seo模型程序导读直播_seo模型程序导读手册(2024年11月全新视觉)
必看!一个超好用的AI搜索神器 𛅸a AI是一个由AI研究实验室Exa Lab开发的全新搜索引擎,致力于为AI时代提供更智能的搜索体验。该公司最近获得了由Lightspeed Venture Partners领投的2200万美元种子轮和A轮融资,其他投资者包括NVIDIA的风险投资部门NVentures和Y Combinator。 Exa AI的团队成立于ChatGPT推出前一年,由两个在哈佛大学一年级时相识的好朋友创立:首席执行官Will Bryk(现年27岁)和联合创始人Jeff Wang(26岁)。他们的目标是解决传统搜索引擎在面对AI应用程序时的局限性。 ᅸa AI的亮点功能包括: 1️⃣ 语义搜索:Exa AI不仅能识别关键词,还能深入理解查询的真正含义,提供更精准的结果。处理复杂问题时,它简直就是个搜索高手!️⃣ 向量数据库和嵌入模型:Exa AI利用这些技术,可以预测和推荐下一个相关链接,让搜索效率和准确性直线上升! 3️⃣ 神经搜索功能:Exa AI的神经搜索功能,让大型语言模型(LLMs)能用自然语言查询,并返回相关的网页列表。 4️⃣ 生成式AI技术:Exa AI不只是搜索,它还能生成内容,帮助我们更好地理解和利用搜索结果。ኵ️⃣ 端到端的Transformer模型:Exa AI用这个模型来过滤信息,它根据查询的实际意义来筛选,而不是仅仅依赖关键词。 6️⃣ 避免SEO垃圾和低质量内容:Exa AI专注于预测最相关的链接,避免了SEO垃圾和AI生成的低质量内容。 大家对Exa AI有什么看法呢?欢迎在评论区分享你的想法!
好用的ai工具 1️⃣ Deepnote:AI数据分析的得力助手,助你深入探索数据世界。 2️⃣ Fillout:快速创建表格,几分钟内搞定复杂任务。 3️⃣ Decktopus:PPT制作神器,轻松打造专业演示文稿。 4️⃣ 印象图记:在线思维导图工具,让你的想法可视化。 5️⃣ Chatmind:通过对话GPT,轻松制作思维导图,提升工作效率。 6️⃣ 秘塔搜索:基于大模型的AI搜索引擎,助你快速找到所需信息。 7️⃣ DevAi:专为程序员设计的AI搜索引擎,编程更便捷。 8️⃣ Perplexity:AI与搜索的结合,提供更智能的搜索体验。 9️⃣ Inkforall:SEO优化工具,提升网站排名。 Andi:无广告的AI搜索引擎,搜索体验更纯净。 1️⃣1️⃣ GithubCopilot:AI代码助手,编程开发的好帮手。 1️⃣2️⃣ DALLE:OpenAI旗下的AI图像产品,创意无限。 1️⃣3️⃣ VidIQ:YouTube频道分析和优化工具,提升视频质量。 1️⃣4️⃣ Speechify:文本转语音应用程序,将文字转化为语音。 1️⃣5️⃣ Wepik:将文本提示转化为视觉效果,提升创意表达。 1️⃣6️⃣ NIH:数亿篇医学类文献免费查看,科研必备。 1️⃣7️⃣ 瑞达写作:教师职称必备工具,提升写作效率。 1️⃣8️⃣ Explainpaper:阅读研究论文助手,科研工作更轻松。 1️⃣9️⃣ SciSpace:与论文对话并阅读论文,学术研究的好帮手。 2️⃣0️⃣ PaperFine:专注于论文领域的神级工具,学术研究更高效。 2️⃣1️⃣ AI画匠:智能设计、自动抠图、图片修复等功能,创意无限。 2️⃣2️⃣ ImgUpscaler:图像无损放大和增强工具,提升图片质量。 2️⃣3️⃣ ImageCreator:微软的免费图像生成工具,创意无限。 2️⃣4️⃣ StableDiffusion:免费开源的文生图工具,创意无限。 2️⃣5️⃣ 标小智:智能logo设计工具,提升品牌形象。
RAG新体验!引用BUD文件 又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG(检索增强生成),这次能引用BUD(资助企业出海发展计划)的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”,意思是大语言模型在回答用户问题之前,先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料,再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术,它会找相似度高的内容。就像做SEO时,我们会在文中加入很多相关词,就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件,全部通过Embedding放进了向量数据库(Pinecone)。每次回答时,你会看到它引用哪份文件,详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。 另外,由于BUD有分内地及自贸区,所以在回答前,先用GPT-4检查地区,再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗?”它能理解大马是代表马来西亚,会引用自贸区的申请文件回答。 这周做了两个RAG,学到了什么呢? RAG的盲点:当回答一些假设性问题,而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候,它倾向于False Positive,回答可以。比如,对于“公司允许在办公室喝咖啡吗?”如果文档明确说可以,模型回答“可以”,这就是True Positive。 模型正确地给出了否定的回答,且文档资料中确实支持这个答案。比如,对于“公司允许在办公室抽烟吗?”如果文档明确说不可以,模型回答“不可以”,这就是True Negative。 模型给出了否定的回答,但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如,对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗?”如果文档中说可以,但模型回答“不可以”,这就是False Negative。 模型给出了肯定的回答,但文档资料中并没有明确支持这个答案,甚至可能是错误的。比如,对于“公司允许带文件回家工作吗?”如果文档中没有明确提到这一点,但模型回答“可以”,这就是False Positive。 改进的方法是,针对这些边缘情况补充额外文件,或直接将规则写入System Prompt。
沃拉斯理论在艺术展览中的创新应用 项目名称:《UNFOLDING EMBODIED EXPERIENCE: A PROCESS-DRIVEN IMMERSIVE EXHIBITION DESIGN MODEL》 颀訮ᨀ :MOOA SEONGAH KANG 项目介绍: 在传统的艺术展览中,我们常常看到的是静态的二维艺术品,它们被展示在单调的白色画廊空间中,缺乏与观众的互动和沉浸式体验。这种展示方式往往无法让观众真正感受到艺术品的深度和复杂性。因此,我们需要重新审视传统的展示方式,并探索新的展览设计模式。 新的展览设计模式应该能够让观众用所有的感官参与到艺术家的体验之旅中,重新构建过程和输出之间的层次结构。每个艺术家都有独特的创作习惯,这些习惯往往是非线性且不连续的。为了更好地理解艺术家的创作过程,我们可以基于沃拉斯的创作过程的四阶段模型来设计一个展览。这个展览将由四个不同的展馆组成,每个展馆都由一个关键词来描述:准备、孵化、照明和验证。 奏观者将成为积极的参与者而不是被动的观察者,他们将通过导航这四个展馆来体验艺术家的创作过程。这些展馆将采用多种智能理论来设计,包括园丁的多元智能理论。 我们提出了一种新的展览设计模型,称为“过程驱动的沉浸式展览设计模型”。这个模型将为艺术家、展览设计师和策展人提供一个合作和交流的指南,从而创造出一个引人入胜的展览。这个展览将通过促进多种感官、学习风格和具体体验来涵盖更广泛的观众。
魏建军这拒绝的运气真好,不请周鸿祎是对的,要是刚蓝山发布说请他,今天360就上热搜,是说有家长用儿童手表问中国人是世界上最聪明的人吗?回答颠覆三观。要是魏建军说请周鸿祎,这不粘上黑。 360儿童手表,用的主要是儿童,问的问题答案,儿童是无法分辨,可能真以为说的对,中国人是最笨。 十几年前做过SEO优化,是能把一个问题的答案,优化到结果页前几个。现在所谓大模型,其实就是系统从答案中综合选取一个,理论上也能通过优化把结果展示出来。不一定是360故意,更相信是有人利用漏洞阴了一次360。
륹入运营行业? 运营工作真的不容易。虽然很多人觉得只要进入公司,一边工作一边学习就能掌握运营技巧,但实际上,运营的范畴远比想象中复杂。 运营不仅涉及账号页面设计、定位、店铺搭建,还要进行数据分析、内容优化,甚至直播等。对于新手来说,这些都需要时间和经验去积累。 且,运营人员还需要对商业模型、行业框架有深入的理解,并能够迅速把握产品的核心价值,策划出有吸引力的营销活动。 累楤,运营人员还需要掌握一定的技术能力,如数据分析、SEO优化等。这些都需要专业的技能和知识储备。 因此,对于年轻人来说,运营行业可能并不是最佳选择。当然,这并不意味着不能进入这个行业,只是需要做好充分的准备和规划。 ᦉ以,如果你正在考虑进入运营行业,建议先深入了解这个行业的具体情况和要求,再做出决定哦!
五大AI写作神器,提升创作效率! 1. 悦灵犀AI——多功能AI创作伙伴 AI对话大模型:适合多种场景,如职场文档处理和毕业论文撰写。 文生视频:只需一句话,即可生成高质量的AI视频。 场景化AI应用服务:提供电商商品图片处理、证件照处理和图片渲染等功能,让工作更高效。 Writer——AI文本生成器 检查功能强大:确保文本无误。 控制力优秀:保持文风一致性。 Anyword——AI文案工具 轻松添加细节描述、SEO关键字和其他重要信息。 内容数据分析指标准确:主要服务于博客领域。 Jasper——强大的AI写作工具 ꊥ能全面,选项成熟。 可与Grammarly、Surfer及其自有的AI艺术生成器集成。 Sudowrite——小说写作工具 专为小说家设计的人工智能工具。 用户友好的故事引擎,功能强大,易于使用。
列线图预测模型:让临床预测更直观 临床预测模型的复杂性常常让它们难以解释,这也阻碍了临床医生在实际中的应用。为了解决这个问题,Seo Young Park 博士提出了一种新的方法——列线图预测模型。 传统的简化方法,如将模型简化为评分系统,虽然有效,但可能会引入一些偏差。而分类和回归树方法虽然能生成可靠和普遍化的模型,但通常需要大量数据,并且准确性相对较低。 列线图预测模型通过图形化地表示每个预测因子对结果的影响,为读者提供了更直观的解释。这种方法不仅易于理解,还能帮助临床医生更好地应用模型,从而提高诊断和治疗的效果。 列线图的优势在于它能够直观地展示每个预测因子对结果的影响,使得临床医生能够更轻松地理解和应用模型。尽管这种方法也有其局限性,但它在数字时代再次发挥重要作用,为临床研究提供了新的方向。
AI工具大揭秘:你用过几个? 自从去年开始探索AI世界,我尝试了各种AI工具,并将它们应用于日常生活和工作中。以下是我常用的一些AI工具,希望能帮助到你们! 内容生成工具 ChatGPT:强大的文本生成工具 Kimi:智能聊天机器人 智谱清言:智能问答系统 豆包跃问:智能助手 讯飞星火:智能写作伙伴 文心一言:智能创作工具 秘塔写作猫:写作灵感生成器 5118SEO优化精灵:SEO优化工具 百度度加创作工具:创意生成工具 讯飞写作:智能写作助手 腾讯智影:智能视频编辑工具 搜索工具 Perplexity:智能搜索工具 秘塔AI搜索:深度搜索平台 360AI搜索:全方位搜索服务 深言达意:精准搜索体验 绘画工具 芍idjourney:国外绘画AI平台 Stable Diffusion:国外AI绘画工具,支持多种模型 轻云图:文字云图生成器 通义万相:国内AI大模型平台 歌曲创作工具 uno AI:国外音乐创作AI工具 天工:国内音乐创作平台 图像处理工具 𘊒emovebg:国内AI抠图工具 ARC:国内AI人像修复、抠图工具 工作提效工具 ⚙️ 通义听悟:语音转文字工具,支持整理和分析 BiBiGPT AI音视频助理:智能整理音频和视频内容,生成思维导图和稿件 这些工具不仅在我的生活中提供了便利,也在我的工作中提高了效率。希望你们也能找到适合自己的AI工具,让生活和工作更加智能化!
实习生必看:如何写出高水平的竞对分析 作为实习生,第一次接触竞对分析可能会有些摸不着头脑。别担心,我来帮你理清思路!♀️ 什么是竞对分析? 竞对分析就是全面了解你现在的和潜在的竞争对手的一种方法。通过竞对分析,你可以知道自己在市场中的位置,以及如何更好地与竞争对手竞争。 竞对分析的三大作用 验证决策:通过分析竞争对手,可以验证自己的决策是否正确。 学习借鉴:从竞争对手的成功和失败中学习,改进自己的策略。 预警避险:提前发现潜在的风险和机会,做好准备。 竞对分析的两大常用框架 SWOT模型:这个模型可以帮助你全面了解一个公司的优势、弱点、机会和威胁。 波特五力模型:这个模型则更侧重于分析行业内的竞争程度、供应商和买家的议价能力、替代品的替代能力以及潜在竞争者的进入能力。 竞对分析的步骤 发现对手:除了常用的网站,推荐使用SimilarWeb,输入自家公司网站后,它会列出你的竞争对手。 分类对手:将竞争对手分为直接竞对、不同解决方案的竞对和不同客户的竞对。 确定分析维度:包括公司信息(如公司概况、资金和收入、客户群等)、产品信息(如产品功能、定价、设计、目标人群等)、客户的详细信息和评论以及营销方式(如社媒表现、网站文案、新闻稿、SEO优化、内容营销、用户营销)。 收集竞对信息:通过竞对官网、第三方网站和行业报告等收集信息。 整理分析信息:用SWOT或波特五力模型进行分析归类。 输出分析报告:内容包括得出的结论和竞争策略等。 希望这些步骤能帮你更好地进行竞对分析!
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