关于网站的代码优化建议解读_网站seo优化建议(2024年12月精选)
谷歌Gemini AI或将支持代码文件夹上传分析 谷歌的Gemini AI即将迎来一项重大升级,允许用户上传整个代码文件夹进行分析。这一功能目前正处于开发阶段,预计将在网页端推出,同时也在Android应用中被发现相关迹象。 据Android Authority报道,通过APK拆解,谷歌应用v15.47.28测试版中包含了一条字符串,表明Gemini将支持代码文件夹的上传。目前,Gemini已支持单个文件的上传,但尚不支持文件夹上传。这一新功能将使Gemini能够对包含多个文件的代码库进行全面分析,从而提供更有效的代码优化建议和调试帮助。 其他AI工具如ChatGPT已经支持多文件夹上传,因此Gemini的这一更新将使其在功能上更加完善。根据报道,用户将能够在每次聊天中选择一个文件夹,每个文件夹最多可包含1,000个文件,总大小限制为100MB。上传后,用户可以向Gemini提问关于代码库的具体问题。 目前,该功能正在网页端逐步推出,但尚未在Android应用中上线。此外,尚不清楚所有用户是否都能访问此功能,或是否会限制在某些高级订阅层级中。
电商浏览器插件 今天为大家推荐一些跨境电商独立站卖家必备的Chrome浏览器插件,这些工具在网站优化、竞争对手分析和日常运营中都非常有用。 SimilarWeb - 免费的网站排名和竞争性数据分析工具,可以查看自己的流量情况和来源,还能分析竞争对手的流量渠道,包括搜索、社交和主要外链网站。 Google Translate - 海外必备的翻译工具,对于与海外客户交流非常有用。 Colorzilla 蠭 颜色提取器,可以提取页面上任何像素的颜色,鼠标悬停到页面任一元素上即可获取RGB值和HexRGB网页颜色代码。 WhatFont - 字体提取器,点击插件图标即可识别当前网页内容的字体信息。 RiteTag - Hashtag标签生成器,适合在Instagram、Pinterest、Twitter、Facebook和LinkedIn等网站上生成相关标签建议。 Google Trends - 世界流行趋势分析工具,可以根据不同国家或全球范围内的搜索趋势来定位上架商品、建设店铺和投放广告。 Similarsites - 相似网站查询工具,可以查找与当前浏览网站类似的网站。 magus Alt Text Query 𘠭 可以放大显示并查看图片的Alt文本。 Keywords Everywhere - 关键词研究插件,可以查看关键词的SEO难度、相关关键词、趋势关键词、长尾关键词等。 Keyword Surfer - 关键词研究插件,可以查看关键词的预计每月搜索量、谷歌广告的CPC价格、SERP每个搜索结果网站的月预估访问流量等。 Alisave Download 堭 可以一键下载速卖通产品的图片和视频。 Aliexpress Search by Image - 以图搜索工具,通过图片搜索速卖通上的类似产品。 Facebook Pixel Helper - 检查Facebook Pixel是否正确安装的Chrome插件,还可以查看竞争对手的自定义转化事件。 Wappalyzer - Technology Profiler ️ - 网站技术分析插件,可以详细查看网站使用的建站程序、UI框架、支付服务提供商等。 Cssviewer - CSS外观属性查看器,可以查看页面的CSS层叠样式表属性。 Mozbar - 查看DA、PA和外链数据的插件,可以快速查看任何页面的PA(页面权威度)、DA(域名权威度)和外链数据。 SEOquake - SEO分析插件,可以在搜索引擎结果页面快速查看任何结果页面的实时SEO分析指标。 Lighthouse - 网站评测及性能优化工具,用于网站评测和性能优化。 IP Whois & Flags Chrome & WebsitesRating - 可以显示网站的IPv4和IPv6地址信息、物理位置、主机名、DNS等数据。 Automatic Backlink Checker - 检查链接工具,可以帮助检测网站上的链接是否是NoFollow或DoFollow的。 这些插件在跨境电商独立站的日常运营中非常实用,能帮助卖家更好地优化网站、分析竞争对手和提升用户体验。希望这些推荐对你有所帮助!
9款AI工具助力网站开发,提升效率! 想要开发一个网站但不懂编程?这些AI工具可以帮你从零开始到完成网站开发! CODEIUM - 你的AI编码助手 实时代码补全与生成 支持20+种编程语言 内置代码解释功能 兼容VSCode、JetBrains、Sublime等开发环境 自动化代码建议,提升编码效率 适用人群:所有编程语言开发者 SNYK - 安全守护 实时漏洞扫描,自动修复安全问题 监控npm包,集成GitHub/GitLab 依赖关系分析,节省调试时间 适用人群:生产项目开发者,确保项目安全 蕉ZARD - 设计到代码的魔法芤草图生成工作代码 Figma转HTML/CSS/React AI提供组件建议,多个框架导出 包含响应式设计,适合快速原型制作 适用人群:设计师与前端开发者 ️DURABLE - 强力网站构建者️ 从简单文字描述生成完整网站 AI自动生成专业文案、图片、配色方案 内建SEO优化,导出Clean Code 适用人群:快速打造客户站点 GITFLUENCE - Git命令小帮手 将简单英语转化为Git命令 提供命令说明与用例示例 解决复杂Git场景,适合Git新手 适用人群:初学者及需处理复杂Git操作的开发者 HUMATA AI - 代码耳语者 与代码库“对话”,轻松理解遗留代码 即时记录与多文件分析 集成GitHub,节省大量文档阅读时间 适用人群:大型代码库开发者 KERAS - AI实现变得简单 快速部署机器学习(ML)功能 支持图像与文本处理 提供即用型模型与简单语法 适用人群:希望快速集成AI功能的开发者 TENSORFLOW - 企业级AI 可扩展的机器学习解决方案 提供预训练模型与性能优化 支持云集成,适合大规模生产环境 适用人群:严肃的AI应用开发者(Google、Intel、Twitter等使用) ᔁBNINE - 专业版代码补全ኦ𝤻㧠建议,支持多种语言 根据编程风格自动学习 离线工作,IDE集成 适用人群:希望加速编码过程的开发者 NETLIFY - 快速部署解决方案 一键部署,自动化性能监控 自动SSL设置与CI/CD集成 实时分析,优化开发与部署流程 适用人群:开发者和运营人员,快速实现项目上线
文科生如何从零开始学SQL 最近有不少朋友问我,文科背景怎么从零开始学SQL。其实,SQL并没有想象中那么高不可攀,只要方法得当,完全可以从零开始掌握!今天我就来分享一下我的学习经验,希望能帮到大家少走弯路。 找到靠谱的学习资源 斥 ,推荐一个超棒的学习资源——油管博主 Programming with Mosh。他的视频讲解非常通俗易懂,特别适合SQL新手。建议从最基础的语法和简单的查询语句开始学起,逐步深入到复杂的操作。 多刷题,多实践 SQL是一门实践性很强的技能,光靠理论是不够的。建议大家多刷题,Leetcode和牛客网这类刷题网站上有很多真实场景的SQL题目,通过反复练习才能逐渐熟悉各类语句的写法。 找个实战机会 论学习肯定是不够的,真正掌握SQL需要通过实践。可以尝试找一些互联网运营类的实习,我在面试喜马拉雅主播运营实习的时候就被问到会不会SQL。最近在宇宙厂实习,遇到一个业务问题不知道怎么查询对应的数据,很幸运遇到了一位很好的mentor,不仅教我该如何解决问题,还列出了应该重点学习哪些语句。 善用ChatGPT做辅助 遇到不懂的地方不要怕!我经常用 ChatGPT来解决不会的SQL问题。你可以直接问它某条语句该怎么写,甚至让它帮你优化代码,这样学习效率提升非常快! 总结 总的来说,SQL看似复杂,但只要按照这几个步骤,循序渐进,你一定可以掌握(it’s not rocket science)。如果大家也有零基础学习SQL的经验,欢迎在评论区分享哦~
数据分析全攻略:从零开始到专家 许多人渴望转行数据分析,但缺乏明确的路线图和资料。本文将为你提供数据分析的学习步骤和资源,助你一臂之力。 数据分析的工作流程: 取数 数据分析 数据模型 可视化 业务应用 SQL(取数与数据处理): 网站:自学SQL网 课程:小破站上的3小时学SQL课程 书籍:SQL必知必会 刷题网站:Leetcode、牛客网、SQL必会50题 Excel(数据处理): 常见函数:知虎搜索Excel函数文章,链接可发 数据处理思路:在业务实践中锻炼 ython(数据模型): 学习网站:自学Python网、廖雪峰Python、菜鸟教程,从简单代码开始,尤其是自学Python网,可以边学边刷题(需付费99元) 实践建议:不建议只看不练,需要动脑思考和编写代码,避免遗忘 问题查询:CSDN,众多大佬在上面讨论、发帖 蠔ableau(可视化): 教程:Tableau官网教程 课程:小破站上的未明学院课程 业务应用: 工作思路:搭建数据分析体系,根据业务流程进行关键指标拆解,通过数据反馈业务问题,给出优化建议 学习资料:深入浅出做数据分析 网站:人人都是产品经理、鸟哥笔记 最后,记住一个心理学小知识:当你认为一件事你非要去做,必做不可,你就不会失败,就有源源不断的动力支持你。只要你想,数据分析这碗饭你吃定了。
外贸独立站,GSC咋装? 你是不是也在为如何安装Google Search Console而头疼?别担心,看完这篇文章,你和小伙伴们都能轻松搞定! Google Search Console是Google团队开发的一款免费工具,专门用来监控网站数据。通过这个工具,你可以实时查看网站的表现,了解谷歌是如何看待你的网站,还能获取一些改进站点的建议。对于外贸独立站的运营人员来说,这可是个宝贝,能帮助你提升谷歌SEO优化效果。 这个工具能提供大量的网站数据,比如关键词及排名、用户通过哪些搜索词来到你的网站、搜索词的展现结果状态、点击率、关键词的平均排名、有哪些网站链接到你的网站等等。这些数据都能帮你更好地了解网站的表现。 此外,Google Search Console还能告诉你一些网站质量和安全相关的问题,比如404错误、移动端友好性、网站恶意攻击等等。 那么,如何设置Google Search Console呢?步骤如下: 搜索并登录GSC首页 添加需要跟踪的域名或URL 进入页面后,选择允许谷歌站长跟踪的域名(左侧Domain)或者某个特定的页面链接(右侧URL Prefix)。通常情况下,我们选择第一个进行域名提交,接下来进行域名验证。 添加DNS验证记录 将Google提供的代码复制下来,然后登录你购买的域名购买平台,添加一条新的解析记录: 记录类型: TXT 主机记录: @+域名 记录值: 粘贴刚刚复制的那段代码 验证域名拥有权 添加解析记录完毕后,回到GSC后台,点击“VERIFY”,完成域名拥有权验证。通过验证后,将自动跳转到GSC后台,以便完成后续操作。 完成这些步骤后,你就可以获取Google Search Console关于被分析网站的所有数据报告了。这些数据能帮助你更好地把控网站效果,并根据分析数据优化用户体验和搜索展现。 是不是很简单?赶紧试试吧!
AI神器:打造你的个人创业帝国 在数字化时代的浪潮下,个人创业不再局限于传统的模式。借助人工智能技术,即使是单一个体也能高效地构建和独立发展自己的事业。本文将系统地介绍一系列AI工具,涵盖20个类别,以满足各种需求。 ᠤ𘀣创业构思与验证 Ideas AI:激发创意灵感,提供多元化的创业思路。 Namelix:基于算法生成公司名称与品牌标识,辅助品牌形象构建。 Pitchgrade:对创业计划书进行评估,提供改进建议以提升成功率。 Validator AI:验证商业模式的可行性,降低试错成本。 ✨ 二、品牌塑造 Looka:设计专业徽标,提升品牌辨识度。 Designs AI:一站式生成各类品牌素材。 Brandmark:打造专属品牌视觉标识,强化品牌个性。 Stockimg AI:提供高质量图片素材,辅助品牌形象建设。 Namecheap:注册域名,搭建企业在线平台。 𘉣网站构建与维护 10Web:便捷创建专业网站,无需编程基础。 Durable:提供稳定可靠的网站托管服务。 Framer:设计优化网页界面,提升用户体验。 Style AI:智能生成网页代码,简化建站流程。 ⏰ 四、工作效率提升 Merlin:文件整理与日程管理,提高工作效率。 Tinywow:文件压缩与格式转换,优化文件处理流程。 Notion AI:笔记创建与任务管理,构建高效工作空间。 Adobe Sensei:AI技术增强Adobe软件功能,提升设计效率。 Personal AI:提供个性化服务,辅助日常工作。 五、图片处理工具 Leap AI:生成多样化风格图片,满足创意需求。 Segmind:图像分割,实现便捷抠图。 Midjourney:基于文本描述生成图像。 这些工具旨在为有志于独立创业的个体提供全面的支持,帮助你从零开始构建自己的事业帝国。
数模论文写作必看:8条实用建议 1. 寻找灵感:探索数学建模竞赛、Github、CSDN、知乎等资源,寻找最新的数模论文和资料,避免使用过时的信息。 ️2. 优化调整:拿到一份优秀的数模论文,不要急于使用,要进行适当的调整和优化。这里将详细介绍如何对论文进行改进。 掌握LaTeX技巧:熟悉如何将代码嵌入到LaTeX文档中,并调整代码格式以满足竞赛要求。同时,确保你的LaTeX版本支持所需的功能。 4. 利用数学软件:对于复杂的数学公式,使用专门的数学软件(如MATLAB、Python等)进行计算和可视化,然后将结果导入LaTeX。 5. 增强可读性:通过图表和图片来增强论文的可读性。可以在CSDN等网站上寻找合适的图表模板,并根据需要进行调整。 6. 注意细节:调整代码中的注释、代码格式、图表标题等细节。这些细节可以在网上找到相应的调整方法,即使比赛时紧急搜索也来得及。 7. 保持沟通:作为论文手,应从比赛开始就积极参与,与编程手和建模手共同完成论文的编写。提前商定每一部分的内容,共同校对稿并翻译,确保翻译准确无误。 8. 意识到自己的重要性:不要认为自己只是负责写论文,而是要意识到自己在整个竞赛过程中的重要性。三个角色的分工各有其道理,缺一不可!
如何快速入门深度学习并发表文章? 嘿,研一的小伙伴们!刚刚踏入深度学习的大门,是不是有点迷茫?别担心,我来给你支几招,帮你快速入门并发表文章。 找到你的顶级期刊 斥 ,你得搞清楚你研究领域的顶级期刊有哪些。这里有个小工具——connected papers网站,特别好用。你可以在这个网站上找到相关领域的顶级期刊。灰色圆圈越大的文章,对应的期刊就越牛。 下载顶级期刊的代码 𛊦夸来,去paper with code或者GitHub上下载这些顶级期刊的代码。你可以在这些网站上通过关键词搜索到相关期刊的代码。运气好的话,文章里可能会提到GitHub上的代码链接,直接下载就行。 配置环境,运行代码 大多数文章都会提供环境配置的说明,按照说明一步步来就行了。配置好环境后,试着运行一下这些代码。理解每一行代码的含义,这可是关键哦! 多读顶级期刊,寻找创新点 多阅读你研究领域的顶级期刊,看看有没有其他模块可以添加到已经运行成功的顶级期刊代码中。尝试改善性能,这个过程也被称为“魔改”。你也可以对已成功运行的代码进行修改和优化,以提高性能。 发表你的创新模型 遵循以上步骤,你就可以发表出自己的创新模型,并在顶级期刊上发表文章啦!是不是很激动?不过别急,这个过程需要耐心和努力。 希望这些建议能帮到你,祝你早日在深度学习领域发光发热!
AI时代:机遇挑战并存 最近几个月,大家都在讨论AI的飞速发展,从ChatGPT到AutoGPT,再到AgentGPT。刚开始的时候,大家都觉得AI只会替代那些需要大量查阅文档和代码的重复性工作,比如数据整理和网络接口调用。但没想到,短短时间里,AI已经能够自主开发网站了,这真是让人惊叹! 很多大佬都重新出山,加入AI创业,国内的互联网巨头也在加速研发。顶尖的爬虫团队和AI研发人员几乎被挖光了。这一切都表明,GPT的出现不仅仅是一个简单的AI聊天机器人,它的未来充满了无限可能。 然而,有机遇就有挑战。最近互联网行业的“裁员潮”让很多计算机专业的学生和想转码的同学感到焦虑。那么,未来如何保持竞争力?会不会被取代?下面我分享一些个人看法: 计算机专业学生的建议 𛊤𘍨恥利算法赛道:虽然算法很重要,但不要只局限于这个领域。要紧跟前沿,提升自己的竞争力。不要在ML时代满足于调参,到了DL时代还在调参。互联网大厂都在做自动优化的方案,稀缺的是框架、算法开发及维护的高端岗位。可以考虑计算机架构和安全等相对竞争小、同时又不容易被替代的领域。 提升技能:保持好绩点的同时,一定要加强自己的技能。前端、后端、数据岗这些年都有着很快的变化,国内院校课程大部分都无法跟上业界的发展。提升自学能力可以很大程度上弥补初始学历的不足。 转专业学生的建议 压力更大:转专业的学生目前面临的压力更大。如果只是单纯的转SDE,拿自己的短板去抢科班出身的岗位,大部分还是要从技能和多积累的实际经验上去竞争。多实习多做项目,或者也可以借助自己的本专业,找交叉领域去发挥优势。例如有语言学背景的可以去做NLP自然语言处理,或者累积了CS技能再回到自己本身的传统领域。很多商学院的教授也开始在招CS的学生。 结语 总的来说,大家没必要太过担心学计算机会被替代,或者学出来就没用了。目前的失业情况并不是GPT的产生导致的,自身的竞争力才是主要的因素。不断学习和提升自己才是最好的解决方案,而不是停留在安安稳稳当“码农”的心态。 希望这些建议能帮到大家,祝大家在AI时代找到自己的方向,保持竞争力!
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