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工作效率神器!这些工具你一定要知道! 每天工作9个小时,是不是感觉一半时间都在摸鱼?其实,有了这些效率神器,工作不仅轻松,还能做得又快又好!作为一个打工人,我整理了一些自己用过的工作效率神器,分享给大家。总共有几十个工具,每个类别都有几个特别推荐的好用软件,赶紧收藏起来偷偷用吧! 工作总结类 这些工具可以帮你自动制作可视化图表、一键生成日报、周报、月报,还能自动修改和整理Excel,甚至自动生成PPT。再也不用担心工作总结和项目汇报了,时间大大减少! 文案类 对于文字工作者和学生党来说,这些工具简直是福音。一键生成营销文案、论文、社交媒体推文,还能识别错别字、敏感词、漏字多字。文案撰写变得轻松又高效。 图像类 插画师、设计师、新媒体工作者们,这些工具基本涵盖了所有图像处理和制作的需求。插画生成、一键抠像、自动上色、修改色调,功能非常全面。 视频类 动熩⑥专员和新媒体工作者们,这些工具可以帮你进行脚本编写、素材查找、视频剪辑、字幕生成和视频配音。全链条提升视频剪辑的生产效率。 赶紧试试这些效率神器吧,让你的工作变得更加高效!
机器学习在管理研究中的应用:最新综述 三篇关于机器学习在管理研究中的综述文章,分别是:一篇较老的英文文章(20年发表),一篇最新的英文文章(23年发表),以及一篇刘景江老师于23年发表在《管理世界》上的文章。结合起来看会更好。 按领域划分 会计和金融领域 重点关注公司发布的信息(年报、MD&A、电话会议、公告)、投资者情绪和分析师报告。通过公司信息的语调、情感和频率进行预测。 常用分类算法(有监督学习)、建模(LDA)、情感分析、词嵌入(word embedding)和注意力机制(attention)。 有监督学习可以参考一篇关于企业数字化转型的测度难题的文章。 注意力机制可以参考谷歌的论文《Attention is All You Need》。 信管、市场营销、战略、运营 这些领域的研究方法大致相同,具体内容见原文。 按方法划分 变量测量 典型的变量测量方法包括:通过年报、电话会议和MD&A来测量CEO性格和管理层短视;通过分析师文本信息价值;财务披露的语调;个人推文等。 实践预测 典型的实践预测应用包括:财务欺诈和市场回报与风险。 因果推断 因果推断应用于平均处理效应和异质性处理效应,可以使用SVM、Lasso、树和随机森林等方法。 文本相似性 典型的文本相似性分析包括:按照公司公布的主营业务进行相似性分析,提出新的行业划分方法;任务和技能的匹配度。 NLP全流程 预处理 预处理主要包括:去标点、停用词和空格。 词义表示 离散式表示: One-Hot:简单但稀疏矩阵且难以理解语义。 词袋:稀疏矩阵,难以理解语义,高频词干扰。 TF-IDF:稀疏矩阵,但有文章使用该方法。 Hash:可以降维,但会丢失原有意义,不推荐(PCA降维也有类似情况)。 分布式表示: Word2Vec、ELMo、Glove(大数据文本BERT会更好用)。 算法 分类:最常见,包括传统的SVM和KNN等。 情感分析:本质上也是一种分类。 建模:LDA。 深度学习:CNN、LSTM(现在用transformer架构更好,包括GPT和BERT)。 未来展望 机器学习在管理研究中的地位一直比较尴尬,可能是因为其统计解释能力不足和对未来的解释能力不足。但随着各种LLM模型的进一步发展,机器学习有可能成为未来研究的一个发展方向。
科研数据大揭秘:探索科学背后的秘密 在科学的探索之旅中,数据是知识发现的基石。今天,我们来深入探讨各种科研数据的类型,它们是科研过程中不可或缺的组成部分: 资金 包括项目资助、资助大小、论文链接等。 数据源示例:NIH、NSF、Dimensions、Crossref、UMETRICS 研究人员 涵盖出版档案、就业信息、资助档案等。 数据源示例:ORCID、Dimensions、OpenAlex 培训 涉及导师-学生关系、论文、课程大纲等。 数据源示例:ProQuest、开放课程大纲、数学家谱、Academictree 科学奖项 包含奖项名称、年份、获奖者姓名等。 数据源示例:诺贝尔奖、菲尔兹奖章、图灵奖 政策文件 涵盖政策来源、引用、标题分类代码等。 数据源示例:Overton、Altmetrics、PlumX 出版物和预印本 包括作者、期刊、机构、引文、全文等。 数据源示例:WoS、Scopus、ORCID、OpenAlex、Crossref、OpenCitations、arXiv、Dimensions、PubMed、CORE 研究数据集 提供数据集文件、链接到论文、研究人员等信息。 数据源示例:Figshare、哈佛数据共享、DataCite 同行评审数据集 包含编辑和评审员信息、评审报告等。 数据源示例:OpenReview、ORCID、Publons、PeerJ、Crossref、Nature research、eLife 专利 涵盖作者、机构、引用、分类代码、文本等。 数据源示例:PatentView、谷歌专利、Lens 临床试验和药物 涉及疾病、药物、试验阶段、论文/专利链接等。 数据源示例:FDA、Clinicaltrial、Cortellis药物数据库 媒体和公共使用 包括媒体来源、转推文、论文DOI等。 数据源示例:Altmetrics、PlumX、Dimensions、Crossref
英国研究生论文攻略:数据分析与文献研究 各位同学,今天给大家带来英国研究生论文写作的高分攻略!以下是详细内容: 数据分析 在论文写作中,熟练掌握图表工具是基本技能。通过图表可以直观地展示数据的特征。不同专业的同学还可以使用不同的分析软件,如Eviews、Stata、SAS等,来辅助完成论文写作。特别需要注意的是,不仅要对数据本身进行分析,还要深入分析数据背后的意义和原因。 开展文献研究 除了之前提到的阅读和整理文献,完成文章后还需要列出全文相关的文献。需要使用专业的文献引用方法来标注文献出处,确保与前面的正文一一匹配,并按首字母顺序排列,以体现文献来源的权威性和可靠性。 提交前各个步骤的审核 在论文整体内容完成后,反复审核全文是每位同学必须完成的工作。可以检查的内容包括:语法、引用、图表、结构、排版和查重。详细内容可以查看主页的另一篇推文,有更加细致的解说哦~
研一生活:从迷茫到精彩的转变 上次写推文的时候,我还在琢磨为什么研究生生活这么不快乐,每天都在抱怨。其实,归根结底还是因为自己的能力和野心不匹配,太过于追求一个结果了。只要把注意力放在自己身上,我又变回了那个开心的小女孩。 虽然偶尔还是会因为同学发论文了或者受到批评而情绪低落,但我已经学会及时调整状态,保持内心的稳定。研究生生活不快乐,很大程度上是因为目标不明确。什么都想要,结果却什么都没有得到,只能徒增内耗和焦虑。 其实,很多东西并没有想象中那么重要。你真的需要那个论文吗?真的需要那个朋友吗?真的需要那个加分项吗?真的需要那个认可吗?答案似乎并不是那么肯定。这些东西不过是锦上添花罢了。 我很清楚,自己并不是那种埋头做科研的料子,将来也不靠科研吃饭。所以,只要能做好分内的事,其他任何事都与我无关。我不必为了加综测分参加各种比赛,不必为了虚假的友谊讨好他人,更不必再体验那种忙得焦头烂额的感受。我有大把的时间来享受生活,体验未知,学习新技能,变美变瘦。 这个月,我尝试了很多新事物。第一次去唱K,发现环境并不是想象中的那种脏乱差,一切都井然有序,唱歌真的很解压。买了相机,虽然还没拍出多美的照片,但极大地丰富了我的生活,学会了用心体验每一天。还尝试了东北菜和铁锅炖,玩了三国杀和麻将,拍了美丽的天空照片,吃了美味的奶贝。有时间变美和运动,也有时间阅读和写推文,这周还要去健身房和看话剧。研究生生活又变得鲜活明亮起来了。 之前的状态和刚入大学时一样迷茫、焦虑、内耗。但找到目标后,一切问题都会迎刃而解。我已经是考上985研究生的人了,可不能一直过得那么拧巴。废了那么大劲考上研究生,可不是为了来遭罪和内耗的。研究生生活才刚刚开始,当然要想做什么就做什么。姐的研究生生活未完待续。
如何用案例分析法快速上手论文写作? 今天给大家介绍一个新手写论文最容易上手的方法:案例分析法。如果你刚开始写论文,面对各种学术年会中的难题感到无从下手,不妨试试从案例入手,开启你的写作之旅。 为什么说案例分析法是最容易上手的写作方法呢?因为案例的争议焦点已经为大家明确了问题所在。当事人和行政机关或法院在这些问题上的拉锯战,本身就说明这个问题值得讨论。当然,并不是所有的案例都值得写一篇小论文,这就涉及到如何选择案例的问题。我的建议是,多关注一些重要的公主号,看看它们发布的有争议的案件。很多实务界人士喜欢在这些推文里分享他们认为有趣的案例,大家可以多关注多了解,说不定就有一个案例让你感兴趣。 那么,如何进行案例分析论文的写作呢?第一步,吃透案例。你要真正了解这个案例在争什么,有哪些话题是当前的法律规范无法解决的,又是值得你进一步探讨的。第二步,琢磨争议焦点和你认为存在的问题点,因为不排除部分案例的争议焦点并未囊括所有的问题点。第三步,搜集资料和文献,仔细研读,利用相关学科的基础理论和价值取向去分析、论证你的观点。在这里强烈推荐大家一本书——《法理学:法律哲学与法律方法》([美]博登海默著;邓正来译)。 如果还是有点迷茫,建议去看看殷秋实老师的讲座总结,应该能在微信上搜到,《法学学习中的案例分析》,或者其他很多老师前辈都做过案例分析的分享,大家可以将这些资源利用起来,学会它! 我自己有3篇小论文都是从案例分析入手展开讨论的。这个方法的优势之一是让你迅速抓住问题要点,将研究锁定在真问题上;优势之二是编辑也会青睐这种类型的小论文,因为研究的是客观存在的真问题。当然,写得出彩才加分。 最后,动笔之前建议去知网搜一圈类似的案例分析文,多看几篇同学科方向的案例分析文,学一学别人是怎么展开讨论的。(不一定要看大佬的案例分析文,大佬的思维推进模式可能不一定适合咱们,多挑几篇,总能找到亲民的好文。对了,稍微找期刊好一点的文,答应我,那种被高校拉黑的期刊的案例分析文咱们远离好吗。)还是那句话,写论文咱们从模仿开始,是很棒的起手方式。
本科发C刊:保研国奖一路顺风 大家好,我是摇曳学姐,今天来聊聊我的学术之路 本科阶段,时间管理非常重要,而且要从自己的兴趣出发,逐步积累科研潜力和目标[偷笑R] 在大三下学期,我发表了人生第一篇C扩核心期刊文章。到了大四下学期,又发表了第一篇CSSCI论文。 这篇C刊文章源于大二时我决定走学术道路后,参与了一个省级软科学项目。在学习了彭增军老师的《内容分析法》后,我认领了社交网络观察与数据获取的任务。通过观察6个代表性账号的十几万条推文,我发现了“县域国际传播”的突破点。 接下来,我用小半年的时间清洗整理数据,在一周内写成了超过一万字的正文,赶上了《新媒体与社会》上半年的收稿,成功发表了这篇C刊论文。 在保研夏令营面试中,老师听到我发表了两篇学科研究顶刊后,眼睛都亮了[哇R] 每场面试的问题都围绕着我发的两篇核心论文展开,这些问题我都有备而来,可以说是一路顺风。最终,我从一所没有进入新传学科评级的双非学校,成功保研到学科顶流学校뛥䧧쑒] 在后续的国家奖学金评选中,我在答辩中只是陈述了自己的科研成果和实习写作经历,就获得了专业内外导师打分、学生匿名投票评选的第1名,获得了国奖和省级优秀毕业生称号。 所以,没有论文的学术型研究生就像没有子嗣的妃子𘊊一定要从自己身边出发,多读论文,每周做一个自己感兴趣的领域的文献综述,发现研究的突破点。学习适合的研究方法和有吸引力的文章写法,多写小论文练笔。这样一定能从数篇小论文中整合成合适的大文章!
如何用思维导图高效梳理专业书籍 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何用思维导图来高效梳理专业书籍。这个方法是我自己总结出来的,觉得效果还不错,希望能帮到你们。 第一遍:通读全书,了解大概内容 首先,先从头到尾通读一遍你要梳理的书。这个过程主要是为了了解这本书的大概内容,找出各个章节之间的联系。别担心,这一遍不用太细致,只是大概了解一下。 第二遍:精读,找出重点知识 接下来,再仔细读一遍书,找出书中的重点知识。这些重点可以是书中的关键概念、理论、公式等等。把这些重点补充到之前梳理的基础框架中,形成更加完整详细的内容。同时,要注意不同章节知识点之间的联系,这样可以更好地理解整本书的逻辑结构。 第三遍:日常阅读,不断优化 𐊦奸𘩘 读一些机构推文或者优质论文,发现和书本相关的内容及时补充到框架中。这样可以不断优化和充实你的书本框架。之后,可以把这个框架导出成PDF,方便反复朗读和背诵。 第四遍:从繁到简,记住关键内容 当你对梳理出来的书本框架足够熟悉时,需要学会给自己减负。记住每个知识点最基本、最重要的内容。至于详细叙述的语句,当你足够熟悉时,在考场上遇到题目完全可以“编”出来。 第五遍:实战演练,检验效果 ️♂️ 最后,当你对书本框架非常熟悉时,可以找一些相关的题目进行实战演练。这样可以检验你掌握的程度,同时也为考试做好准备。 小贴士:节省时间的方法 ⏳ 如果你觉得自己从头到尾梳理一本书太费时间,其实也可以买到一些机构整理好的优质笔记。无论纸质版还是电子版,最重要的是记到脑海中和考场上能写出来的内容! 总之,找到最适合自己的学习方式才是最重要的。希望我的分享能帮到你们,祝大家学习顺利!ꀀ
留学的第一学期,成绩怎么都提不上去? 大家好,我是刚刚开始留学生活的小白,第一学期成绩惨不忍睹。我们平时主要写论文、推文和各种作业,没有实质性的考试。虽然有些科目可能因为老师给分问题而成绩不佳,但门门都不理想,我觉得问题出在自己身上。 平时的学习状态是这样的:阅读材料(reading)看了,作业(assignment)也是压线完成(拖延症晚期患者)。虽然自认为按照给分要求写作业,听课也是马马虎虎,大部分时间不会回看,因为感觉老师讲的和写作业也没那么搭边。 来到国外三个多月了,图书馆倒是去得挺勤,基本没怎么出去玩,但分数还是这么烂,感觉自己在浪费生命。所以想请教一下各位成绩还可以的同学,有没有什么地方可以改进的?谢谢大家!
本科生科研新手的导师选择指南 初步查找导师资源: 查看本科毕业论文的导师推荐; 参与学院组织的本科生科研活动,这些活动通常会匹配导师; 寻找上课过程中表现优秀的任课老师,年轻老师通常更有活力,年长老师经验丰富; 低年级的同学可以参考往届学术竞赛的获奖名单,特别是获奖作品中的指导老师。 多方搜集导师信息: 访问教师个人主页,查看他们的个人介绍和发表的论文,了解其研究方向; 询问学长学姐该导师是否指导本科生,以及他们的指导风格; 查看指导的本科生毕业论文致谢部分,了解导师对学生的态度; 关注与导师相关的公主号推文,了解他们的学术活动和成果。 頨系导师的技巧: 通过官网邮箱联系导师(如果有其他联系方式也可以使用); 在与导师交流时,先精读导师的研究方向,提出自己的想法,与导师进行良性互动。 通过以上步骤,你可以更有效地找到适合自己的指导老师,为未来的科研之路打下坚实的基础。
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