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人工智能 营销在线播放_人工智能营销第二版(2024年12月免费观看)

内容来源:魏巍之巅所属栏目:导读更新日期:2024-11-30

人工智能 营销

五年后,这13个专业可能“烂大街”: 1.⠩‡‘融学:金融科技发展快,科技人才需求或超金融专业人才。 2.⠥𘂥œ𚨐婔€:人工智能崛起,营销人员或成“机器人”助手。 3.⠤𜚨�𜚨‡ꥊ襌–软件普及,会计工作可能转变。 4.⠦𓕥�𜚦𓕥𞋤𚺥𗥦™𚨃𝥺”用,律师工作有变化。 5.⠦–𐩗𛥭毼š机器人写作时代来临,记者要争“头条”。 6.⠥œŸ木工程:3D打印技术发展,土木工程师需掌握新技术。 7.⠦œ𚦢𐥈𖩀 :智能制造下,机械工程师要编程,需更高能力。 8.⠨‹𑨯�“业:翻译软件精准度提升,毕业生要发挥优势。 9.⠧‰馵管理:无人配送车流行,管理人员要和机器“沟通”。 10.⠦•™育学:在线教育兴起,教师角色可能转变。 11.⠥🃧†学:大数据能洞察人心,咨询师要学和“数据”对话。 12.⠧Ž異ƒ科学:环保技术进步,科学家工作可能转向。 13.⠥Œ–学工程:生物技术突破,工程师可能研究新生产方式。

市场营销与AI的交叉:一本书的诞生 嘿,大家好!今天要和大家分享一下我和藤校教授合作的一本超酷的书——《AI in Marketing》。这可是我们俩在市场营销和人工智能领域的结晶哦!书里汇集了耶鲁大学和哥伦比亚大学的两位大佬教授,邀请了领域内从事商业和机器学习交叉研究的资深大佬教授每人写一个章节。内容涵盖了近几年自然语言处理、计算机视觉等技术在商业中的应用和发展。 很多朋友对我的研究方向很感兴趣,尤其是市场营销和机器学习怎么挂钩的。这里给大家统一解答一下。 市场营销的三个方向 𐟓Š𐟧 𐟓ˆ 首先,市场营销其实分为三个主要方向:量化(quantitative)、消费者行为(consumer behavior)和策略(strategy)。量化方向主要用统计学、经济学以及机器学习模型,基于大数据解决实际商科问题;消费者行为方向则主要用心理学、统计学中的理论和方法,通过实验进行研究。所以,不管是Strategy、CB还是Quant,我们都是很严肃的研究者,可不是大家想象中的卖货的哦。 机器学习在市场营销中的应用 𐟤–𐟓ˆ 其次,机器学习在市场营销研究中的渗透无处不在。比如,非结构数据——消费者评论、商品图片、视频甚至是直播等,这些都无法直接放入模型中。通过机器学习的方法和模型,我们可以把这些数据数字化后进行特征提取,比如情感分析或者物体识别等。这样一来,海量的消费者数据就可以被有效利用起来,帮助商家建立更加精准有效的营销机制。在模型层面,机器学习模型比经济学模型有更大的计算能力和更好的预测力,但相应的可解释力就很低。不过,随着可解释人工智能(XAI)的发展,深度学习模型是黑箱的问题也逐步得到解决,进一步扩大了机器学习在marketing中的应用。 Marketing博士的就业和出路 𐟒𐰟’𜊊最后,很多人关心marketing博士的就业和出路。简单来说,年薪百万不是梦!当然,具体还得看个人能力和市场需求啦。根据点赞量再决定下期是否具体介绍啦[萌萌哒R] 总之,《AI in Marketing》这本书真的是我和教授们的心血结晶,希望对大家有所帮助!如果有任何问题或者想法,欢迎在评论区留言哦!

美国市场营销峰会:AI时代的机遇与挑战 最近,我有幸代表公司参加了在费城举办的美国市场营销峰会。会议现场,我被会场规模之大所震撼,但令人惊讶的是,几百号人中亚裔面孔寥寥无几。与来自世界各地的营销人员交流后,我发现他们几乎每个人都有除了本职工作之外的项目。与志同道合的同行们交流,总有种相见恨晚的感觉,大家都在AI全面到来的时代争分夺秒地抢占市场。 在这次峰会上,我学到了几个重要的教训: 数据驱动的市场营销至关重要:没有数据支持的市场营销就像一盘散沙,难以形成有效的策略。 数字营销的逻辑全球统一:无论是在美国还是中国,数字营销背后的逻辑都是相同的,都需要通过数据来指导决策。 市场营销应拆解为策略与增长:市场营销不仅仅是广告和推广,而是需要拆解为策略和增长两个部分。策略是方向,增长是目标。 AI将彻底改变市场营销行业:人工智能的发展将彻底革新整个市场营销行业,未来的营销人员需要具备更多的技术知识和数据分析能力。 希望在明年,能看到更多亚裔面孔出现在北美市场的营销峰会上。欢迎在美国做市场营销的同行们与我联系,共同交流经验!

$昇兴股份 sz002752$在多方面有相关人工智能应用与探索: 智能营销方面 - 客户数据分析与精准营销:利用大数据分析技术,收集并分析快消品消费者的行为数据,如购买偏好、消费频次等,构建用户画像,从而实现精准广告推送和个性化营销方案制定。 - 营销效果预测与优化:基于历史营销数据和实时市场反馈,运用机器学习算法预测不同营销活动的效果,帮助企业优化营销策略,提高营销投入的回报率。 防伪防窜溯源方面 - 智能识别技术应用:采用二维码、RF⭉D等物联网技术结合智能识别算法,实现对产品真伪的快速准确识别,以及对产品流向的实时追踪,有效防止假冒伪劣产品和窜货现象。 供应链管理方面 - 需求预测与库存优化:通过分析历史销售数据和市场趋势,利用人工智能算法进行需求预测,帮助企业更精准地进行库存管理,降低库存成本,同时确保产品供应的及时性。 - 智能物流调度:结合地理信息系统(GIS)和智能算法,优化物流配送路线和调度方案,提高物流效率,减少运输成本和时间。$易点天下 sz301171$$拓斯达 sz300607$

在瞬息万变的资本市场中,蓝色光标(SZ300058)以其独特的战略眼光和技术创新,成为了智谱AI概念下的佼佼者。尽管近期股价表现略显平淡,但其背后的技术实力和市场前景却不容忽视。本文将深入探讨蓝色光标与智谱AI的合作背景、在AI运用方面的成就、AI营销案例及客户反馈,以及未来发展前景,以期为投资者提供有价值的参考。 一、蓝色光标与智谱AI的合作背景 作为营销传播行业的领军企业,蓝色光标始终走在技术创新的前沿。近年来,随着人工智能技术的蓬勃发展,蓝色光标敏锐地捕捉到了这一趋势,并积极与包括智谱AI在内的多家云平台展开了深度合作。这种合作不仅极大地提升了蓝色光标的技术实力,更为其在全球消费者洞察、场景化创意生成、社交媒体创作、智能搜索、营销知识库等领域提供了强大的技术支持。通过深度融合微软 、百度 、智谱AI等先进技术,蓝色光标成功构建了Blue AI平台,实现了对自然语言的理解和生成,为创意生产和营销推广注入了新的活力。 二、蓝色光标在AI运用方面的成就 在与智谱AI等合作伙伴的共同努力下,蓝色光标在AI运用方面取得了令人瞩目的成就。其Blue AI平台不仅具备强大的自然语言处理能力,还构建了AI时代营销应用的数据底座、工作流底座和创作底座。在此基础上,蓝色光标发展出了一系列国内外业务AI营销工具矩阵,如小红书、B站、抖音洞察等国内业务工具,以及Meta、Instagram、YouTube等全球化业务工具。这些工具不仅极大地提高了营销效率,还为客户提供了更加精准、个性化的营销服务。 三、蓝色光标AI营销案例及客户反馈 蓝色光标与智谱AI等合作伙伴的合作,已经创造了近300个真正的AI营销案例。这些案例不仅涵盖了出海及国内整合营销、内容营销、广告投放等重点客户项目,还展示了AI在营销领域的广泛应用和巨大潜力。同时,蓝色光标70%以上的客户已经使用了生成式AI相关服务,整体业务提效约30%。这一数据充分说明了蓝色光标在AI营销方面的领先地位和显著成效。客户反馈显示,蓝色光标的AI营销服务不仅提高了营销效率,还为客户带来了更加精准、高效的营销效果。 四、蓝色光标未来发展前景 展望未来,随着多模态和视频模型的持续进化与成熟,蓝色光标有望借助AI技术实现更高质量的增长。其Blue AI平台将继续迭代升级,为更多客户提供更优质、更高效的AI营销服务。同时,蓝色光标也将继续深化与智谱AI等合作伙伴的合作,共同推动AI在营销领域的创新和发展。此外,蓝色光标还将积极探索新的应用场景和商业模式,以应对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。 综上所述,蓝色光标作为智谱AI概念下的领军者,凭借其强大的技术实力、丰富的AI营销经验和广阔的发展前景,有望在AI营销领域实现更大的突破和发展。尽管股价表现不尽如人意,但投资者应保持耐心和信心,相信时间会沉淀出真正的价值。只要政策牛市没有结束,就不要轻易离开这片充满希望的蓝海市场。

AI数字人正悄然改变企业数字营销的面貌,你跟上这股潮流了吗? AI数字人,企业数字营销的新宠儿,它们通过虚拟现实和人工智能技术,创造出逼真的广告体验,让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。这些数字人不仅外貌、行为高度仿真,还能根据广告需求进行个性化定制,从外貌、服饰到行为举止,都能精准匹配品牌形象和目标受众喜好,大大增强了广告的吸引力和说服力。 更令人惊叹的是,AI数字人还能实现实时互动,与消费者建立真实对话,回答各种问题,甚至根据反馈调整行为,这种高互动性不仅提升了营销效果,也让消费者更加满意。同时,AI数字人还能提供丰富的数据分析,帮助广告商精准追踪用户行为,优化广告策略。 相较于传统营销方式,AI数字人营销成本更低,效率更高。它们无需休息,24小时在线服务,还能在多个平台和渠道上同时进行营销活动,让企业省心省力。 AI数字人营销,让企业营销更高效、更精准。你准备好迎接这股新潮流了吗?快来加入我们,一起探索数字营销的无限可能!

市场营销专业必看!AI技术在营销中的应用 嘿,市场营销专业的同学们,你们是不是也在为如何更好地触达用户和影响消费者决策而头疼?如果是的话,那你一定不能错过这个超棒的课程! 𐟌Ÿ【市场营销与人工智能专题:当算法遇见营销---AI技术在用户触达与消费者决策路径中的应用与研究】 𐟌Š开课时间:2023-07-08 𐟌ˆ项目大纲: 定义客户旅程地图 利用人工智能创造价值 人工智能与消费者的交互 AI营销潜在的伦理问题及风险 𐟌ˆ项目内容: 这个课程会基于消费者资产框架,重点讲解AI技术在新客户获取、客户留存和客户管理中的应用。你们会通过DALL-E2、ChatGPT等程序,直观体验AI在智能营销场景中的功能。通过这个项目,你们可以了解AI在支持营销运营方面的应用,评估其增值潜力,以及与AI技术相关的潜在风险。 𐟑袀𐟏륯𜥸ˆ介绍: David导师是埃默里大学戈伊祖塔商学院的市场营销讲席终身教授,拥有宾夕法尼亚大学的市场营销博士学位。他是顾客关系管理和社交媒体分析的专家,曾获得美国营销科学研究所的布兹尔奖和青年学者计划首席学者。 𐟌ˆ项目收获: 教授推荐信 EI/CPCI会议论文发表 成绩单 结业证书 学术报告 这真的是一个非常宝贵的科研机会,对市场营销、互联网运营、商业分析、计算机科学等专业感兴趣的同学千万不要错过!

「核心期刊论文发表超话」北核,微论,1期,3月出刊 名额不多!《电*》 方向:结合 法律、建筑、数学、体育、旅游、营销、人工智能等

AI如何改变营销方式? 𐟔 人工智能(AI)在市场营销中发挥着越来越重要的作用。它不仅能够识别客户的兴趣爱好、喜欢的名人,还能分析时尚趋势,从而在社交媒体上提供个性化的内容。例如,AI可以通过分析用户的数据,了解他们喜欢的电影类型,然后推荐相关的电影预告片或评论。 𐟓Š AI还能帮助企业了解消费者的生活方式选择,包括他们的爱好、喜欢的明星和时尚趋势。通过这些信息,企业可以在社交媒体上发布更加精准的营销内容,从而提高营销效果。 𐟤– 然而,一些人担心AI会削弱营销人员的创造力,甚至导致他们失业。尽管如此,他们也意识到AI是一种降低成本和创造新信息的有效工具。AI可以通过自动化一些重复性的工作,让营销人员有更多的时间和精力去创新和提供更高质量的服务。 𐟌 总的来说,AI在市场营销中的应用是一个双刃剑。它既带来了新的机遇,也带来了新的挑战。企业需要适应这种变化,利用AI技术来提升他们的营销效果,同时也要注意保持创造力和灵活性,以应对市场的变化。

传统营销与AI营销:融合创新,共创未来 𐟓𚣀传统营销】曾经是品牌与消费者沟通的主要方式,如电视广告、户外广告和视频短片等。这些方式承载着许多人的记忆,但随着时代的变迁,它们也面临一些挑战。 𐟤–【AI营销】利用人工智能技术推动和优化营销活动,为品牌带来了全新的机遇。 𐟌Ÿ那么,传统营销的转型之路:融合与创新! 1️⃣ 面对传统与AI营销的碰撞,品牌需要积极拥抱变化,实现两者之间的智慧融合。 2️⃣ 借鉴传统:保留传统营销中注重消费者体验、强化品牌形象等精髓。 3️⃣ 利用AI:引入AI技术提升营销效率和效果,实现精准定位、个性化推荐等策略。 在数字化浪潮的推动下,品牌需要紧跟时代步伐,积极拥抱AI营销。但同时,也要保持对传统营销的敬畏之心,汲取其精华,实现两者之间的智慧融合。只有这样,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现品牌的持续成长和发展。

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