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病毒营销模型权威发布_病毒感冒的三个阶段症状(2024年12月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

病毒营销模型

运营人必备：33个专业术语详解！ 1. 用户画像：根据用户的属性、偏好、习惯和行为等信息，抽象出的标签化用户模型，有效地进行用户标签画像。头部达人：粉丝数≥50万的博主。腰部达人：粉丝数在5万至50万之间的博主。尾部达人：粉丝数在1万至5万之间的博主。达人：粉丝数超过1万的博主。素人：普通用户，粉丝数在1至5000之间。用户痛点：有需求未被解决的点。粉丝粘性：粉丝对账号的认可度、互动率和转化意愿等统称。调性：账号的风格和整体感觉。拉新：通过线上和线下手段吸引粉丝关注账号。促活：用激励或活动手段促进粉丝活跃度。留存：通过持续优质输出内容或活动、积分等手段，提升平台粉丝留存率。转化：粉丝付费过程。社交属性：社交媒体属性之一，主要用于人与人交往场景，如聊天、留言等。媒体属性：社交媒体属性之一，体现消息的及时传播性。工具属性：社交媒体属性之一，如支付、购物、查询等。白名单：公主号白名单，可授权转载原创文章。复盘：活动或项目结束后，全面回顾总结经验和教训。潜在用户：还未成为客户，待挖掘的目标用户。内容运营：以内容为中心，策划、创意、编辑和发布等一系列工作。用户运营：以用户为中心，设计规则、组织活动，达到预期目标。活动运营：组织线上线下营销活动，提升业务、知名度和转化等。硬广：直接介绍产品的广告。软文：将广告产品通过软性植入的方式，与文章结合，达到营销效果。风口：自媒体发展的某种趋势或主流。互推：与账号之间的互推宣传。网感：对网络内容的敏感度。病毒营销：在网络上像病毒一样传播和扩散，用复制的方式一传十、十传百达到快速传播的营销方式。饥饿营销：供应小于需求，制造物以稀为贵的一种营销方式。广告主：投放广告的主体。流量主：提供流量而被投放广告的主体。选题：编辑文章之前，确定要写的主题和方向。内容定位：内容要满足用户需求，提供解决方案。

AARRR模型：新媒体运营的五大关键昨天我们聊了聊6W营销模型，今天来看看另一个热门模型——AARRR模型。这个模型简直是新媒体运营的圣经，由Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收益）和Referral（推荐）五个单词缩写而成，代表了用户生命周期中的五个关键环节。下面我们来详细聊聊这五个部分。 1⃣️ 用户获取(Acquisition)𐟓ˆ 运营的第一步就是获取用户，没有用户，一切都是空谈。这一步至关重要，因为它是整个运营过程的起点。 2⃣️ 用户激活(Activation)𐟔劦ŠŠ用户转化为活跃用户是运营者的首要任务。推广渠道的质量和产品本身的吸引力是关键因素。用户在使用产品的最初几十秒内能否被吸引，决定了他们是否会继续使用。 3⃣️ 用户留存(Retention)𐟒ꊦœ‰些应用在解决了活跃度的问题后，发现用户来得快、走得也快。这通常是因为应用缺乏用户粘性。解决这个问题需要通过监控日留存率、周留存率和月留存率等指标，及时采取措施激励用户继续使用。 4⃣️ 获得收益(Revenue)𐟒𐊤𚒨”网产品的商业模式多种多样，包括电商、游戏、增值服务、广告和内容付费等。无论采用哪种模式，关键是要找到一种能让用户愿意付费的方式。 5⃣️ 推荐传播(Referral)𐟓⊧侤𚤧𝑧𛜧š„兴起让推荐传播成为获取用户的新途径。通过社交网络的病毒式传播，可以快速增加用户数量。 𐟓–写在最后没有好的运营手段，产品难以触达用户；没有好的产品，再多的用户也会流失。在整个AARRR模型中，这些量化指标都具有重要的地位，而且很多指标的影响力是跨多个层次的。及时准确地获取这些指标的具体数据，对于成为一名优秀的新媒体运营是必不可少的。今天的分享就到这里啦，我是苏棠，一个爱撸猫的新媒体运营狗。今后会不定期分享新媒体运营方面的各种干货，喜欢记得点赞收藏关注我哦！

营销人必备的12个实用模型，你知道几个？嘿，营销小伙伴们！今天给大家带来的是做营销必备的12个实用模型，赶紧收藏起来吧！前两篇可以在我的主页找到哦~ SWOT分析 𐟧 这个模型简直是时尚品牌们的最爱！通过SWOT分析，你可以清晰地看到企业的竞争优势和劣势，以及外部市场的机会和威胁。这样一来，你就能把公司的战略和内部资源、外部环境结合起来，制定出科学的营销策略。 4P营销理论 𐟛’ 4P模型可是营销界的明星，但很多人却忽略了它的重要性。4P包括产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和促销/推广（Promotion）。这个模型构成了一个完整的营销闭环，让你的产品从生产到销售都井井有条。 AISAS 𐟓𑊥œ褺’联网时代，消费者的购物行为发生了翻天覆地的变化。电通公司总结出来的AISAS模型，特别适合在社交网络中应用。AISAS的意思是：注意（Attention）、兴趣（Interest）、搜索（Search）、购买（Action）和分享（Share）。这种模式形成了一个闭环，让你的品牌传播更加高效。 AARRR 𐟔„ AARRR模型是针对产品和用户设计的一套可循环裂变的体系。具体包括：获取用户（Acquisition）：用户是怎么找到我们的？激活用户（Activation）：用户的首次体验如何？提高留存（Retention）：用户会回来吗？增加收入（Revenue）：如何赚到更多钱？病毒式传播（Refer）：用户会告诉其他人吗？通过这五个步骤，你可以不断地裂变用户，实现品牌的快速传播。更多实用的营销模型和分享，每周都会更新哦！记得关注我，不要错过精彩内容！

优秀营销人必备的5大模型工具 𐟎‰姐妹们，J姐和C酱的营销小课堂又来啦！前三期我们分享了营销人的必备工作技巧和新人指南，今天我们来聊聊营销模型工具。 𐟑‰在市场营销领域，想要升级打怪的你需要掌握这些“职业能力”：缜密的数据分析能力和逻辑思维良好的项目管理能力和策划能力了解SMART原则（具体、可衡量、可实施、相关、及时）强大的沟通能力和人际交往能力（同事间/部门间/供应商/厂商）掌握市场营销模型与工具，并学以致用 𐟑‰有哪些经典好用的营销模型呢？ 𐟔𔩇‘字塔模型结构性思考、问题分析与解决、逻辑性结论先行，且上一层观点是下一层的概况。纵向逻辑是从疑问到回答的过程。横向逻辑中，每组观点必须有相同属性。 𐟔𔓔P分析模型市场细分、目标市场、市场定位是构成公司营销战略的核心三要素。适合企业在了解内外部环境及优劣势的情况下，做出精准决策。 𐟔𔁉PL模型源于阿里，以链路式购买的思路拟定的营销模型。 Awareness- Interest- Purchase- Loyalty，用户从看到（曝光，浏览，点击）、感兴趣（关注，互动，搜索，收藏，加购），购买（下单，支付），到忠实用户（正向评论，重复购买）。对于精准营销、ROI要求高的营销方式非常有指导意义。 𐟔𔵁模型基于“现代营销之父”菲利普ⷧ瑧‰𙥋’的“5A客户行为路径”理论。内容能见度、内容吸引度、内容引流力、内容获客力、内容转粉力共5个维度。用于评估内容营销对消费者的5重影响——了解、吸引、问询、行动、拥护。 𐟔𔁁RRR模型用户增长的朋友看过来！这个模型对你有启发吗？ Acquisition-获取用户：用户如何找到我们？ Activation-激活用户：用户的首次体验如何？ Retention-提高留存：用户会回来吗？ Revenue增加收入：如何赚到更多钱？ Refer病毒式传播：用户会告诉其他人吗？ 𐟑‹当然，这些营销模型都是陪伴很多营销人成长的，随着数字化的加速进展，现在也浮出了很多新颖高效的营销模型。欢迎大家在评论区一起交流哦！

𐟚€产品经理必备术语大揭秘嘿，产品经理们！你们是不是也在为那些行业黑话搞得晕头转向？别担心，今天我就来给你们整理一波超实用的产品经理和运营术语，让你们轻松入门，快速进阶！唤醒用户：通过一系列策略重新激活那些沉寂或流失的用户，让他们重新关注和使用你的产品。矩阵策略：多维度的产品布局，包括不同的产品线、产品层级和规格，全面覆盖市场，提升竞争力。推送通知：把特定的内容或信息主动发给目标用户，比如应用通知、系统通知或者短信。千人千面：基于大数据算法，根据用户行为和偏好属性进行个性化推荐。权重：衡量不同因素对产品运营效果的重要程度。用户画像：基于用户数据构建的虚拟代表，描述目标用户群体的特征和行为。转化率：实现某一目标（如购买、注册）的用户数与访问用户数的比例，是衡量运营效果的关键指标。流量池：存储网站或应用流量的地方，通过优化可提升用户访问和留存。留存率：用户在一段时间后仍使用产品的比例，反映产品粘性。 KOL：关键意见领袖，在特定领域有影响力的人，常用于产品推广。 AARRR模型：包含获取用户、激活用户、留存用户、增加收入、病毒传播五个环节的用户增长模型。私域流量：从公域、它域引流到朋友圈、联系列表的流量。拉新：吸引新用户的行为，通过广告活动等手段实现。促活：激励用户更频繁地使用产品，提升活跃度。裂变：通过分享传播，实现用户数量的快速增长。留存：通过各种手段保持用户持续使用产品。 ROI：投资回报率，衡量投入与产出效益的指标。 GMV：商品交易总额，衡量电商平台销售规模的指标。 UV：独立访客数，一定时间内访问某网站或应用的独立用户数量。 PV：页面浏览量，用户访问的页面数，反映网站或应用的流量情况。复购率：用户在一定时间内再次购买的比例，衡量用户对产品的忠诚度。日活：日活跃用户数，反映产品每日的活跃程度。用户生命周期：用户从接触产品到最终流失的全过程。跳出率：用户只访问一个页面就离开的比例，反映页面吸引力。内容营销：通过创建和分享有价值的内容来吸引和留住目标受众的营销策略。数据驱动：基于数据分析结果指导产品运营决策。精准营销：根据用户画像和行为数据，实现精准推送和个性化营销的策略。冷启动：新产品或功能上线初期，面临用户基础薄弱、数据积累不足等挑战的阶段。种子用户：在产品初期阶段就使用并积极参与反馈的用户，对产品的迭代优化至关重要。天使用户：对产品有着极高需求和满意度，极大推动产品的口碑传播和市场扩张，产品成功的关键推手。机器人用户：通过自动化程序或脚本，甚至真人模拟人类行为来进行网络操作的用户。通常用于执行重复性的任务，如评论等。用户增长黑客：专注于通过创新手段实现用户快速增长的专业人员。 ASO优化：针对应用商店搜索排名进行的优化，提升APP的曝光和下载量。漏斗模型：描述用户从接触产品到最终转化的过程中，各环节的转化率变化。留存曲线：展示用户随时间推移的留存情况，反映产品的用户粘性。 LBS：基于位置的服务，用户可以查看自己或他人的位置，获取附近的商家信息、优惠活动等。（如各类外卖、地图、打车平台) IM：即时通讯，如微信、QQ等。 SNS：通俗来讲就是各类社交平台和社交网站，是获取用户反馈、传播产品信息和提升品牌知名度的重要渠道。 B2B：企业对企业，互相进行数据信息的交换、传递，开展交易活动的商业模式。 B2C：企业对个人，直面消费者销售产品和服务。 C2C：个人对个人，通过互联网平台，个人消费者之间进行商品和服务的买卖交易。 O2O：线上对线下，通过线上推广预订，引导用户到线下实体店进行消费（如某团、X程等）。希望这些术语能帮到你们！如果还有什么不懂的，欢迎留言讨论哦～ 𐟒쀀

反诈怎么知道我浏览了网站嘿，你有没有想过，反诈系统是怎么知道你浏览了哪些网站的呢？𐟤” 在这个信息化时代，网络安全成为重中之重！𐟔 本文将揭秘反诈技术如何通过多种手段识别你的上网行为，帮助你更好地保护自己。𐟌 --- 一、搜索引擎爬虫技术搜索引擎爬虫技术是一种非常神奇的工具，它可以自动访问互联网页面并抓取数据。𐟌✨这些爬虫不仅能收集大量信息，还能分析网页内容，为反诈系统提供强有力的数据支持。𐟒갟”我发现，爬虫的应用范围非常广泛，真的是科技进步的一个缩影！𐟚€𐟘Š - 1️⃣ 自动抓取数据：爬虫程序就像是网络上的小侦探，能够不知疲倦地去访问各种网站。️️它们会自动抓取页面上的信息，帮助我们了解互联网上的动态。我记得有一次，我的舍友用爬虫抓取了一些电商网站的数据，结果发现了很多隐藏的优惠！𐟓ˆ - 2️⃣ 分析网页内容：不仅仅是抓取，爬虫还会对网页内容进行分析。通过分析关键词和结构，它们能判断哪些信息是重要的。我曾经参与过一个项目，利用爬虫分析竞争对手的网站，结果为我们的营销策略提供了很大的帮助！𐟓Š - 3️⃣ 提供数据支持：最后，这些数据都是反诈系统的重要支撑。️通过不断更新的数据，反诈机构能够更好地识别潜在的诈骗行为。我听说过一些案例，通过爬虫技术发现了大量可疑网站，从而保护了很多用户的安全！𐟌Ÿ --- 二、浏览器历史记录收集浏览器会自动保存你访问过的网页记录，这个功能其实很方便哦！通过这些历史记录，反诈系统能够了解你的浏览行为，从而判断是否存在诈骗风险！𐟔✨ 这就像是给你的上网习惯打了个标签，让安全更有保障呢！𐟒갟˜Š - 1️⃣ 保存访问记录：我发现，浏览器的历史记录就像是你的上网日记，记录着每一次点击的痕迹。𐟛እ𝓥诈系统查看这些记录时，它能迅速识别出你是否访问过可疑网站！这就好比是给自己装上了一层隐形的保护膜，确保在网上更加安全哦！️ - 2️⃣ 了解浏览行为：我的经验是，反诈机构通过分析你的浏览行为，可以更好地识别潜在的诈骗风险️。𐟒ኦ您ﴯ𜌥悦žœ你频繁访问一些不明的网站，它们就会发出警告，提醒你注意安全！这样一来，我们就能在网络世界里走得更稳、更安心啦！ --- 三、网络流量监控与分析网络流量监控与分析是保护我们上网安全的重要手段之一。𐟤” 通过实时捕捉和分析数据流量，我们可以及时识别异常活动。我发现，许多朋友在使用网络时并不知道这些技术如何保护他们的安全。 - 1️⃣ 实时捕捉流量：实时捕捉网络流量就像在看着一个大海洋中的每一条鱼。 ⚠ 我有个同学曾经因为不明链接而感染了病毒，后来才知道其实可以通过监控工具及时发现这些风险️。这种技术能够帮助我们快速定位问题，避免更大的损失。 - 2️⃣ 识别异常活动：识别异常活动就像侦探在找寻蛛丝马迹。 𐟚늦ˆ‘姐姐曾经遇到过频繁跳转到可疑网站的情况，结果就是被诈骗了。如果有网络流量监控工具，就能及时发出警告，让我们远离这些陷阱。 --- 四、用户行为分析用户行为分析是反诈技术中非常重要的一环哦！𐟑 通过大数据和机器学习，我们可以深度挖掘用户的上网行为，识别出潜在的风险。我发现，这种分析不仅能提高反诈系统的准确性，还能帮助我们更好地保护自己的网络安全！ - 1️⃣ 大数据挖掘：大数据挖掘就像是在浩瀚的海洋中捞金子一样！️𐟒𐊩€š过分析大量的上网数据，我们能够找到用户的行为模式，识别出异常情况。我有个朋友曾经因为频繁访问可疑网站而收到警告，这就是大数据挖掘的力量！ - 2️⃣ 建立行为模型：建立行为模型就像给用户画了一幅画像！️𐟎芩€š过对用户日常浏览习惯的分析，我们可以形成一个完整的用户画像，从而更好地判断风险。我的经验是，越了解自己的网络习惯，就越能避免诈骗陷阱哦！ --- 五、第三方数据共享与整合在反诈领域，第三方数据共享与整合是非常重要的一环。𐟔 通过与互联网公司和金融机构的合作，我们可以更全面地了解用户的上网行为。这种合作不仅提升了反诈系统的准确性，还能有效降低诈骗风险。 - 1️⃣ 合作共享数据：我身边有个朋友在一家金融科技公司工作，他们经常与其他平台共享用户数据。𐟌 这样的合作让他们能够及时识别潜在的诈骗行为，保护用户的资金安全。我觉得，这种跨行业的数据共享真的是反诈工作的重要保障，让每个人都能安心上网！ - 2️⃣ 形成用户画像：通过整合多方数据，反诈机构可以建立详细的用户画像️。𐟒𓊥𐱥ƒ我的舍友，她总是喜欢购物，通过分析她的消费习惯，我们能判断她可能面临哪些诈骗风险。这种精准分析不仅帮助我们识别异常行为，还能提前发出警告，真的是太贴心了！ --- 六、隐私保护与合规性在当今数字时代，隐私保护显得尤为重要。𐟌 我们在享受互联网便利的同时，也要关注个人信息的安全。确保遵守相关法律法规，不仅是对自己的保护，也是对他人的尊重。 - 1️⃣ 遵守法律法规：我发现，遵循法律法规是保护用户隐私的第一步。𐟑 比如，许多反诈机构会严格按照《个人信息保护法》来收集数据。这样不仅能有效防止信息泄露，还能增加用户对反诈工作的信任感。 - 2️⃣ 确保数据安全：我的经验是，数据安全措施一定要到位。𐟌Ÿ 例如，使用加密技术来保护用户信息，让黑客无从下手 ️。我身边的朋友们也常常强调，只有做好数据安全，才能让大家放心使用各种网络服务。 --- 总结与建议 𐟓‹ 总之，反诈技术通过多种手段来识别你的上网行为，以保障网络安全。 𐟔 在享受互联网便利的同时，也要注意保护自己的隐私哦！ 𐟛᯸ 希望这篇文章能帮助你更好地理解这些技术背后的秘密。 𐟘Š