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营销总和最新视觉报道_营销发圈金句(2024年12月全程跟踪)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

营销总和

比亚迪10月销量破50万，新能源市场迎来新篇章销量飙升，全球新能源市场的璀璨明星在新能源汽车行业风起云涌的今天，比亚迪以其卓越的产品性能和不断创新的技术实力，成为了全球市场的璀璨明星。从2022年9月销量突破20万辆，到2023年10月销量迈过30万辆大关，再到2024年10月销量惊人地达到50万辆，比亚迪不仅实现了销量的连续飞跃，更在全球范围内树立了高销量与高增速并存的典范。比亚迪的销量数据不仅仅是数字的堆砌，更是其实力和影响力的体现。2024年10月，比亚迪单月销售502657台，这一数字不仅刷新了中国车企的月销纪录，更将全球车企新能源月销纪录提升至前所未有的高度。与销量纪录榜上第二名相比，比亚迪的销量是其两倍有余，甚至超过了南北大众历史最高单月销量的总和。在全球市场上，比亚迪的销量也远超特斯拉单月销量的最高纪录，展现出强大的市场竞争力和品牌影响力。比亚迪的销量增长并非一蹴而就，而是得益于其精准的市场定位、卓越的产品性能和不断创新的营销策略。根据易车榜数据，2024年7月至9月，比亚迪连续三个月销量稳居全球前三，这一成绩不仅是对其品牌实力的肯定，更是对其在全球市场地位的巩固。技术驱动，高研发投入奠定坚实基础比亚迪销量的高速增长，离不开其对技术研发的巨大投入。今年前三季度，比亚迪的研发投入达到了333.2亿元，同比增长33.6%，这一数字不仅远超特斯拉同期研发投入，更在A股超5300家上市公司中排名第一。比亚迪的累计研发投入已经超过1600亿元，技术研发人员近11万人，是全球研发人员最多的车企之一。高研发投入为比亚迪的技术创新提供了坚实的基础。近年来，比亚迪不断推出创新技术，如易四方、云辇、e平台3.0Evo、第五代DM、易三方等，这些技术的推出不仅提升了比亚迪产品的性能和质量，更为其在全球市场的竞争中赢得了先机。比亚迪在研发上的投入不仅体现在技术创新上，更体现在对智能化下半场的持续加码上。比亚迪与华为、大疆、OPPO等企业建立智能生态链接，共同推动新能源汽车行业的智能化发展。这种跨界合作不仅为比亚迪带来了更多的技术资源和市场机会，更为其在全球新能源汽车市场的竞争中注入了新的活力。品牌高端化与全球化战略并进在销量高速增长的同时，比亚迪也在加速品牌高端化和全球化战略的推进。近年来，比亚迪陆续推出了仰望U9、腾势Z9GT、宋L DM-i、海狮07等多款新车上市，以及2025款汉、2025款唐、2025款海豹等十余款更新迭代车型。这些车型不仅覆盖了从家用到豪华、从大众到个性化的全方位用车需求，更以卓越的性能和品质赢得了消费者的广泛好评。仰望U8、腾势Z9GT、方程豹豹5及汉、唐双旗舰等中高端产品的成功推出，不仅提升了比亚迪的品牌形象和市场地位，更为其品牌高端化进程奠定了坚实的基础。同时，比亚迪还在加速海外市场布局，现已进入全球96个国家和地区，并在欧洲、东南亚、南美洲等地建设了多个生产基地。2024年1月至10月，比亚迪乘用车海外销量达到了329073辆，这一数字不仅彰显了比亚迪在全球市场的竞争力，更为其在全球范围内引领新能源汽车浪潮提供了有力支撑。随着新能源汽车市场的不断发展壮大，比亚迪将继续保持其领先地位，并不断推动技术创新和品质提升。未来，比亚迪将继续以高研发投入为动力，以品牌高端化和全球化战略为引领，为全球消费者提供更加优质、智能、绿色的出行选择。同时，比亚迪也将积极履行社会责任，推动新能源汽车行业的可持续发展，为全球环保事业贡献自己的力量。

𐟔 人工智能的十大核心算法 𐟒ኰŸŒŸ 线性回归：打开人工智能的第一扇门线性回归是一种用于预测和分析的统计学方法，旨在研究两个或多个变量之间的线性关系。它广泛应用于经济学、生物统计、环境科学等领域，例如预测房价、股票价格和气温变化。线性回归通过最小化误差的平方和来寻找数据集中最佳拟合直线，使得所有数据点到直线的距离总和最小。 𐟓ˆ 支持向量机：分类与回归的利器支持向量机是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。它通过找到能够将数据点划分为不同类别的最佳超平面来实现分类，或者在回归分析中找到最佳拟合曲线。支持向量机在机器学习和数据科学中广泛应用。 𐟓Š 逻辑回归：预测概率的艺术逻辑回归是一种用于预测事件发生概率的统计方法。它适用于处理二元分类问题，通过建立模型来预测某个事件发生的概率。逻辑回归在金融、医疗和市场营销等领域有着广泛的应用。 𐟏… K-means：聚类分析的代表 K-means是一种无监督学习算法，主要用于聚类分析。它通过将数据点划分为K个不同的簇来实现聚类，每个簇的中心点通过最小化簇内所有数据点到中心点的距离总和来计算。K-means在图像分割、市场细分和社交网络分析中有重要应用。 𐟌𓠥†𓧭–树：分类与回归的另一利器决策树是一种非参数监督学习算法，主要用于分类和回归分析。它通过构建一棵树来划分数据点，每个节点代表一个决策点，每个叶节点代表一个类别或值。决策树在金融风险评估、医疗诊断和自然语言处理中有广泛应用。 𐟓‰ 主成分分析：降维与可视化主成分分析是一种用于降维和可视化的统计方法。它通过找到数据集中的主要变量（主成分）来减少数据的维度，同时保留尽可能多的原始信息。主成分分析在机器学习和数据科学中常用于高维数据的降维处理。 𐟑堋近邻算法：局部学习的典范 K近邻算法是一种基于实例的学习方法，通过找到与新数据点最近的K个邻居来预测新数据点的值或类别。它在图像识别、文本分类和异常检测中有重要应用。 𐟤 集成学习：多样性的力量集成学习是一种通过组合多个学习器来提高整体性能的方法。它通过构建多个模型来对同一问题进行预测，并将它们的预测结果进行集成，以获得更准确的结果。集成学习在机器学习和数据科学中广泛应用。 𐟤– 朴素贝叶斯：分类与回归的另一利器朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法，通过计算不同类别的后验概率来进行分类。它在垃圾邮件过滤、文本分类和自然语言处理中有重要应用。 𐟒ᠧ垧𛏧𝑧𛜯𜚦𗱥𚦥�𙠧š„基石神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，通过训练来学习数据中的模式和规律。它在图像识别、语音识别和自然语言处理中有广泛应用，是深度学习的核心算法之一。

我最喜欢的当代男歌手一是刀郎，二是李健。相比之下，两个男人唱歌都有识别度极高的特色；不同之处，一个北大毕业，一个初中毕业，一个给人类创作的经典歌曲多，一个少、甚至没有。

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新书速递：《如何看待人工智能：困惑者指南》HOW TO THINK ABOUT AI: A Guide for the Perplexed 理查德ⷨ視諾Ž德（Richard Susskind）通过揭示人工智能的发展历程，为我们提供了一本简短的非技术指南，鼓励我们以全新的方式思考人工智能。萨斯坎德将人工智能带出计算机实验室、大型科技公司和初创企业，融入到我们的日常生活中。在《如何看待人工智能》一书中，理查德ⷨ視諾Ž德总结了他自20世纪80年代初以来从事人工智能研究的经验，探讨了人工智能的历史脉络与未来发展图景。在他看来，平衡人工智能的利弊是我们这个时代的决定性挑战。他的观点并不总和传统意义上的主流意见相契合。他认为ChatGPT和生成式人工智能不过是人工智能发展历程中的最新篇章，并强调我们仍处于该领域的初级阶段。萨斯坎德认为，要负责任地评估人工智能的影响，我们就必须把眼光放远，不能局限于当今的技术，他预计在未来十年内尚未发明的新技术将对我们产生更深远的影响。由此，萨斯坎德讨论了机器具有自主意识的可能性、由人工智能支持的宏伟虚拟世界，以及人工智能对生物人类进化的影响等话题。营销亮点：  这是一本简短、清晰、翔实、富有启发性的人工智能指南，通过实际案例将这一主题带出计算机实验室、大型科技公司、初创企业，带入我们的日常生活之中  提供非传统的观点，探讨人类应如何思考人工智能现象  作者在人工智能、法律、哲学以及管理理论和实践等方面拥有广泛背景，因此本书具有跨学科性网页链接「文学」「大众社科」「非小说」

「荣耀CMO姜海荣赵牧辰互关」才发现海荣总和最近很火的荣耀产品经理@ZHAOM赵牧辰互关了，所以有没有可能荣耀前几天官宣的的新GT和数字系列有机会见到他？荣耀可得抓住这波泼天的流量，建议直接拉来营销部门，自带流量上班[doge][doge][doge]

近日，蜂花官方账号发布了一条引发广泛争议的动态，标题为“看清什么是真假闺蜜”，一时之间网友议论纷纷。许多用户对此内容感到不解，质疑品牌发布的主题是否妥当，甚至有人怀疑蜂花是否更换了运营团队。这一话题迅速登上微博热搜榜，掀起舆论热潮。根据启信宝数据显示，上海蜂花日用品有限公司成立于1985-08-03，经营范围包括洗护用品、化妆品、香精香料的研发、生产和销售等，旗下产品生姜洗发水、护发素等系列产品深受消费者喜爱。该公司隶属于上海蜂花日用品集团，注册资本总和10410万人民币，社保人数总和333人（2023年），旗下包括上海蜂花日用品有限公司、上海锦佃贸易服务有限公司、上海鼓劲日用品有限公司等16家核心成员及机构。此前，蜂花凭借内容营销手段，通过社交话题实现更高的品牌曝光度，这一次却引发了网友的热议与抵触，大批消费者涌入蜂花账号评论区，要求道歉。目前，此次的相关动态已从蜂花官方账号上删除，并且在社交媒体发布了道歉声明。

𐟍𖤸€瓶茅台的成本到底有多高？茅台酒，作为中国高端酒类市场的佼佼者，其价格近年来持续上涨，引发了人们对茅台成本构成的好奇。今天，我们将通过多种计算方法，深入剖析一瓶茅台酒的成本。 𐟓Š 营业成本透视 2023年，茅台酒的销售量达到42109.5吨，营业成本为74.45亿元。通过精确计算，可以推算出一吨茅台酒的营业成本约为17.68万元。进一步细化到每斤（约等于一瓶），茅台酒的直接营业成本为88元。但当我们加上营销费用和管理费用（大约等于营业成本的两倍）后，每瓶茅台酒的成本与费用总和达到264元。 𐟔 细分成本解析从原材料、人工到其他费用，对茅台酒的成本进行深入分析发现，粮食、生产和人工等各方面的成本合计约为140-150元/瓶。若加上先前提及的营销费用和管理费用，总成本则为316-326元/瓶。 𐟓ˆ 毛利率视角通过茅台酒2023年的毛利率（94.12%），结合其出厂价标准（1169元/瓶），我们倒推得出其营业成本约为68元/瓶。再加上营销费用和管理费用，每瓶茅台成本及费用合计为244元。综合以上分析，每瓶茅台酒的成本大致在244-326元之间。相较于其出厂价1169元，更不用说经过多层渠道加价后的市场零售价，茅台酒的利润率显而易见。即便在经销商利润空间缩小的情况下，茅台的品牌地位和利润水平几乎未受影响。这无疑体现了茅台作为中国高端白酒代表的非凡魅力及稳健的市场地位。