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电影推荐丨《华鬼》三部曲 最近在电影网站上偶然发现了一部叫《华鬼》的电影,起初只是被简介吸引,结果一看就停不下来,真的超级好看!这部电影分为三部,每一部都有不同的故事和主角,但都围绕着“鬼”和“人”之间的奇妙关系展开。 第一部是《華鬼㗧垦 篇》,讲述了一个因为校园霸凌而找不到生活意义的少女,和一个身为鬼头的鬼头互相救赎的故事。男女主角分别是荒木宏文和逢泽莉娜。逢泽莉娜真的超级美,即使画质渣也挡不住她的颜值。而荒木宏文则是在电影快结束时才展现出他的帅气。 第二部是《丽二㗨黄篇》,讲述了一个不愿意就此结婚的少女和一个温柔的鬼头的故事。男女主角是细贝圭和川村雪绘。细贝圭的卷发造型真的超赞,而川村雪绘的和服造型比制服造型更适合她。 第三部是《响㗦ქ퐧,这对男女主角其实是第一部的配角,但在这部中他们因为复仇而走到一起。男女主角是村井良大和加护亚依。他们俩在剧里的写真比剧照更吸引人。 另外,荒木宏文不仅在《华鬼》中表现出色,还演过《网舞》的乾,还是网球王子财前光的声优。他曾经和五十岚隼士(梦比优斯人间体扮演者)及另外两人组成了组合D☆DATE,大家可以去听听他们的歌。 细贝圭和电影里另一个重要配角渡边大辅也都是从《网舞》出道,还都演过《春风物语》。难怪看到他们时总觉得好眼熟。 总之,《华鬼》三部曲真的是一部值得一看的电影,每一篇都有不同的惊喜和感动。如果你也喜欢这种带有奇幻色彩的电影,一定不要错过!
如何通过数据分析实现快速成长? 你是否曾经为如何开始学习数据分析而感到困惑?或者担心自己零基础无法入门?今天,我将为你提供一份详细的学习路线图,告诉你零基础也能学会数据分析,而且许多优秀的数据分析师也是从零开始的。 数据分析学习路线及资源推荐 Excel技能: 视频教程:戴师兄的《Excel基础操作|常用函数大厂周报》 课程:papaya老师课堂 书籍:王佩丰Excel24讲 SQL基础: 视频教程:戴师兄的《SQL入门实战|云端数据库搭建》 书籍:MYsq|l必知必会 课程:黎曼的猜想《mysq|基础+高级教程》 项目实战:尚硅谷《Hi VE教程》 刷题网站:牛客网,优先刷“所有题目”板块下的,leetcode, hackrrank,sql50 题 Python编程: 数据分析:孙兴华的《python 分析三部曲》 机器学习:菜菜的《机器学习sklearn》 项目实战:尚硅谷《机器学习推荐系统项目实战》 爬虫:孙兴华的《python》爬虫个人 BI工具使用: Tableau教程:戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》 书籍:孙在阳、未明学院的《Tableau 零基础教材》 Power BI基础:孙兴华的《power BI基础》 Power BI函数:孙兴华的《power BI函数》 统计学基础: 视频教程:戴师兄的《系统认识数据分析》和《重新认识数据分析》 书籍:《深入浅出数据分析》 在线课程:可汗学院统计学 网站:36氪、人人都是产品经理、简书 总结: 不要认为数据分析学起来很简单哦,一定要动手操作哦,好记性不如烂笔头,多看多记多问。最后,希望每位学习数据分析的小伙伴都能上岸,找到自己心仪的工作!
【权力的游戏电影版正在筹备】据美国福布斯网站11月1日报道,热门美剧《权力的游戏》即将制作电影版,出品方正在早期筹备之中。 “华纳兄弟一直在悄悄地开发至少一部《权力的游戏》电影版。”来自《好莱坞报道者》的业内消息称,该项目目前正处于早期开发阶段,还没有确定制片人、演员和编剧,“但显然华纳方面对于把这个IP搬上大银幕很感兴趣。”其实早在多年前,《权力的游戏》剧版制片人大卫ⷨ𐼥奥䫥丹ⷩ榖殺意用电影的方式来呈现这部巨作,譬如将最后一季拍成电影三部曲而不是剧集。原作者乔治ⷒRⷩ鬤𘁤𘀧把小说“电影化”的设想,早在2014年就透露过,当时已经在初步讨论。然而,作者和制片人的这一愿望当时遭到HBO频道的强烈反对,他们希望把这部爆款剧集保留在自家的荧幕上。 在《权力的游戏》剧集版2019年正式完结后,HBO和华纳高层发生变动,好莱坞电影和电视行业的格局也发生变化——IP在剧集和电影之间的界限不再明显,《蝙蝠侠》《沙丘》《哈利ⷦ都已或即将推出剧集版,华纳方面对于把《权力的游戏》拍成电影也不再抵触。 作为现象级经典美剧,《权力的游戏》不仅在2011至2019年间吸引了全球海量观众,获得超高的收视率和共计59个艾美奖,其影响力也延续至今,衍生剧《龙之家族》仍有不低的人气,另一部根据原作者马丁中篇小说改编的《七王国的骑士:邓肯与伊戈》,预计也将于明年开播。 虽然片方尚未公布《权力的游戏》电影版的创作方向,但已有专业媒体给出推荐和预测。“银幕咆哮”网站基于原作和剧集版内容,挑选出了“8个最适合搬上大银幕的《权力的游戏》故事”,包括“罗伯特的叛乱”“安达尔人的入侵”“瓦雷利亚的末日浩劫”等。福布斯分析称,“之前《权力的游戏》开发衍生剧时考虑的大多是前传,这可能是因为华纳方面不想再去碰正传那个令人诟病的结局。如果电影版也按照这个思路,就可以在大银幕上召回那些核心角色,毫无疑问,这将带来巨大票房。”
数据分析入门指南:从零开始到专业 嘿,数据分析的新手们! 是不是感到有些迷茫?别担心,我曾经也是零基础,深知初入数据分析领域的挑战。今天,我想分享一些建议,帮助你轻松入门,并在数据分析领域取得卓越成就,甚至找到理想的工作!ኊ1️⃣ SQL:数据库的魔法师! 想要入门数据分析,首先从SQL开始吧!通过《SQL入门实战|云端数据库搭建》和《MySQL必知必会》的学习,再刷题网站如牛客网和LeetCode,快速建立对数据库的操作能力。 2️⃣ Python:数据科学的得力助手! Python是数据分析的重要工具!通过《Python分析三部曲》和《机器学习sklearn》的学习,尝试爬虫,培养数据处理、分析和机器学习的能力。 3️⃣ 统计学:理论框架的基石! 不要害怕统计学!通过《系统认识数据分析》和《深入浅出数据分析》的学习,结合可汗学院的统计学课程,让你建立起扎实的理论基础。 4️⃣ BI工具:数据可视化的魔法! 了解BI工具是必备的!通过《Tableau可视化与仪表盘搭建》和Power BI的学习,让你能够将数据呈现得更生动、更直观。 5️⃣ Excel:打好基础,事半功倍! Excel是数据分析的基石,千万别忽视!通过《Excel基础操作|常用函数大厂周报》和王佩丰的《Excel 24讲》学习,定期复习,查漏补缺。 6️⃣ 业务学习:理解背后的逻辑! 数据分析不仅仅是技能,还需要理解业务。深入了解业务知识,可以通过人人都是产品经理深入了解相关业务知识,阅读进阶书籍,如《精益数据分析》和《增长黑客》。 7️⃣ 写在最后:多动手,多实践! 在学习数据分析的过程中,一定要多动手,多实践,积累经验。记得做好笔记,好记性不如烂笔头。希望每位努力学习数据分析的同学都能早日实现自己的目标,找到理想的工作。 ꠤ𘍦就问,有问必答!加油吧,亲们!❗
6年产品经理的24个必备工具网站 大家好,我是丹妮,一名有着6年经验的产品经理。今天,我想和大家分享一些我私藏的宝藏网站,这些工具和资源帮助我在日常工作中更好地进行行业分析、竞品分析、原型制作和数据分析。希望这些信息对你们也有帮助! 商业思维提升 产品经理的核心竞争力之一是商业思维,其次是产品架构能力。为了培养自己的商业sense,我常用的网站有: 艾瑞咨询 发现报告 易观分析 36Kr 芥末堆 这些网站上有大量的行业报告和商业信息。每周花点时间看看这些报告,能有效提升你对商业的感知。报告的逻辑性很强,能帮助你建立起自己的商业框架。 数据分析 数据分析是产品经理的另一项重要技能。我用夜曲编程来学习Python,这对提升我的数据sense非常有帮助。以下是我常用的资源: 小破站孙兴华的《Python分析三部曲》 小破站孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 夜曲编程 通过学习Python,我更好地理解了开发实现逻辑,需求质量也提高了,与研发沟通也更顺畅。Python还能帮助我做数据分析,处理庞大的数据信息和做数据可视化。 竞品分析 除了商业思维提升里提到的网站,我们还能通过以下几个渠道更好地了解竞品数据: 指数类:了解当下用户对竞品的搜索指数 百度指数 微信指数 艾瑞指数 友盟指数 排名类:了解竞品app在市场中的排名情况 App Annie 站长之家 七麦数据 产品分析类:了解当下竞品的产品情况 虎嗅网 人人都是产品经理 PMCAFF 酷传 原型制作 ️ 产品经理日常工作之一就是画原型,以下是一些好用的工具和模板: Axure:最常用的原型工具 蓝湖:产品设计协作平台 墨刀:可以画高保真的原型图 iconfont:有很多矢量图库,能提升原型的质感 Ant Design:阿里开源的b端组件库 这些工具能大大提升画原型的效率,让你的工作更加高效。 希望这些资源对你们有所帮助,赶紧收藏起来,以备不时之需吧!
快速入门数据分析:小白也能轻松掌握! 数据分析近年来在社交平台上大受欢迎!如果你对数据分析感兴趣,但不知道从哪里开始,这里有一份详细的学习路线,帮助你快速入门并掌握数据分析的精髓。 XCEL Excel是数据处理的基础工具,掌握基本操作和常用函数就能应对日常工作。 《王佩丰EXCEL基础教材24讲完整版》 《25堂课,零基础教你做出高逼格的EXCEL图标》 《EXCEL动态仪表盘制作流程,非常详细》 统计学 高中数学水平足以应对常用的统计学知识,无需深入学习。 《深入浅出统计学》 SQL SQL是数据处理的核心语言,多实践、多刷题是掌握的关键。 《MySQL基础+高级篇》 《全网最良心数据分析自学教程》 《MYSQL最新教程通俗易懂》 刷题网站:牛客网,Leetcode ython 掌握数据结构、基础语句和常用包(如numpy、pandas等)。 《零基础入门学习python》 《python 分析三部曲》 《利用python进行数据分析》 砤𘚥ᨃ𝥊 通过实际项目锻炼和培养业务思维,提高数据处理能力。 《深入浅出的数据分析》 《精益数据分析》 《人人都是产品经理》 ,多实践项目,丰富简历,为求职做好准备。无论自学还是系统学习,找到适合自己的方法才是最重要的。
零基础如何高效学习数据分析? 嘿,想学数据分析的小伙伴们! 是不是感觉一头雾水?别担心,我曾经也是个零基础的学习者,深知那种迷茫和挑战。今天,我想分享一些建议的学习路线,希望能帮你轻松入门,并在数据分析领域取得卓越成绩,甚至找到理想的工作!ኤQL开始:操控数据库的魔法 首先,从SQL开始吧!通过《SQL入门实战|云端数据库搭建》和《MySQL必知必会》的学习,再刷刷题网站如牛客网和LeetCode,你会发现自己对数据库的操作能力飞速提升。 Python:数据科学的得力助手 Python是数据分析的重要工具!通过《Python分析三部曲》和《机器学习sklearn》的学习,尝试爬虫,培养数据处理、分析和机器学习的能力。你会发现Python的强大之处。 统计学:理论框架的基石 不要害怕统计学!通过《系统认识数据分析》和《深入浅出数据分析》的学习,结合可汗学院的统计学课程,你会建立起扎实的理论基础。 BI工具:数据可视化的魔法 了解BI工具是必备的!通过《Tableau可视化与仪表盘搭建》和Power BI的学习,你会发现自己能够更生动、更直观地呈现数据。 Excel:打好基础,事半功倍 Excel是数据分析的基石,千万别忽视!通过《Excel基础操作|常用函数大厂周报》和王佩丰的《Excel 24讲》学习,定期复习,查漏补缺。你会发现Excel的强大之处。 业务学习:理解背后的逻辑 数据分析不仅仅是技能,还需要理解业务。深入了解业务知识,可以通过人人都是产品经理深入了解相关业务知识,阅读进阶书籍,如《精益数据分析》和《增长黑客》。 多动手,多实践:写在最后 在学习数据分析的过程中,一定要多动手,多实践,积累经验。记得做好笔记,好记性不如烂笔头。希望每位努力学习数据分析的同学都能早日实现自己的目标,找到理想的工作。 加油吧,亲们!不懂就问,有问必答!ꀀ
留学生必看!无痛学习法大揭秘 刚开始留学时,上课听不懂,书本看不明白,考试更是让人怀疑人生。尝试过各种学习方法,比如录音记笔记、背诵课文,但发现时间成本太高,无法兼顾其他事情。经过摸索,终于找到了一套比较实用的学习方法,分享给大家。 首先,万金油的学习三部曲:课前预习、认真听课、课后复习。【学习材料方面,用好syllabus、书本和PPT(学会自学)和找学习资源的网站(比如studocu、coursehero)】 课前预习:课前把书上的每一章的introduction(或summary)看一遍,明白大概内容,并猜测一下意思。然后通过Google把不懂的知识自行搜一遍definition。 认真听课:上课时通过关键词抓取并联想记忆的方法去“听懂”上课内容。如果老师口音太重或跳跃性太强导致没听懂,也不要紧,因为这环节没那么重要。 课后复习:通过syllabus和书本把PPT上的知识点理解好(书本是个好东西,大量case study和example帮助理解)。然后用逻辑链和mind map把知识点串联起来,并自己复述和写一遍。结合网上搜集的笔记,整理好笔记,方便考试前复习。 另外,YouTube、Coursera、edX上有很多大神的课程,挑些看看也非常不错。 上课学习工具包分享: ITour video translation: 听课用 Otter: 语音转文字 Studocu: 拿笔记 Quizlet: 背单词或者知识点 Google Doc: 语音转换实时记录语言内容 Canva: PPT模板和制作、海报制作 Googleslides: 共享页面,小组pre必备 Nearpod: 带动演讲气氛的互动展示工具 Outlook: 接收作业邮件 Teams: 上课小组讨论必备 Notability: 记笔记 Process On: 画思维导图 Wordtune: 帮助写作业的 希望这些方法能帮助到大家,留学路上我们一起加油!ꀀ
如何用4个月快速掌握数据分析? 如果你从8月份开始学习数据分析,恭喜你!无论你是从事运营、产品、市场还是咨询,只要掌握了这项技能,你的薪资水平一定会大大提升。数字化时代,各行各业都与数据息息相关。如果你擅长运用数据分析来推动业务增长,那么你将获得高薪、话语权、不可替代性和成就感。 以我个人的经历为例,作为一个文科生,我的普通薪资并不高。因此,我意识到自己需要培养一项技能。从零开始学习数据分析,到最终获得BDA初级证书,再到入职,我用了不到4个月的时间。这是我人生中最重要的任务之一,也是时间成本最低的一次经历。 接下来,我将分享我的学习路径: Excel 推荐课程:小破站王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》 学习数据分析,Excel是最基础也是必备的工具。 SQL 推荐课程:小破站戴师兄的《SQL入门实战》、《云端数据库搭建》、《3个小时掌握My SQL》和《MySQL基础+高级教程》 推荐书籍:《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 Tableau 推荐课程:小破站戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 推荐书籍:《Tableau举个栗子》专栏 Python 推荐课程:小破站孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》 有C语言基础的同学学起来更快,学会Python可以做网站、游戏后台等。 业务知识 推荐书籍:《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题》、《深入浅出的数据分析》、《精益数据分析》 网站:《人人都是产品经理》 我自己是通过拿下BDA证书来完成学习的。这种证书含金量比其他数据分析师证书要高,注重实战能力。即使你现在还没有工作,拿下这个证书也能为你的简历增加亮点。 鲁迅说,时间就像海绵里的水,挤一挤总会有的。建议在职者可以利用碎片化时间来学习数据分析,提升自我。多学一项技能,为自己今后的职场之路赋能,更为自己以后的幸福生活增添“底气”。 学习数据分析的途径和资料可以在图2中获取哦~
련诈骗!保护你的财富安全 訿个信息爆炸的时代,诈骗案件层出不穷,它们可能伪装成熟悉的号码,或者隐藏在网络虚拟角落,威胁着我们的资产安全。反诈骗已经成为每个人必须掌握的生存技能。记住,任何来路不明的电话、短信或邮件,都可能是诈骗的前兆;任何要求您提供银行信息、密码或转账的行为,都应该引起您的警觉。真正的银行和官方机构绝不会以电话或邮件形式要求您透露敏感信息。在遇到可疑情况时,保持冷静,及时与相关机构核实,或拨打反诈骗热线求助。让我们携手提高警惕,共同构建一个安全的金融环境。 反诈骗宣传语: 验证信息真,不给诈骗机。 密码自己守,诈骗难得逞。 疑窦最先行,电话慎接听。 汇款需谨慎,防诈护财富。 正版软件购,假冒网站防。 投资需冷静,防骗自我明。 网络虚拟高,真假须分明。 不轻信、不泄露、不汇款,防诈三部曲。 正版渠道走,假冒升级防。 官方不会求,私讯慎上钩。
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