银行的智能营销在线播放_十种营销方法(2024年11月免费观看)
银行网点智能化:如何优化劳动组合? ### 角色重塑:智能银行时代的挑战与机遇 智能银行的短板与厅堂人员的角色转变 𑊊在智能银行时代,许多银行网点的智能化设备建设已经领先于客户的感知体验能力,尤其是对于那些互动频率较低的存量客户、老龄客户和陌生客户。当厅堂服务营销人员能够提供的智能服务与客户体验能力不对称时,他们应成为体验的引导者,帮助客户体验智能化设备。当客户分层分类服务存在断层时,他们应成为服务融合者,主动为客户提供全流程的服务衔接,并与不同岗位的同事协同服务好客户。当客户需求挖掘遇到阻碍时,他们应成为营销激发者,从客户的实际情况出发,以解决客户痛点难点问题为导向,适度逼单。当厅堂服务营销人员人力增多但效率未提高时,基层管理人员应成为厅堂管理者,适量调配人员参与线上线下相结合的营销活动,以确保网点绩效增长目标的实现。 平衡厅堂营销与智能化设备迁移率的要求 在人员紧张的情况下,重点要放在厅堂人员的引导工作上。智柜专员、引领员、大堂经理(或由营运副职及理财经理互为AB角)要做好厅堂引导;会计/营运主管则负责督促柜面做好二次引导,确保客户养成使用智能柜台的习惯,充分发挥智能柜台的作用。 除了营销客户及顶岗会计/营运主管时,日常大部分时间营运副职与理财经理应在厅堂一起做引导及智能柜授权工作,以便客户能够感受到便捷高效的体验。遇到老年客户,员工需要热情协助其办理智柜业务,智柜的记录功能确实能够让其再次办理相关业务时体验到便捷。遇到相对习惯于在柜面办理相关智柜业务的老客户,应尝试送些小礼品,再引导至智柜办理,这样老年客户会更容易接受。 另外,客户在智能柜台办理业务期间,因为少了一块厚重的玻璃阻隔,厅堂服务营销人员能更容易地利用一句话营销等话术,向客户营销办理手机银行、社保卡等业务,实现厅堂一对一及批量化营销。 智能银行时代的挑战与机遇 智能银行的短板与厅堂人员的角色转变 𑊊在智能银行时代,许多银行网点的智能化设备建设已经领先于客户的感知体验能力,尤其是对于那些互动频率较低的存量客户、老龄客户和陌生客户。当厅堂服务营销人员能够提供的智能服务与客户体验能力不对称时,他们应成为体验的引导者,帮助客户体验智能化设备。当客户分层分类服务存在断层时,他们应成为服务融合者,主动为客户提供全流程的服务衔接,并与不同岗位的同事协同服务好客户。当客户需求挖掘遇到阻碍时,他们应成为营销激发者,从客户的实际情况出发,以解决客户痛点难点问题为导向,适度逼单。当厅堂服务营销人员人力增多但效率未提高时,基层管理人员应成为厅堂管理者,适量调配人员参与线上线下相结合的营销活动,以确保网点绩效增长目标的实现。 平衡厅堂营销与智能化设备迁移率的要求 在人员紧张的情况下,重点要放在厅堂人员的引导工作上。智柜专员、引领员、大堂经理(或由营运副职及理财经理互为AB角)要做好厅堂引导;会计/营运主管则负责督促柜面做好二次引导,确保客户养成使用智能柜台的习惯,充分发挥智能柜台的作用。 除了营销客户及顶岗会计/营运主管时,日常大部分时间营运副职与理财经理应在厅堂一起做引导及智能柜授权工作,以便客户能够感受到便捷高效的体验。遇到老年客户,员工需要热情协助其办理智柜业务,智柜的记录功能确实能够让其再次办理相关业务时体验到便捷。遇到相对习惯于在柜面办理相关智柜业务的老客户,应尝试送些小礼品,再引导至智柜办理,这样老年客户会更容易接受。 另外,客户在智能柜台办理业务期间,因为少了一块厚重的玻璃阻隔,厅堂服务营销人员能更容易地利用一句话营销等话术,向客户营销办理手机银行、社保卡等业务,实现厅堂一对一及批量化营销。
ChatGPT引发的新一轮AI热潮,将生成式AI(AIGC)技术推向风口。全行业有望通过AIGC技术优化资源配置、降低运营成本、降低风险发生率等,加快金融数字化转型升级。 “目前公司已经将AIGC技术投入实际使用,赋能智能营销、智能客服等金融业务环节,大多数人机对话都是自动生成,而且在特定情况下实现了人机无缝衔接。这在一方面控制了成本,另一方面AI和心理学的结合缓解了客服的精神压力。”马上消金科技创新发展部总经理赫建营在《亚洲银行家》主办的“科技助力数字金融”论坛上表示,公司即将发布新一代金融大模型。
中国人民银行近日公示了2023年度金融科技发展奖获奖项目,马上消金榜上有名,其获奖项目已在智能营销、防伪反欺诈等领域得到广泛应用,服务用户超2亿。
新壹科技在2024年世界互联网大会乌镇峰会上获中国互联网企业创新发展典型案例奖。其为保险、银行等金融机构提供AIGC解决方案,提升服务效率与满意度,解决合规传播与营销难题,大幅降低运营成本。通过智能客服系统、合规内容生成与审核工具及视频大模型,新壹科技助力金融机构实现智慧转型,提高业务转化率与客户服务质量,彰显其在人工智能领域的领先地位。(ITBEAR) 新壹科技AI赋能金融智慧转型
以智能营销场景为例,马上消费金融大模型智能服务平台可以根据客户的问题生成个性化的应答方案,形成一套适用于银行、保险、消费金融等零售金融细分领域的通用大模型与行业专用模型协同发展解决方案,支持提供“千人千面”、个性化、更加亲民的数字金融服务,截至目前已服务300家金融机构。
【全媒体智能客服中心 金融科技创新的加速器】 荣联科技联合浪潮信息为某银行基于超融合一体机架构,打造一体化全媒体智能客服中心解决方案。全媒体智能客服可助理银行实现包括智能外呼、智能语音IVR、多媒体客服系统、智能文本机器人和智能质检等服务: 智能外呼:通过日均10万通的外呼量,实现了7x24小时的不间断服务,提高了接通率和营销成功率。 智能语音IVR:采用自然语言理解技术,提供非按键式的语音导航,提升了客户体验。 多媒体客服系统:实现了全渠道统一接入和管理,降低了管理难度和维护工作量。 智能文本机器人:通过智能对话配置,实现了自动处理呼叫任务,转人工率低于20%。 智能质检:实现了全量质检,自动评分,提高了质检效率和有效性。
跨境支付+低空经济300542新晨科技 近日,新晨科技中标中国邮政储蓄银行语音智能化系统大模型辅助客户服务软件开发与集成服务采购项目,将凭借扎实可靠的专业技术实力、27年金融信息化丰富服务经验以及与业务应用密切结合的前瞻性创新成果,协助邮储银行加速迈入大模型时代,通过运用人工智能技术提供更加精准、高效、个性化的创新性服务及精细化运营能力,领跑AI+金融新赛道。 大模型时代已至 围绕核心用户打造 高效、智慧、懂用户的AI+金融 近年来,生成式人工智能快速发展,相关技术已从研发探索进入落地应用阶段。今年3月,“人工智能+”首次被写入政府工作报告,以“人工智能+”驱动业务创新已成为数智化发展的必由之路。但对金融行业而言,新技术的应用是否能满足超高并发量、高精度的IT系统对稳定性、业务连续性及准确性的严苛要求,成为金融机构推动创新的“拦路虎”。 作为中国领先的大型零售银行,邮储银行拥有近4万个营业网点,服务个人客户超6.6亿户,致力于通过科技赋能提升金融服务质效。目前,邮储银行已引入多项人工智能创新项目,但仍需进一步提升精细化运营能力,本项目将围绕语音智能化自动化生成辅助应用、客户服务、智能营销三大领域,借助大模型在大数据分析、用户画像构建、情感识别及个性化推荐等方面优势,实现辅助远程银行外呼、全面提升客户服务质量与客户生命周期价值管理效率、主动营销和远程服务精细化运营的目标。 新晨科技CTO胡建鑫表示:“新晨科技始终以客户核心应用场景创新需求为导向,推进前瞻技术研发落地,通过有效赋能客户,在最短时间内实现技术创新及可靠运营。此次能够与长期核心客户邮储银行在以大模型为代表的人工智能领域展开探索合作,将围绕智能外呼、人工营销分析/推荐、坐席助手、知识库、智能AI生成、智能陪练和基于大模型的数字客服2.0场景需求,为邮储银行构建涵盖检索增强知识库、会话智能与智能体技术能力,为其未来更广泛的人工智能+应用奠定基础。” 携手AI生态 合作伙伴华为 以信创之力应对棘手难题 「公益救援在行动」「节后a股怎么走?」
考研新选择:旅游管理专业 考研的小伙伴们,是不是还在为选专业头疼?今天,我要给大家介绍一个充满潜力和机遇的专业——旅游管理! 旅游管理专业芤𘓤𘚤 :120203 研究方向: 旅游大数据与智能计算 康养休闲与可持续旅游 旅游服务管理与品牌运营 培养目标:培养具有国际视野、创新精神和实践能力的旅游管理专业人才。 毕业生就业方向🥺文旅部门 事业单位 大型旅游集团 国际旅游组织 国内外旅游行业协会 互联网旅游平台 酒店、银行、证券、航空公司等企业 营销咨询、数据分析、跨国商务等领域的中高级管理职位 为什么选择旅游管理? 旅游业作为全球经济的重要组成部分,持续增长,需求旺盛。 旅游管理专业结合了数据分析、市场营销、品牌运营等多领域知识,培养复合型人才。 毕业生就业前景广阔,无论是公共部门还是私营企业,都有广泛的职业发展机会。
五年后,这14个专业可能"烂大街”: 一、金融学。金融科技发展,银行工作模式变,金融科技人才需求或超单纯金融人才。 二、市场营销。人工智能崛起,营销策略多由算法定,营销人员或成“机器人”助手。 三、会计学。自动化软件普及,会计工作可能从记账转为数据监控。 四、法学。法律人工智能应用,律师需人机结合工作。 五、新闻学。机器人写作时代来了,记者要挖深度独特新闻。 六、土木工程。3D打印技术发展,土木工程师要掌握新技术。 七、机械制造。智能制造下,机械工程师要多编程、提高创新能力。 八、英语专业。翻译软件精度提升,英语专业毕业生要发挥文化理解和交流优势。 九、物流管理。无人配送车流行,物流管理人员要保障物流系统高效运行。 十、教育学。在线教育兴起,教师要适应新教学模式。 十一、心理学。大数据能洞察人心,心理咨询师要学和“数据”对话且保持同理心。 十二、环境科学。环保技术进步,环境科学家可能从治理转向预防。 十三、化学工程。生物技术突破,化学工程师或许要用微生物生产化工产品。 十四、物理学。量子计算机诞生,物理学家可能走向“量子世界”。
AI产品经理必备:7大应用场景解析 人工智能(AI)是一种模拟人类智能的计算机技术,它能够感知、理解、推理、学习和创造,从而解决各种问题。AI已经成为现代生活中不可或缺的一部分,正在迅速改变各个行业和日常工作的面貌。以下是一些AI产品的发力点: 1️⃣ 客户服务与聊天机器人:AI驱动的聊天机器人已经在网站和移动应用程序中成为第一线客户支持的主力。它们可以快速回应客户的简单问题,提供即时信息,如果问题复杂,也可以将客户转接到人工客服。 2️⃣ 推荐系统:从Amazon的购物建议到Netflix的电影推荐,AI驱动的算法在分析用户行为和偏好后提供个性化的内容和产品推荐。 3️⃣ 市场营销自动化:AI可以预测哪些潜在客户更有可能进行购买,使得市场营销活动更加精确和高效。 4️⃣ 人力资源管理:AI工具可以帮助筛选简历,预测候选人的适配度,甚至在初步面试中通过语言分析来评估候选人。 5️⃣ 健康诊断和预测:AI正在医疗领域中被用来辅助医生做出更准确的诊断。例如,AI可以帮助放射科医生分析X光和MRI图像,以检测早期的癌症或其他医疗状况。 6️⃣ 金融服务:AI工具可以帮助银行和其他金融机构检测欺诈行为,进行高级的市场分析,以及为客户提供个性化的投资建议。 7️⃣ 自然语言处理和文本分析:AI可以分析和理解人类语言,处理大量文本数据,可以用于自动化文本分类,情感分析,信息提取等任务。 这些应用场景展示了AI在各个领域的广泛应用和巨大潜力。
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