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nlp营销前沿信息_nlp理论(2024年11月实时热点)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

nlp营销

ENEB线上硕士毕业证书发放全攻略在ENEB线上硕士课程中，当你完成了所有作业并通过了所有课程，你将收到一份毕业证书的通知。𐟎“ 等待60天后，如果还没有收到证书，可能是因为系统延迟。𐟕’ 然而，即使你忘记了这件事，最终你仍然会在你的收件箱中发现这份期待已久的毕业证书。 𐟓œ 数字营销专业的课程包括Coaching和NLP，这些课程也会单独颁发证书。ENEB和伊莎贝尔一世大学都会为你提供这些证书。 𐟓Š 数字营销方向的所有课程和你的每门课程得分都会清晰地展示在你的毕业证书上。𐟓ˆ 这些证书不仅是对你学术成就的证明，也是你职业发展的有力支持。𐟌Ÿ

AI应用是一个涵盖多个子领域和行业的广泛范畴，包括AI广告与营销、AI广告与营销、AI办公、AI视频、AI游戏、AI医疗、AI教育等。相关公司包括：拓尔思、昆仑万维、立方数科、南兴股份、东华软件、元隆雅图、汤姆猫、实丰文化、星辉娱乐、天娱数科、奥飞娱乐、万兴科技、信雅达、当虹科技、数码视讯、科大讯飞、汉王科技、豆神教育、传智教育、佳发教育、世纪天鸿、海天瑞声、新开普、同花顺、恒生电子、金山办公、二六三、福昕软件、彩讯股份、视源股份、三六零、蓝色光标等。 AI应用精选标的公司梳理拓尔思：公司是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术。公司正研发基于大模型的Agent架构，力求通过业务API接口、数据库访问接口、NLP能力、音视频能力与业务系统深度整合，推动行业智能化水平。昆仑万维：昆仑人工智能致力于为企业提供人工智能与大数据技术的行业解决方案。昆仑人工智能初步涉及的领域包括广告、语音识别、内容推荐、安全、销售与市场，以及金融。立方数科：公司基于自身领先的GIS+BIM技术、丰富的项目经验以及运维数据，结合大数据、5G、物联网、云计算、人工智能等前沿科技信息技术，持续探索构建数字新型基础建设的最优路径并形成产品及解决方案。实丰文化：公司推出的智能玩具产品，实现离线本地识别、AI识别和推荐等功能。万兴科技：公司旗下AI绘画产品万兴爱画目前已提供AI文字绘画、AI以图绘图、AI简笔画三种AI创作模式；万兴喵影及Wondershare Filmora也已集成文身图的AIGC能力；此外文档创意产品亿图脑图也已率先布局办公绘图AIGC应用，开启AIGC功能内测。科大讯飞：公司在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理、机器翻译、常识推理等多项人工智能核心技术上拥有国际领先的成果，囊括多项国际人工智能大赛的冠军，改写了全球智能语音与人工智能技术的竞争格局。豆神教育：公司与北京智谱华章科技有限公司和海南何尊网络科技有限公司签署《战略合作框架协议》，成立合资公司专注于AI教育产品的技术研发及销售。海天瑞声：公司是我国最早专业从事训练数据产品与服务研发与及销售的主要企业之一，专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。金山办公：2023年4月18日，金山办公宣布推出WPS AI，将应用于新一代在线内容协作轻文档，能力包括：从0到1生成内容、多轮对话以修改内容、以及处理（编辑/改写/扩充）已有文档等功能，并将陆续嵌入全线产品AI功能主要在云端进行推理任务。二六三：公司利用人工智能、云视频、云计算等智能技术，搭配各类终端、机器人、VR/AR等智能装备，助力学校搭建智慧课堂。三六零：公司360智脑4.0已具备生成与创作、多轮对话、代码能力、文本分类、文本改写、阅读理解、逻辑与推理、知识问答、多模态、翻译等十大核心能力，维度涵盖数百项细分功能。

互联网金融领域的五大AI工具在金融科技的快速发展中，人工智能（AI）正在彻底改变传统业务模式和用户体验。以下是五款在互联网金融领域表现卓越的AI工具，深入剖析它们的优势和劣势。 𐟔 Alphasense - 金融情报的AI驱动平台专为投资专业人士、银行家和企业战略家设计的AI驱动金融情报平台。功能：基于自然语言处理（NLP）的智能搜索引擎、实时新闻和市场动态分析、深度解析公司财报和监管文件。优势：信息覆盖全面，AI分析准确度高。劣势：价格较高，可能超出小型机构预算。 𐟓Š Kensho - 金融数据与自然语言处理的专家利用机器学习和自然语言处理技术为金融专业人士提供先进的数据分析工具。功能：基于自然语言理解（NLU）的查询接口、事件驱动市场影响评估、自动化报告生成。优势：简化复杂数据分析流程，加速决策制定。劣势：需要专业培训才能充分发挥其潜力。 𐟌 Ayasdi - 金融领域的拓扑数据分析先锋结合拓扑数据分析（TDA）与深度学习，为金融机构提供独特的数据洞察力。功能：复杂金融网络的多维可视化分析、欺诈检测与风险管理、精准客户分群与个性化营销。优势：能从复杂非结构化数据中发掘难以捕捉的洞察。劣势：学习曲线较陡峭，需专业团队支持。 𐟓ˆ Numerai - 去中心化的AI驱动对冲基金结合加密经济学和联邦学习管理对冲基金，采用众包模式。功能：基于联邦学习的众包机器学习模型、加密货币激励机制、去中心化数据科学竞赛平台。优势：创新的商业模式，汇集全球顶尖数据科学家智慧。劣势：模型表现可能受市场黑天鹅事件影响。 𐟒𛠑uantopian - 算法交易的开源平台为量化分析师提供开放平台，开发并测试交易算法。功能：在线Python编程环境、支持历史回测的金融数据、实时评估算法交易策略。优势：免费开源，学习资源丰富，社区支持活跃。劣势：顶级策略可能被平台用于自身基金管理，存在利益冲突风险。这些AI工具代表了金融科技的技术前沿，适用于不同的业务需求和预算。如果您需要更深入的AI工具应用咨询，请联系我们的专业团队。

自然语言处理：AI与语言的奇妙结合 𐟌 人工智能的发展真是日新月异，其中自然语言处理（NLP）简直是个明星领域。简单来说，NLP就是把人工智能和语言学结合起来，让电脑不仅能理解我们说的话，还能解释和生成人类语言。它在很多方面都有应用，比如机器翻译、语音识别、情感分析等等。机器翻译：语言无障碍 𐟌 在机器翻译方面，NLP技术真是大放异彩。通过深度学习等技术，电脑可以学习语言的规则和模式，从而实现高质量的翻译。还记得我之前有个外国朋友来中国旅游，他跟我说英语，电脑立马翻译成中文，简直太方便了！语音识别：声音变文字 𐟎™️ 语音识别也是NLP的一个重要应用。通过将声音转换为数字信号，再使用NLP算法进行分析和处理，电脑就能把语音转换成文本或命令。想象一下，你在开车时需要导航，只需说出目的地，电脑就能帮你规划路线，是不是很酷？情感分析：机器懂你的情绪 ❤️ 情感分析是NLP技术的另一个热门领域。通过分析文本中的语言和语调，电脑可以确定文本中所传达的情感和情绪。这在社交媒体、营销和舆情分析等方面有着广泛的应用。比如，电商平台可以根据用户的购买记录和浏览历史，分析用户的情感倾向，从而推荐更符合他们兴趣的产品。总之，NLP技术是人工智能领域的重要组成部分，它在各个领域的应用前景都非常广阔。相信未来，随着技术的不断进步，NLP会带给我们更多惊喜和便利。

𐟔AI营销必备：26个关键词解析 𐟒᤺𚥷妙𚨃𝩢†域术语繁多，对于营销人来说，掌握这些关键词至关重要。以下是26个AI营销必备关键词及其解析： 1️⃣ 人工智能（Artificial Intelligence）𐟤– 2️⃣ 人工智能生成内容（AI-Generated Content, AIGC）𐟓– 3️⃣ 机器学习（Machine Learning）𐟓ˆ 4️⃣ 深度学习（Deep Learning）𐟧 5️⃣ 神经网络（Neural Network）𐟕𘯸 6️⃣ 训练集（Training Set）𐟓š 7️⃣ 过拟合（Overfitting）❌ 8️⃣ 欠拟合（Underfitting）❌ 9️⃣ 迭代（Iteration）⏳ 𐟔Ÿ 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）𐟗㯸 1️⃣1️⃣ 强化学习（Reinforcement Learning, RL）𐟒ꊱ️⃣2️⃣ 大语言模型（Large Language Model, LLM）𐟗㯸 1️⃣3️⃣ 计算机视觉（Computer Vision, CV）𐟑€ 1️⃣4️⃣ 迁移学习（Transfer Learning）𐟓š 1️⃣5️⃣ 模型蒸馏（Model Distillation）𐟔 1️⃣6️⃣ 分布式训练（Distributed Training）𐟒𛊱️⃣7️⃣ 个性化推荐（Personalized Recommendation）𐟎️⃣8️⃣ 协同过滤（Collaborative Filtering）𐟤 1️⃣9️⃣ 动态定价（Dynamic Pricing）𐟒𐊲️⃣0️⃣ 需求预测（Demand Forecasting）𐟓Š 2️⃣1️⃣ 聊天机器人（Chatbot）𐟤– 2️⃣2️⃣ 实时竞价（Real-Time Bidding, RTB）⚡ 2️⃣3️⃣ 点击率预测（Click-Through Rate Prediction）𐟎️⃣4️⃣ 聚类分析（Clustering Analysis）𐟓Š 2️⃣5️⃣ 营销自动化（Marketing Automation）𐟚€ 2️⃣6️⃣ 人工智能价值对齐（AI alignment）✅ 掌握这些关键词，让你在AI营销领域更加游刃有余！𐟒𜢜耀

自动拨号：系统可以自动从数据库中提取电话号码并进行拨打，减少人工拨号的时间和错误。客户信息管理：集成客户关系管理（CRM）功能，允许销售人员记录和查看客户的详细信息，如历史通话、购买记录、偏好等。智能路由：根据预设规则或算法，将呼叫智能分配给最合适的销售人员或部门。预测拨号：使用算法预测可用的销售人员数量和可能接通的呼叫数量，以提高拨打效率。多线路并发：支持多个电话线路同时拨打，提高拨打速度和效率。录音与监听：自动录音通话内容，方便后续分析和培训。同时，管理人员可以实时监听或回放通话。数据统计分析：提供详细的通话数据统计和分析，如拨打次数、接通率、通话时长、销售成果等。个性化脚本：允许销售人员根据客户需求和场景，使用预设的个性化脚本进行通话。黑名单管理：可以设置黑名单，避免向不需要或已投诉的客户拨打电话。短信集成：除了电话呼叫外，还可以集成短信功能，用于发送通知、提醒或营销信息。 AI辅助与语音识别：利用人工智能技术，如自然语言处理（NLP）和语音识别，自动理解客户意图，提供智能应答或建议。合规性管理：确保通话过程符合相关法律法规要求，如录音保存期限、客户隐私保护等。多渠道整合：与其他销售渠道（如社交媒体、电子邮件）整合，实现更全面的客户覆盖。自定义报告：根据企业需求，生成自定义的通话和销售报告，帮助管理层做出更明智的决策。用户权限管理：允许企业设置不同用户的访问权限，确保数据安全。

nvivo可以用来干什么你知道吗？最有价值的见解往往藏在那些看似不起眼的非结构化文本数据里。从社交媒体帖子到博客评论，消费者们每天都在表达自己的情绪和意见。如果我们能捕捉到这些情绪，破译它们，再把它们叠加在传统的指标上，那我们对客户行为的理解将更加全面。 𐟛 NVivo 这款情绪分析工具，简直就是为处理和分析大量非结构化数据而生的。它采用先进的算法，能够筛选文本内容，识别客户在各种数字平台上表达的模式、主题和情绪。通过自然语言处理（NLP）技术，NVivo 能精确地区分文本中的积极、消极和中性情绪。更棒的是，它还能根据情感分类来组织数据。 ⏬ NVivo 在情感分析方面的实力不容小觑： 𐟔𙠦𗱥…姠”究文本数据，理解和解码情感。 𐟔𙠩€š过快速编码大量数据来节省时间。 𐟔𙠩€š过确定跨语言情绪的能力来丰富研究和营销策略。除了情感分析，NVivo 还允许与定量数据集成，从而支持混合方法研究。通过使用 Lumivero 的 XLSTAT，你可以更深入地挖掘消极或积极的情绪，以确定发现的重要性水平。这种组合提供了消费者反馈的整体视图，将从数字数据中得出的“什么”与从文本分析中提取的“为什么”结合起来。例如，你可以在 XLSTAT 中创建一个散点图，将利率与消费者购买房屋的愿望进行比较，以确定这种关系是否重要。 𐟓Œ 所以，金融公司可以制定更细致入微的战略，不仅能满足客户需求，还能预测未来趋势。是不是很酷？赶紧试试吧！

博士生必备的10大AI工具推荐作为一个博士生，科研压力山大，AI工具可以帮你减轻不少负担。以下是我整理的一些博士生常用的AI工具，希望能帮到你们。 Trinka 𐟖‹️ Trinka 是由OpenAI开发的AI写作助手，简直是学术写作的得力助手。它可以帮助你快速、高效地创建和编辑各种学术文档，简直是写论文的好帮手。 Excel Formula Bot 𐟓Š 对于需要进行复杂数据分析和处理的博士生来说，Excel Formula Bot 简直是神器。它能快速生成各种类型的数学公式和方程式，简化数据处理流程，让你的研究更加高效。 Scholarcy 𐟓š Scholarcy 是专为研究人员设计的AI学术工具。它可以帮助你轻松处理大量学术文献，自动生成学术文献的简短摘要，提高文献阅读效率，让你有更多时间专注于研究。 Paper Digest 𐟓𐊐aper Digest 是一个关注最新研究动态的好帮手。它收集了各个领域的高质量学术论文，并为每篇论文生成简明扼要的摘要，帮助你快速了解最新的研究成果。 Scite 𐟔 Scite 帮助你更轻松地评估和理解学术文献。它可以为学术文章提供可视化的引用分析报告，让你了解文章的引用情况和影响力，有助于评估文章的质量和重要性。 Elicit 𐟓 Elicit 是一个帮助你快速创建各种类型内容的工具，包括文章、营销材料等。对于需要撰写大量学术论文的博士生来说，它可以大大提高写作效率。 Semantic Scholar 𐟔 Semantic Scholar 是一个学术搜索引擎和学术资源聚合平台。它使用先进的语义搜索技术，可以更准确地匹配用户的查询需求，帮助你快速查找、浏览高质量的学术论文和研究成果。 SciSpace Copilot ✏️ SciSpace Copilot 是一个帮助研究人员和学术作者更高效地进行科学论文写作和修改的工具。它提供语法检查、拼写检查、文献引用建议等功能，提高论文的质量和可读性。 TensorFlow.js 𐟖寸对于需要进行机器学习和深度学习研究的博士生来说，TensorFlow.js 允许你在Web上构建和部署机器学习模型，提供了直观的API和丰富的功能。 Conda 𐟓报𝓤𝠩œ€要管理多个项目代码和依赖关系时，Conda 是一个很好的选择。它可以解决包管理问题，确保不同项目使用正确版本的包和依赖项。 Docker 𐟓š Docker 允许你将软件包装在称为容器的独立单元中，这些容器具有自己的软件、库和配置文件。这有助于解决不同环境之间的兼容性问题，提高开发效率。 OpenNLP 𐟓Š OpenNLP 是一个用于进行文本标记、词性标记、分块等自然语言处理任务的Java包。对于需要进行文本分析和处理的博士生来说，OpenNLP 是一个很有用的工具。希望这些工具能帮你更好地进行学术研究和写作！如果你有其他好用的AI工具推荐，欢迎留言分享哦！

𐟔 算法大厂offer精选指南 𐟎“ 算法工程师们，想要拿到心仪的算法offer吗？来看看一线大厂算法offer质量的排名吧！ 1️⃣ 腾讯天美工作室5v5算法和某团外卖首页推荐算法，分别位列校招和实习的榜首，质量上乘！ 2️⃣ 阿里淘天1688营销算法和字节TikTokAlGC算法紧随其后，无论是校招还是实习，都有机会接触到前沿的算法技术。 3️⃣ 阿里国际多模态+搜索算法、腾讯TEG多模态算法以及华为2012实验室多模态算法，这些社招岗位同样值得你关注，多模态算法是当下的热门技术哦！ 4️⃣ 腾讯csig机器学习算法和百度自然语言处理组多模态算法，分别位列校招和实习的第四名，技术实力不容小觑。 5️⃣ 拼多多NLP商品图谱算法、字节游戏部门JAIGC+LLM算法以及京东推荐算法等，也是不错的选择，快来挑选你的心仪岗位吧！ 𐟒𜠦ƒ𓨦拿到这些offer，除了有过硬的技术实力，还需要有相关的项目经验和学历背景哦。赶快行动起来，提升自己的竞争力吧！

【奇富科技三季度财报大模型加速落地业务场景驱动效能提升】北京时间11月20日，奇富科技（纳斯达克：QFIN；港交所：3660）发布2024年3季度财务业绩。本季度，奇富科技坚定地投入于探索大模型在金融领域的创新应用，所带来的切实可见效益也愈加显现，大模型与业务的精准适配和高效落地，为奇富科技在业务运营和财务表现上都带来了显著成效。截至2024年3季度末，有162家金融机构由奇富科技借助大模型能力实现了智能化信贷，超过5,500万小微企业和个人消费者享受到数字化信贷服务。奇富金融大模型高效提升经营能力 3季度，奇富金融大模型在端内交互、研发自动化、坐席客服等环节，继续提效，推动了公司整体的智能化高效运营。9月，奇富科技的大模型应用入选中国信通院“铸基计划”联合 InfoQ 研究中心发布的《AGI在金融领域的应用实践洞察》报告，成为金融行业垂直大模型的标杆应用。在端内交互方面，奇富科技端内的AI伴侣“小奇”，依托大模型技术，全程零人工干预，智能陪伴用户度过每一个需求阶段，为其提供高度个性化的服务体验。“小奇”的核心优势包括精准的智能推荐、深度的意图分析以及灵活的多场景模型融合，确保用户在金融场景中迷茫时，能够主动识别侦测，提供恰到好处的建议，以及精准引导并给出贴心推荐。“小奇”上线后，用户需求匹配率提升9%。“小奇”2.0版本将在4季度上线，将深度融合语音合成及环境探知，实现全路径、全语音交互的辅助服务，让用户在奇富借条APP的旅程完全由大模型驱动，并实现全生命周期的陪伴。在研发自动化环节，奇富科技将专业的金融行业知识、丰富的领域经验以及大模型技术融入需求、代码和测试三大专家模型中，有效提升了系统的智能化、自动化水平，在同等研发投入下实现了20%的交付效率提升。在具体应用效果上，研发人员使用占比超过80%，自动生成测试案例占比20%，并利用智能巡检技术覆盖全量代码仓库，实时识别并修复潜在隐患，进一步确保系统的稳定性和质量。在坐席客服效率层面，Copilot AI提效系统持续升级，在贷后场景中大模型关键信息的召回率提升至96.3%，准确率达到了98.8%，已全面扩展至用户识别和案件追踪等多个业务场景，使得坐席能够更加高效识别关键信息，及时跟进案件，提升坐席任务的完成质量和效率，坐席日均使用次数提升超100%。奇富科技致力于将大模型真正落地到业务场景中，既推动了公司运营的智能化和高效化，也充分展示了大模型的落地能力和商业价值，论证了金融是大模型最适合落地、最能带来商业效益的赛道。技术创新支撑精准服务小微发展小微企业是实体经济的重要组成部分，对经济增长、就业创造等方面具有重要作用，也是奇富科技保持长期增长最重要的基盘客群。奇富科技利用大模型技术，不断提升小微群体的准确定义及精准打标，并结合实时解读研报助力业务团队能够更及时更全面地构建小微画像、深入地了解小微用户的真实情况，满足小微企业即时多元复杂度高的资金周转需求。奇富科技大模型技术，在小微企业客群企业相关指标的重新定义与划分上取得了显著进展，通过深度学习和精准算法，奇富科技对企业所属行业进行了更为精确的重新打标，小微用户的行业信息覆盖率稳定保持在96.7%的高水平。同时，公司在原有覆盖小微用户97.26%的小微人企关系图谱，包含1.9万不同领域的产品实体和上下位关系，覆盖小微用户81.3%的小微产品图谱的基础上，构建了一个全新的包含300余个小微企业行业事件和指标，覆盖小微用户70%以上的小微事理图谱。这三类图谱相互结合，不仅加深了对小微用户的理解，还提供了小微用户精细化经营的有力支撑，为更全面地理解小微企业的经营状况以及匹配小微用户的需求提供了助力。通过奇富大模型对传统nlp模型的升级，Qifu研报解读系统快速丰富了对企业产品的解读维度，从成本、需求、原材料等6个产品变化维度升级到200+，结合金融知识图谱，覆盖30%小微用户的企业产品经营变化，结合企业经营变化，提供精准个性化的金融服务。截至目前，奇富科技已成功为中国超过3240万的小微、家庭兼职小微用户以及903万泛小微用户赋予了适用于信贷场景的客群企业指标，助力他们实现更好的发展。在技术赋能之外，奇富科技还充分展示了头部金融科技机构的社会责任感。双十一期间，奇富科技急小微之所急，开展了“百亿提额”——第五次“微启星辰”助微活动。在此次活动中，超过662万用户获得了总计超过508亿元的提额支持，其中单人最高提额达15万元，提额幅度更是高达100%，切实缓解了小微企业的资金周转压力。金科业务稳健增长行业地位显著提升奇富科技大模型的落地成效，正在被更多的金融机构认可，旗下奇富借条业务与奇富金科业务的协同价值日益显著。奇富科技持续深化与金融机构的合作，在奇富金科输出业务领域取得了显著成果。1月至9月，全流程金科模式放款月均复合增长率达到14%，业务增长势头强劲。奇富金科核心数字普惠信贷解决方案FocusPro可以做到为中小金融机构高效快速地建立行业一流的数字信贷技术能力，一站式的解决方案包括产品设计、营销获客、风险管理、精细化经营及技术研发，支持1个月上线新产品，按周迭代产品特性，按天升级配置，实现敏捷的产品与营销创新。该方案已帮助多家金融机构在消费信贷和小微信贷领域取得突破性进展，有效拓宽了客群范围，优化零售资产结构，并显著提升客户转化率和留存率。值得一提的是，奇富金科自主研发的小微经营贷技术解决方案采用了将线上大数据风控、用户自证信用、线下智能尽调有机融合的“三段式逐级授信体系”，已经在数家合作机构落地运营。奇富科技首席执行官兼董事吴海生先生表示，过去几个季度，大模型等前沿科技的规模化应用，已经成为奇富科技业绩稳健增长、提升用户体验的核心动力。我们将在金融大模型技术层面持续投入，重点强化金融大模型与业务的适配，以创造新的商业价值和更好地服务用户需求。同时，以金融行业领先的AI大模型技术能力参与到第三次金融科技革命中，推动国产金融大模型技术迭代升级，助力中国数字金融的高质量发展。

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