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保护环境html网页 海洋,地球上的蓝色宝藏,占据了地球表面的70%以上,是无数生命的摇篮。从微小的浮游生物到庞大的鲸鱼,海洋生物链的丰富多样性令人惊叹。然而,随着人类活动的不断扩张,海洋环境正面临着前所未有的挑战,包括污染和过度捕捞等问题。保护海洋环境,维护生态平衡,已成为我们共同的责任。 🠨🙤𘪦錄网页由原创设计,手写代码,采用DW制作,div+css网页布局,符合W3C标准,兼容各大浏览器。网页共包含7个页面,分别是: 首页:展示网站主题和导航链接 海洋介绍:介绍海洋的基本知识和重要性 海底生物:展示海洋生物的多样性和美丽 环境问题:揭示海洋环境面临的威胁 环境保护:提供保护海洋环境的方法和建议 环保资讯:发布最新的环保信息和动态 留言交流:与用户互动,收集反馈和建议 ️ 网页技术亮点包括: 外部独立样式表引用:确保网页样式的一致性和可维护性 鼠标悬停图片放大效果:增强用户的视觉体验 超链接文字:方便用户快速访问相关内容 图文排版:优化文字和图片的布局 表单和表格:提供数据输入和展示的功能 通过这个网页,我们希望能够唤起更多人对海洋环境保护的关注和行动,共同为海洋的未来贡献力量。
计算机科学导论是不是水课 课程名称:CSCI 1023 Introduction to Web Software Development 课程特点:无需考试,作业在课上完成,制作网页知识和基础代码学习 容:HTML、JavaScript、网站设计元素、电子商务基础、网页基础、链接、文本、图像、表格、表单、元数据、可用性、页面设计、站点设计、样式表、Cookie等 课程亮点:90%的实验室作业,无期中或期末考试,通过课堂表现和参与度评定成绩 袀렦课教师:Brenner, N 开放时间:Open 80899 ᠥ果:能够设计符合需求的网页,掌握现代编程工具和技术 作业示例:创建一个简单的HTML文档,包括头部和主体部分,设置文档类型,定义标题元素,添加段落元素等 注意事项:只有非CS专业本科生可以注册这门课程
Jupyter神器!你会用吗? 之前,我对Jupyter Notebook的了解仅限于一个Python编辑器,很多高级功能都不会用。这周因为工作需要,我必须用Jupyter Notebook写大量的文字和公式,所以我不得不赶紧补课。 砊upyter Notebook快捷键: Esc+A:在当前代码块上方添加代码块 Esc+B:在当前代码块下方添加代码块 Esc+F:查找并替换 Esc+n(n表示数字):将其他模块转为n级标题 Esc+M:将其他模块转变为markdown模块 Esc+Y:将其他模块转变为Python代码块 导入.py文件的代码: 输入 %load 目标文件的绝对路径并运行,.py文件的代码就会在当前代码块中显示。 Markdown快速插入表格: 推荐使用【Tables Generator】,在上面制作表格,网站会自动帮你生成markdown代码。 Markdown数学公式: 所有符号都要用$ $括起来,公式居中的话是$$ 公式 $$。虽然我本科时懒得学LaTeX,但现在出来工作终归还是要还的。不过由于专业课一直接受英语教学,所以很多符号对我来说很好记: 希腊字母:\alpha \lambda \epsilon \gamma等等 数学符号:所有符号 \forall 存在符号 \exist 无穷 \infty 有些符号需要多次使用才能记住: 波浪线 \sim 花体字母 \mathcal{字母}差分算子 \nabla 交 \bigcap 并 \bigcup 以及{}%等符号是需要用\转义的。 Markdown中使用HTML符号: 居中 首行缩进 (缩进几个字符就打几个)等等 实践证明,要熟练掌握知识,还是得在实际应用中使用,效果比打开一篇什么CSDN文章然后死记硬背好很多。当然,文章教程也不是完全没用,它们至少会告诉你某个工具能够拿来干什么,至于熟练掌握就是建立在大量练习的基础上了。
大学计算机二级考试科目选择指南 𛊰 计算机二级考试科目详解 MS Office:涵盖计算机基础知识、Word文档操作、Excel表格处理、PowerPoint演示文稿制作。 C语言:涉及Dos命令、计算机组成原理、多媒体操作、数据库管理、计算机网络知识以及C语言程序设计,包括上机考试。 Access:主要考察数据库系统基础、数据库和表的操作、数据库查询窗体、报表、数据访问页、宏和模块等。 C++:涵盖C++语言概述、数据类型、运算符和表达式、基本控制语句、数组、指针与引用、函数、类和对象继承、模板等内容。 JAVA:包括JAVA语言概论、数据类型、运算符和表达式、流程控制、类、数组和字符串操作、异常处理、输入输出及文件操作、线程与对象串行化、图形用户界面设计、APPLET程序设计以及JAVA的应用。 MySQL:涉及数据库基本概念与方法、MySQL平台下的SQL操作、交互操作、MySQL的数据库编程、管理与维护以及应用编程。 WPS Office:考察各个软件的功能和使用。 Python:涵盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、文件和数据格式化以及Python计算生态。 WEB:包括Web技术基础、HTTP协议基础、HTML基础、CSS基础、JavaScript程序设计基础以及动态网页技术概述。 ᠩ择建议 对于非计算机专业的在校生,建议在VF和VB之间选择。VB是一种可视化的编程语言,相比C等语言要简单许多,通过率较高。VF是数据库的一种,二级考试内容较为简单,主要是建库建表等操作,入门迅速。Access虽然也是数据库,但难度较大,尤其是后期宏的使用较为复杂。 C、C++、JAVA和WEB属于编程语言,对于从未有过编程经验的人来说,一开始学习会比较吃力。这些语言各有自己的语法规则,初学者可能会感到迷茫。到中期会有继承等复杂概念,加上大量的类和方法需要熟练掌握,因此需要大量的上机实践和查看相关API。如果你不是自虐型人才或者不准备成为一名程序猿,建议你直接排除掉这些科目。
开发者必备:提示词工程全攻略犰 课程概览 / Course Overview ChatGPT Prompt Engineering for Developers - Iterative 课程内容 / Course Content 提示词工程的迭代开发流程: 提出创意 ኧ提示词 ✍️ 运行提示词 𛊥析结果 优化提示词 调整创意 ኊ𐠦ሤ𞋧 究:从产品说明到营销描述 第1版提示词: 任务是帮助营销团队为零售网站撰写产品描述,基于技术说明书。 运行结果:文本过长。 第2版提示词: 增加限制:最多50字 / 3句 / 280字符。 运行结果:长度合适,但内容更适合家具零售商,需要更多技术细节。 第3版提示词: 添加信息:专为家具零售商设计。 运行结果:长度和受众都合适,但缺乏产品ID。 第4版提示词: 增加内容:包含7字符产品ID。 运行结果:长度、受众都合适,但格式需要改进。 第5版提示词: 添加内容:包含产品尺寸表格,格式化为HTML。 运行结果:所有内容都符合要求,便于零售商咨询。
蠈TML编辑神器——Adobe DW dobe Dreamweaver,简称“DW”,是网页制作与管理的利器。它支持HTML、CSS、JavaScript,让你轻松进行响应式Web设计。 无论你是初学者还是专业人士,DW的所见即所得接口都能助你快速上手,高效制作并发布网页。 在DW中,你可以: 1️⃣ 创建新项目,开启你的网页设计之旅。 2️⃣ 打开已有项目,继续你的创意工作。 3️⃣ 直接编写HTML、CSS、JavaScript代码,并实时预览你的设计。ኴ️⃣ 插入图片、表格、链接等元素,丰富你的网页内容。 5️⃣ 轻松管理站点,上传文件,同步本地和远程文件。 6️⃣ 优化并发布你的网站,让世界看到你的创意! 快来试试Adobe Dreamweaver,让你的网页设计更上一层楼!
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Claude:AI中的“好孩子” 说到人工智能,很多人可能会想到那些冰冷的机器,但今天我要介绍一个特别温暖的AI系统——Claude。Claude是由Anthropic公司开发的大型语言模型(LLM),它的目标是创造一个对人类有益、诚实、无害的AI系统。听起来是不是很酷?让我们一起来看看Claude的几个关键特点吧! 安全性与合规性 首先,Claude非常注重安全性。它遵循一套严格的伦理和行为原则,绝对不会参与性别歧视、种族主义或其他有害的活动。Anthropic公司还有一个专门的安全评估和监控团队,时刻关注任何违反原则的行为。 基础能力 ꊃlaude的基础能力也很强大。它可以进行高级推理,超越简单的模式识别或文本生成。还能转录和分析静态图像,比如手写笔记、图表和照片。更厉害的是,它还能用HTML和CSS搭建网站,将图像转换为结构化的JSON数据,甚至还能调试复杂的代码库。多语言处理也是它的强项,可以在各种语言之间实时翻译、练习语法或创建多语言内容。 迭代能力 Claude的迭代能力也很出色。它可以接收文本和图像(如表格、图形、照片)作为输入,提供更丰富的上下文和扩展用例。而且,它的响应速度非常快,能够实时提供输出结果。 模型家族 袀颀碀抃laude有多个模型,每个模型都有自己的特色。比如,Claude 3 Haiku是日常任务中速度最快的模型,Claude 3 Opus在写作和复杂任务方面表现出色,而Claude 3 Sonnet则是最智能的模型。 访问方式 ꊨaude有两种方式:API和Slack机器人。API访问需要申请并等待通过,而Slack机器人则可以直接使用。 内容处理能力 Claude能够处理的最长内容长度为9000个token,prompt与output分开计费。这样用户可以更灵活地使用它。 价格 𐊃laude Instant模型的价格分别为0.00043、0.00145每1000字符,而Claude模型的价格分别为0.0029、0.0086每1000字符。价格相对合理,适合不同需求的用户。 知识更新 Claude的知识库最后更新时间是2024年4月,它以2024年4月时一位见多识广的人的视角回答问题。这样用户可以获得最新的信息。 链接和媒体处理限制 Claude无法打开URL、链接或视频。如果用户似乎期望Claude这样做,它会澄清情况并要求人类直接将相关文本或图像内容粘贴到对话中。 性格特征 Claude非常聪明且具有求知欲,喜欢听人类对某个问题的看法,并乐于就广泛的话题进行讨论。它的这种性格让它更像是一个有思想的伙伴,而不是冷冰冰的机器。 总的来说,Claude以其高级推理能力、多模态输入处理能力以及强调安全性与合规性而受到关注。它在提供有帮助的回答的同时,也注重避免不恰当的内容输出。这样的AI系统,真的是人类的好帮手!
学姐心得:网页上岸秘籍 大家好,我是2022年上岸的咩咩学姐,终于决定在一个月后给大家整理一下网页的相关知识点和学习经验!其实我一直没敢弄,不是因为学得差,而是因为网页是我们新换的科目。对于网页,我就是囫囵吞枣,以拿分为主。像JavaScript和Dreamweaver我是一点都没看,只学了HTML和CSS。当时留给我的时间也不多,还要忙其他的专业课和技能。但正因为我们学得匆忙,你们今年学起来才容易。老师对这科的考点和内容方式也不模糊了,机构制定的范围也更加准确。“前人栽树,后人乘凉”虽然我这科学得没那么好,但也可以帮你们少走弯路。 我们今年的网页考试内容有选择题、填空题、判断题、简答题和操作题。我觉得最难的就是填空题,里面包含了Dreamweaver、HTML和CSS,其中HTML占比很大。只要把HTML和CSS搞定,过60分不费事。所以一轮学习时,大家可以先重点放在这两科上,它们是最基础的内容。然后再去接触Dreamweaver和JavaScript。 在学每一章的时候,不要忽略概念!今天学姐分享的是HTML的基础知识点,属于入门级,你一定要掌握的。在以后学标签的时候会用得上。概念到最后有可能会成为最致命的丢分点,都堆在后面背肯定背不下来。网页的简答题也不少于计算机基础,但简答题你愿意背分是不会低的。一定不要少做题!而且网页的题一定要跟着老师一起练!我们备考的时候老师印了20多套题,光是讲题就已经会了不少考点了。本来我还特担心网页,考试的时候发现卷面>60分的都是基础的题,平时都遇到过。 后面的操作题今年考的是表格和表单。表格很好学,把标记背下来找几道嵌套表格的题多练练就好。现在我的本科学校也在讲网页,但是换了个名字叫web,老师只用一节课就把我们专升本学的那点玩意全讲完了。所以导致我现在觉得表单也没那么难了。表单很愿意和表格和列表放一起考,所以表单这里也是个大模块。相对于表格来说挺难学的,但HTML是最简单的,CSS比它要难上两倍。所以好好珍惜HTML的温柔吧。 有一些姐妹问我“网页自学的可能性多大”说自己机构的课听不懂。我觉得网页自学高分不是很现实,但听不懂就是老师的问题。我网页学得不好也没有听不懂的情况,是我自己给网页的时间太少。大家也不要把高分寄望于老师的课堂上。课堂高效率固然重要,课后的努力也不能少。 大家继续加油前进吧!学姐永远为你们打call!
吴恩达短课笔记:Prompt秘籍 最近终于有时间开始学习吴恩达新推出的AI/LLM短课了,为了保持学习进度,我会陆续分享我的学习笔记,希望能和大家一起进步! 以下是《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程的笔记内容: ♂️ 迭代/iterative 没有最好的prompt,只有不断完善的prompt。当你的prompt不工作时,可以尝试修改它。 可以限定精确的输出,例如限制输出长度为句子、单词或字符数。 总结/summarizing 让GPT对文字内容进行分析时,可以指定关注点,如数据或叙事。 可以输出特定的list项,只总结你指定的内容。 可以以html表格或json格式输出。 推理/inferring GPT可以替代部分传统NLP功能,如情绪分析、内容提取和主题判断。 使用非常灵活,不需要额外训练,可以用自然语言描述任务。 ⚙️ 转换/transforming 可以指定GPT回复特定信息,预制文本格式,以稳定的形式输出,节省token。 可以在不同表现格式间转换文本,例如从json转换成html。 可以比较修改前后的区别,使用命令如python redlines。 可以指定以某种学术写作格式输出,例如APA风格。 指导准则/guidelines 给AI一点时间在复杂任务上,让它把复杂问题分解成简单的多个步骤,分步骤解决。 错误返回给AI,让它反思错误的内容,通常能得到正确答案。 Chatbot 在API调用中分配不同角色:系统、用户、助手(GPT自身的输出)。 详细的描述可以得到一个能够完成特定任务的机器人。 ❄️ 扩展 给出尽可能详细的指导,以满足详细程度需求。通常需要用不断迭代修改。 Temperature参数与GPT回复的随机性和多样性成正比。如果想要稳定的输出用温度0;如果希望更有发散性、创造性的输出可以用温度0.7。 ᠦ 写清晰的引导,把问题拆解,让模型有足够多的步骤来判断;迭代你的prompt,直至接近想要的效果。
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