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DevOps其实没那么难,试试就知道! ✨DevOps(开发与运维)是一种结合软件开发(Development)和信息技术运维(Operations)的文化、实践和工具集合,旨在提升开发、部署和维护软件系统的效率和质量。 这个网站提供了真实的 DevOps 场景列表,这些场景不仅能帮助你掌握基本概念,还能让你获得各种 DevOps 工具的实践经验。 网站的作者是 Vennilavan,他最初是一名基础设施工程师,后来转型为 DevOps,以便在开发和运营团队之间进行协作。Vennilavan 特别擅长使用 Jenkins、Docker、Kubernetes 和 AWS 等工具。现在,他在 GUVI 担任 L1-DevOps 工程师。 无论你是应届毕业生还是希望转型到 DevOps 的经验丰富的专业人士,了解基础知识都至关重要。
云服务器Ping不通?7招解决! 当你的云服务器无法通过 Ping 命令访问时,可能是以下原因造成的: 防火墙设置 防火墙可能阻止了 ICMP 请求(Ping 命令使用的协议)。 检查云服务器的防火墙规则,确保允许 ICMP 流量。你可以在云服务提供商的控制面板中查看防火墙设置。 安全组规则 许多云服务提供商(如 AWS、Azure、阿里云)使用安全组来控制流量。 检查安全组设置,确保已允许来自你的 IP 地址的 ICMP 流量。 务器状态 云服务器可能已关闭或正在重启中。 登录云服务提供商的管理控制台,确认云服务器的状态是否正常运行。 网络问题 可能存在网络连接问题,导致无法访问云服务器。 检查本地网络连接,尝试 Ping 其他网站或服务器。如果其他服务器也无法 Ping 通,可能是本地网络的问题。 服务器配置 云服务器的网络配置可能存在问题。 检查云服务器的网络设置,确保其配置正确,特别是子网和路由设置。 𖠨🐨奕限制 某些网络运营商可能限制了 ICMP 流量。 尝试使用不同的网络(如移动网络或其他 Wi-Fi)进行 Ping 测试。 服务器软件限制 服务器上的某些安全软件(如防病毒软件)可能限制了 ICMP 请求。 检查服务器上是否有安全软件,并确认其设置不会阻止 Ping 请求。 总结:如果无法 Ping 通云服务器,首先检查防火墙和安全组设置,然后确认云服务器是否正常运行,最后排查网络问题和服务器配置。通过这些步骤,通常可以找出问题所在并加以解决。
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虚拟机演变:从大型机到云 大家好!今天我们来聊聊虚拟机(VM)的演变历程,它可是云计算中不可或缺的一部分。从早期的硬件虚拟化到现在的容器化技术,VM的发展为我们带来了前所未有的灵活性和效率。让我们一起来回顾一下VM的历史吧! VM的起源 虚拟机的概念最早可以追溯到20世纪60年代。当时,IBM在大型主机系统上使用了硬件虚拟化技术,将单个物理机器分割成多个虚拟机,从而提高资源利用率。这种方法使得企业能够在同一台机器上运行多个操作系统和应用程序,极大提升了计算资源的效率和灵活性。 寸 虚拟化技术的发展 随着计算技术的发展,虚拟化技术也在不断进步。从最初的硬件虚拟化到软件虚拟化,再到今天的容器化技术,虚拟化技术经历了几个重要的阶段: 硬件虚拟化:通过虚拟机监视器(VMM)或虚拟机管理程序(Hypervisor)实现,典型代表是VMware和Xen。 软件虚拟化:如KVM(基于Linux内核的虚拟机),通过软件层面实现虚拟化。 容器化技术:如Docker,通过轻量级虚拟化实现更高的效率和灵活性。 ☁️ 云计算时代的VM 进入21世纪,云计算的兴起彻底改变了VM的使用方式。通过云服务提供商(如阿里云、AWS、Azure),用户可以按需租用计算资源,无需购买和维护昂贵的硬件设备。云计算VM的特点包括: 弹性伸缩:根据业务需求随时扩展或缩减资源。 高可用性:通过冗余和容错机制,保障业务连续性。 成本效益:按需付费,降低IT成本。 VM的未来展望 未来,虚拟化技术和云计算将继续深度融合,推动更多创新和发展: 边缘计算:将计算资源分布到更靠近用户的地方,提高响应速度和效率。 多云架构:跨多个云服务提供商部署应用,增强灵活性和可靠性。 智能化运维:利用人工智能和机器学习,实现自动化运维和优化。 结语 从大型主机到现代云计算,VM经历了巨大的演变,为我们的生活和工作带来了诸多便利。希望今天的分享能让你对VM有更深入的了解。
web可视化3d模型设计 使用WebGL开发三维家装设计软件是一个充满挑战和乐趣的项目,涵盖了3D建模、渲染和用户交互等多个方面。以下是详细的开发步骤和技术要点。 1️⃣ 需求分析 目标用户 家装设计师 家装公司 个人用户(房主) 核心功能 3D房间设计和布局 家具和装饰物的放置和调整 材质和颜色选择 实时渲染和预览 保存和导出设计方案 用户友好的界面和交互 2️⃣ 技术选型 前端 WebGL:用于3D渲染。 Three.js:一个高层次的WebGL库,简化3D图形的开发。 HTML5:用于结构化Web内容。 CSS3:用于页面样式和布局。 JavaScript:实现交互逻辑和功能。 后端 Node.js:用于后端服务器开发。 Express.js:一个Node.js的Web应用框架。 MongoDB:用于存储用户数据和设计方案。 工具和资源 3D模型资源:可以从家装设计素材网站获取家具和装饰物模型。 Blender:3D建模工具,用于创建和编辑3D模型。 3️⃣ 测试和优化 功能测试:确保所有核心功能正常工作。 用户体验:邀请用户试用,收集反馈并进行改进。 性能优化:优化3D模型的加载速度和渲染性能。 4️⃣ 部署与维护 部署 将前端应用部署到静态网站托管服务,如Netlify或Vercel。 将后端服务器部署到云服务平台,如Heroku、AWS或DigitalOcean。 维护 定期更新和优化代码,修复bug。 根据用户反馈添加新功能和改进现有功能。 保持3D模型和数据的最新和准确。 结论 使用WebGL开发三维家装设计软件需要扎实的3D图形知识和Web开发技能。通过上述详细的开发流程,可以创建一个功能强大、用户友好的家装设计平台。这个项目不仅需要技术能力,还需要良好的项目管理和用户体验设计,以确保软件能够满足用户需求并提供优质的服务。
金蝶新加坡启航,云AI创新 11月8日,金蝶国际软件集团有限公司(0268.HK,以下简称“金蝶”)在新加坡举行了一场盛大的“狮城启航-金蝶云AI创新发布会暨金蝶新加坡开业典礼”。 在这次活动中,金蝶新加坡数据中心正式揭幕,微软、AWS、软通动力等合作伙伴的代表也上台参与了这一重要仪式。 金蝶的业务已经遍布全球172个国家和地区,支持42种语言,为超过1000家客户提供海外数字化运营服务。这些客户包括奥特佳新能源、雄韬电源、苹乐粮机、美赛斯集团等知名企业。 值得一提的是,全球500强企业中约有1/3在新加坡设有区域或国际总部,这些企业利用新加坡的地理位置优势来开拓东南亚和国际市场。金蝶选择新加坡作为其在亚太及全球业务的支点,正是看中了这一地理优势。
运维技能全解析 掌握Zabbix、ELK、Kubernetes、Ansible等热门运维工具; 熟练配置Haproxy、Nginx、Java、Tomcat、MySQL、Redis、Kafka、Apollo等应用软件,进行部署、配置与优化维护; 了解Docker基础,能够独立编写Dockerfile,生成所需Docker镜像; 精通Shell、Python或Go语言,编写自动化运维脚本,具备成功的Python项目开发经验者优先; 熟悉阿里云、腾讯云、AWS、Azure等公有云平台的运维操作。
数据科学必备工具包:从零开始到大师之路 很多人认为只要会Python就能转行做数据科学,其实还差得很远。今天我来聊聊数据科学家常用的一些工具和包,当然市场上还有很多替代品,我就不一一列举了。 集成开发环境(IDE) Jupyter Notebook & Colab:这是数据科学家常用的编码和数据处理工具,操作简单,还能安装各种插件。即使写很长的代码,也能快速检查结果,方便调试。 VS Code:对于训练大规模模型的任务,通常需要几个小时甚至几个月的时间。这时可以将Jupyter Notebook中写好的代码保存为py文件,方便之后调用训练好的模型。 数据可视化 Tableau & Power BI:这些专业的数据可视化软件可以将复杂的数据转化为易于理解的故事。数据科学家经常需要将后端数据通过这些工具展示给非专业人士,提供商业见解。用户还能使用过滤器筛选信息,制作展示图进行演讲。 部署 GitHub:这是存储代码和与同事合作开发的平台。任何一个项目都会被拆解成若干个子集,分配成小任务来完成。Git能够把不同的代码合并成一个文件,成为代码界的网盘。 AWS, Azure, GCP:写好的模型只能在自己电脑上运行是没有意义的。我们需要将模型发布到云端,才具有商业价值。这三个工具大家应该都很熟悉,根据公司不同,会使用不同的服务来部署数据科学产品。 总结 当然,以上只是实现数据科学工作的一部分。我身边也有一些纯用R语言实现模型的同事。不可否认的是,随着现在各个包和模型的完整性,很多时候我们是踩在前人的肩膀上进步和创新。但也要避免成为调包怪,因为如果不去理解每个包背后的底层逻辑进行提升,新技术终会把我们替代。 希望这些分享对大家有所帮助!
从零开始构建可靠分布式系统的五大关键 从单体架构到微服务,再到无服务架构,每一次技术的飞跃都是对可靠性的极致追求。一个成功的软件系统,其背后的生态体系是由无数服务构成的。本书将带你走进这个复杂的世界,探索如何构建一个能够持续、可靠运行的分布式系统。 这本书从五个维度深入剖析了分布式系统的构建: 架构演进:从历史的角度,回顾了架构的变迁,理解其背后的逻辑。 架构设计思维:掌握设计思维,让你的架构更有条理。 分布式基石:理解分布式系统的核心组件,如何让它们协同工作。 不可变的基础设施:如何通过不可变的基础设施来提高系统的稳定性。 技术方法论:掌握一系列实用的技术方法,让你的系统更加高效。 砩过这本书,你将学习到如何使用Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio和AWS Lambda这五种架构风格来构建你的项目。每一种架构风格都有其独特的优势和适用场景,掌握它们将大大提升你的开发效率。 无论你是架构师、开发者还是技术爱好者,这本书都将为你提供宝贵的经验和知识。让我们一起探索分布式系统的奥秘,构建出更加可靠、高效的软件系统!
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