透视表制作网站教程直播_透视表制作网站教程视频(2024年11月全新视觉)
数据透视表制作教程,小白也能懂! 第一步:插入数据透视表 1、找一个你的数据里的单元格,点击它。 2、点上面的“插入”按钮,然后选“数据透视表”。 3、这时候会问你放在哪里,你可以选“新建工作表”来单独放,或者选“现有工作表”直接放在当前表格里。选好了就点确定。 第二步:把数据放到透视表里 现在你要根据你想要的展示效果,把字段(就是那些标题)拖到相应的位置。想让它显示在行上,就拖到“行”的区域;想让它显示在列上,就拖到“列”的区域。 第三步:调整透视表数据 1、日期组合:比如你有很多日期数据,但想按季度来显示。那你就找到日期的那个单元格,右键点击它,选“组合”,然后再选“季度”。 2、调整汇总方式: 如果你对默认的汇总方式(比如求和)不满意,就双击表头的那个求和项。 这时候会出现一个设置窗口,你可以在这里选择你想要的汇总方式。选好了就点确定。 就这么简单,小白也能轻松学会做数据透视表!#3C测评#
Excel制作双线甘特图教程 确定时间轴跨度:首先,你需要确定你的项目时间轴的跨度,这通常基于项目的开始和结束日期。 插入数据透视图:在Excel中,选择“插入”选项卡,然后选择“数据透视图”。这将允许你以图形方式汇总和浏览复杂数据。 郞觱+透视表排序:根据你的需求选择合适的图表类型,并确保透视表的项目是按时间顺序排列的,这样图表中的项目顺序就会从上到下排列,更符合查看习惯。 ⏰制作时间轴+网格线:使用数据透视图,你可以轻松地制作出精确的时间轴。同时,添加网格线可以帮助你更清晰地理解每个项目的开始和结束日期。 各项目时间跨度标签制作:在条形图中,你可以设置数据标签格式,以显示每个项目的开始和结束日期以及时间跨度。这将使你能够更直观地了解每个项目的进度。 完成双线甘特图:现在你已经成功制作了一个双线甘特图,它可以清晰地展示你的项目时间安排、进度以及各个项目的开始和结束日期。快来试试吧!
专科女生如何一个月学会数据分析? 曾经的我,作为一名专科生,在求职的道路上屡屡碰壁,内心充满了失落和迷茫。每次看到那些高学历的求职者,我都会不自觉地低下头,觉得自己毫无竞争力。 但!我不甘心就这样被学历束缚住未来,我决定挑战自己,选择了数据分析这条路。 这一路走来,真的收获满满,从一无所知的小白,到如今能在工作中独当一面,我深知其中的艰辛,也更加珍惜这份来之不易的成就。数据分析不仅让我实现了经济独立,更让我找回了自信ꣀ 下面我就把自己的学习路径分享给大家,希望能帮到和我一样迷茫的小伙伴们。 ✏第一步:Excel (2 周左右,重中之重) 频: 某站 Papaya 老师课堂-《Excel 小白到大神的进阶之路》 某站 零一 Excel-《Excel 实用技巧 30 讲》 Excel 是数据分析的基础,熟练掌握各种函数、数据透视表、图表制作等功能,能大大提高工作效率。 ✏第二步:统计学 (2 周左右) 书本:《统计学基础》 频:某站 李永乐老师-《统计学入门课程》 统计学是数据分析的理论基石,理解概率、抽样、分布等概念,对后续的数据分析工作至关重要。 ✏第三步:BI (3 周左右,重点掌握) 频: 某站 亮虎 PBI 数据分析-《Power BI 实战案例教程》 某站 未明学院-《Tableau 从入门到精通》 BI 工具能够将数据以直观、美观的方式呈现出来,帮助我们更好地发现数据中的规律和问题。 ✏第四步:SQL (2 周左右,重点突破) 频:某站 黎曼的猜想-《SQL 零基础快速入门》 书本:《SQL 必知必会》 SQL 用于管理和查询数据库,掌握基本的增删改查操作以及复杂的查询语句,是从数据库中获取有效数据的关键。 总之,学习数据分析需要耐心和毅力,不能半途而废。一定要多实践、多总结,只有这样才能真正掌握这门技能。 加油吧,小伙伴们!相信自己,你们一定可以的갟갟ꀀ
数据分析师必备技能与课程推荐 嘿,正在学习统计学或数据科学的同学们!作为过来人,我想和你们分享一些大学期间必须掌握的技能和自学方法。特别是那些打算深造的同学,这篇文章绝对是你们的福音! 入门级读物:茆诗松的《概率论与数理统计》 这本书是统计学的奠基性读物,特别适合那些未来想读研究生的小伙伴们。茆诗松的书虽然有点厚,但真的值得一读。相信我,这本书会让你对统计学有一个全新的认识。 数据分析基础:Excel、SQL、数据可视化软件 寸 对于统计学专业的同学来说,掌握Excel、SQL和一些数据可视化软件是基础中的基础。 Excel:学会制作数据透视表、使用VLOOKUP函数,还有一些基本的可视化图像制作。各种函数的应用也是必不可少的。 SQL:直接上手做题吧!力扣百题是个不错的选择。重点掌握列联表查询和窗口函数等知识。 数据可视化:大部分可视化软件不需要写代码,对照小破站的一些教程和数据集案例操作即可。像matplotlib和R语言这些可编码的包也要熟练掌握。 Python:分为两个部分,一个是Python的基础语句,另一个是进行数据分析。需要熟练掌握numpy和pandas这些常见包的使用。基础部分可以对照小破站小甲鱼的教程,讲得非常详细,一定要动手实践一遍。数据分析部分可以对照Coursera上密歇根大学的Applied Data Science课程,老师讲得非常棒,基本上看完后还能对每一行代码有印象,知道它在实现什么功能。 机器学习和数据分析 《统计学习方法》:在动手实现代码之前,一定要先看一遍这本书,理解各个模型的数学推导和讲解。这样你才会知道代码背后的逻辑。 《机器学习》:吴恩达的这本书是学统计和数科的同学必看的。在学完数学理论推导之后,再看一遍这本书,层层递进加深对这些模型的理解。 代码实践:可以看小破站李沐老师的PyTorch入门课程。学到这里,你基本已经对底层数学逻辑、模型的理解和应用,以及如何自己进行模型实践有一个基础的了解了。 比赛实战:最后,也是最重要的一点,多参加相关比赛!Kaggle、国赛、美赛这些比赛能最大限度的锻炼你的理解和应用能力。在限时下解决问题,内化成为自己的知识,解决实际问题的能力也会大大提升。 希望这些建议能帮到你们,祝大家学业有成,早日成为数据分析大师!
报班学办公?看过来人怎么说! 这个问题嘛,真的是因人而异。如果你已经有一些电脑基础,平时也经常用电脑办公,只是最近因为某些原因有点生疏了,那么其实完全可以通过自学来提升自己的办公软件能力。网络上有很多教程和资源,完全可以自己摸索。 但如果你对电脑办公完全没经验,自学能力和自律性也比较差,那报个培训班可能就更合适了。通过培训班,你可以系统地学习从基础到高级的各种技能,课程安排也比较合理。 报培训班的好处还是挺多的: 课程系统:从基础到高级,一步一步来,不会漏掉任何重要知识点。 老师讲解:有老师手把手教你,学起来更轻松。 有人管着:报班后有人监督你学习,相比自学更容易坚持。 社会必备技能:电脑办公是现代社会的必备技能,就像90年代每个人都需要识字一样。 如果你不会电脑办公,在现代社会中可能会遇到很多困难。所以,想要提升自己的办公软件能力,报个培训班确实是个不错的选择。 办公软件学习的核心内容主要包括以下几个方面: Word文档处理:学习如何创建、编辑和格式化文档,掌握文字排版、插入图表和图片等高效技巧。 Excel数据分析:学习如何利用Excel进行数据输入、排序、筛选和统计分析,掌握公式和函数的应用,以及制作图表和数据透视表的方法。 PowerPoint演示技巧:学习如何设计精美的幻灯片,包括排版布局、文字处理、插入多媒体内容和动画效果,以及如何进行演讲和展示技巧。
电子表格excel教程 基础操作到高级技巧,Excel都提供了丰富的功能和便捷的工具。下面,我将结合自己的实际经验,为大家分享七个必学的Excel技巧,让你的数据处理工作变得事半功倍!✨ 1.快速填充 记得刚开始使用Excel时,面对大量的数据录入总是头疼不已。后来我发现,Excel的“快速填充”功能简直是神器!只需在第一个单元格输入示例数据,选中区域后按下“Ctrl+E”,Excel就能自动填充剩余单元格,无论是合并数据、拆分数据还是提取特定信息,都能轻松搞定!ꥏ楤,数据验证功能也非常实用,它可以帮我设置允许输入的数据类型或范围,防止错误数据的录入,提高工作效率。 2. 公式与函数 Excel内置了丰富的函数,如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等,它们能帮我快速进行数学计算、数据统计和分析。比如,我可以使用SUM函数快速求和,使用VLOOKUP函数跨表匹配数据。而且,Excel还支持公式嵌套,让我能在一个公式中完成多个步骤的计算,简直是数据处理的神器!3. 条件格式 条件格式是我非常喜欢的一个功能,它可以根据单元格中的数据自动应用不同的格式,比如突出显示高于平均值的数值、为重复值设置特定颜色等,让数据一目了然。而数据透视表则是数据分析的利器,我能轻松地对大量数据进行分组、汇总、过滤和计算,快速得到想要的数据分析结果。 4. 图表制作与美化 Excel提供了多种图表类型,如柱形图、折线图、饼图等,它们能帮我直观地展示数据和分析结果。而且,Excel还支持对图表进行美化,我可以调整图表的标题、颜色、标签等,让图表更加美观、专业。芊5. 筛选与排序 面对大量的数据,筛选和排序功能简直是救星!我能轻松地从海量数据中快速找出符合特定条件的数据,或者按照某一列的值对数据进行排序,让数据更加有序、易读。 6. 数据保护与加密 对于重要的工作簿,我会设置密码保护,防止他人随意查看或修改。Excel提供了多种保护选项,如保护工作表、保护工作簿等,让我能根据自己的需求选择合适的保护方式。 7. 快捷键的使用 熟练掌握Excel的快捷键能大大提高我的工作效率。比如,“Ctrl+C”和“Ctrl+V”是复制和粘贴的快捷键,“Ctrl+S”是保存的快捷键,“Ctrl+F”是查找的快捷键……这些快捷键让我能更快速地进行各种操作,减少鼠标点击次数,让工作更加流畅。 总的来说,Excel是一个功能强大的电子表格软件,掌握它的基本操作和高级技巧,能让我的数据处理和分析工作变得更加轻松、高效。无论你是职场新人还是数据分析高手,Excel都值得你深入学习和探索! #搜索话题MCN合作计划#
河源学Excel全貌解析 课程目标: 本课程旨在帮助学员全面掌握Excel的基础知识和技能,包括创建和编辑工作表、使用公式和函数、进行数据分析和创建图表等。通过学习,学员将能够高效地处理和分析数据,为后续学习和实际应用打下坚实基础。 课程主题: Excel基础操作:介绍Excel的界面、创建和编辑工作表、添加和编辑单元格、行和列等基础操作。 公式和函数:介绍Excel中的公式和函数,包括算术运算符、单元格引用、常用函数(如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等)以及自定义函数等。 数据分析和管理:介绍如何使用条件格式、排序、筛选、数据验证等功能对数据进行处理和分析。 图表和可视化:介绍Excel中常见的图表类型(如柱形图、折线图、饼图等),以及如何创建和编辑图表、添加标签和图例、格式化图表等。 进阶应用:介绍如何使用数据透视表进行数据分析、合并多个工作表、链接其他数据源、自动化数据处理等高级应用。 堩用对象: 本课程适用于所有需要学习和应用Excel技能的学生和职场人士,特别是那些需要进行数据处理和分析的学生和职场人士。 果: 熟练掌握Excel的基础操作,包括创建和编辑工作表、添加和编辑单元格、行和列等。 理解并能够使用常见的公式和函数,如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等,并能够自定义函数。 学会使用条件格式、排序、筛选等功能对数据进行处理和分析。 掌握如何创建和编辑图表,添加标签和图例,格式化图表等。 熟悉Excel中高级应用,如使用数据透视表进行数据分析、合并多个工作表等。 栥课程将提供相关的电子教材、视频教程、演示文稿等学习资源,以帮助学生更好地理解和掌握课程内容。同时,学员还可以通过练习题和实践项目来巩固所学知识和技能。 希望以上介绍能够帮助你更好地了解这一天的Excel直播课程主题。
数据分析:文科生的职场秘密武器 上班后才发现,拥有数据分析能力再加上任何专业,简直是无敌的组合!尟作为一名曾经的文科生,我在求职路上迷茫时,突然意识到数据分析的强大魅力!踏入职场的那一刻,我仿佛找到了一把开启成功之门的神奇钥匙! 为什么文科生要尽快掌握数据分析呢? ✔ 现在许多外企和互联网大厂,像产品、运营、市场这些热门岗位,对数据分析的要求都很高。而文科生在这方面往往有所欠缺。 ✔ 对于文科小白,尤其是女生来说,数据分析的门槛相对较低,容易上手,简直是我们的福音!碜芊那么如何开始学习数据分析呢? 统计学:大概 15 天 堥碌奎 站的猴子统计学频道学习,书籍可以选择《统计学轻松学》《统计学一点通》。重点掌握描述性统计、各种图表的制作,深入理解线性回归、假设检验等内容。 Excel, SQL: 约 30 天 𞠅xcel(1 - 2 周):跟着小蚊子老师的 Excel 基础教程学习,多练习 VLOOKUP 函数、数据透视表和 Excel 可视化图表。 𞠓QL(1 - 2 周):学习 SQL Server 的数据库查询,多做 SQL 练习题。 学 BI 可视化工具,Python/R 语言: 大概 60 天 𞠂I 可视化工具:参考网易云课堂的 Tableau 课程,多做实践练习。 𞠐ython/R 语言:学习 Python 可以看黑马程序员的课程,多在牛客网做练习。Python/R 语言在面试中是加分项,能学尽量学,或者在工作中慢慢积累。有精力的话,再学学 R 语言,多一项技能总是好的! 业务思维+沟通+项目管理,补充学爬虫,算法: 约 30 天 书籍推荐:《数据分析实战指南》《数据分析的艺术》《数据驱动决策》 数据分析的基本流程是:提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。 为什么建议大家选择外企呢? 机会更加公平公正。 工作环境超棒,不内卷。 福利优厚,假期多多。 重视文化多元和员工关爱。 復果你也是文科生,别再犹豫啦!赶紧学习数据分析,让自己在职场上大放异彩,成为真正的强者!ꀀ
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