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营销反欺诈前沿信息_营销反欺诈模型的建立(2024年12月实时热点)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

营销反欺诈

如何从零开始学习SQL？ 𐟓š 前一篇笔记分享了如何从零开始学习Excel，这次我们来聊聊如何学习SQL。如果说Excel是职场必备技能，那么SQL可以说是数据分析的入门门槛。 𐟔 SQL的主要任务是从数据库中提取数据。你可以把数据库想象成一座图书馆，而你是图书管理员。当有人提出数据需求时，你需要按照一定的逻辑找到对应的“书”，这个过程就是编写SQL语言的过程。 𐟚€ SQL是数据相关岗位的基本技能，不仅限于数据分析师，产品经理、数据工程师甚至运营岗位也需要掌握。作为一门技术语言，不要相信“三天学会SQL”的教程。新手们，不要对自己的期望过高，慢慢来，多花时间研究是有益无害的。 𐟓… 如果你的时间充足，我建议你用30天左右的时间去充分学习SQL。如果你时间紧张，至少也要花2周的时间系统学习SQL的基础技能。这是数据相关岗位最基础、最基础的技能。 𐟓 今天分享的学习方法包括： 1️⃣ 学习重点清单： SQL是一门技能，必须掌握基础的查询、进阶的关联查询、子查询、排序等，还需要熟练掌握各类时间、日期、求和等函数。我前期也出过一系列的SQL学习笔记，把最重要、最核心的SQL内容都列举了，欢迎翻阅。 2️⃣ 必看视频课程： Mosh的十小时SQL教程，重点看前3个小时的。虽然课程是英文的，但是有中文字幕。戴师兄的视频教程，简单的SQL介绍，适合快速浏览了解。 3️⃣ 高分书籍：《MYSQL必知必会》《SQL基础教程》《SQL经典50题》 4️⃣ 高效刷题网站： SQLZOO、牛客、Leetcode、W3school 𐟑€ 对于同一个数据需求，可能3个数据分析师能写出3份不同的SQL语句。作为新手，重点关注语句的逻辑是否能够获取到你想要的数据；作为老手，更关注以高效的运行方式、最快的速度获取想要的数据。 𐟘ˆ 我是欧米伽⮯𘏯𜌤𘀤𘪦œ‰趣的营销反欺诈数据分析师，欢迎一起交流～

马上消费金融大模型智能服务平台项目的创新点集中表现在三方面：一是融合了人脸、指纹、声纹、图片信息等多模态生物特征，构建多层防御增强的金融大模型安全可信核验技术体系；二是研究融合大模型和小模型的组合式AI风险分析、预测与决策技术，针对大模型在问题推理拆解的准确性、稳定性不足等问题，实现可靠和可解释的大模型应用服务；三是构建人机协作复杂智能计算技术体系，并通过全链条数据安全感知的金融大模型构建和基于异构云原生的金融大模型推理加速技术，打造形成面向智能营销、防伪反欺诈等多领域的金融大模型服务平台。

马上消金的获奖项目在智能营销、防伪反欺诈等场景有着广泛应用，展现了科技在金融领域的巨大潜力。这一成果的取得，不仅提升了马上消金的服务能力和市场竞争力，也为实体企业腾飞和区域经济发展保驾护航，进一步推动了“科技—产业—金融”的良性循环。

中国人民银行近日公示了2023年度金融科技发展奖获奖项目，马上消金榜上有名，其获奖项目已在智能营销、防伪反欺诈等领域得到广泛应用，服务用户超2亿。

马上消费金融的金融大模型平台在智能营销、防伪反欺诈等领域展现出色表现，荣获金融科技发展奖二等奖，彰显了其在数字金融创新方面的实力。

马上消金的“金融大模型智能服务平台”，基于自主研发技术体系，构建多场景、多领域服务平台，融合多种技术，为数字金融创新及提升服务可得性和普惠性提供支撑。该项目目前主要应用于智能营销、防伪反欺诈等场景，已服务马上消费超2亿用户。

你的贷款额度是怎么来的？数据风控科普 𐟑€ 很多朋友都知道我在反欺诈领域工作，特别是信贷风控和营销欺诈风控方面。今天，我就来给大家科普一下金融风控的基础方法，特别是信贷风控。 𐟔 信贷风控是数据挖掘算法在金融行业的一个成功应用。金融信贷行业数据量大，需求场景明确且丰富，这为风控提供了很好的基础。 𐟓Š 简单来说，信贷风控就是通过一系列模型来判断一个人的还款能力，从而决定给他的贷款额度。这个过程涉及到几个关键模型： 1️⃣ 申请评分卡（A卡）：用于预测申请时的信用风险，覆盖80%的信用风险。 2️⃣ 行为评分卡（B卡）：用于预测使用贷款或信用卡期间未来逾期的概率。 3️⃣ 催收评分卡（C卡）：用于预测已经逾期并进入催收阶段后未来还款的概率。 𐟎†𓥮š你贷款额度的申请评分卡（A卡）主要考虑以下三方面的特征： 𐟏栤🡨𔷥Ž†史类：包括信贷交易次数及额度、收入负债比、查询征信次数、信贷历史长度、新开信贷账户数、额度使用率、逾期次数及额度、信贷产品类型、被追偿信息等。 𐟓Š 基本资料及交易记录类：如年龄、婚姻状况、学历、工作类型及年薪、工资收入、存款AUM、资产情况、公积金及缴税、非信贷交易流水等记录。 𐟚蠥…쥅𑨴Ÿ面记录类：包括破产负债、民事判决、行政处罚、法院强制执行、涉赌涉诈黑名单等。 𐟒ᠧ𛼥ˆ以上信息，通过数据分析模型，就能决定你的信用评分，从而给你相应的贷款额度啦！

「女子劝阻大爷路边抽烟不成动手打人」「威观点」文化人就这样？小记杨威的微博视频

【烟草巨头终于承认烟草有害，「淡味、低焦油」只是营销手段！】（2017-10-24 无烟北京）烟草巨头终于承认烟草有害，“淡味、低焦油”只是营销手段！ @小记杨威前些日子，美国 6 家公共卫生健康机构联合发布新闻，告知公众，在法院判决11年后，烟草公司终于要把烟草的致命真相公之于众了。法院判决的这个案子是「美国政府诉菲莫美国等烟草公司」的案子，这个案子2006年已经判决完成，其中要求烟草公司要在美国媒体上以广告形式刊登烟草的危害，而11年后，也就是2017年11月26号，这些广告才将得以面世。整件事情还要从1999年说起：一、烟草公司撒谎，危害公众健康，政府很生气奥驰亚（Altria）正是大名鼎鼎的烟草巨头菲利浦ⷨŽ멇Œ斯（Philip Morris）的母公司、「万宝路」品牌的拥有者，也是当今世界卷烟市场的NO.1！而雷诺士公司则拥有云丝顿（Winston）、骆驼（Camel）等烟草品牌。 1999年，美国联邦政府司法部代表美国政府向哥伦比亚特区联邦法院起诉了菲莫美国及其当时的母公司奥驰亚、雷诺士等主要烟草公司，请求法院判定这些烟草公司违反了相关的反欺诈法律、在美国共谋从事非法活动。这些活动包括： 1、其产品的健康风险上欺骗公众 2、向青少年进行营销 3、在卷烟的成瘾性上撒谎 4、以「淡味」和「低焦油」欺骗公众于是美国政府要求法院判决： 1、禁止烟草公司使用「淡味」「超淡味」和「低焦油」等误导性的词语描述其产品 2、「没收」烟草公司的非法所得，以赔偿政府支付的因吸烟而导致疾病的医疗费用这个案子在社会上引起了广泛而强烈的反响，公共卫生界和烟草界都出动了强大的支持。二、漫长的审理，持久的上诉将近5年的庭前程序、证据公示，直到2004年，案件才进入庭审阶段。9个月的开庭审理，84个证人，162份书面证言、14000多份物证足以说明案件规模之大，审理之复杂，原被告双方立场之坚定，一个一定要赢，一个坚决不能输。 2006年，主审法官格拉迪斯ⷥ‡練屢’（Gladys Kessler）对此案做出了长达1683页的判决。法官认为烟草公司违反了民事反欺诈法的规定，为了追求经济利益，数十年来故意发布虚假的、欺诈性的言论欺骗美国消费者和公众，在其产品的健康风险上欺骗公众、向青少年进行营销、在卷烟的成瘾性上撒谎、以「淡味」和「低焦油」欺骗公众。但是，凯斯勒法官指出，由于反欺诈法中的相关规定，对于原告提出「没收」被告非法所得、偿还给政府医疗费用的请求，未予支持。对于地区法院的这个判决，双方当事人都不服。原告不服的是，为什么不让烟草公司赔偿政府因治疗吸烟导致的疾病而支付的医疗成本？要赔。被告则啥都不服，如果这就服了，不是自砸招牌吗？以后这生意没法做了！ 2009年，上诉法院做出了判决，被告还是不服，死扛到底。最后案件上诉到美国最高法院。 2010年6月，最高法院驳回上诉。这意味着上诉法院和地区法院的判决得以维持。凯斯勒法官的判决成为了里程碑式的判决。凯斯勒法官在判决中针对被告的违法行为规定： 1、禁止烟草公司使用误导性词语描述其产品；披露营销数据资料； 2、以广告形式在媒体发布声明，对其过去数十年来误导大众的五大方面进行纠正性的澄清。三、我不相信你的承诺，除非你做给我看就在这一年，美国对烟草制造商的营销行为规定了严格限制。因此烟草公司提出：新的控烟措施已经涵盖了凯斯勒法官在判决中针对被告违法行为的规定，烟草公司方面只要遵守目前这个控烟法的规定就可以了，不必再让法院对他们的行为进行约束了。而法院认为：过去几十年来，你烟草公司都没有遵守发欺诈法的规定，凭什么让我相信你会遵守控烟法呢？烟草公司最后的负隅顽抗就变成了在更正声明的措辞上锱铢必较，咬文嚼字。终于就在最近，原、被告终于就更正声明的内容达成协议。 10月5日，美国联邦法院法官保罗ⷨ𔹥𞷦›𜧭𞧽𒦉𙥇†了该协议，使之成为正式法庭文件。从11月26日始，美国至少45家主流报纸将连续四个月、三大国内主流电视连续一年，将会刊载下面这些更正声明，以正视听。下面是人们即将在各大媒体上看到的广告内容：图5 、图6 当然了，总不能只让某一家公司的名字排在第一个，这四家公司的名称顺序，需要每月轮换一次。毕竟，做坏事被惩罚的机会也要均等嘛！ .

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