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论文模型网站免费制作下载_论文模型网站免费制作网页版(2024年12月最新版)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

论文模型网站免费制作

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大模型新趋势：产品独立国庆期间，OpenAI推出的Canvas功能引起了广泛关注。与之前的“ChatGPT”相比，Canvas不仅限于聊天，还能直接编辑文本和代码，甚至使用快捷菜单调试代码、调整文本等。这个功能类似于Claude的artifacts组件，提供了一个独立的窗口。然而，Claude artifacts仅支持通过Claude官网或App使用，在聚合网站如POE或API上并不支持。同样，Google最新推出的NotebookLM也不支持API。有趣的是，谷歌还基于NotebookLM推出了illuminate产品，将论文作为来源，制作成了播客。尽管illuminate是一个独立的产品，但它似乎预示着一种新的产品形态。这可能意味着大模型厂商开始将产品和API（模型能力）正式分离。具体来说，ChatGPT/Claude产品的回答已经优于API回答（在没有复杂prompt工程的情况下），因为产品上设计了一些默认prompt，而API则没有。此外，一些模型的API可能是另一个模型，例如出于成本考虑的优化。在基础模型能力之上，需要产品力让用户更好地使用模型能力。Orange曾说过：这可能是ChatGPT产品团队第一次做出令人惊艳的新功能。这句话似乎表明，模型能力已经进步到一定的阶段，下一步可能是产品力驱动。 GPT功能的推出，在一定程度上抢占了vscode和cursor的生意。底层逻辑是，许多优秀的AIGC产品80%都依赖于模型能力。在没有搭载Claude3.5Sonnet之前的Cursor体验一般。这也说明模型厂商如OpenAI并不想仅仅成为平台或服务提供商，而是希望掌握上下游资源（上游是芯片）。类似illuminate/AI信息流可能是一种新的产品形态。illuminate可能成为一个AI播客平台，而GenAI驱动的信息流新闻也可能成为新的发展方向。API和Super App开始分离，竞争风向也在慢慢发生变化。这个观点还不成熟，期待大家提供更多的讨论。

11篇顶会论文带你掌握深度学习预测模型 𐟓ˆ 深度学习在时间序列预测中的广泛应用！ 𐟓ˆ 在这个数据为王的时代，时间序列预测技术在金融、医疗、气象等多个领域发挥着重要作用。深度学习作为人工智能的重要分支，为解决复杂多变的时间序列预测问题提供了强大工具。 𐟓š 本文精心整理了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖了递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种模型。这些论文不仅展示了该领域的最新研究进展，还为我们提供了如何有效利用深度学习进行时间序列预测的新思路和方法。 𐟔 你需要这份论文合集吗？快来探索这些先进的预测模型吧！

#大模型日报# ai前沿动态【自解释学习】链接：论文概述：自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架，通过内部评价模型对学习模型生成的解释进行评估和反馈，从而提升模型泛化能力、降低混杂因素影响并生成更忠实可靠的解释，但同时也对数据集大小和模型容量提出了更高的要求。

#大模型日报# ai前沿动态【大语言模型在隐含推理时不会一步一步思考】链接：论文概述：大型语言模型的隐式推理并非真正意义上的逐步推理，而是依赖于记忆和直觉，其可靠性远低于显式思维链，这揭示了提升LLM复杂推理能力的关键在于改进而非替代显式思维链。

11 月 11 日 AI 早报 1. 微软开源5级通用AI Agent：浏览网页、查论文，无所不能：微软开源了Magentic-One，一个基于五层智能体架构的通用AI Agent，能自动化完成各领域任务；该AI Agent通过Orchestrator任务分解和多个智能体（包括Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal）协同工作来执行复杂任务；Magentic-One能够自主适应环境变化，确保任务自动执行，支持浏览网页、查论文、数据分析等功能。 2. OpenAI爆料合集：ChatGPT成第八大网站，Sora 或两周后上线：ChatGPT流量大幅上升，现已成为全球第八大网站，体现出其在日常生活中的普及；o1模型的满血版即将推出，提升复杂推理与多模态能力，预计11月14日发布；Sora终于来了，有望两周内上线，预计展示极强的图像创作能力，引发用户期待。 3. 苹果推出一个新框架App Intents 让你的应用与Siri无缝互动：App Intents框架允许应用与Siri无缝互动，支持功能如直接控制应用、Spotlight搜索、快捷指令和自动化；开发者可通过App Intent、App Entity和App Enum定义应用操作、内容和选项，优化Siri响应；新架构支持通过物理按钮、快捷指令等触发操作，提高用户体验，增强智能化自动化功能。 4. 为无声视频注入灵魂音效，智谱“新清影”视频模型+音效模型：智谱推出新清影AI视频模型，具备高分辨率、灵活尺寸和多通道生成能力，显著提升视频创作效率；新清影结合CogSound音效模型，通过生成精准音效为视频注入灵魂，推动视听创作自动化；多模态技术结合音效与视频生成，推动视频创作自动化，拓展创作者的应用场景，降低内容创作成本。 5. Notebooklm 后，谷歌低调发布 Learn about人性化学习工具：谷歌推出的「Learn About」学习工具通过动态、流式的信息呈现方式，提供个性化的学习体验；该工具引入「Stop and Think」功能，鼓励用户在获取答案前先思考，提高学习效率；提供多种互动方式，如简化信息、深入探索、获取图片，帮助用户建立立体认知网络，适合深度学习与终身学习者。 6. 谷歌正式推出基于Gemini的视频工具Vids，一键生成专业视频：谷歌推出Vids，基于Gemini AI的视频制作工具，支持一键生成专业视频；Vids自动配图、生成脚本和AI配音，简化视频制作过程；该工具适用于多场景应用，如客户支持、培训和会议纪要，并对Workspace用户免费开放至2026年。 7. 空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队：斯坦福李飞飞和吴佳俊团队发布了HourVideo数据集，专为长视频理解设计，包含500个时长20到120分钟的第一人称视角视频；数据集评估了当前多模态模型在长视频理解上的表现，揭示其远未达到人类专家的理解水平；HourVideo包含18个子任务，涵盖总结、感知、视觉推理等任务，旨在推动AI在长时间视觉处理能力的提升。 8. 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率96%：哈佛医学院推出多功能AI癌症诊断模型CHIEF，能够识别19种癌症并预测患者生存率；CHIEF模型在癌症检测、肿瘤基因分析和患者预后预测中表现出96%的准确率，远超其他现有AI方法；该模型能通过图像识别肿瘤特征，帮助医生发现潜在的治疗反应，具备广泛的临床适用性。

如何用ProcessOn绘制技术路线图？ 𐟓š 在学术研究中，技术路线图是至关重要的部分，它能够清晰地展示研究的方向、目标和具体的实施计划，帮助读者更好地理解研究方法和过程。 𐟖Œ️ ProcessOn 是一个强大的在线工具，专门用于绘制技术路线图。它支持多种类型的图形绘制，包括原型图、统一建模语言（UML）图、业务流程模型和标记法（BPMN）图以及网络拓扑图等，满足不同用户在不同场景下的需求。 𐟎蠨便𗥥…𗧚„操作非常简便，适合初学者使用。绘制完成后，保存的图片不会带有任何水印，用户可以免费保存一定数量的文件。 𐟓‚ 但是，如果频繁使用该工具，建议适时删除一些旧图，以便腾出空间来保存新绘制的图形。 𐟓 通过ProcessOn，你可以轻松绘制技术路线图，清晰地展示研究思路和实施路径，提升论文的可读性。

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