pycharm制作的网站解读_pycharm2021.1永久激活(2024年11月精选)
Python+专业=无敌组合,你知道吗? 如果能重新开始大学生活,我一定会认真学Python!先说结论:Python+任何专业都能成为无敌组合。𐊊thon+财务:未来智能财务一定会结合财务平台,会Python就能轻松处理大量财务报表数据。 thon+医学:医学数据分析和处理经常用到Python,写论文也不例外。 thon+文科:别以为文科生不需要会代码。想象一下,除了文字功底,如果你在一群文科生中会Python,那网站爬取、数据分析、报表制作,甚至自动发送邮件这些都能搞定,工作效率和涨薪指日可待! ᧻Python初学者的一些建议❓ 先别急着找课程或书来看,先把运行环境搭好,从官网下载IDE,先把Print("hello world")这条代码跑通再说。 跑代码的软件可以用Pycharm,虽然有的推荐juPyter notebook,它的交互性更强,但我觉得不太适合初学者。还有可能会让你安装anaconda,它主要负责包管理,比较臃肿,初学者可以不安。 学习过程中一定要多写代码!照着例子打一遍再运行,效果不一样。 运行中如果遇到报错,可以去CSDN、stackoverflow找答案,一般都能找到。 提前思考好学习路线:思维导图中的基础部分都要学,但高阶部分选定一个方向学就好。 一边学,一边多去leetcode刷题,多在github上找例子运行,反复修改例子看它会跑出什么结果,这样进步会很快。 ᥭ椹 Python的网站❓ 菜鸟教程:Python基础教程 GitHub:代码开源平台,能找到很多项目 StackOverflow:编程类问题总能在这找到答案 Kaggle:数据分析、深度学习练手 LeetCode:用来刷题 PythonTiP:主要偏向Python基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。 总之,掌握Python能让你在职场中如虎添翼!
Python+专业,无敌组合! 如果能再读一次大学,我一定会全力以赴地学习Python! 先说结论:Python+任何专业都能创造出强大的组合。 𐠤𘪤𞋥퐯ython+财务:未来智能财务的发展方向一定是结合财务平台,会Python就能轻松处理大量财务报表数据。 ython+医学:医学数据分析和论文写作都离不开Python。 ython+文科:别以为文科生不需要编程。想象一下,除了文字功底,如果你能在一群文科生中脱颖而出,掌握Python,那么网站爬取、数据分析、报表制作,甚至自动发送邮件这些工作都能轻松搞定,工作效率和涨薪指日可待! ᠧython新手的一些建议: ① 别急着找课程或书籍,先搭建好运行环境,从官网下载IDE,确保能顺利运行“Print('hello world')”这条代码。 ② 推荐使用Pycharm,虽然有的地方推荐JuPyter notebook,它的交互性更强,但我觉得不太适合初学者。至于Anaconda,主要是包管理工具,比较臃肿,初学者可以暂时不装。 ③ 学习过程中一定要多写代码!照着例子打一遍再运行,效果比直接复制好得多。 ④ 遇到报错时,可以去CSDN、stackoverflow找答案,一般都能找到。 ⑤ 提前规划好学习路线:思维导图中的基础部分都要学,但高阶部分选定一个方向深入学习就好。 ⑥ 一边学习,一边多去leetcode刷题,多在github上找例子运行,反复修改例子看它会跑出什么结果,这样进步会很快。 ᠥython的网站推荐: ① 菜鸟教程:Python基础教程 ② github:代码开源平台,能找到很多项目 ③ stackoverflow:编程类问题总能在这找到答案 ④ kaggle:数据分析、深度学习练手 ⑤ leetcode:用来刷题 ⑥ PythonTiP:主要偏向Python基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。
上班才明白,Python+任何专业=王炸 如果让我重新读一次大学,我一定会好好学Python!! ⷊ上结论:Python+任何一个专业都能成为王炸。 𐦯如: thon+财务:智能财务未来一定是结合财务平台去做的,会python就解决了大量财务报表数据处理的问题 thon+医学:很多医学数据,写论文都会要用到Python进行数据分析和处理 thon+文科:别以为文科不用会代码。试想文科生的竞争力在哪里?除了文字功底以外,如果在一群文科生里,你会写Python,那很多网站爬取、数据分析、报表制作、甚至自动发送邮件都可以搞定,那工作效率岂不是up!涨薪指日可待! ⷊ᧻学Python的小白一些建议❓ ①先别急着找课程或着找书去看,把运行环境搭出来,从官网下载IDE,能把Print("hello world")这条代码跑通再说 ②跑代码的软件,Pycharm就可以,有的可能会引荐juPyter notebook,它的交互性的确更强,但我觉得不太适合初学者 有的可能还会让你安anaconda,它主要负责包管理,比较臃肿,我也是后面学深度学习才开始用这个的,不是必需,初学者可安可不安 ③学习过程中一定要多写代码!照着例子打一遍再运行,跟直接复制的效果是不一样的 ④运行中如果遇到报错之类的,就去CSDN、stackoverflow找答案,一般都能找到 ⑤提前思考好学习路线:思维导图中的基础部分所有的都要学,但高阶部分选定一个方向学就好 ⑥一边学,一边多去leetcode刷题,多在github上找例子运行,反复修改例子看它会跑出什么结果,这样进步会很快 . ᥭ椹 Python网站❓ ①菜鸟教程:Python基础教程 ②github:代码开源平台,能找到很多项目 ③stackoverflow:编程类问题总能在这找到答案 ④kaggle:数据分析、深度学习练手 ⑤leetcode:用来刷题 ⑥PythonTiP:主要偏向Python基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。 #热点引擎计划# #大数据# #数据# #程序员#
大学生必备的7种技能,你掌握了几种? 1️⃣ 编程与算法 𛊦𗱥 奭椹 编程语言:选择至少一门主流编程语言,如 Python、Java、C++ 等,掌握其语法、数据结构、面向对象编程等基础概念,了解不同语言的适用场景和优势。 精通数据结构与算法:学习数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构,以及排序、搜索、贪心算法、动态规划等基础算法。 2️⃣ 软件与工具使用 ️ 熟练掌握办公软件:Word、Excel、PowerPoint 是日常学习和工作中必不可少的工具,要熟练掌握文字排版、表格制作、数据统计与分析。 学习专业开发工具:根据自己的学习和研究方向,选择相应的专业开发工具,如 IDE(集成开发环境)等,并熟悉其使用方法和快捷键,提高开发效率。例如,Java 开发可以使用 IntelliJ IDEA,Python 开发可以使用 PyCharm 等。 3️⃣ 数据库管理 掌握数据库基础知识:了解数据库的基本概念,如关系型数据库和非关系型数据库的区别、数据库的设计原则、SQL 语言等,掌握数据库的创建、查询、插入、更新和删除等操作。 学习数据库管理系统:熟悉常见的数据库管理系统,如 MySQL、Oracle、MongoDB 等。 4️⃣ 计算机系统与网络 理解计算机系统原理:学习计算机组成原理、操作系统、编译原理等课程,了解计算机硬件的基本结构和工作原理。 掌握计算机网络知识:学习计算机网络的基本概念、协议和架构,如 TCP/IP 协议栈、HTTP 协议。 5️⃣ 项目实践与版本控制 参与项目实践:积极参与各类项目实践活动,如学校组织的科研项目、课程设计项目、开源项目等。 掌握版本控制工具:学习使用版本控制工具,如 Git,了解其基本概念和工作流程,能够进行代码的版本管理、分支管理。 6️⃣ 网络信息搜索与学习 高效使用搜索引擎:学会使用搜索引擎的高级技巧。 关注技术论坛和博客:订阅和关注一些知名的技术论坛、博客和社区。 7️⃣ 英语阅读与写作 提高英语阅读能力:阅读计算机领域的英文文献、技术文档、书籍和论文等,提高英语阅读水平。 练习英语写作能力:学习撰写英文技术文档、报告、邮件。
Python新手如何制作计算器? 你是Python编程的新手吗?别担心,跟着这个指南,你也能快速搭建一个简易计算器! 1️⃣ 首先,你需要了解Python是什么。通过在线资源或教程,轻松掌握Python的基础知识。 2️⃣ 接下来,下载Python解释器。虽然有些集成开发环境(IDE)如sublime text或PyCharm CE可以提供更好的编程体验,但初学者可以从简单的文本编辑器开始。 3️⃣ 掌握Python的基本语法,如变量、数据类型、函数等。这是搭建计算器的基础。 4️⃣ 通过查阅资料或在线教程,学习如何实现加减乘除等基本运算。 5️⃣ 你可以尝试使用Python编写一个简单的计算器程序。虽然一开始可能有些困难,但坚持下去,你会发现编程的乐趣。 6️⃣ 最后,运行你的程序,看看它是否能正确计算加减乘除。如果一切正常,恭喜你,你已经成功制作了一个简易计算器! 现在,你可以用这个计算器来练习你的编程技能,或者与朋友们分享你的成果。加油,Python新手们!你们也可以成为编程高手!
pycharm爬取nba球员数据 嘿,篮球迷们! 是不是每次看NBA都热血沸腾,但又想深入了解球员们的具体数据? 今天就带你一探究竟,揭秘2023-2024赛季常规赛那些闪耀的球星们! 数据爬虫大显身手 首先,我用Python的requests库和pandas库,从NBA中国官网爬取了最新的球员数据!,就是那些你关心的场均得分、篮板、助攻...一网打尽! 数据可视化,一目了然 接下来,是激动人心的数据可视化环节!我用matplotlib和seaborn库,把冷冰冰的数据变成了超炫的图表! 球员排名图 想知道谁是本赛季的MVP热门?看这张图就对了!排名靠前的都是大神级人物,每个点都代表一个球星的荣耀! 场均得分TOP榜 劥30+?那都不是事儿!看看这些得分机器,简直是球场上的轰炸机!劧ﮦ🦀ꥅ𝤻젰 谁说得分高就厉害?篮板王们表示不服!看看这些内线巨兽,场均篮板数让人瞠目结舌! 助攻大师 ﮧ是团队运动,助攻大师们用精准的传球串联起全队!看看这些传球高手,简直是球场上的指挥官! 效率之王 效率值高,说明球员在场上贡献大!这些效率之王,每一分钟都在为球队创造价值! 三分&罚球命中率 𘉥如雨下,罚球稳如狗!看看这些射手们的命中率,简直是令人惊叹! 球队场均得分对比 哪个球队火力最猛?这张饼图告诉你答案!看看你家主队排第几? 助攻与得分的甜蜜关系 助攻多,得分自然高?看看这张散点图,揭秘助攻与得分之间的微妙关系! ᠥ㫊数据来源于NBA中国官网,保证最新最准确! 图表制作使用了Python的matplotlib和seaborn库,专业又美观! 快来看看你的偶像在哪些榜单上吧! 结语 这就是2023-2024赛季常规赛球星们的精彩表现!无论是得分、篮板、助攻还是效率,每个球员都在用自己的方式诠释着篮球的魅力! 如果你也是篮球迷,不妨收藏这篇笔记,随时查看最新的数据动态吧!
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