营销识别用户权威发布_营销识别用户分析(2024年11月精准访谈)
用户运营的四大策略,你知道吗? 每个企业都有自己的用户运营体系,但很多企业只关注用户分群策略和AARRR模型,这其实只是冰山一角。结合多年的运营经验,我从社区O2O的用户运营中总结出了一套实战的用户运营体系,包含四大策略: 𐦍营:核心运营指标体系+数据分析模型。通过数据驱动,找出关键指标,优化运营策略。 ➩🦡架:用户增长团队+核心增长渠道+增长工具。增长团队负责制定策略,增长渠道和工具则是实现增长的保障。 覈𗥻᯼用户模型搭建,包括标签画像、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户活跃度模型等。通过这些模型,可以更精准地了解用户需求和行为。 樓分层:12大类运营场景,每个场景基于用户标签和建模工具进行分层分群,并制定相应的精准营销手段进行运营。 通过这四大策略,可以更全面地提升用户的活跃度、留存率和转化率,从而实现更高效的运营。
#内容社区平台用户价值洞察报告# 《内容社区平台用户价值洞察报告》是通过艾瑞iClick在线调研社区,利用定量研究方法,对主流社交/社区/内容平台用户的消费特征、消费行为等方面进行的在线调查及研究,旨在内容社区平台用户群体画像、营销潜力,识别用户价值。
品牌市场调研的四大关键步骤 品牌市场调研的四大核心环节: 行业洞察 市场规模:评估整个市场的规模,确定该领域的重要性。 盈利状况:分析行业的盈利能力,包括盈利模式、稳定性和潜力。 增长趋势:研究行业近年来的发展情况,预测未来的增长趋势和盈利空间。 懲定竞品 直接竞品:识别与我们产品服务相似、市场定位相近的竞争对手。 潜在竞品:寻找功能差异但用户需求相近的竞品。 间接竞品:识别用户群体有共同点,但产品功能和服务差异较大的竞品。 产品调研 战略层:明确产品定位,分析用户需求和市场趋势。 范围层:确定产品的核心功能、卖点、优势和用户体验。 表现层:关注产品的视觉设计和品牌形象。 营销层:制定运营和推广策略。 委覈𗨰研 用户画像分析:分析竞品和我们的目标用户群体,识别消费者痛点和痒点。 用户消费习惯分析:研究消费者的消费行为、决策影响因素和使用场景。 用户消费需求分析:区分核心用户、活跃用户和普通用户的需求,并分析竞品和我们的用户来源与渠道。
短信群发推广如何真正有效?靠“用心” #短信群发# 短信群发作为一种低成本、高效率的营销方式,其效果并非只靠平台技术支撑,更需要在细节和策略上多费“心思”。从短信签名到发送时间,每一步都关系到用户体验和转化效果。 签名:做吸引人的第一印象 短信签名是用户接触信息的第一步,也是品牌识别的关键。一个有创意、简洁明了的签名,比如企业简称或有趣的别称,比普通的“某公司”更能吸引眼球。例如,“小美生活馆”比“某超市”显得更亲切有温度。优质签名搭配清晰的短信格式,让用户快速明白消息来源,增加好感度。 称呼:让用户感到被重视 单一的“先生”“女士”容易让用户感到平淡甚至冷漠。巧妙运用昵称或活泼的称呼,比如“小主”“亲爱的用户”,能够迅速拉近距离。个性化称呼不仅提升短信的趣味性,还能显著提高阅读率和互动率,让用户感到被重视。 内容:直击用户需求 短信内容是营销的核心。为了引起用户兴趣,内容需要挖掘用户痛点或提供明确的价值,比如独家优惠、紧迫感活动等。避免冗长和泛泛而谈,确保文字简短但信息丰富。例如:“[品牌名]限时折扣仅剩3小时,点击查看优惠!” 这样直截了当的表达更能促成行动。 发送时机:抓住最佳阅读时段 选择合适的时间发送短信至关重要。工作日午休时间、晚间下班后,或周末早上都是用户打开短信的高峰期。而发送频率需要节制,避免频繁打扰用户的生活,一天一条足矣。合适的发送时机能显著提升短信的打开率和点击率。 精准目标:用心甄选客户群体 精准投放是短信营销成功的基础。仅仅发送给随机用户无法带来效果,需要结合消费习惯、兴趣爱好等数据,对客户进行分类,确保内容与需求的高度匹配。精准的目标客户不仅降低短信成本,还能提升转化率,形成双赢局面。
用户画像:精准营销的秘密武器 覈𗧔在营销和产品设计中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是一个简单的年龄和地域的描述,而是对企业目标客户群体的需求、行为和动机进行全面理解的一种工具。 用户画像的维度 基本信息:包括年龄、性别、职业、教育水平和收入水平等。 行为特征:涵盖日常行为习惯、购买行为和消费习惯、品牌偏好、使用产品或服务的场景以及决策过程。 心理特征:涉及个性、价值观、生活态度、需求动机、痛点和挑战。 技术使用习惯:常用设备、应用和平台,以及对新技术的接受程度。 媒体消费习惯:喜欢的媒体类型、使用频率、关注的媒体渠道和内容。 社交网络:社交网络使用情况、社交圈子的影响力以及在社交网络中的行为特点。 生活方式:日常活动、兴趣爱好和生活节奏。 品牌关系:与品牌的关系和互动历史,对品牌的认知和忠诚度。 如何创建用户画像 ️ 数据收集:收集相关用户数据,包括定量数据(如年龄、地域、收入等)和定性数据(如用户访谈、问卷调查等)。 数据分析:分析收集到的数据,识别用户行为的模式和趋势。 用户细分:根据分析结果,将用户分为不同的细分群体。 创建原型:为每个细分群体创建一个或多个代表性的用户画像。 验证和迭代:通过用户反馈和市场测试验证用户画像的准确性,并根据反馈进行调整。 应用:将用户画像应用于产品设计、营销策略、内容创作等各个环节。 用户画像的动态性 用户画像不是一成不变的。随着市场环境和用户需求的变化,企业需要定期更新和优化用户画像,以保持其准确性和相关性。 通过创建精准的用户画像,企业可以更有效地定位市场、设计产品和制定营销策略,从而实现更精准的营销和产品设计。
图片转链接教程𘊰想要把图片变成链接分享?没问题,跟着这个教程做! 1️⃣ 首先,你需要一个第三方工具来生成外链。这个外链会包含你的微信二维码或微信号信息,方便别人通过链接找到你。 2️⃣ 使用在线外链生成工具或营销软件,制作专属外链。确保链接中信息完整,便于用户识别和添加你。 3️⃣ 接下来,设计一张吸引人的图片,嵌入外链。可以添加引导信息,如“扫码加我”或“点击了解”。别忘了在图片上放上你的微信二维码哦! 4️⃣ 将设计好的图片和外链结合,制作成可点击的卡片。有些第三方服务能帮你实现这个功能。 5️⃣ 现在,你可以在痘印私信中直接发送这个链接了。或者,你也可以先发给自己的小号,再转发给用户,这样描述信息就会显示出来啦! ᥰ贴士:确保所有操作符合痘印规则,保护个人隐私,别在公开场合直接展示微信号哦!定期检查外链有效性,确保用户能顺利跳转。 完成!现在你已经知道如何把图片变成链接分享了,快去试试吧!
品牌客户分析:五一长假后的营销策略 五一劳动节快乐!今天我们来聊聊如何做好品牌客户分析,为你的品牌营销策略注入更多活力。 客户分析的九大结构: 类别特质:了解你的目标客户群体,他们的需求、终端需求、产品发展以及创新精品。 类别区隔:识别不同的客户类别,区分竞品和市场,确定用户区隔。 竞品弱点:分析竞品的优点、评估、使用者以及形象,找出他们的弱点。 生活形态:关注客户的生活方式,包括衣食住行、媒体关注和产品需求。 使用心态:了解消费者的消费心态、使用需求、消费条件和竞品诉求。 ᠦ䖯😩要从使用行为、产品创新、用户特性以及品牌优势等多个维度进行综合分析,激活有效接触点,引爆行动。 今天是2024年5月1日,星期三,农历三月二十三。希望这些思考能帮助你在五一长假后的营销策略中更好地理解客户需求,提升品牌影响力。
蔚来KOS营销模式:百度上的成功实践 最近研究了一下蔚来汽车的KOS线上营销模式,真是让人大开眼界,忍不住要分享一下。蔚来的KOS,全称是Key Opinion Sale,简单来说就是通过线上销售来推动汽车销量。 初试锋芒:百度的意外收获 一开始,蔚来只是尝试用公司区域账号在百度上发布一些笔记,配合表单组件和金融政策来吸引用户。虽然成本稍高,但通过百度搜索留资的用户到店试驾率竟然超过了30%,这可是垂媒的三倍以上!于是,蔚来决定在百度上“放手一搏”。 百度上的布局 在百度上,蔚来有三类账号:官方账号、区域账号和员工号。通过图文、视频、直播等多种形式触达用户,总结了4S留资密码:审美、购车、利益诉求和需求。蔚来之所以在百度上取得成功,离不开两者用户画像的高度吻合:车主以年轻女性为主,83.9%的车主拥有大学本科学历,年收入25-30万的车主占比最高,整体画像与百度人群高度契合。 如何复制这种成功 识别用户画像:在哪个平台发力,首先要了解平台的人群画像。百度和蔚来的用户群体吻合度较高。 组织架构调整:建立统一的内容输出中台,服务于各级账号内容的需求及培训需求(总部、区域分公司、员工账号等)。 知行合一:虽然认知拉齐听起来像句废话,但在做一件事之前,让大家对一件事的认知在一个水平线上,知道为什么去做,如何去做,可能做到结果,非常重要。 总结 蔚来的KOS模式在百度上的成功实践,离不开对用户画像的精准把握、组织架构的调整以及知行合一的理念。对于其他品牌来说,这无疑是一个值得借鉴的案例。
【#苹果将推出新款智能家居设备# 结合iPad、Apple TV和HomePod的功能】 据报道,苹果计划在2025年春季推出一款新的智能家居设备,该设备将结合iPad、 这款新的智能家居设备代号为J490,并被称为“HomeAccessory”,上市时可能会被赋予一个新的营销名称。该设备将搭载A18芯片,使其能够支持苹果人工智能(Apple Intelligence)功能。 报道称,HomeAccessory目前有一个方形显示屏和一个内置摄像头,可用于视频会议,用于识别可以控制的手势和识别用户。该设备还可以运行应用程序、播放媒体、用作AirPlay接收器并显示带有各种钟面的锁屏。Apple TV和HomePod的功能。(来源:新浪财经)
自然语言处理:AI与语言的奇妙结合 人工智能的发展真是日新月异,其中自然语言处理(NLP)简直是个明星领域。简单来说,NLP就是把人工智能和语言学结合起来,让电脑不仅能理解我们说的话,还能解释和生成人类语言。它在很多方面都有应用,比如机器翻译、语音识别、情感分析等等。 机器翻译:语言无障碍 在机器翻译方面,NLP技术真是大放异彩。通过深度学习等技术,电脑可以学习语言的规则和模式,从而实现高质量的翻译。还记得我之前有个外国朋友来中国旅游,他跟我说英语,电脑立马翻译成中文,简直太方便了! 语音识别:声音变文字 ️ 语音识别也是NLP的一个重要应用。通过将声音转换为数字信号,再使用NLP算法进行分析和处理,电脑就能把语音转换成文本或命令。想象一下,你在开车时需要导航,只需说出目的地,电脑就能帮你规划路线,是不是很酷? 情感分析:机器懂你的情绪 ❤️ 情感分析是NLP技术的另一个热门领域。通过分析文本中的语言和语调,电脑可以确定文本中所传达的情感和情绪。这在社交媒体、营销和舆情分析等方面有着广泛的应用。比如,电商平台可以根据用户的购买记录和浏览历史,分析用户的情感倾向,从而推荐更符合他们兴趣的产品。 总之,NLP技术是人工智能领域的重要组成部分,它在各个领域的应用前景都非常广阔。相信未来,随着技术的不断进步,NLP会带给我们更多惊喜和便利。
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