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量化营销书前沿信息_中国十大私募量化公司排名(2024年12月实时热点)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

量化营销书

数据时代，市场如何变创收？我们正处在一个被数据驱动的时代，科技和数字经济的飞速发展，让数据增长的速度超过了我们的想象。无论你身处哪个行业，数据的使用已经成为一种常态。尤其是在营销领域，数据的运用直接影响到企业在竞争中的成败。然而，许多企业在市场部门与销售部门或财务部门之间存在脱节，营销效果评估和测量也变得异常困难。部门之间缺乏共同的数据目标，数据的爆炸式增长使得销售与市场的脱节更加严重，导致部门间的沟通变得像是在对牛弹琴。《量化营销》这本书能够打破这种隔阂，让你与财务总监、CEO及董事会用同一种语言沟通。它提供了一套非常具体的数字化经营方法论，从潜在的意向客户引导到达成交易合作，实现产品、服务交付。这本书是一本指导量化营销实操的详细指南。随着数据驱动和精细化运营时代的到来，市场人员需要建立以数据分析指导营销决策的思维模式和工作流程。企业组织需要创建以数据为中心的架构体系和文化观念，改变以往市场部门的脱节。企业实现量化营销的5步法： 1⃣ 市场部门与企业的一致性要改变市场部门是企业的成本部门而不是创收部门的现状，重新修复市场和销售部门的关系。 2⃣ 评估数据，数据管理和数据策略的重要性了解集成数据的方法，拥有的数据以及从何处访问这些数据对营销的成功至关重要。 3⃣ 市场人员能够量化的数据分析多尝试用图形或可视化样式，就可以透露出在其他情况下可能看不到的见解。 4⃣ 量化营销的活动框架确定活动的目标以及如何对其进行量化衡量，然后了解你的受众，他们的人口统计数据特征和痛点分别是什么？确定相匹配的内容，最后衡量活动效果。 5⃣ 建立量化营销市场团队与最高管理层建立伙伴联系，获得组织的信任、认可和支持。然后评估你的团队，他们是适合实施量化营销的团队吗？如果不是，那么差距在哪里？哪些需要指导和培训，最后将量化营销方法制度化。通过这些步骤，市场部门可以更好地与销售部门和财务部门协同工作，共同推动企业的发展。

《极简营销》！营销必看！即使你创意满满，但市场营销人员普遍面临两个问题：缺乏完整的体系和落地的执行方法。很少有人能真正做到融会贯通。𐟓š《极简市场营销》的作者深入研究了过去几十年的市场营销实战创新和世界级理论进化，发现其实都在八大模块的框架内。 𐟔 市场洞察 𐟔 客户细分 𐟔 目标客户选择 𐟔 定位与品牌 𐟔 市场营销组合 𐟔 量化指标与结果追踪 𐟔 团队架构与考核指标 𐟔 黑客增长全书逐一梳理和阐述了这八大模块。最后，还整理了十个重要而常用的市场营销模型，如PEST、波特五力模型、竞争者模型、定位脑图等。这些模型被应用于书中各章节的分析中，告诉你万变不离其宗。《极简市场营销》恰到好处地做到了理论与实践相结合，是营销从业人员的入门好书，更是所有市场营销人的常备案头书。每次来扶光书店都能发现新宝藏，家门口有这样的书店真是幸福的事。❤️

最近太多人咨询小红书问题：小到账号定位，中到账号变现，大到小红书百万+品牌营销全案。为此，下周我要更新一个新栏目【哈默教小红书】系列，每日写碎碎念，同步给大家小红书一些心得启发。这个系列是继【哈默读资治通鉴】推出后的第二个系列。【哈默教小红书】主打更新小红书新收获启发，不是长文而是短文碎碎念，主打核心观点和认知的释放。为啥我可以教小红书？我打通了小红书4个生态链条： 1️⃣小红书品牌营销全案我们做过N多小红书品牌营销全案，每个项目100万+，比如京东等头部品牌 2️⃣媒介执行我们做过N多小红书媒介执行，单个项目预算20万-100万，批量化帮品牌方一个月找近千位博主，铺量化种草营销 3️⃣小红书培训&顾问我担当过多家头部公司和头部知识IP的小红书顾问，也给多家大型集团做小红书培训找我培训和顾问的合作伙伴，复购率高。不仅如此，我还是新媒体畅销书作家，写过3本新媒体书。我在新媒体全平台专攻8年以上，不止小红书，我可以提供全平台视野和战略规划 4️⃣小红书博主我孵化过多个中头部小红书博主，不仅如此，这2个月我亲自实操自己的小红书账号。为了验证科学可复制，我这两个月新做的自己的小红书号：单日涨粉1万，发了30条小红书，10条以上是接的商单广告，变现力极强 𐟌🦈‘从4个环节，全面覆盖小红书全套玩法：从1000元的商单广告到100万+品牌营销全案；而且方法科学，可复制、批量化。希望能帮助大家更多掌握小红书平台，小红书2025年会持续爆发，是很多人命运转动的齿轮[得意]

《量子营销》：营销人的必读自救指南 𐟓š 最近几年，市场营销界可谓是风起云涌。根据《福布斯》的研究，80%的CEO对公司的营销团队信心不足，73%的CEO认为营销团队缺乏商业素养。这导致营销人员在CEO面前的话语权逐渐下降。为什么会这样呢？主要有三个原因：技术进步：数据分析的巨大发展让消费者行为与数据紧密相连，直觉已经不够用了。工作难以量化：营销人员的工作成果很难与企业的投资、收益直接挂钩。技能要求高：营销高管既要懂数据技术，又要能创意，全面指挥下属完成业务。如果你从事市场营销相关专业，比如策划、文案、新媒体营销、公关渠道等，那么你一定要注意了。《量子营销》这本书简直就是为你们量身定做的“自救”指南。它总结了市场营销必须知道的新技术，帮你了解未来市场营销的发展新方向。书籍结合作者自己的实战经验，分析了影响受众的关键因素，帮助你更好地了解自己的用户。最后，作者还提供了量子营销的具体打法，帮助你将知识点落地。这本书的作者是拉加ⷦ‹‰加曼纳，他是《福布斯》全球最具影响力的5位CMO之一。能进入《福布斯》全球最具影响力CMO榜单的人都是行业的天花板，国内仅华为、阿里巴巴的CMO进入过榜单，但排名都在15位以后，可见作者的行业地位。作者2013年加入万事达卡后，2016年万事达卡就有了“800万换logo”的行业大事件。之后也有很多品牌效仿这一方法进行营销。除了作者的权威背书，《量子营销》在豆瓣也获得8.8分的好口碑，2021年被评为史蒂夫美国商业奖最佳商业书籍，同时还获得了微软公司CMO克里斯ⷥ᧏€瑟拉、奥美创意总监刘恋、《时代周刊》总裁凯斯ⷁⷦ 𜩲斯曼、IBM高级数字营销兼CMO 米歇尔ⷤ𝩩𒁧𔢧퉤𘀤𜗦𕷥†…外知名业内人士的推荐。为了搞事业，《量子营销》这本书你绝对不能错过。

9年MK达人分享：如何为市场部做好准备？虽然市场营销的工作负担不轻，但确实充满了挑战和乐趣。近年来，市场营销的职能更加多样化，从传统的宣传到各个平台的社交媒体，再到数字营销和增长营销，选择非常丰富。因此，很多年轻的营销人对此充满热情。以下是一些建议，希望能帮助你更好地准备进入市场部：夯实市场营销基础知识 𐟓š 尽管你可能不是市场营销专业出身，但一定要对这个领域有深入的了解。可以通过阅读相关书籍或参加培训课程来学习。提高市场洞察力 𐟑€ 保持对市场趋势、宏观经济和用户行为的敏锐观察力。市场营销是一个充满变化的领域，每天都需要更新资讯，对竞品的一举一动要保持敏感。制定明确目标并做阶段性总结 𐟓Š 制定可量化的关键绩效指标（KPIs），有助于评估营销活动的效果。不仅要做campaign的目标和总结，自己的学习也要有目标和总结。MKter非常看重案例，时刻准备自己的portfolio。数据驱动决策 𐟓ˆ 根据数据结果调整策略，有助于优化投入产出比，也更容易成功。预算的制定和管理也需要数据支持。学习数字营销 𐟓𑊥ˆ駔覕𐦍†析工具评估和优化营销活动已成为工作中的重要一环。学习SEO和SEM技能可以明显提高效率和效果，内容上的digital应用也是一样。提升团队协作和社交能力 𐟤 业务是一个闭环，产品、销售和CRM等团队协作环环相扣。从整体营销策略出发，业务目标一致才能放大效果。加强表达和沟通能力 𐟗㯸 PPT是基本功，另外presentation技能非常重要，升职加薪拿预算都跟它有关系。训练自己快速获取听众的注意力，不枯燥有理有据有画面并且简洁。平时可以多学习优秀PPT和邮件SOP，多模仿到自己表达的时候就水到渠成了。注重工作和生活平衡 ⚖️ 市场营销是一个结合了经济适用和创意的职业，生活中可取材的地方太多了。没有输入就不会有输出，旅行途中我都会去观察各地的海报表达，像日本海报画面很纯净，色彩丰富很有层次感，有时候甚至会有禅意。希望这些建议能帮助你更好地准备进入市场部，祝你成功！

ABM营销实战指南：B端销售与营销的秘诀 𐟓š 书名：《目标客户营销》 𐟓– 作者：克里斯ⷦˆˆ利克、彼得ⷨ‰𞨐襅‹森 𐟔堨🙦œ줹槚„翻译版本很受欢迎，虽然有些广告的嫌疑，但英文原版确实获得了许多推荐。以下是对这本书的一些总结和心得。 𐟎BM营销的核心思想 ABM（Account-Based Marketing）的核心是聚焦目标客户（TAL），这意味着需要放弃那些之前不在考虑范围内但现在突然变得重要的资源。如何选择这些资源是一个关键问题。 𐟏… 营销与销售的关系在很多“销售为王”的公司中，营销工作往往被忽视或仅作为辅助。然而，随着企业规模的扩大和客户群的覆盖，建立相对独立的营销体系变得尤为重要。可以通过ABM思路在某个细分领域进行小规模试验。 𐟓Š 量化评价标准 B端营销的结果需要量化评价标准，主要有三个方面：营收绩效：赢单率、交易规模、销售漏斗转化效率。营销绩效：目标客户互动率、销售漏斗中的TAL占比等。营销活动：细分、获客、行为、转化等基准线。 𐟏⠥ˆ›建营销中心建立营销中心，及时同步相关营销资料给销售，让他们对营销计划有更清晰的了解，同时了解哪些资源可以利用，其他销售采取了哪些方案。 𐟛 ️ 技术栈的选择在开展ABM时，需要关注以下五个技术栈：基础构架：如MAS、DMP等工具，确保与现有的CRM和MAS集成。客户筛选：如预测、意向识别等，帮助识别客户，包括企业统计资料、客户行为数据和购买意向信号等。客户互动：内容、社交媒体、营销活动、广告等，确保技术在目标数据、数据来源、数据导出方式等方面具有足够的透明度。销售赋能：客户洞察、销售情报等，利用AI技术实现大数据量和更深的洞察。效果评价：归因与报表、分析等，结合第一手数据和企业统计数据进行客户细分和编制报表。 𐟓ˆ 实践指导在大多数“销售为王”的公司中，营销工作往往被忽视或仅作为辅助。然而，随着企业规模的扩大和客户群的覆盖，建立相对独立的营销体系变得尤为重要。可以通过ABM思路在某个细分领域进行小规模试验。

数字化时代的机遇与挑战：从1到X的转变数字，作为人类对现实世界量化认知的一种方式，实际上是将现实世界的各种模拟量通过量化采样转化为数字空间中的投射。实体世界的数量是连续的，可以用实数来表示，而计算机中的数字空间则是分散的，通常用整数和小数来表示，这就是数字量。数字化是一个从质变到量变的过程。如何将不确定的X转化为现实生活中的1，这是一个关键问题。书中详细剖析了数字化起源、数字化愿景以及数字化转型的实施路线图，分别对应“悟道”、“布道”和“践道”三个阶段。有了初步的规划，数字化的营销变得尤为重要，这时需要不断的创新策略来支撑数字化的运转。虽然数字化带来了翻天覆地的变化和体验，但归根结底，这一切都源于人才的培养。书中总结了华为、腾讯、亚马逊等优秀企业在数字化转型中的成功经验。通过阅读《从1到X》，希望对正在创新和创业的你有所帮助。

市场营销与AI的交叉：一本书的诞生嘿，大家好！今天要和大家分享一下我和藤校教授合作的一本超酷的书——《AI in Marketing》。这可是我们俩在市场营销和人工智能领域的结晶哦！书里汇集了耶鲁大学和哥伦比亚大学的两位大佬教授，邀请了领域内从事商业和机器学习交叉研究的资深大佬教授每人写一个章节。内容涵盖了近几年自然语言处理、计算机视觉等技术在商业中的应用和发展。很多朋友对我的研究方向很感兴趣，尤其是市场营销和机器学习怎么挂钩的。这里给大家统一解答一下。市场营销的三个方向 𐟓Š𐟧 𐟓ˆ 首先，市场营销其实分为三个主要方向：量化（quantitative）、消费者行为（consumer behavior）和策略（strategy）。量化方向主要用统计学、经济学以及机器学习模型，基于大数据解决实际商科问题；消费者行为方向则主要用心理学、统计学中的理论和方法，通过实验进行研究。所以，不管是Strategy、CB还是Quant，我们都是很严肃的研究者，可不是大家想象中的卖货的哦。机器学习在市场营销中的应用 𐟤–𐟓ˆ 其次，机器学习在市场营销研究中的渗透无处不在。比如，非结构数据——消费者评论、商品图片、视频甚至是直播等，这些都无法直接放入模型中。通过机器学习的方法和模型，我们可以把这些数据数字化后进行特征提取，比如情感分析或者物体识别等。这样一来，海量的消费者数据就可以被有效利用起来，帮助商家建立更加精准有效的营销机制。在模型层面，机器学习模型比经济学模型有更大的计算能力和更好的预测力，但相应的可解释力就很低。不过，随着可解释人工智能（XAI）的发展，深度学习模型是黑箱的问题也逐步得到解决，进一步扩大了机器学习在marketing中的应用。 Marketing博士的就业和出路 𐟒𐰟’𜊊最后，很多人关心marketing博士的就业和出路。简单来说，年薪百万不是梦！当然，具体还得看个人能力和市场需求啦。根据点赞量再决定下期是否具体介绍啦[萌萌哒R] 总之，《AI in Marketing》这本书真的是我和教授们的心血结晶，希望对大家有所帮助！如果有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言哦！

经济学需要两只脚：定量与定性的平衡在《糟糕的经济学》这本书中，作者提到了一种观点：经济学家最好用两只脚走路。这两只“脚”分别代表什么呢？其中一只“脚”是行为主义、实证主义、非语言的和量化的；而另一只“脚”则是人文主义的、认知的、修辞的和定性的。换句话说，经济学研究需要兼顾定量和定性，数据和语言同样重要。因此，在经济学研究中，对人类“甜言蜜语”的研究显得尤为重要。这种“甜言蜜语”在品牌营销中的运用，其实在生活中也随处可见。求职者用“甜言蜜语”来应聘，老师用“甜言蜜语”来传授知识，网红主播们用“甜言蜜语”来寻求关注和打赏。然而，被“甜言蜜语”充斥的社会，仅仅用数据、图表、公式这类定量的研究方法是无法完全理解的。这也是迪尔德丽•麦克洛斯基在《糟糕的经济学》中认为，现在的经济学之所以“糟糕”，是因为它们已经摒弃了对人文的研究，从人类创造财富的道德科学变为资源配置中的冷酷逻辑。现代经济学不再是研究人类的学科，已经失去了根基，偏离了经济现状。要让经济学不再“糟糕”，就需要回归到人文经济学的研究上来。经济学中不应该只有“数字”，还应有“人文”。这样才能更全面地理解经济现象，更好地指导实践。

量化营销：如何用数据驱动企业增长？ 𐟓š 书名：《量化营销》 𐟑颀𐟒𜠤𝜨€…：珍妮特•德里斯科尔•米勒和朱莉娅•琳量化营销是一种新兴的营销策略，它通过将数据营销与企业战略和目标相结合，为企业带来显著的竞争优势。这种策略的核心在于其战略性，需要市场人员和企业转变思维方式，并掌握相应的技能。 𐟓ˆ 量化营销的作用主要体现在以下几个方面：数据的重要性：在商业竞争中，数据就像情报一样至关重要。掌握关键数据可以为企业创造独特的竞争优势。然而，仅仅获取数据并不足够，关键在于如何有效地利用这些数据。战略规划：量化营销作为一种新的商业战略思维，要求市场人员从规划阶段就开始考虑如何生成、收集、整合和分析市场活动及各种渠道得来的数据。这样，所有活动和目标以及战略都能保持一致。透明公开的数据结果：量化营销强调数据结果的公开透明。市场人员可以在此基础上进行下一步的改进和更新，从而使市场部在迭代过程中变得更加强大、更好和更高效。 𐟓Š 然而，许多企业在执行量化营销策略时面临挑战，如预算限制、缺乏数据和技能稀缺等。因此，启动量化营销策略需要从制定战略和目标到实际执行发生根本性的转变，并将数据驱动市场部提升至一个新的水平。 𐟔 为了实现这一目标，量化营销策略的作用主要分为以下三点：向市场人员传达数据的重要性：商场如战场，获取重要数据就等于截取了敌军中的情报，这可以为企业创造出一个全新的竞争优势。提示市场人员从规划阶段开始考虑：如何生成、收集、整合和分析通过市场活动及各种渠道得来的准确数据。强调公开透明的数据结果：市场人员可以通过在这个基础上进行下一步的改进和更新，从而使市场部在迭代过程中变得更加强大、更好和更高效。通过这些方法，量化营销可以帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续的增长和发展。

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