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防诈骗宣传片#全民反诈防骗季# #防诈骗# #谨防诈骗# [基木鱼链接] 防范网络电信诈骗:宣传片制作的核心要点解析 前段时间我们制作了一部公益短视频《蒙蔽》,今天就来深入探讨一下制作一部防网络电信诈骗宣传片的关键制作要点。 1.揭示诈骗危害 宣传片内容应该教育人们如何识别和避免电信网络诈骗,让宣传片的受众群体明白,天上不会掉馅饼,诱惑也许是陷阱。同时,我们也需要在宣传片中加强宣传法律的制裁力度,严厉打击那些进行网络电信诈骗的犯罪分子。 2.揭露诈骗手法 我们可以整理一些网络和电信诈骗的真实案例,通过情节展示来揭露诈骗手法。宣传片需要揭露诈骗分子的手段多样性,其中常见的有:虚假投资、冒充熟人、工作人员以及利用钓鱼网站等。内容上需要提醒观众提高警惕,增强防范意识。以上这些素材均可为防网络电信诈骗宣传片提供丰富的故事背景与情节线索。 3.分享甄别经验与技巧 宣传片可以分享一些诈骗信息。例如,如果一个网站声称可以让你一夜暴富,那么这个信息十有八九是不可信的。此外,宣传片还要提示我们注意保护个人信息,避免被不法分子利用。比如,我们在网上购物时,应该选择信誉良好的商家,并且不要随意透露个人敏感信息。其次,宣传片要提示大家学会安全上网。这包括使用复杂的密码,定期更换密码,不在公共场合登录个人账户等 4.推广国家反诈中心APP 宣传片可以引导观众下载安装国家反诈中心APP,了解其功能和作用,学会运用科技手段防范电信网络诈骗。只有提前做好防范,才能避免遭受损失。同时,宣传片还可以教会我们如果遇到可疑电话或者短信,怎么通过APP进行风险查询,做出正确的判断。 5.展示反诈行动成果 宣传片内容上可以展示社会各界参与反诈行动的成果。介绍政府部门、企事业单位、社会组织等在防范电信网络诈骗方面的努力和成效,增强观众的信心和安全感 在制作宣传片的过程中,还可以参考防范网络电信诈骗的相关视频和素材,如《防范电信网络诈骗宣传手册》、国家反电信诈骗宣传片等,汲取有益经验。同时,也要紧跟电信网络诈骗的新手法和新动态,确保宣传片的有效性。
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如何用Python爬取小破站弹幕? 你是不是也有过这样的经历:在小破站上看到某个视频,觉得特别有意思,但不知道其他人是怎么看的?其实,通过爬取小破站的弹幕,我们可以分析出粉丝们的喜好,从而制作出更受欢迎的视频。今天,我就来教大家如何用Python爬取小破站的弹幕。 准备工作 首先,我们需要用到几个Python库:requests、Beautiful Soup和pyecharts。requests是最简单易用的HTTP库,Beautiful Soup则是高效的网页解析库,可以从HTML或XML文件中提取数据。而pyecharts则是开源的数据可视化库,可以帮助我们更好地展示数据。 爬虫步骤 ♂️ 分析网页:首先,我们需要找到弹幕所在的网页位置。 发送请求:然后,向网页发送请求,获取网页代码。 解析网页:接着,用Beautiful Soup解析网页,提取出弹幕的发布时间。 统计数据:将提取出的弹幕时间进行分段统计。 绘制图表:最后,用pyecharts绘制折线图。 定位弹幕 襰破站中,很多基础数据,比如弹幕、评论、视频基本信息等,都有应用程序接口(API)可供使用。我们可以通过弹幕API获取视频的弹幕数据。 什么是API? API其实就是别人写好的可以实现特定功能的函数。只需要调用它,传入规定的参数,这个函数就能实现相应的功能。在小破站,只要视频有弹幕,就会有一个cid参数。API一般以URL形式存在,小破站的弹幕API的URL链接可以在图示代码中找到。 解析数据 requests模块默认使用ISO-8859-1编码,而网页通常使用utf-8编码。因此,我们需要对response.encoding属性重新赋值,修改编码方式。仔细观察XML代码,会发现所有的弹幕都在类似的节点中,只是属性p的值不一样。这些参数应该和弹幕的设置有关。提取出和弹幕有关的所有节点,再从每个节点中提取出弹幕时间对应的参数。 统计与绘图 将弹幕发布时间进行分段统计,然后绘制折线图。这样,我们就能清晰地看到不同时间段内弹幕的数量变化。 知识点总结 本文讲解了API接口、XML可扩展标记语言、修改编码方式、分段统计、折线图和生成折线图等知识点。代码量较多,如果有不懂的地方可以留言哦。 下一期,我会继续讲解如何用Python进行网络爬虫,期待更多爬虫实例,记得关注哟!
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如何剪辑女装切片视频?基础与技巧全解析 ✨首先,制作女装切片视频时,务必注意以下几点: [一R] 确保音质清晰,无杂音或卡顿现象 [二R] 画质要清晰且稳定 [三R] 音画同步,视觉与听觉一致 [四R] 视频内容播放流畅,过渡自然 ✨接下来是女装切片视频的内容结构: [一R] 开头先展示衣服的全景画面,让观众对整体有个直观了解 [二R] 突出衣服的卖点,如材质、风格、版型等,吸引观众的注意力 ✨最后,别忘了做好视频的去重工作❗(可以参考相关去重方法)
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