学科seo前沿信息_张雪峰为啥不建议学农学(2024年12月实时热点)
月访问260w的AI作业助手解析 Question.ai是作业帮推出的一个面向海外市场的AI作业助手,10月份的月访问量达到了260万(数据来自SimilarWeb)。 产品解析 력 訃𝤽业帮手:Question.ai支持数学、化学、生物、哲学、物理等多个学科的问题解答。用户可以通过文本、上传图片或截图进行提问。它不仅能提供详细的解题过程,还能对某个步骤进行二次提问,深入了解该步骤涉及的知识点和方法。对于那些不仅想要答案的学生来说,这个功能非常友好。测试了一些问题,准确率相当不错。作业帮本身有丰富的题库储备,加上LLM推理能力的不断提升,确保了答题的正确率。 流量密码 SEO妙招:Question.ai的访问量中,67%来自搜索,30%来自直接访问。这说明它是一个SEO非常成功且用户留存客观的产品。除了域名加持外,它还让Google收录了大量的内容页面(62000个),积累了足够多的搜索长尾词。怎么做到的?它把用户的每一次提问沉淀为一个独立页面。把用户的提问作为UGC内容,符合搜题用户的使用心智。这一简单的设定给Question.AI带来了不断增加的长尾流量。 砥𗥥 𗧟驘榝姚增长魔力:Question.ai不仅做了答题工具,还提供了很多学生群体常用的工具,比如论文工具、书本总结、书籍解析等。这些工具不仅能发挥本身的效用,从平台的角度看,一方面可以通过多工具覆盖使用场景的方式做持续SEO增长;另一方面能拉动用户留存。 ᠦ考 AI对教育场景的增益是巨大的,还有很多应用空间可以挖掘,比如幼儿伴读、作业解决、面向不同人群的口语训练、知识解释、知识播客等。 在搜索心智还没有彻底进化为“提问心智”之前,对于适合做Web形态的产品团队来说,Google的SEO还是值得好好耕耘。 Question.ai可以尝试的增长方向包括:做一些学生群体之间的对抗类游戏(如答题PK),用榜单刺激用户进行分享;参考网易云,做一些趣味的分享活动(比如哲学家人格测试);商业化拼团策略:邀请身边的朋友拼团购买会员,形成线上学习小组。
Java和Python,你更适合学哪个? 大家好!作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老手,最近有不少朋友问我关于IT培训的事情。说实话,这让我回想起自己当初学编程的经历。今天,我就来聊聊Java和Python这两大编程语言,看看你更适合学哪个。 适合人群 劊ava: 适合计算机专业的学生、非计算机专业的学生、正在工作的程序员以及对编程感兴趣的人。 Python: 适合编程初学者、数据科学爱好者、人工智能初学者、网站前端开发人员、SEO人员、在校学生以及Java程序员。 学科内容 Java: 基础语法:包括数据类型、运算符、方法等。 面向对象编程:涉及类与对象、构造方法等。 核心类库:学习异常处理、常用类库、集合框架等。 进阶应用:涵盖Java在嵌入式、大数据、网站应用等方面的应用。 Python: 基础语法:Python开发环境、变量、流程控制等。 高级特性:编程、网络编程、数据库编程等。 Web开发:应用领域广泛,如人工智能等。 专业优势 ꊊava: 跨平台性:Java可以在不同的操作系统上运行。 强大的生态系统:Java有丰富的第三方库和社区支持。 高度的可扩展性和安全性:适用于各种规模的项目。 Python: 简洁易读的语法:Python的语法非常简洁,易于阅读和理解。 丰富的第三方库:Python有大量的第三方库,适合初学者快速上手。 广泛的应用场景:数据科学、人工智能和Web开发等领域广泛应用。 就业方向 Java: 主要集中在企业级应用开发、网站开发、Android开发、嵌入式领域、大数据与云计算以及游戏开发等方面。 Python: 主要体现在数据科学、人工智能、机器学习等领域。 平均工资 𘊊ava: 月薪在6-50K之间,年薪可能达到7-60W。在一些大型城市如北京、上海、广州、深圳,薪资可能会更高。 Python: 月薪一般在6-30K之间,年薪可能达到7-36W。同样,在一些大型城市如北京、上海、广州、深圳,薪资也会更高。 小贴士 늩择IT培训机构时要小心谨慎,避免踩坑: 警惕那些让你办贷款的机构! 保就业承诺要慎重,小心是坑! 报名前一定要做好调查,避免踩坑! 有试听课的一定要去听,了解师资和课程质量! 结语 总的来说,Java和Python各有千秋,选择适合自己的才是最重要的。希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!如果你有任何问题,欢迎留言讨论哦!
在当今这个快速变化的创业环境中,学习以下几点对创业者至关重要: 1. 市场洞察能力:深入了解目标市场,包括消费者需求、行业趋势和竞争对手分析。利用大数据和人工智能技术,精准定位市场缺口,为产品或服务找到独特卖点。 2. 数字营销技能:掌握社交媒体营销、SEO优化、内容营销等数字营销手段,有效提升品牌知名度和客户粘性。学会利用数据分析工具,持续优化营销策略。 3. 创新思维:培养跨学科、跨领域的思考能力,鼓励团队进行头脑风暴,不断探索新的商业模式和技术应用。创新思维是应对市场变化、保持竞争力的关键。 4. 财务管理知识:了解基本的会计原理、预算编制、成本控制和现金流管理,确保企业健康运行。掌握融资技巧,为企业扩张和研发提供资金支持。 5. 团队协作与领导力:建立良好的团队文化,激发成员潜能。学会有效沟通、冲突解决和团队建设,带领团队共同面对挑战,实现目标。 总之,创业者应不断学习新知识,提升综合素质,以灵活应对市场变化,抓住机遇,实现创业梦想。#动态连更挑战#
市场营销部门都有哪些岗位? 市场营销部门通常涵盖多个岗位,每个岗位都有其独特的职责和重要性。以下是一些常见的市场营销岗位: 数字营销 通过互联网和数字渠道推广产品或服务。数字营销的工作内容与媒介岗位有些相似,但更侧重于数字渠道的推广。 ⠥꒤𛋊利用各大社交媒体平台(如国内的douyin、某手、微博,国外的Instagram、Facebook等)进行营销和传播。媒介岗位需要了解各个平台的生态和流量规则,负责搭建自媒体矩阵,通过媒体投放、SEO/SEM、媒介采买等策略对产品进行引流。 品牌策略 专注于品牌的定位、价值观,以及希望传达给用户的品牌视觉形象和品牌故事。品牌策略岗位负责年度活动规划、用户和市场调研、品牌核心战略/策略方案、产品策略、品牌视觉和语言的标准化管理/物料准备、预算规划、CRM资料管理与分析等。 电商运营 负责线上电商平台的营销活动运营,如拼多多、淘宝、京东等平台。电商运营岗位需要根据各大营销节点(如双十一)进行渠道对接,并根据平台流程规范对公司内部电商伙伴进行培训。目标是提升整体线上店铺销售额。 ⠦訐婔 负责展会、产品发布会、沙龙、峰会等活动的策划及执行。活动营销岗位需要深刻洞察用户需求、竞品调研、产品定位分析,以及传播策略和内容的产出。 整合营销 整合营销岗位主要负责根据品牌的传播需求,基于用户决策路径,利用相关的媒体渠道针对一个传播主题做一次大型campaign(事件营销)。一些大公司会将广告公司作为执行方,内部少数人员来做项目监制和管理。 ⠥ 쥅PR) 负责日常的品牌舆情/危机的管理,对接舆论/媒体,维护关系,以及形象包装。公关岗位需要通过各种渠道与媒体沟通,维护品牌的正面形象。 产品营销 产品营销岗位需要将产品语言翻译成消费者语言,准确传达给目标用户。需要深刻洞察用户需求、竞品调研、产品定位分析、传播策略以及传播内容的产出。 市场营销部门的工作通常需要多学科知识和其他岗位的工作内容交叉,因此了解这些岗位的职责和内容有助于更好地求职和发展。
赶due必备神器,轻松应对DDL! 嘿,大家好!最近是不是感觉各种due date像幽灵一样在你身边徘徊?尤其是在英国留学的小伙伴们,是不是觉得自己被DDL追着跑?别担心,今天我来给大家分享一些赶due的神器,希望能帮到你们! References神器 Google Scholar:这个不用多说了吧,学术界的万能工具。 EBSCO:特别适合找一些冷门但靠谱的资料。 SCI-hub:免费获取学术论文的好帮手。 ProQuest:各种历史资料和学术论文的宝库。 MyBib:自动生成参考文献,省时省力。 Zotero Connector:让Zotero变得更强大。 Vibe This For Me:一键生成摘要和关键词。 Connected Papers:发现更多相关文献。 Studymode:在线学习资源超多。 数据来源神器 Statista:各种统计数据应有尽有。 WRDS:适合金融领域的朋友们。 IBISWorld:商业和市场研究的好帮手。 Mintel:市场情报和分析。 语言润色神器 Grammarly:自动检查语法错误,还能提高写作水平。 QuillBot:一键优化句子结构。 PrePostSEO Plagiarism:检查论文是否有重复内容。 EasyEssay:自动生成论文大纲和写作建议。 翻译工具 Deepl:多语言翻译,准确度高。 Google Translate:经典翻译工具,功能全面。 ZY翻译:适合特定领域的翻译。 知网翻译:专业学术翻译。 分析制图神器 PlotDigitizer:从图表中提取数据。 MatLab:数据分析的利器。 SPSS:统计分析和数据挖掘的好帮手。 Visio:专业绘图工具,适合制作流程图和思维导图。 小贴士 如果赶due的时候完全没有思路,不知道从哪里下手写,记得随时来找我哦~銊希望这些工具能帮到大家,祝大家都能顺利通过DDL的考验!ꀀ
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