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营销分析员前沿信息_市场营销报告ppt(2024年12月实时热点)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

营销分析员

Coding能力对数据分析师有多重要？无论你是数据分析的初学者、在职转行者，还是已经在行业内摸爬滚打的老手，这个问题总是绕不开：Coding能力到底有多重要？你的技术需要达到什么水平？答案是：因人而异，但掌握一些规律可以让你对这个问题的答案有更清晰的认识。 Coding能力：不仅仅是技术问题 𐟚€ 首先，要明确一点，技术能力并不是数据分析师的唯一技能，但它是你更快入行、拓宽职业发展的核心竞争力。尤其是在中高级岗位，编程能力是必备的。它不仅用于处理复杂任务，还能实现自动化，甚至构建技术解决方案。初级岗位：VBA和行业知识更重要 𐟓Š 在市场营销分析师（MA）的职业赛道上，很多同行是从市场、运营等背景转行过来的。他们的优势通常在于VBA技能和行业知识，但编程能力可能并不强。这说明初级岗位对编程能力的要求相对较低。有很多工具可以替代编程完成项目，比如Excel、Tableau等，手动处理数据、生成固定报表的工作也可以轻松完成。中级到高级岗位：编程能力成为瓶颈 𐟚犊然而，如果你的技术深度有限，职业发展空间可能会受到限制。当你从初级阶段想晋升到中高级职位时，你会发现，除了业务逻辑之外，中高级岗位对技术的要求显著提高。这是因为中高级职位可能涉及的Scope更大，需要处理跨部门的复杂问题。他们要求的逻辑更为复杂，需要结合业务需求，提供技术与业务融合的解决方案。很多公司会将中高级岗位定义为某领域的Subject Matter Expert (SME)，不仅要能解决技术问题，还需结合业务洞察，优化技术方案。因此，这类岗位对SQL和Python/R的熟练度有要求，甚至断崖式的提高门槛。这类职位可能还需要了解数据工程（如ETL流程、API调用）和数据建模等技能。学习建议：优先学SQL 𐟓š 对于求职、入学或转行的人来说，优先学习SQL是一个不错的选择。原因如下： SQL是大多数岗位的核心要求，几乎所有数据分析任务都离不开它。相对来说，它的学习难度较低，但应用场景广泛。图片来源：Shutterstock

英语专业留学后10大职业方向全解析 𐟎“英语专业的学生在选择留学方向时可能会感到困惑，不知道回国后如何就业？别担心，这里为你提供了10个职业方向，帮助你规划未来！ 𐟔𕨋𑨯�‡学 𐟔𘤽 可以选择成为英语教师或教育工作者，专注于文学评论或文学研究。写作、编辑、出版或新闻行业也是不错的选择。 𐟔𕨯�€学 𐟔𘨯�€教育和培训是你的理想选择。语音和语言病理学、自然语言处理和计算机语言学也是值得考虑的方向。 𐟔𕧿𛨯‘与口译 𐟔𘤽œ为翻译或口译工作者，你可以在国际组织中任职，或者选择自由职业，提供翻译服务。 𐟔𕨋𑨯�™育 𐟔𘅓L教师是你的职业方向之一，专注于教育课程设计和管理，也可以从事教育政策分析和咨询。 𐟔𕦖𐩗𛥭抰Ÿ”𘦖𐩗𛨮𐨀…、编辑或记者编辑是你的职业目标，多媒体新闻制作、广播或电视新闻也是不错的选择。 𐟔𕥪’体与传播 𐟔𘤽 可以选择媒体策略、社交媒体管理或公关从业者。媒体制作、广告和市场营销也是你的职业方向。 𐟔𕥛𝩙…关系 𐟔𘥤–交官或国际事务分析员是你的理想选择，国际组织工作、非政府组织（NGO）或跨国公司也是不错的职业方向。 𐟔𕦖‡化研究 𐟔𘦖‡化分析师、文化研究员或文化政策制定者是你的职业目标。文化节目策划、文化遗产保护或文化与社会研究也是你的选择。 𐟔𕥛𝩙…商务 𐟔𘥛𝩙…市场营销、国际贸易或跨国公司管理是你的职业方向，商务分析、市场调研和市场战略规划也是不错的选择。全球供应链管理、国际商务法律或国际金融领域也是你的职业目标。有任何疑问，随时可以进一步了解哦！

KCL数学专业毕业生10大职业方向 𐟎“ 探索KCL伦敦国王学院数学专业的未来职业方向！以下是一些可能的就业领域，供您参考： 1️⃣ 数据科学家（年薪⣴0,000-⣷0,000）：掌握数学、统计学、机器学习和数据库管理是关键。 2️⃣ 量化分析师（年薪⣴0,000-⣷0,000）：数学、统计学、金融学、计量经济学和计算机科学是必备技能。 3️⃣ 风险管理师（年薪⣴0,000-⣸0,000）：需要掌握概念、数学统计、金融学和计算机科学。 4️⃣ 市场分析师（年薪⣲5,000-⣴5,000）：经济学、统计学和市场营销是主要领域。 5️⃣ 保险精算师（年薪⣳0,000-⣶0,000）：统计学、数学和金融学是基础。 6️⃣ 金融分析师（年薪⣳0,000-⣷0,000）：金融学、统计学、计量经济学和计算机科学是关键。 7️⃣ 程序人员（年薪⣲5,000-⣵0,000）：计算机科学、数据结构、算法和计算机网络是核心。 8️⃣ 数学教师（年薪⣲5,000-⣴0,000）：数学教育、教学方法、高等数学和数学分析是关键。 9️⃣ 人工智能工程师（年薪⣵0,000-⣸0,000）：学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据结构是基础。 𐟔Ÿ 数学研究人员（年薪⣳0,000-⣶0,000）：高等数学、数学分析、代数、拓扑和微积分是核心。 𐟒ᠦŽ⧴⦛𔥤š职业方向，找到最适合您的道路！

大专女生必看！数据分析师的舒适与前景 𐟎𘺤𛀤𙈨ﴥ峧”Ÿ一旦接触过数据分析，想转行就难了？因为待遇真的太好了！毕业后选择销售或文员，真的有点浪费时间和精力，不如早点选择一个有前景的行业，直接干到退休也不是问题。 𐟔 数据分析是什么？数据分析就是对收集来的大量数据进行统计分析，提取有用信息并形成结论的过程。简单来说，就是对数据进行分析、研究和总结。 𐟌Ÿ 数据分析的优势： 𐟧 适合初学者：数据分析对初学者非常友好。 𐟒𜠥‘展前景好：目前企业对数据分析师的需求越来越多。 𐟕’ 工作稳定：这个岗位一般不涉及销售性质，工作时间多为早九晚六，午休1.5小时，节假日正常放假。薪资一年后基本上可以达到13k左右，越老越吃香。 𐟓ˆ 数据分析的发展方向： 𐟏栥•†业分析师：通过分析组织的业务流程和运营，提供战略建议。 𐟓Š 金绒分析师：负责市场分析、风险评估、投资组合管理等相关工作。 𐟓𑠧侤𚤥꒤𝓥ˆ†析师：负责对社交媒体平台上的数据进行分析，为企业的社交媒体营销提供数据支持。 𐟓š 学习路线：统计学 Excel SQL Python/R语言数据分析思路项目实战 𐟒ᠦ€𛧚„来说，数据分析师这个岗位对女生来说还是很舒服的。女孩子更细心，对各种细节也能更好地把握。所以，大专女生们，不妨大胆尝试一下数据分析吧！

金融专业必考证书和热门岗位全解析每年都有很多新生问我：金融专业到底值不值得选？未来的就业前景如何？今天，我就来给大家详细讲讲金融专业的九大高薪职业选择，希望能帮到正在纠结的你𐟔尟”壀‚ 证券公司 𐟓ˆ 证券公司绝对是金融专业的香饽饽！你需要具备扎实的金融知识和丰富的投资经验。作为证券经纪人，你需要通过对市场价格变动趋势的研究，把握规律性，并结合各种影响因素进行分析，逐步积累投资经验和熟练的业务操作能力。三中一华投行 𐟏护𘉤𘭤𘀥Ž指的是中金、中信、中信建投以及华泰。投行的主要工作包括新股IPO、并购重组、资产证券化、债券承销等。这些工作要求专业性强、沟通与全面协调能力。会计事务所 𐟒𜊤𜚨𚋥Šᦉ€的主要工作是处理财务报表，这个职业起点优秀，后续发展空间广阔。咨询师、分析师 𐟧 咨询行业主要包括管理咨询、营销咨询、T咨询等咨询机构及投资银行等。咨询师和分析师需要具备丰富的行业经验和专业知识，为客户提供专业的咨询服务。基金公司 𐟓š 随着越来越多的基金项目和基金管理公司的出现，社会对基金管理人才的需求也在不断增加。基金公司的主要工作是负责某项基金的筹措、运作和管理，以及基金的上市和上市后的监控。目前这方面的人才十分紧缺，职业前景看好。商业银行 𐟏抨🛥…奛𝦜‰四大商业银行是一个不错的选择，因为具备一定的银行业从业经验和专业背景，再到股份制商行或外资银行驻华机构的可能性会增大。政策性银行 𐟏抦”🧭–性银行也算是较佳的选择，但其工作性质类似公务员，金融业务并不突出，是靠政策吃饭的地方，对于个人职业生涯的益处相对较弱。财务 𐟒𜊥Œ…括外企与国企的财务岗位，出纳、预算、核算、成本、资金、内控等。国家公务员序列的政府行政机构 𐟏›️ 如财政、审计、海关部门，高等院校金融财政专业教师、研究机构研究人员等。高校和研究机构是有志于做学术的同学的首选。其他销售、市场、行政等 𐟓ˆ 除了以上提到的岗位，还有一些其他的销售、市场、行政等岗位，适合那些对金融行业有浓厚兴趣但不想从事专业工作的朋友。金融专业必考证书 𐟓š CFA（特许金融分析师）是美国以及全世界公认的“金融投资行业高等级证书”，被誉为投资专才的“黄金标准”。CFA入门资料包括：CFA新手入门手册、CFA金融专业词汇、CFA公式表、CFA思维导图和CFA学习计划表。希望这些信息能帮到你，选择适合自己的职业方向！𐟌Ÿ

中国现在最吃香的13种职业 1、第一名：程序员。 2、第二名：数据分析师。 3、第三名：人工智能工程师。 4、第四名：网络安全工程师。 5、第五名：医生。 6、第六名：护士。 7、第七名：教师。 8、第八名：互联网营销专员。 9、第九名：金融分析师。 10、第十名：电气工程师。 11、第十一名：物流管理师。 12、第十二名：翻译。 13、第十三名：机械工程师。

公共事业管理专业毕业生的四大就业方向公共事业管理专业的毕业生有多个就业方向可供选择： 𐟏›️ 政府机关：毕业生可以成为政策研究员、行政管理人员或公共事务专员，在政府机关中发挥重要作用。 𐟏⠧侤𜚤𜁤𘚯𜚦𘚧”Ÿ可以担任社会企业运营管理人员、市场营销专员或企业发展顾问，为社会企业贡献力量。 𐟏렦•™育机构：毕业生可以选择成为教育政策研究员、高校行政管理人员或教育咨询师，为教育领域服务。 𐟒𜠥’訯⥅쥏𘯼š毕业生有机会成为管理咨询师、政策分析师或项目管理顾问，为企业提供专业咨询服务。公共事业管理专业的毕业生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的就业方向。

维克森林大学商业分析硕士录取！ 𐟎‰ 恭喜C同学成功获得维克森林大学商业分析硕士（MSBA）项目的录取！ 𐟓š 专业简介：随着各行各业越来越依赖数据驱动和技术中心的战略，商业分析的需求也在不断增长。维克森林大学的MSBA项目旨在培养能够应对各种业务挑战的分析师。你将学习如何将先进的分析方法应用于财务、市场营销、运营和人力资源等多个领域。此外，你还会掌握商业语言，提升团队沟通和协作能力，最终将数据转化为洞察力，为企业带来价值。 𐟌Ÿ 院校特色：维克森林大学注重与企业的合作，提供体验式学习项目。你将有机会使用来自独特分析中心的实际零售数据，与合作伙伴建立更紧密的联系。通过加强沟通、团队合作和领导力技能，你将能够更好地理解如何负责任和道德地使用数据以做出更明智的决策。 𐟔 就业优势：维克森林的MSBA项目通过STEM和OPT认证，为国际学生提供了更多的就业机会。STEM认证允许毕业生在美国工作三年，而OPT认证则允许持有F-1签证的学生在美国工作一年，以获得实践培训。通过这些认证，你将有机会与美国公司合作，获得工作签证，进一步拓宽职业发展空间。 𐟓ˆ 就业能力：你将能够识别和定义可以通过数据和分析解决的业务问题。掌握适当的分析方法，应对当前业务挑战。通过透彻理解方法和假设，进行有价值的分析。将分析结果有效地传达给所有利益相关者。维克森林大学的商业分析硕士项目将为你提供全面的培训和支持，帮助你在未来的职业生涯中取得成功！

数据分析能力：职场必备的稀缺技能！ 𐟌Ÿ欢迎来到小唯的成长日记！ 𐟓小唯一直强调数据分析是一项非常重要的能力，它是一种通用技能，可以应用到任何岗位上，帮助你事半功倍地完成任务。 𐟒᤾‹如：运营+数据分析：可以实现精细化运营产品+数据分析：可以判断决策是否可行 HR+数据分析：可以为人才评估提供数据支持市场营销+数据分析：可以绘制更精准的用户画像 𐟓在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产以及新零售等领域，数据分析能力都是加分项。无论你是互联网产品经理、咨询顾问、金融分析师还是市场营销人员，掌握数据分析技能都能让你在竞争中脱颖而出。 𐟒ᥰ唯通过备考BDA数据分析师来提升自己的数据分析能力，感兴趣的朋友可以参考图2。 ✅数据分析学习路径： 1⃣️Excel: 视频课程：戴师兄的《Excel基础操作》、周周报、papaya老师课堂、王佩丰的《Excel 24讲》 2⃣️SQL: 视频课程：戴师兄的《SQL入门实战：云端数据库搭建》书籍：《MySQL必知必会》视频课程：黎曼的猜想的《MySQL基础＋高级教程》、尚硅谷的《MySQL Hi VE教程》在线学习：牛客网的《SQL快速入门》 3⃣️统计学: 视频课程：戴师兄的《系统认识数据分析》书籍：《深入浅出数据分析》在线学习：可汗学院的《统计学》网站：36氪、人人都是产品经理、简书 4⃣️Python: 视频课程：孙兴华的《Python数据分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python 爬虫个人实战》 5⃣️BI工具: Tableau：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》 Power BI：孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》 6⃣️业务学习: 网站：人人都是产品经理进阶书籍：《精益数据分析》、《增长黑客》 𐟒—小唯认为，没有人天生就适合做某件事，只有通过自己的努力和付出，才能变得更强大。祝愿所有想要转行的小姐姐们都能成功上岸，成为出色的数据分析师！

哥大新项目！培养市场分析师随着数据分析在商业决策中的重要性不断提升，市场对具备消费者理解能力的专业人员的需求也在不断增长。哥伦比亚大学的Marketing Science项目专注于市场分析，旨在培养能够从事市场分析工作的专业人才。 𐟓Š 项目特色市场分析能力：通过这个项目，学生将掌握数据分析技巧，能够从数据中提取有价值的市场洞察。职业定位：毕业生将具备“分析型市场营销人员”的能力，能够为企业提供数据驱动的解决方案。课程设置学生将在哥伦比亚商学院学习由博士、工商管理硕士和市场科学硕士课程构成的精心设计的课程。此外，学生还可以选择哥伦比亚大学其他学院的选修课程，如工程学、经济学、统计学、计算机科学和心理学。 𐟎𐱤𘚦–𙥐‘ MSM项目的毕业生就业率达到100%。他们可以选择加入领先的传统企业，如花旗银行、Nordstrom、Channel和资生堂，也可以选择新兴的数字企业，如腾讯、Uber Eats和字节跳动等。通过这个项目，学生将获得在市场分析领域取得成功所需的数量化和理论工具，能够在行业中应用高度量化和理论化的方法，解决复杂的市场挑战，并为组织提供有洞察力的解决方案。

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