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零售营销教材权威发布_裂变营销的100种模式(2024年12月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

零售营销教材

湖南农业大学市场营销专升本考试大纲 𐟓š 参考教材《管理学》（马工程教材），陈传明主编，高等教育出版社，2019年《市场营销学》（第七版），吴健安、聂元昆主编，高等教育出版社，2022年 𐟓 考试方式及题型闭卷考试，时长150分钟，总分200分题型包括：选择题、判断题、名词解释、简答题、分析题 𐟓ˆ 考试内容《管理学原理》考试内容第一章管理导论考核知识点：管理的内涵、管理的本质、管理的基本原理与方法第二章管理理论的历史演变考核知识点：科学管理研究、一般管理研究、科层组织研究第三章决策与决策过程考核知识点：决策的概念和要素、决策与计划、决策的功能与任务、决策的分类及特征、决策过程模型、决策的影响因素、决策的准则第四章环境分析与理性决策考核知识点：环境分类、环境分析的常用方法、理性决策、行为决策、非理性决策第五章决策的实施与调整考核知识点：计划的本质与特征、计划的类型与作用、计划编制的过程与方法、目标管理、PDCA循环、预算管理第六章组织设计考核知识点：组织设计的任务、组织设计的影响因素、组织设计的原则《市场营销学》考试内容第一章目标市场营销战略考核知识点：市场细分、目标市场战略的选择与类型、市场定位第二章市场地位与竞争战略考核知识点：竞争者识别与竞争战略选择、市场领导者战略、市场挑战者战略、市场追随者与市场利基者战略第三章产品策略考核知识点：产品及产品整体概念、产品分类及产品组合的相关概念、产品组合策略、产品生命周期各阶段的市场特点和营销策略、包装与包装策略、新产品的概念和新产品开发程序第四章品牌策略考核知识点：品牌的含义与作用、品牌资产的构成与特征、品牌设计、品牌组合与扩展、商标与品牌的关系第五章定价策略考核知识点：影响定价的主要因素、确定基本价格的一般方法、定价的基本策略、企业的价格调整及企业对价格变动的反应第六章分销策略考核知识点：分销渠道的职能和类型、分销渠道的设计与管理、批发商和零售商的基本类型、物流策略第七章促销策略考核知识点：促销与促销组合、广告媒体选择与广告设计原则、公共关系策略、人员推销策略、销售促进策略、互联网营销的主要形式

新零售背景下B市谊品生鲜营销策略研究在电商领域，生鲜产品的电子商务模式因其独特的特点而备受关注。与其他电商模式相比，生鲜电商具有体积小、品质高、可追溯性等明显特征。由于其高复购率和快速增长的规模，生鲜电商受到了资本市场的广泛关注。然而，生鲜电商也面临一些经营难题，如冷链物流成本高、单价相对偏高、线上消费频次较低等。为了解决这些问题，需要从营销领域入手，结合新零售模式构建科学高效的生鲜电商管理模式。本文以B市谊品生鲜的营销策略为研究对象，借助SICAS模型开展消费者生鲜消费行为调查研究。首先，介绍了新零售背景下谊品生鲜营销措施的研究背景，并界定了新零售、生鲜电商等概念，分析了STP理论、4P理论对本文的借鉴价值。本文的重点在于结合SICAS模型设计谊品生鲜营销现状的调查问卷，最终总结出谊品生鲜在产品、定价、渠道、促销等方面存在的不足，进而提出优化建议。在4P理论的指导下，提升谊品生鲜的营销效果。本文能够比较透彻地分析谊品生鲜的营销现状和不足，为新零售背景下谊品生鲜的优化和发展提供重要的现实意义。此外，本文结合市场营销理论和谊品生鲜营销实践，拓展了连锁社区生鲜超市营销策略的内涵，在一定程度上展现了连锁社区生鲜超市营销领域的创新与发展。关键词：谊品生鲜；市场营销；SICAS模型

农产品销售：质量为王，包装宣传同样重要在云南省泸西县的工作日记（13）：许多新农人朋友仍然坚持认为，只要农产品质量过硬，包装、宣传和营销策略都不重要。然而，在新消费和新零售的快速发展的今天，质量虽然是基础，但包装和宣传同样关键。质量是永恒的基础 𐟌Ÿ 无论是在新消费还是新零售的时代，质量永远是第一位的。没有好的质量，再好的包装和宣传也只是空中楼阁。然而，这并不意味着好的包装就是华而不实的、浪费钱的或没有用的。百年老店的启示 𐟏𐊦œ‰些朋友提到，应该学习百年老店的服务理念，认为客户的宣传比什么都重要。然而，我们只看到了他们那些忠实的老客户，却忽略了这些百年老店在新时代下的变革。农产品的微薄利润 𐟒𘊥†œ产品的利润本身就很微薄。如果再把资金投入到包装和宣传上，可能并不会立即带来盈利。但是，我们真的缺少有质量、有口感的绿色农产品吗？这些农产品的竞争力又如何呢？新时代的挑战 𐟌𑊥œ視𐧚„消费和零售环境下，农产品的销售需要更多的创新和变革。仅仅依靠质量是不够的，包装、宣传和营销策略同样重要。我们需要不断地学习和适应新的市场需求，才能在竞争中脱颖而出。

25年湖北专升本指南：武汉商学院专业详解 𐟓š 25年湖北专升本考试即将来临，武汉商学院各专业的招生计划和参考教材已经出炉！以下是详细指南： 𐟏‹️‍♂️ 休闲体育招生计划：19人录取比例：44.1% 参考教材：《运动训练学》（第2版），作者：田麦久，出版社：高等教育出版社，出版时间：201年 𐟏⠥𛺧푧Ž異ƒ与能源应用工程招生计划：99人录取比例：34.34% 参考教材：《工程热力学》（第6版），作者：童物耕、王丽伟、叶强，出版社：高等教育出版社，出版时间：201年 𐟍𝯸 食品质量与安全招生计划：28人录取比例：45.16% 参考教材：《食品安全学》（第二版），作者：王际辉、叶源红，出版社：中国轻工业出版社，出版时间：202年 𐟍𓠧ƒ𙩥ꤸŽ营养教育招生计划：54人录取比例：41.54% 参考教材：《烹调工艺学》（第3版），作者：邵万宽，出版社：旅游教育出版社，出版时间：202年 𐟏⠤𚺥Š›资源管理招生计划：18人录取比例：30.00% 参考教材：《人力资源管理概论》（第5版），作者：董克用，出版社：中国人民大学出版社，出版时间：202年 𐟛️ 零售业管理招生计划：23人录取比例：31.94% 参考教材：《市场营销学》（第4版），作者：梁文玲，出版社：中国人民大学出版社，出版时间：202年 𐟏⠩…’店管理招生计划：64人录取比例：39.26% 参考教材：《酒店管理概论》（第二版），作者：魏卫，出版社：华中科技大学出版社，出版时间：202年 𐟎‰ 会展经济与管理招生计划：27人录取比例：不详参考教材：《会展营销》，作者：周杰，出版社：重庆大学出版社，出版时间：不详 𐟌 旅游管理与服务教育招生计划：45人录取比例：不详参考教材：《旅游管理概论》，作者不详，出版社不详，出版时间不详 𐟎蠦•𐥭—媒体艺术招生计划：17人录取比例：不详参考教材：《数字媒体艺术概论》，作者李四，出版社不详，出版时间不详以上是武汉商学院各专业的招生计划和参考教材，希望对大家有所帮助！记得提前准备好相关材料哦！

数据分析能力：职场中的超级技能！ 𐟔 数据分析能力，这个看似不起眼的技能，实际上在职场中有着惊人的价值！无论你从事哪个行业，掌握数据分析技巧都能让你如虎添翼。 𐟌𐠤𘾤𘪤𞋥퐯𜚊运营+数据分析 = 精细化运营产品+数据分析 = 决策可行性推断 HR+数据分析 = 人才评估的数据支撑市场营销+数据分析 = 精准用户画像描绘 𐟌 在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产、新零售等行业中，数据分析能力都是加分项。热门岗位如大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等，都离不开这一技能。 𐟓š 数据分析学习路径： 1️⃣ Excel基础《王佩丰 EXCEL 基础教材24讲完整版》《25堂课，零基础教你做出高逼格的 EXCEL 图标》《 EXCEL 动态仪表盘制作流程，非常详细》 2️⃣ SQL入门《尚硅谷 MySQL 基础＋高级篇》《戴师兄全网最良心数据分析自学教程》《狂神说 MYSQL 最新教程通俗易懂》 3️⃣ Python进阶《黑马程序员600级 python 入 i 门到精通》《小甲鱼零基础入门学习 python 》《马士兵 python 入门基础版》多刷题：LeetCode、牛客网 4️⃣ 业务学习《深入浅出的数据分析》《人人都是产品经理》进阶书籍：《精益数据分析》《增长黑客》 𐟒ᠩ™䤺†学习书籍，也要关注行业动态，多学习大佬的汇报和分析问题的角度。 𐟓– 这些内容虽然可以通过网课和书本学习，但对于小白来说，通过备考BDA来学习会更有效。一方面，跟着计划安排走会很有效率，另一方面，效果也很好！ 𐟘‰ 我就是通过备考数据分析师学习的，真的很有效果！图2是我的学习途径，大家可以参考一下~

数据分析能力：职场中的超级技能嘿，大家好！今天我想跟你们聊聊一个特别的能力——数据分析。很多人可能觉得这只是个技术活儿，但其实它真的是一个通用技能，能让你在任何岗位上如虎添翼。数据分析的魔力想象一下，运营人员有了数据分析能力，可以做更精细化的运营；产品经理有了它，可以更准确地推断决策是否可行；HR们有了它，可以为人才评估提供更客观的数据支撑；市场营销人员有了它，可以更精准地描绘用户画像。无论是在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产还是新零售等行业，会数据分析都是加分项。如何学习数据分析我自己也是通过备考BDA数据分析师证书来学习的，感兴趣的朋友可以看看图2。下面我分享一些学习路径和资源，希望对你们有帮助。基础技能：Excel Excel 几乎是每个人的必备技能，但很多人其实都没有充分利用它。推荐大家去看看小破站的《王佩丰EXCEL基础教材24讲完整版》和《25堂课，零基础教你做出高逼格的EXCEL图标》。这些课程能帮你提高工作效率，特别适合那些觉得自己会但还需要提升的人。进阶技能：SQL SQL 是数据处理的基石。小破站的尚硅谷《MySQL基础+高级篇》和戴师兄的《全网最良心数据分析自学教程》都是不错的选择。书籍方面，《MySQL必知必会》也很值得一读。如果你想挑战一下自己，可以去牛客网和Leetcode多刷题和练习。高级技能：Python Python 是数据分析的利器。慕课的《python语言程序设计》特别适合初学者，而小破站的小甲鱼课程则更适合有一定基础的人查漏补缺。可视化技能：Tableau Tableau 是一种数据可视化工具，能帮助你更好地表达数据。小破站的《tableau零基础教程》是个不错的起点，建议大家经常实操练习，熟悉美化BI报表内容。业务学习：深入浅出的数据分析最后，业务学习也是必不可少的。入门书籍推荐《深入浅出的数据分析》，网站方面，《人人都是产品经理》有很多实用的案例和经验分享。对于有经验的人来说，建议找一些实战项目动手做，这样能更好地将理论和实践结合起来。总结对于没有基础的小白，可以先从基础知识开始，比如通过考取BDA证书就是一个不错的选择。希望这些资源能帮到你们，让我们一起在数据分析的道路上不断进步吧！𐟌ˆ

如何通过卓越服务赢得客户忠诚？刚大学毕业时，我偶然读到了一本风靡全球的励志书籍《世界上最伟大的推销员》。这本书通过反复诵读十个羊皮卷，帮助我们形成受益一生的潜意识，而潜意识正是我们成功的关键。最近，我又发现了一本关于服务客户的书籍，名为《拥抱你的客户》，作者是美国年度零售人物奖获得者杰克.米切尔。这本书系统地总结了现代销售的核心，即为客户提供卓越的个性化服务。米切尔认为，保持利润的唯一方法就是拥有客户，而增加利润的唯一方法是通过提供卓越的服务来吸引更多客户。他在书中分享了自己服装连锁店的成长经历，这本书也被许多企业作为内训教材。拥抱客户的精髓在于永远以客户为中心，并且要记住，仅仅让客户满意是不够的，必须与他们建立私人关系，让他们极为满意。他举了一个例子，讲述了一次给客户送衣服的经历，通过这个例子阐述了“关系营销”的理论。与顾客成为朋友并不是指成为很亲密的朋友，而是指可以信任自己的公司和个人。米切尔认为，20%的客户决定了80%的业绩。我们应该多了解金字塔顶端的顾客，制定标准，为对应等级的客户提供定制服务。同时，我们要想办法扩充金字塔的顶端，从下层的客户中去发掘。其中的宗旨就是，永远不要忘记普通顾客。对于每一位对销售感兴趣的朋友，这本书都是必读的。它不仅教会你如何推销产品，还会告诉你如何推销你自己。强烈建议有这方面需求的读者朋友读一读这本书。

中国车企销售、研发、生产人员占比对比一图看中国车企销售服务、技术研发、生产人员占比：梦想销售服务人员占比较高而研发人员占比低；蔚来小鹏销售人员与研发人员占比皆高，北汽蓝谷与上汽的研发人员占比也很大。对于销售人员较多的电动新势力，销售服务人员的薪酬支出是销售费用的主要部分，其次是营销传播广告和门店租金。例如，梦想2022年底拥有9199名销售与营销人员，每人每年薪酬差旅报销按30万元计算（这个估计可能有点保守），一年合计也有27.6亿元！这要是披露就属于销售费用的明细！再比如，梦想2022年年报中披露了一类销售费用：市场营销及推广费用，共计10.1亿元。还有一类未披露的销售费用：门店租金与折旧。根据年报所述，梦想有288家零售中心和318家售后维修钣喷中心。我们假设零售中心全是租的，只有零售门店付租金，店均300万元每年，那么门店一年租金总共要花9亿元。这9亿元应该列在销售费用明细里！总的来说，销售费用中的大头包括销售人员薪酬、市场营销及推广费用以及门店租金与折旧。这些费用加起来，才能更全面地了解车企的销售成本。

7-8月营销论文摘要 1. 《广告禁令对零售商销售的影响：自然实验的见解》 𐟓Š 《数字内容平台上的广告与内容创作》 𐟓ˆ 《易腐品中的信息不足选择》 𐟍Ž 《平台入驻是否有利于商家？如果多方价格传递质量信号？》 𐟏⊣€Š估算订阅产品的需求：在无价格变化的情况下识别支付意愿》 𐟒ኣ€Š卖家从赞助产品列表中受益吗？来自在线市场的证据》 𐟛’ 《广告内容中信息传递者的角色：贝叶斯劝服视角》 𐟓œ 《少花钱，多办事：利用短期信号克服长期目标定位的无效性》 𐟒𐊣€Š敏感内容的创作、消费与控制》 𐟔劣€Š增量性实验中的潜在分层》 𐟔슣€Š前沿：数字隐士》 𐟕𕯸‍♂️ 《前沿：大型语言模型能否捕捉人类偏好？》 𐟤–

UAL时尚数据分析必读清单𐟓š 如果你正在UAL攻读时尚数据分析或预测的课程，那么你可能会发现这三门课：定量研究方法、机器学习原理和预测与全球时尚经济，难度相当高。相比时尚营销、零售和设计管理，这些课程更侧重于统计学理论和数据分析，对没有理科背景的学生来说，仅靠课堂讲解是不够的。以下是我整理的一些推荐资料，希望能帮助你更好地应对这些课程：定量研究方法 𐟓ˆ 这门课在第二学期非常重要，直接影响后续的毕业设计。你将学习如何设计问卷、收集数据以及使用SPSS进行数据分析。涉及的统计方法包括描述性分析、参数测试、相关性测试和回归分析等。推荐阅读： Andres, L. (2012) Designing & Doing Survey Research. Pallant, J. (2020) SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. 7th ed. 机器学习原理 𐟤– 这门课的重点是数据整理、数据可视化和监督学习方法（如逻辑回归、随机森林），以及无监督学习方法（如聚类分析）。课程内容还会扩展到AI、云计算和SQL数据库管理。大部分算法在R Studio中实现，数据可视化会带你入门Tableau。推荐阅读： Boehmke, B., and Greenwell, B. (2020) Hands-On Machine Learning with R. 《机器学习》周志华著预测与全球时尚经济 𐟌 这门课涉及宏微观经济学和时间序列预测。推荐阅读曼昆的《经济学原理》，经典易读，非常适合课后回顾。时间序列预测部分推荐《时间序列分析》James D. Hamilton著。另外，b站上的《R语言入门与数据分析》适合新手入门。最后，LCF fashion business的核心教材《Fashion Management: A Strategic Approach》也可以看看，这本书涵盖了时尚管理的各个领域，平时可以放在手头翻一翻，很多理论以后写毕业论文都能用到。希望这些资料能帮助你更好地理解这些课程，祝你学业有成！

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