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营销活动反作弊在线播放_10个吸引人的营销方案(2024年12月免费观看)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-12-04

营销活动反作弊

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11月11日，刀客Doc独家获悉，原抖音作者运营负责人林安亚，已经转岗到「抖音电商」，负责电商作者和联盟业务，向抖音电商总裁魏雯雯汇报。此前林安亚向抖音副总裁陈都烨汇报。公开资料显示，林安亚2013年本科毕业于四川大学自动化专业，2016年硕士毕业于中国科学技术大学自动化系。林安亚的两个女上级，都拥有非常扎实的工科背景：陈都烨毕业于清华大学工业工程系，魏雯雯的本硕都是中国人民大学计算机应用技术。毕业后，林安亚加入明略集团（原营销数据分析平台-秒针系统），负责DMP数据管理平台的产品设计，以及广告反作弊策略。 2017年5月，林安亚加入抖音广告商业化团队，负责效果广告的流量策略。2019年，抖音广告业务建立独立品牌——「巨量引擎」，林安亚担任今日头条变现产品团队负责人。2020年1月，曾经以巨量引擎创新广告产品负责人身份参加商业化年度大会-引擎大会。 2022年，抖音广告旗下的达人营销业务星图从巨量引擎转到抖音主端，林安亚也同时离开商业化团队，成为抖音星图的业务负责人。负责巨量星图期间，业务发展迅速，平台可接单的达人数量突破200万人，年收入50万元以上的达人数量同比增长171%，年收入超过100万元的达人数量增长了234%。 2023年6月，「陈都烨」担任抖音娱乐负责人后，林安亚成为抖音作者经营团队负责人，曾参加抖音创作者大会等公开活动。同年，星图业务回归到商业化体系（巨量引擎），负责人是卢旺达。与林安亚相熟的人向刀客doc透露，她本人是一个非常理性且极为聪明的人，生活中酷爱弹奏吉他，是Tommy Emmanuel粉丝。过去一年，抖音电商创作者发展迅速，据今年9月抖音电商作者盛典上公布的数据，新入驻并动销的电商作者超过753万，电商直播间日均开播时长同比增长33%，GMV破千万电商作者数同比增长52%。18-25岁的年轻电商作者超过200万，入驻MCN机构数量超2.7万。抖音电商作者运营还会与广告体系的巨量星图加大联动，在星图短视频广场上线短视频+直播的合作模式。这一计划，目标是打造100个百万粉丝作者、100个单场破千万直播间。据了解，抖音内部有多个负责创作者运营的团队。广告业务下，有巨量引擎旗下的巨量星图，负责达人广告商单业务。电商业务下，有抖音电商创作者运营团队，抖音主端也有作者运营团队等等。可以看出，林安亚近几年一直做作者变现业务，也是抖音体系内唯一一个跨广告、用户主端、电商业务的创作者运营负责人。加入抖音电商后，有助于林安亚整合原来主端、商业化上的资源和经验，赋能到抖音电商的作者运营业务上。「刀客广告平台观察」

29岁转行金融科技销售：我的职场探索从上海到深圳，从互联网广告销售到国资金融科技企业，7年的职场经历让我深刻体会到“安居乐业”的美好。产假一结束，我就辞去了互联网广告销售的工作，加入了一家国资背景的非银金融机构。从高节奏的广告销售到金融账户系统的销售，从朝九晚五到周末双休，生活的节奏慢了下来，但工作的热情依然不减。每天早上，我满怀期待地去上班，因为对新工作充满热情。尽管工作中遇到困难和挑战，但这也是我乐于突破的。傍晚回家，等待我的是温馨的家庭，餐桌上的欢声笑语，即使有小小的争吵，也能彼此包容与谅解。这种平淡而珍贵的家庭生活，让我感到无比满足。有朋友问我，金融科技有哪些细分赛道？以下是我的一些思考：传统金融机构（银行/证券/基金/保险/信托）目前，一些银行和基金公司正在将科技部门子公司化，成立新的金融科技子公司。例如，建设银行的建信金科、平安银行的平安科技、浙商银行的易企银等。据研究报告显示，银行系金融科技的投入规模预计将以11%的复合增长率于2027年突破4200亿元。这个行业前景不错，但对学历和从业背景要求很高，通常需要985/211硕士及以上学历。业务场景应用主要是精准营销与智能风控，我个人非常看好智能风控这个细分赛道。银行经营的本质就是风控，再加上金融数据容易受到灰黑产的青睐，因此智能风控解决方案的销售应该会越老越吃香。除了金融的反欺诈、反洗钱等，还有互联网业务的账号安全、营销反作弊、内容安全等细分行业都能适用。互联网金融方向（互联网银行、助贷平台等）互联网金融公司的科技属性更强，业务通常以小贷和销售金融产品为主，业务扩展手段和互联网大同小异。例如蚂蚁金服、腾讯金融科技、京东金融、微众银行、度小满等。非银金融机构（消金公司、第三方支付等）相较而言，持牌的第三方支付机构比持牌的消费金融机构进入门槛更低一些。国内支付如银联商务、拉卡拉、财付通等，跨境支付可参考之前的笔记。金融IT服务商（金融ISV）专门为金融机构提供IT服务的公司，如银行IT-宇信、证券IT–金证、保险IT–中科软等。数据服务方面，如多家央企成立的数字科技类公司。2020年以来已有中电信数智科技、中国联通数科、国家电投集团数字科技、中国电子数据产业集团（国内首个中央企业设立的数据产业集团）、中石油昆仑数智科技等。底层云服务方面，如阿里云、腾讯云、华为云、京东云等，对销售的综合能力与资源要求很高。每个赛道都有其独特的挑战和机会，选择适合自己的方向，继续探索吧！

推荐算法的多样性：从冷启动到生态构建 𐟕𐯸花了不少时间，整理了一下常见的推荐算法方向，包括推荐、广告、搜索、风控等领域。虽然大模型和多模态等热门领域没有涉及，但这些方向已经覆盖了市面上大多数商业场景。冷启动：解决新用户或新项目没有历史数据的问题。召回：从大量候选集中快速找出可能感兴趣的项目。粗排：初步筛选，减少候选集的规模。排序：通常指Rank。重排：Rerank。生态：构建健康的推荐系统生态，确保多样性和长期用户满意度。 Push：推送通知，增加用户参与度。此外，还有作者或商家冷启等方向，适配Feed或电商场景。广告算法专注于提高广告投放的效率和效果，涉及以下方向：定向：确保广告内容与目标受众的兴趣相匹配。拍卖机制：GSP、VCG、DeepGSP等。投放与出价：各种ECPM、OCPX、流量仿真等。召回、粗排、精排、重排：多阶段筛选和优化广告候选。异构大混排：在不同类型广告和自然项目间进行混合展示。创意：广告素材创意生产、布局等。冷启动：解决新广告主、素材的展示问题。此外，还包括内外投策略、因果推断、全站推广和营销等。搜索算法致力于提升信息检索的准确性和相关性，包括： Query理解：准确把握用户的搜索意图，一整套的Query理解。检索召回：Index、正牌、倒排、向量、多语言。质量与相关性：评估和提升搜索结果的质量和与用户需求的相关性。排序：Rank。知识图谱：利用知识图谱增强搜索的语义理解。除了上述算法，还有多个其他重要领域： POI算法、挖掘：涉及地理位置信息的算法和技术。用户画像：构建用户特征和标签。增长算法：专注于用户增长和产品增长的策略。数据科学：AB实验驱动进行业务分析模式和洞察。风控算法：包括反作弊算法、反欺诈和信用卡评分等。销量预测算法：预测产品销量，辅助库存管理和市场策略。运筹优化算法：在配送、选址、调度等方面进行优化，提高效率。 𐟘…后续准备花点时间针对性地讲解每个方向的工作日常、职责要求和校招社招的门槛。