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python制作网站实例解读_python制作网站实例视频(2024年11月精选)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

python制作网站实例

计算机学生必知的10个优质资源网站 𐟚€ 计算机专业的学生们，不要只局限于CSDN哦！虽然CSDN是个不错的选择，但还有更多宝藏等你探索，让你的学习之路更加广阔！ ✅ 力扣 𐟔 力扣是一个专为程序员设计的刷题平台，支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等。这里汇聚了超过1000道原创编程题，难度从简单到困难不等，甚至有机会遇到大厂笔试的原题哦！ ✅ 程序员客栈 𐟏 程序员客栈是一个自由工作平台，提供各种IT技能服务。无论你是想制作网站、测试运维，还是人工智能、大数据、区块链和软件开发，这里都有丰富的项目资源。 ✅ Linux公社 𐟌 Linux公社是Linux爱好者的天堂，提供最新的Linux资讯、教程和认证信息。如果你对Linux系统感兴趣，这里是你不可错过的资源库。 ✅ edX 𐟎“ edX是一个由哈佛大学和麻省理工学院联合创办的开源在线学习平台。你可以在这里学习各种先进的技术和理论知识，而且它是非盈利的，非常适合自学。 ✅ 洛谷 𐟎𔛨𐷦˜露€个适合新手的刷题网站，提供各种数据结构和算法练习题。无论你是初学者还是高手，这里都有挑战等着你。 ✅ 牛客网 𐟐‰›客网是国内最丰富的IT题库之一，不仅有大量题目，还提供面试经验、学习资源和讨论。是提升编程技能的好帮手。 ✅ 菜鸟教程 𐟐栨œ鸟教程提供了多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等。还有大量的在线实例供你参考和修改。 ✅ aGupieWare 𐟒𛠡GupieWare是一个由独立APP开发者创建的网站，提供计算机科学课程，非常适合自学。 ✅ MIT Open Courseware 𐟏렩𚻧œ理工学院的MIT Open Courseware提供了免费的计算机科学课程，包括计算机科学导论。是学习计算机科学的好资源。 ✅ Hack.pledge 𐟔砈ack.pledge是一个开发者社区，聚集了一些知名的开发者，提供学习和合作的机会。如果你想与大牛一起进步，这里是一个好选择。

如何在不火的情况下学好Python？ 𐟓š 廖雪峰老师的Python教程首先，你得从基础开始。推荐你去小破站搜索“廖雪峰Python教程”，他的视频教程非常系统，最后还有项目实战，跟着做一遍效果更好。如果你时间紧张，只想知道某个问题的解决方法，可以直接去百度搜他的官方网站，每个功能都有详细的讲解和代码实例，非常方便理解。 ✍️ 动手写代码！记住，一定要自己动手写代码！根据你找到的代码逻辑，新建一个文档，逐行敲打代码。根据任务的不同，你可能需要对代码进行修改以适应你的需求。只有在你亲自写代码的过程中，你才能真正理解它并掌握运用。 𐟔 搜索解决方案在百度或Google上搜索处理你的任务一般需要用什么方法。根据你的任务类型（比如优化、监督/非监督/半监督机器学习等），找到适合自己的方法。 𐟓‚ Github+ChatGPT，找代码+学习代码找到方法后，去Github上搜索别人用这个方法处理了哪些相似的任务，下载他们的代码，学习这个代码的逻辑。如果有不懂的地方，可以在小破站上搜索相关内容，或者直接把代码复制到ChatGPT里问，它会给你非常详尽的答案。 ⚠️ 注意 𐟎ˆ 手动敲代码，不要复制粘贴。只有手动敲打代码，大脑才会留下记忆，加深过程印象，所有的操作步骤都经过思考进行的，才能记得牢固。 𐟎ˆ 不要死记硬背。 Python有很多的代码库，最好的方式是多练去掌握解题思路，这样你在遇到相似代码时自然就会知道下一步该写什么。 𐟎ˆ 不要害怕出错。很多人一开始就是害怕打错一个代码，其实就是要反复的错误中找出正确答案。

𐟓Š数据分析必备！20张高清地图𐟗𚯸 𐟎“数据分析新手也能快速进阶！这里有20张高清数据分析知识地图，从Excel到Python，一应俱全！ 1️⃣ Excel常用公式大揭秘 2️⃣ 透视表制作全攻略 3️⃣ MySQL数据库操作指南 4️⃣ Python编程入门与进阶 5️⃣ 电商数据分析实战技巧 6️⃣ 回归分析法详解 7️⃣ 数据分析步骤全解析 8️⃣ 数据分析基础知识全览 9️⃣ 数据分析技术知识全图 𐟔Ÿ 数据分析师能力体系构建 1️⃣1️⃣ 数据分析思路体系梳理 1️⃣2️⃣ 数据分析图表制作技巧 1️⃣3️⃣ 数据分析业务流程优化 1️⃣4️⃣ 数据科学技能书知识地图 1️⃣5️⃣ 数据挖掘体系探秘 1️⃣6️⃣ 统计学基础与应用 1️⃣7️⃣ 线下店铺数据分析实战 1️⃣8️⃣ 小程序数据分析攻略 1️⃣9️⃣ 用户分析方法论 2️⃣0️⃣ 用户画像法应用实例 𐟚€一起开启数据分析之旅吧！𐟌Ÿ

人工智能算法工程师 𐟎“ 博士毕业，现任AI算法工程师，拥有5年丰富经验。能够承接深度学习、Python、人工智能项目，并提供指导和答疑服务。 𐟓𘠦“…长各种OpenCV图像处理技术，包括图像分类模型，能够处理复杂的图像识别任务。 𐟎𒾩€š目标检测算法，如YOLO系列、Faster R-CNN系列，以及RTMDET、DINO等One-stage、two-stage算法，适用于多种目标检测项目。 𐟛 ️ 参与过积水检测、悬浮物检测、行人重识别、异常行为检测、工业缺陷检测、烟雾火灾检测、车顶站人检测、安全帽安全马甲检测、短裤短袖识别、口罩识别、吸烟检测等多个项目。 𐟎蠤𚆨磥„种实例分割技术，如UNet、DeepLab、Mask R-CNN等，曾参与人体分割、地块分割、作物分割等项目。 𐟓„ 从事过OCR相关项目，包括发票识别、车牌识别、电表读数识别、汽车里程识别、ID卡识别、营业执照识别等各种证照识别。 𐟘Ž 具备人脸识别项目经验，涵盖人脸检测、图像质量检测、人脸关键点检测（68、106）、视频活体检测、单张图片活体检测、人脸识别等。 𐟒𛠧†Ÿ练掌握PyTorch、TensorFlow、Paddle等深度学习框架的安装、模型量化部署，以及Docker File的编写和镜像制作。 𐟛 ️ 擅长MMdetection、MMOCR、MMsegmentation、Detectron2、PaddleOCR等相关模型的训练、测试、量化、部署等。 𐟤– 六轴机械臂建模与仿真，包括DH模型和MDH仿真，能够完成各种型号的机械臂仿真，提供MATLAB代z仿真和Simulink建模服务。 𐟔‹ 电力电子仿真，如BUCK仿真、BOOST仿真，以及逆变电路、反激电路、正激电路、全桥电路等。 𐟒ᠧ”𕥊›系统保护，包括差动保护、距离保护、纵联保护等。欢迎有任何相关项目或其他AI项目需求的同学联系，提供项目指导、答疑、模型优化和远程部署等服务。同时，也提供代码辅导和优化服务，涵盖Java、Python、C++等编程语言。

DE单元测试秘籍𐟔劥•元测试不仅仅是一种软件开发的方法，在数据工程（DE）领域也非常重要。一个好的单元测试框架可以显著提高数据管道的稳定性。如果你正在考虑转行做DE，通过创建一个数据管道的单元测试框架，你可以快速熟悉整个ETL框架以及依赖关系的原理。以下是我对DE单元测试的一些理解，结合了我在工作中的实际经验。 ⭐️ unittest package 在我工作中，主要使用Python的unittest包来创建数据管道的单元测试。unittest非常简洁易懂，其中的测试用例、断言和测试套件等功能，对于快速创建和维护数据管道的测试案例非常有帮助。 ⭐️ 单元测试数据管道对于DE来说，单元测试可以划分为对ETL管道各个部分的测试。以我的工作为例，我们曾经创建一个从Atlassian API提取数据、进行转换并存储在GCP数据库的ETL管道。为了对ETL操作进行单元测试，我们将管道拆分为各个独立组件，并分别验证每个组件。提取测试（Extract test）：创建API数据提取的测试用例。数据模型测试（Data Model test）：为schema验证、约束检查和数据完整性添加测试用例。加载测试（Load test）：对GCP连接进行单元测试，验证数据是否正确加载到GCP数据库中。在我的例子中，数据从API提取并通过pandas进行转换，我们希望确保从json到table的转换函数运行正确。 ⭐️ 集成CI/CD和Airflow 在建立好管道单元测试框架后，最后一个步骤是将单元测试集成到CI/CD中，以便在代码库发生变化时自动运行测试。或者也可以集成到Airflow中，创建一个每天运行的DAG，这样就可以持续监控和验证ETL管道，确保管道的每个部分按预期工作。通过这些步骤，你可以创建一个强大的单元测试框架，帮助你更好地理解和维护数据管道的稳定性。

𐟐五个免费学习Python的网站推荐！𐟓š 以下是五个免费学习Python的网站，适合不同水平的Python爱好者： 1️⃣ 菜鸟教程（）𐟐抨🙤𘪧𝑧뙩ž常适合新手入门！从基础的语法开始，每篇教程都配有实例，而且实例选择得很好，简单明了，通俗易懂。在小破站上有配套的学习视频，up主叫“小甲鱼”。 2️⃣ W3school（）𐟌 这个网站的所有资源都是永久免费的。实例丰富，内容全面，还有一些测验，可以用来检验自己是否真正学会。很多人的入门选择。 3️⃣ Python3简明教程（）𐟓– 这个教程提供了开箱即用的实验环境，省去了搭建环境的麻烦。是一个综合的教程，划分了很多不同类别的知识板块，比较偏重实战，作为入门也很不错。 4️⃣ Python Code Examples（）𐟒ኤ𘻨恩€š过例子进行模仿学习，简直不要太赞！你可以输入你想学习的代码示例进行搜索。 5️⃣ LearnPython（）𐟌𑊤𘍧˜殺白还是有经验的程序员，都可以来这个网站学习。它涵盖基本和高级的Python概念，而且所有的教程都做了有序的分组，很方便。希望这些网站能帮助你更好地学习Python！

一图秒懂Python算术运算符！ 𐟎“ 一张图带你快速掌握Python中的算术运算符，结合实例让你轻松理解。别忘了多穿衣保暖，也别忘了多学点新知识哦！𐟓– 𐟒ᠥ䧥�”Ÿ们，编程爱好者们，每天进步一点点，加油！𐟒ꀀ

𐟤”Python中的self究竟指什么？ 𐟤”在Python编程中，self是一个常被提及但有时让人困惑的概念。它其实指代的是对象实例，这个关键字在类定义中扮演着重要的角色。𐟤𗢀♂️为了更直观地理解，我们可以想象一个食谱（类）和厨师的手（self）的关系。食谱是制作食物的指南，而厨师的手则是执行烹饪动作的工具。在Python中，self就像是厨师的手，它始终指向并操作着当前的对象实例。𐟍𝯸当你调用对象的方法时，self确保了这些操作是针对当前对象的，使得程序能够准确地执行预期的操作。𐟒ᩀš过这个比喻，我们可以更清晰地理解Python中self的作用和意义。

浙江大学设计学考研Python自学全攻略 𐟌𑰟Œ𑠥�𙠐ython的步骤 𐟌Ÿ 掌握基本语法：在开始学习Python之前，首先要了解Python的基本语法。掌握变量、数据类型、条件语句、循环结构和函数等基本概念是非常重要的。 𐟌Ÿ 编写代码练习：学习Python的关键在于实践编写代码。通过编写简单的程序来解决实际问题或实现小项目，来巩固所学的知识。可以从简单的练习开始，逐渐挑战更复杂的编程任务。 𐟌Ÿ 利用编程资源：利用在线教程、编程书籍、视频教程和编程学习网站等资源来深入学习Python。选择适合自己学习风格和经验水平的资源，并跟随实例和练习进行学习。 𐟌Ÿ 参与实际项目：尝试参与实际的Python项目或加入开源项目，这样可以学习到实际的开发流程和最佳实践。通过与其他开发者合作，学习他们的经验和技巧，提高自己的编程能力。

【「AI可以像人一样操控电脑」】就在刚刚，Claude来了波大的——发布名叫Computer Use的新功能，可以让AI像人一样操控电脑！话不多说，直接来看例子：在这个填写表格的例子中，由于涉及到的数据分散在了电脑不同的位置，如果人工挨个寻找，那叫一个费时费力。现在，你只需要跟Claude说一声即可，然后它就会先“看”屏幕，发现所需要的数据不在这份表格里，马上掉头去CRM搜索所需数据。找到匹配的信息之后，Claude就会自己滚动网页，最后把对应的数据填写到相应的表格栏中。而整个演示的过程，无需人类任何的参与！再如跟Claude说一声想看金门大桥的日出，它就会在网页搜索信息、地图中找最佳位置、规划出行路线，最后把出行的方案塞进你的日历里。以及，编程也不在话下！在下面这个例子中，同样只需要跟Claude说一声“做一个90年代风格的个人网站”，它就会先在电脑网页中打开另一个自己——Claude的网站。然后让网页版Claude就会唰唰唰地生成代码，并在网页上运行效果。当然我们还可以继续要求Claude把代码下载到本地，通过VS Code来本地运行，期间诸如发现没有安装Python等情况，Claude都会自行找到错误并解决，直至完成任务！。不得不说，Claude这次发布的Computer Use功能，直接把电脑变成“自动驾驶”模式了。网友们在惊呼“Amazing”的同时，也表示：新一轮的竞赛开始了。而这个新竞赛，就不再仅限于AI的对话和生成能力，更强调的应当是执行和操作了。（量子位）量子位的微博视频

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