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营销数据师前沿信息_国家工业信息安全漏洞库(2024年12月实时热点)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

营销数据师

剑桥分析丑闻：数据与政治的黑暗交易 𐟎줻Š天要跟大家分享的是Netflix的纪录片《剑桥分析》。这个故事源于一个在数字营销领域工作的朋友。2018年，他从事社交监听工作时，剑桥分析还是他们的客户。因为川普的选举胜利，剑桥分析被曝光与川普团队在Facebook上投放广告，合作金额高达600多万美金，各大平台的广告费更是超过一个亿美金。事件发酵后，他的客户纷纷开始担心数据安全问题。于是，他开始关注这部纪录片。 𐟔纪录片主要讲述了剑桥分析如何利用数据分析操纵68个国家和地区的选举。其中，英国脱欧、香港和台湾的选举都受到了影响。尽管Kaiser（剑桥分析的业务总监）内心感到愧疚，但因为公司的利益，她不得不继续这些违背道德的行为。 𐟒ᩂ㤹ˆ，剑桥分析是如何成功的呢？他们首先利用心理统计学操控对象，然后使用精准的广告投放模式。最初，剑桥分析从Facebook等社交平台获取了大量用户数据，研究用户行为。他们建立资料库，找出个体行为动机，然后制作相应的信息，对特定人群持续投放，直到达成目的。 𐟓š由于川普事件的发生，Kaiser一直感到愧疚。她出版了一本书，讲述了如何用社交媒体帮助政客影响选举票数。她还在英国和美国之间往返打官司，控诉剑桥分析利用数据影响民主。最终，剑桥分析被曝已经销毁了强大的用户数据库，但有人声称他们换了个名字继续做生意，而且数据量更加庞大。 𐟘”政治利益太过于诱惑，尽管违背道德，但越是民主自由的国家最终也可能被政治操纵。Kaiser声称，如果Facebook不改变其运营模式，此类操控选举的案例还会继续发生。 𐟌这件事让我们意识到，社交平台已经在潜移默化地改变用户的思想和行为。这与之前分享的《The Social Dilemma》有相同的问题。我们以为社交平台让我们看到了言论自由，但由于平台的算法，针对用户的行为习惯不断推送相关的内容及文章，从而会让我们迷失自己走向极端。希望真的可以监管舆情，让社交媒体能够公平透明，而不是因为利益而改变最初美好的初衷。

营销转行数据，如何获Top10？今天分享一个成功从市场营销专业转行到数据分析的案例，这位同学最终成功获得了哥伦比亚大学应用分析硕士的offer！ 𐟑颀𐟎“学生背景：H同学，GPA：3.4，GMAT：700+，美国康涅狄格大学市场营销专业 𐟓饽•取项目：哥伦比亚大学应用分析硕士（Master of Science in Applied Analytics）杜克大学定量管理商业分析硕士（Master of Quantitative Management: Business Analytics program）约翰霍普金斯大学商业分析与风险管理硕士（MS in Business Analytics and Risk Management） ⭕️申请心路 H同学在康涅狄格大学读市场营销专业，但她希望在研究生阶段能够拓宽视野，为未来的职业发展打下更坚实的基础。她意识到，现在是大数据时代，掌握数据分析能力对于市场营销人员来说至关重要。在实习过程中，H同学接触到了“Business Analytics”（BA）这个新兴领域，觉得这可能是她未来的发展方向。然而，从市场营销转向数据分析并不容易。作为市场营销专业出身的H同学，她在线性代数和基础编程方面并没有太多基础。规划老师为H同学提出了直接的行动方案：争取与数据分析相关的实习机会。这样不仅可以深入了解这个行业的工作内容，还能积累数据经验，弥补相关技能的不足。在规划老师的帮助下，H同学成功获得了一份数字营销的美国实习机会，负责企业的SEO策略与执行。对于缺乏定量技能的H同学来说，这是一项巨大的挑战。在实习期间，她投入了大量的时间和精力学习数据技能，从基础的Excel建模和VBA，到数据可视化工具Tableau和Google Analytics。最终，H同学同时收获了杜克大学、哥伦比亚大学和约翰霍普金斯大学这3枚Top10的offer！𐟑𐟑𐟑𐟑

$昇兴股份 sz002752$在多方面有相关人工智能应用与探索：智能营销方面 - 客户数据分析与精准营销：利用大数据分析技术，收集并分析快消品消费者的行为数据，如购买偏好、消费频次等，构建用户画像，从而实现精准广告推送和个性化营销方案制定。 - 营销效果预测与优化：基于历史营销数据和实时市场反馈，运用机器学习算法预测不同营销活动的效果，帮助企业优化营销策略，提高营销投入的回报率。防伪防窜溯源方面 - 智能识别技术应用：采用二维码、RF⭉D等物联网技术结合智能识别算法，实现对产品真伪的快速准确识别，以及对产品流向的实时追踪，有效防止假冒伪劣产品和窜货现象。供应链管理方面 - 需求预测与库存优化：通过分析历史销售数据和市场趋势，利用人工智能算法进行需求预测，帮助企业更精准地进行库存管理，降低库存成本，同时确保产品供应的及时性。 - 智能物流调度：结合地理信息系统（GIS）和智能算法，优化物流配送路线和调度方案，提高物流效率，减少运输成本和时间。$易点天下 sz301171$$拓斯达 sz300607$

「江苏电力快讯」【高损台区治理提升经营质效】11月29日，国网宿迁泗阳供电公司卢集供电所通过用采、营销系统数据比对分析，发现卢集街道一用户表计采集异常，立刻前往现场更换故障采集器，确保采集成功率达到百分之百，进一步提高线损管理水平。

留学英国：数据科学与市场营销专业推荐随着短视频的流行，直播行业逐渐专业化，对数据分析/数据科学和市场营销的需求也在不断增加。今天，我们为大家整理了一些英国的大学专业推荐，感兴趣的小伙伴们赶紧收藏吧！ 1⃣️市场营销市场营销是指营销人员通过市场调查和数据分析，制定销售策略和推广计划的过程。在英国，市场营销专业通常隶属于商学院。大部分学校接受跨专业申请，背景不限。华威大学 - Marketing and Strategy MSc 曼彻斯特大学 - Marketing MSc 爱丁堡大学 - Marketing MSc 伦敦大学国王学院 - Marketing MSc 2⃣️数据科学/数据分析数据分析是一个历史悠久的领域，但在互联网时代，它逐渐发展成为了一个独立的行业。数据分析师通过收集和分析数据，为企业决策提供有力支持。以下是一些英国的大学推荐：伦敦大学学院 - Data Science MSc 伦敦大学国王学院 - Data Science MSc 爱丁堡大学 - Data Science MSc 华威大学 - Data Analytics MSc 英国还有很多其他优秀的学校和专业，如果你有特定的学校或专业想了解，欢迎随时联系我们哦！

1.教会你对APP及小程序产品运营进行整体规划 2.对产品战略规划以及品类生命周期定位 3.明白用户市场发展趋势及产业模式 4.掌握互联网运营小程序8个运营要点 5.教你制定精细化运营推广营销方案 6.学习高效团队建设的9个心得体会 7.学会成本核算及明白盈利模式 8.教你数据分析、行业报告、用户画像数据的分析 9.教你更好掌控项目管理进度及风险预控关注《史上最全最详细APP运营实施方案》精准App营销数据分析，运营赋能洞察分析。

数据可视化：用故事驱动商业决策 𐟓ˆ𐟓Š 在市场营销数据分析的领域摸爬滚打了六年，最近我读到了一本关于数据可视化的书——《Storytelling with Data: A Business Visualization Guide》，真是让我拍案叫绝，收获满满。这里我想分享一些我的心得，记录一下我思维的变化。解释性分析与探索性分析的区别 𐟕𕯸‍♂️𐟔 用数据讲故事，其实是解释性分析的过程。目的是帮助受众更好地理解数据背后的故事，揭示数据的规律和动态，为决策提供更深入的见解。以前在和业务方沟通时，我总是喜欢展示探索性分析的过程，只是罗列事实，没有明确的沟通重点。现在我终于明白，探索性分析只是手段，解释性分析才是目的。明确有效传播的基本情境 𐟓Ⱏ‘€ 用数据讲故事的前提是明确基本情境。主要包括：我和谁沟通？我希望他们有什么行动（产生共鸣、采纳建议、开始讨论…）？有哪些数据点可以实现我的沟通目的？应该采取怎样的方式沟通（报告还是展示）？这些问题都需要我在沟通前想清楚。自信是关键 𐟒ꊊ数据分析师的沟通对象往往是高层的决策者，刚开始做数据分析师时，我总是有点胆怯。但实际上，完全没有必要。正确的思维应该是：我充分研究过数据，我是最了解数据的人，我的推演过程是符合逻辑的。即使分析过程有瑕疵、有局限，这场沟通也是后续探讨的基础。减少受众的认知负担 𐟧 数据分析师在沟通时要用受众听得懂的语言、简洁明了的可视化进行观点的传达，千万不能让受众耗费太多脑细胞。比如统计术语尽可能不出现。另外一点，很多受众是高层决策者，他们的时间有限，那我要锻炼的是，能否在三分钟内把核心观点和诉求表达清楚。数据故事是技术和艺术的结合 𐟎芊数据可视化有很多技巧可以学习，比如图表选择、删繁就简、认知规律、善用文字等，这些都能帮助讲好故事。另一方面，讲数据故事的基础是讲故事。如何巧妙运用故事的力量，让受众产生共鸣、采取行动？这部分艺术性需要在实践中感悟和习得。这本书对于数据分析师、市场营销人员以及所有关心数据和故事表达的人都是一本必读之作！让我们共同掌握数据故事讲述的艺术，让数据在商业决策中发挥更大的作用吧！𐟚€𐟒𜀀

数据营销的价值到底有多大？𐟤” “大数据”这个词儿，咱们都不陌生吧？尤其是在互联网圈子里，要是你的商业计划书里不提一下“大数据”或者“人工智能”，你都不好意思说自己是21世纪的商人。数据营销是什么？𐟤” 数据营销其实就是用客户数据来更好地实现营销目标。说白了，就是通过分析数据来更好地服务顾客，给他们创造更多价值。这样一来，数据对企业来说就像是一种赋能。比如说，以前我们做决策分析时，全靠经验和感觉，现在有了数据，我们就可以依据实际事实来分析，提高决策的准确率。数据营销只对互联网行业有用吗？𐟤芊现在不仅仅是互联网行业在用数据化营销，其他行业也开始重视了，比如餐饮、美业、快消品等等。基本上，每个企业都需要数据营销。虽然不一定每个企业都能做到像阿里巴巴那样厉害，但一定要有这种数据化营销的思维。不过，这种记录行为也有个问题，随着店越来越多或者用户越来越多，数据管理成本也会增加，不利于数据分析，也就无法发挥数据的优势。数据营销的优劣势𐟒ኊ数据对营销的优势在于增加个性化营销的准确率和对企业经营的赋能。举个例子，像痘印这种平台，通过分析你的行为数据，比如你看了什么视频、点赞了什么、收藏了什么，然后给你推荐更多类似的视频。这样一来，你的个性化体验就提升了。当然，我们也不能盲目依赖数据。毕竟，数据来源、数据的完整性以及如何利用这些数据都会影响决策的价值。总之，数据只是辅助工具，不能完全依赖它来做决定。总的来说，数据营销的价值确实很大，但也要理性对待。毕竟，真正成功的营销还是需要我们的创意和智慧。

「量子位直播」@量子位描述智能助手支持传媒和营销，数据分析工具提供企业指导性参考。科技浪潮的微博视频

数据分析转行后悔？我的亲身经历分享大家好，我是市场营销专业出身，毕业后一直在市场营销和产品管理方面工作。之前对用户体验设计（UX）也很感兴趣，沟通、演示和英文水平都很不错。我在原公司做得很好，一年半就升职了，一切都很顺利。几年前，数据分析行业突然火了起来。再加上在美国职场中，女性做PM或市场营销相关的工作不太受欢迎，我就决定转行学数据分析。其实学习过程就已经很痛苦了，我完全不喜欢编程，尤其是Python，完全学不进去。但我还是硬着头皮，找到了一份大厂数据分析的工作。然而，工作后每一天都很痛苦。我永远都在想着如何推动项目（像PM一样），但一到实际做分析和写代码时就非常痛苦。以前都是我催别人干活，现在是我自己干活。大厂节奏快，我也很难适应。甚至有点后悔当初没有选择UX那条路，毕竟那是我真正感兴趣的。现在我真的觉得，不要因为某个行业火或者因为自己性格的弊端去选择一个职业，这样你会后悔的。一定要选择自己真正感兴趣的。现在的我非常迷茫，感觉自己每天在做着自己不喜欢的事情，毫无成就感和成长。不知道接下来的路要怎么走，已经抑郁了。希望我的经历能给大家一些参考，选择职业一定要慎重！

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