域市场东南亚跨境电商市场分析与拓展策略：例如“𐟌东南亚跨境电商市场机遇与挑战分析——[中国企业视角]”，为企业拓展提供建议。欧洲跨境电商市场消费习惯研究：如“𐟎馬禴𒨷襢ƒ电商市场对中国商品的需求分析”，了解欧洲消费者需求，助力中国产品出海。四、人才培养与法律监管跨境电商人才培养体系构建：例如“𐟑袀𐟎“高校与企业合作培养跨境电商人才模式研究”，为培养专业跨境电商人才提供思路。跨境电商知识产权保护与纠纷解决机制研究：如“⚖跨境电商知识产权保护案例分析——[具体案例]”，加强法律保护，促进跨境电商健康发展。

腾讯企点：打造企业沟通与协作的智能生态腾讯企点通过整合即时通讯、音视频、人工智能、大数据和云呼叫中心等技术，结合微信和QQ社交平台，为企业提供从营销孵化、销售转化、交易协同到客户服务的全场景解决方案。其产品矩阵包括：企点客服：提供全方位的客户服务，提升用户满意度。企点呼叫中心：通过智能呼叫中心，实现高效的销售转化。企点营销：通过大数据和人工智能技术，精准营销，提升转化率。企业QQ2.0：升级版的企业QQ，提供更智能的办公协作体验。企点应用市场：丰富的应用市场，满足企业各种需求。企点供应链协同平台：实现供应链的高效协同，提升企业运营效率。腾讯企点的目标是帮助企业实现内外一体化无缝沟通协作，提升办公智能化水平。

AI软件股加速崛起：商业化落地与市场新风口随着大模型能力的不断提升和AI基础设施的快速发展，人工智能应用正呈现出加速发展的态势。近期，在港美股市场，AI应用软件公司表现抢眼，“多点开花”的趋势尤为显著。其中，美股AI营销公司AppLovin因第三季度业绩亮眼而备受关注，其股价持续飙升，年内涨幅高达7倍，市值突破千亿美元大关。自去年年底以来，人工智能逐渐推动软件端实现商业化落地，并助力企业实现业绩增长。在AI硬件领域经历热潮后，全球市场的关注逐渐转向软件领域，资本市场也嗅到了新的信号。今年以来，多只美股软件股悄然实现惊人的涨幅，尤其是AI与广告营销结合的AppLovin，其股价年初至今累计上涨超700%，涨幅远超英伟达同期不到两倍的表现。与此同时，AI与数据分析结合的Palantir和AI赋能餐厅管理的Toast也实现了翻倍涨幅。这些软件公司的崛起主要归因于AI技术的赋能，带来了业绩高增长和活跃的用户需求，吸引了大量资金。 AppLovin通过提供覆盖用户触达、流量变现、广告创意设计和营销数据检测等功能的AI广告营销方案，构建了完整的广告营销生态系统。其11月7日发布的三季度财报显示，公司单季收入达到11.98亿美元，同比增长39%，净利润4.34亿美元，同比增长300%。AppLovin依靠AI广告引擎模型AXON 2.0及其智能广告方案，出色地完成了海量广告拍卖中的高效匹配。此外，Palantir凭借其Gotham和Foundry平台为政府和企业提供智能决策支持，其第三季度利润创新高，并上调全年营收和利润指引，远超市场预期。最新推出的大语言模型产品AIP还帮助客户创建AI助手和构建智能Agent。这些技术和产品的成功，印证了AI赋能带来的业绩爆发并非偶然。 AI软件产品的访问量和需求量也在快速增长。据统计，无论是Web端还是APP端访问量均呈现较好的环比增长，其中微软的Copilot访问量环比增长高达87.6%，而头部Web应用的月访问量均已超过一亿。在半导体股经历前期大涨后，近期市场目光逐渐转向了AI软件股。今年下半年以来，半导体相关指数表现趋于平缓，而以软件股为代表的ETF——如扩展科技软件行业ETF-iShares（IGV.US）——表现抢眼。AI软件公司的商业化能力突飞猛进，叠加四季度旺季效应，大型企业客户增加AI软件预算，进一步推升了短期行情。尽管如此，分析师认为，短期内软件股可能会因超买情况需要消化涨幅，但长期来看，AI软件行业仍具吸引力，预计到年底前不会出现明显回调。在择股方面，多家机构建议重点关注AI应用落地成果显著的公司。中信证券指出，目前AI应用较成熟的主要是ToB领域公司，尤其是在推荐系统和智能决策等方向上。代表性公司包括AppLovin、Palantir、Innodata、赛富时、Shopify和多邻国等。开源证券建议关注视频生成、多模态大模型、AI Agent、AI广告、AI教育和AI社交陪伴等领域的新进展和商业化前景。而信达证券的研究则认为，AI商业变现最快的领域可能是营销。此外，一些热门AI软件股近期涨幅明显，例如Atlassian、C3.ai和Datadog等，值得投资者关注。同时，追踪软件股的ETF如IGV持仓了赛富时、甲骨文、微软、ServiceNow和Adobe等AI软件龙头公司，也具有一定的投资价值。

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