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爬虫制作网站后台新上映_paperpass免费入口(2024年12月抢先看)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

爬虫制作网站后台

如何轻松获取POI数据：某德开放平台教程对于许多GIS爱好者来说，获取数据是制作地图或进行开发的关键。然而，许多人在获取POI（Point of Interest）数据时遇到困难，尤其是不会编程的情况下。今天，我将分享一个不需要编程的方法，教你如何轻松获取你需要的地址和相关信息。第一步：注册某德开放平台账号 𐟓犩斥…ˆ，在某德开放平台注册一个账号。进入网站后台，找到控制台，然后进入应用管理，创建一个新的应用。接着，点击添加按钮。第二步：创建应用并获取Key 𐟔‘ 提交后，你会看到一个新的应用有了key，这是一串字符。请记住，不要随意泄露这个key，否则可能会被别人占用请求次数。第三步：设置查询参数 𐟔 在创建应用时，你需要设置一些查询参数。例如，keywords（关键词），city（城市范围），offset（每页返回的POI数量），page（当前页数），output（返回数据的格式），以及key（你申请的key）。举个例子：如果你想搜索北京大学，可以将keywords设置为“北京大学”，city设置为“beijing”，offset设置为20（每页返回20个POI），page设置为1（当前页），output设置为XML。如果你需要更多数据，可以修改page值。第四步：获取数据 𐟓Š 在浏览器中打开生成的网址，你将看到搜索结果。例如，你可以搜索武汉市的发热门诊。第五步：导入数据到Excel 𐟓ˆ 新建一个Excel文件，点击数据菜单中的“自web”。在地址栏输入网址，导入数据，然后一直点击确定。这样，你就可以看到搜索结果了。总结 𐟓 虽然这种方法不需要编程，但它适用于小数据量的情况。对于几百条数据，这种方法还可以操作。然而，对于上千上万条数据，这种方法就会变得麻烦。此外，这种方法可能会产生重复数据，使用Excel可以处理这些重复数据。如果你对编程感兴趣，建议学习JavaScript和Node.js，这样你可以编写自己的爬虫程序来定时爬取数据。希望这个教程能帮助你轻松获取所需的POI数据！

旅游数据分析神器！ 𐟌 开发工具：数据库：MySQL 开发工具：PyCharm等Python开发工具均可 𐟛 ️ 技术简介：前端样式：使用前端框架进行页面设计数据存储：将采集的数据存储在MySQL数据库中 Django框架：基于Django框架进行后端开发 𐟓Š 功能点：用户登录注册：用户可以注册和登录系统数据展示：通过图表展示旅游数据用户评论：用户可以发表和查看景点评论用户修改个人信息：用户可以修改自己的个人信息算法推荐：根据用户行为推荐相关景点数据可视化图表：使用图表库进行数据可视化展示管理后台：使用Django Admin构建管理后台，实现对数据字段的增删改查功能 𐟌 本系统主要使用爬虫采集了某旅游网站景点数据，存储到MySQL中，并且对数据进行各种维度的统计，然后可视化图表展示。管理后台功能使用Django Admin实现，对各个数据字段的增删改查功能。代码结构清晰简单，可二次开发、可定制功能。

旅游推荐系统：可视化与智能算法的完美结合 𐟌 系统功能介绍：用户登录与注册首页数据展示个人信息修改数据查看与评论添加可视化图表统计分析算法推荐景点管理员后台管理 𐟛 ️ 技术点介绍：使用MySQL、Python、Django等技术支持 Bootstrap、HTML、CSS、JS等前端技术 Echarts用于数据可视化 𐟌 系统架构：系统主要使用爬虫采集旅游景点数据，存储到MySQL数据库中使用Django框架搭建网站，并进行数据统计分析展示图表 Django-admin用于管理员管理功能，对所有数据进行管理 𐟓Š 可视化展示：城市和景点等级分析评分情况分析价格销量分析评论分析词云图展示 𐟔 推荐功能：根据用户行为和偏好，推荐相关景点提供详细的推荐理由和依据 𐟔砤🮦”𙤸Ž优化：代码规则清晰，易读性高，适合基础用户自行修改和优化提供详细的文档和注释，方便开发者理解和维护 𐟓ˆ 数据分析：提供各景点评论总量区间分析图展示各景点详细评论内容词云图 𐟓 用户管理：用户可以修改个人信息和密码管理员可以管理用户数据和权限设置 𐟓𘠦—…游景点推荐：根据用户搜索历史和浏览记录，推荐相关景点提供详细的景点介绍和图片展示

投行律所必备：底稿易网络核查截图神器𐟖寸嘿，资本市场的小伙伴们，今天我要给你们推荐一个超级好用的神器——底稿易！作为一个曾经的投行和律所打工人，我真的是含泪推荐啊！那些年为了项目上的网络核查底稿熬夜搞截图的日子，简直让人掉头发。之前我在某精品所搬砖，干的是融资律师，人少活多，城投债底稿杂活一堆，真的是栓Q！某项目申报期在即，需要我一个人一天爆肝上千张网络核查截图，简直要命了，家人们。幸好，我们所里买了底稿易的商业版，可以在后台自动完成网络核查，按核查主体自动生成文件夹、命名和分类。最终我顺利完成了截图并通过了内核审查，还成功过会，简直是大救命啊！感觉不写篇安利文都难以报答它的恩情哈哈哈。后来我去了红圈某合，终于换了个工种，远离了截图。离职前，我还把这个软件安利给了项目上的红圈某杜律。前段时间，某杜的IPO项目频遭现场检查，另一个项目不幸被抽中检查。还好借助底稿易紧急补充了几千张截图，才逃过一劫。接下来，给大家介绍一下底稿易的功能吧𐟖寸全自动网络核查截图体验底稿易可以自动生成文件夹和截图文件命名，批量添加核查主体和网站搜索组，还能添加截图水印，功能一应俱全。稳定可靠的自动化算法它的算法简单可靠，能解决大多数网站的反爬虫规制，对网络波动的适应性也很强。而且DDease同时支持Win和mac系统，可以轻松下载到自己的电脑上。庞大的自动化规则数据库底稿易目前内置了超过600多个可自行自动化规则的政府部门网站，涵盖网络核查中主流的国家级、省部级、一线城市政府部门网站，还能适配百度搜索等主流搜索引擎。免费！免费！免费！最棒的是，它免费！要啥自行车？不过，DDease目前也有一些缺点，比如出于合规考虑，暂时不支持需要验证码和账号登录的网站截图。但毕竟这个软件是由HK某大PE量化算法开发的小哥哥业余时间搞出来的，咱还要啥自行车呢？最后，想要获取底稿易的朋友们，可以去官方渠道查找并下载。今天就安利到这吧，明天周末可能又是打工人美美加班的一天𐟘…𐟘…𐟘…

工具类小程序：如何实现睡后收入？先来看看一个账号的累积收入吧，这个账号在线上跑了一年左右，目前累积收入已经超过2万元了。如果你有好的想法，不妨自己试试（特别是现在有AI加持，实现难度降低了很多），当作闲时娱乐也不错。最近很多朋友私聊我问我做的小程序到底是什么，都被我拒绝了。在前面的笔记中我也做过简单的回复，主要原因有下面几条：小程序生态举报成风 𐟚芠大家可以看图2和图3，我其中一个号被举报成功了4次（未成功的还不知道多少次），而最近的一次差点导致永久封号，虽然申诉后恢复了，但还是浪费了我的时间，并影响了账号收入。小程序前端代码可被反编译 𐟔 小程序前端类似于大家经常浏览的网页，前端代码都跑在大家自己的手机或PC上。网络上有很多反编译工具可以直接获取到前端的源码，虽然开发者工具可以设置代码保护，但是仍然无法100%保护前端代码的安全。小程序后端数据会被爬虫恶意爬取 𐟐 后台可以对用户登录态做校验，但是同样可以通过抓包工具获得相关数据用于模拟用户的真实操作。基于上述原因，为了减少不必要的麻烦，这里只做经验分享，希望大家理解，有问题可以一起互相沟通学习。说到举报还有一点比较绝想要补充下，小程序代码审核人员的标准和举报审核人员的标准是不一样的，因此你的代码就算可以过审上架，但是被举报后仍然可能会被判违规。还有当时审核不违规随着政策变化后面变违规的...... 当然我可以聊聊我倾向去实现的小程序功能。当前环境下大家普遍压力会比较大，所以我倾向于实现能解压或能给人心理慰藉的功能（不过不要搞迷信），能切实解决大家痛点或提升效率的功能。大家有不成熟的想法也可以一起聊聊（成熟的就不用聊了，哈哈哈）。还有人问程序员最好的伙伴是什么，那还用说一定是美术啦。好啦祝大家周末玩得开心，撤了！#副业

广药职专业全解析𐟓š 探索广药职的多个专业领域，了解每门专业的独特魅力！𐟔 𐟎蠥Œ–妆品与艺术设计学院 𐟏堤𘭥Œ𛤿健学院 𐟒‰ 护理学院 𐟒𛠨𝯤𛶥�™⊰ŸŒ🠥奺𗧮᧐†与生物技术学院 𐟌Ÿ 软件学院专业介绍 𐟌Ÿ 1️⃣ 大数据技术主要课程：HTML基础(DIV+CSS)、数据库技术与应用、iQuery技术应用、大数据导论、Java程序设计基础、Python编程基础、Linux操作系统、卫生统计等。就业方向：数据采集与处理、数据分析师、数据可视化工程师、数据运维工程师、数据采集专员、网络爬虫、数据库工程师等岗位。 2️⃣ 移动应用开发主要课程：HTML基础(DIV+CSS)、数据库技术与应用、iQuery技术应用、Java程序设计基础、JavaScript技术应用、Java高级程序设计、JSP程序设计等。就业方向：移动互联网软件开发工程师、Android开发工程师、Web前端开发工程师、Java开发工程师、移动互联网软件测试与维护工程师、数据库管理工程师。 3️⃣ 软件技术主要课程：HTML基础(DIV+CSS)、数据库技术与应用、iQuery技术应用、临床医学概要、卫生信息管理系统、医院信息化概论等。就业方向：UI设计、网站开发与维护、数据库管理等Web前端开发和后台管理工作。 4️⃣ 人工智能技术应用主要课程：C语言程序设计、Python编程基础、Linux操作系统、人工智能导论、数据结构、机器学习、深度学习等。就业方向：人工智能应用系统开发及测试、人工智能系统集成与运维、数字图像处理、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师等岗位。 𐟔 选择广药职，开启你的专业之旅！𐟚€

咸鱼助手：高效管理多个闲鱼店铺的利器 𐟚€ 咸鱼助手是一款由30多名技术人员共同研发的软件，拥有超过100个功能，可实现全自动操作店铺。它可以帮助用户减少运营时间和人工成本，是闲鱼店铺管理的好帮手。 𐟓ˆ 通过使用咸鱼助手，用户可以更方便地管理店铺，提高店铺权重和宝贝排名，从而提升曝光和销量。系统支持一台设备控制上百个手机操作闲鱼店铺，极大提高了工作效率。 𐟔 主要功能包括：互赞中心：系统拥有超过10万名闲鱼真实用户，分布在全国各地，通过互补宝贝数据，轻松提高宝贝活跃度和权重。自动养号：模仿真人全自动预览，节省时间成本，起号速度快。定时发布：可针对一个或多个店铺自动发布1至500款宝贝，支持设置全国各地IP定位，实现各地铺货，降低IP管控风险。宝贝图片会自动过MD5工具，规避平台风控问题。聚合聊天：一台设备可回复上百个店铺，有效提升回复效率，随时随地回复信息。发送图片、视频引流可有效避免违规，通过技术手段规避系统检测。系统爬虫：通过后台系统爬虫复制其他平台的图文进行查重和过滤，不再担心没有素材导致宝贝发布滞留。客制化服务：团队老师根据每个店铺情况结合系统定制私人店铺方案，在线协助调整宝贝内容，紧跟用户店铺情况，无需担心系统操作难或跟店铺宝贝不搭。 𐟑堥›⩘Ÿ介绍：团队专业为咸鱼商家解决店铺没权重、没曝光、宝贝没排名、违规后限流等问题。雪人管家拥有软件著作权，每年投入营业额的11.5%用于技术研发，拥有30多名高端技术研发人员。管家仍然在不断打磨研究出更多功能让用户体验更上一层楼！ 𐟔 区别市面上的任何团队，一切服务为客户量身定制。7年来凭借雄厚的技术实力，优质的成熟产品，完善的服务体系，取得飞跃式的发展，到目前为止服务对象超过10万+，并获得客户一致认可。帮你解决遇到的各种问题！ 𐟎‰ 管家系统支持免费体验，快来试试吧！

数据分析快速入门指南：从零开始到实战嘿，大家好！虽然我之前推荐过不少入门书籍，但还是有不少小伙伴问我，到底该从哪儿开始？学了这些能干啥？今天我就从最基础的数据分析流程开始，给大家分享一些干货吧！ 𐟌Ÿ数据分析的基本流程数据分析其实有个基本的流程，从数据采集到数据可视化，大致是这样的：数据采集：这一步就像是去钓鱼，你得先找到鱼在哪儿。常用的方法有数据埋点和爬虫。数据传输：把采集到的数据传输到你的分析工具里。数据预处理：这一步就像是洗鱼，去掉杂质，清洗数据。数据统计与建模：根据已有的数据，分析现有的特征，建立模型。数据分析与挖掘：根据已有的数据，预测未来的趋势。数据可视化：最后一步，把分析结果用图形化的方式展现出来。 𐟒𛦖𐦉‹推荐：SQL和Python 对于新手来说，SQL和Python是两个不错的选择。 SQL：这是从事数据行业的基本功。相比其他语言，SQL入门相对简单。建议新手先掌握基础的SQL技能，动手敲代码。 Python：最近几年非常火的语言，功能强大且应用潜力大。虽然简单，但功能非常强大。 𐟓Š常见的数据来源我们分析的数据一般有内部数据和外部数据两种：内部数据：比如用户数据、销售数据等，这些数据可以从后台直接获取。外部数据：需要借助外部网站或第三方平台查询获取，比如： UCI：加州大学欧文分校开放的数据集。国家数据：中国国家统计局的数据，涵盖了经济民生等多个方面。 CEIC：超过128个国家的经济数据，可以精确查找GDP、CPI、进出口以及国际利率等深度数据。中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息。微热点：网络传播热度指数。百度统计：多维度数据分析。百度指数：热点搜索指数。 Tableau：可视化工具。 PowerBI：可视化工具。问卷星：调查问卷使用。希望这些信息能帮到你们，数据分析其实并没有想象中那么难，只要你有耐心和兴趣，一定能上手！加油吧！𐟒ꀀ

计算机专业大学生四年规划指南 𐟓š 一、背景在大学里，很多同学都有心向学，但往往缺乏明确的指引和答疑解惑，结果毕业后才发现错过了学习和找工作的最佳时机。看完这篇文章后，你对计算机专业的认识、学习和就业应该会有一个比较全面的了解。二、计算机方向及日常工作介绍前端开发 𐟓𑊥‰端开发主要负责手机app、电脑网页的样式和动画效果等。主要用到HTML、JS、CSS以及一些前端框架。很多女生会选择从事前端开发。后台逻辑 𐟒𛊥Ž台开发是前端的后台逻辑部分，更多的是代码层面的工作，肉眼看不到，但逻辑性较强。后台开发语言有Java、Python、Golang等，主要用到对应的开发语言和技术框架。数据库管理 𐟔犦•𐦍“管理员（DBA）专门负责数据库的维护、设计和开发。主要用到Mysql、Oracle、SqlServer等数据库。大数据 𐟓Š 大数据是一个大的方向，从爬虫到数据开发，再到数据挖掘，全都称为大数据。可以理解为：大数据 = 后台 + 数据库 + 大数据量 = 数据开发 + 数据仓库。嵌入式系统 𐟤– 计算机专业的学生也会学到一些电子类的课程，如果对机器人或智能车感兴趣，可以从事嵌入式开发。主要用到C、C++等语言。机器学习 𐟤– 这是人工智能层面的东西，普通本科学生学习难度较大，需要研究生阶段的数学积累和实验经验。产品经理 𐟓‹ 产品经理主要负责协调老板和程序员之间的工作，将老板的需求传达给开发人员，并对产品进行合理的设计及开发周期的协调。产品经理在各行各业都有需求，但计算机专业的学生在这方面有优势，因为经常和开发人员打交道，会技术的产品经理还是很吃香的。三、计算机行业优势靠实力 𐟒ꊧ›𘦯”金融、会计等文科专业，计算机专业更注重能力产出，不那么依赖学校背景和家庭背景，给很多普通学校和家庭的学生提供了公平的竞争机会。需求量大 𐟓ˆ 企业对计算机人才的需求量较大，特别是现在的万物互联网时代，很多车企现在都招计算机专业的学生，而不是车辆专业的。工作环境相对较好 𐟏⊧›𘦯”土木工程在工地，机械工程在车间，计算机专业的学生坐在优雅的办公室里敲代码，工作环境相对较好，不用面朝黄土背朝天。虽然计算机专业看起来很美好，但没有实力，不认真对待，也跟你没关系。

如何从零开始转行数据分析？实用指南来了！作为一个曾经为转行数据分析做过准备的人，虽然我有机会但主动放弃了，但我的经验还是可以分享给大家，希望能给你们一些启发。工具篇 𐟛 ️ 首先，你得学会Excel，这是基础中的基础。然后是PowerBI、MySQL、Python爬虫以及pandas包（用于数据清洗）和matplotlib包（用于数据可视化）。对于1万行以下的数据，Excel就够用了，熟练掌握常用函数、快捷操作和数据透视表等。超过1万行的数据，用PowerBI，处理方法和Excel差不多。超过100万行的数据，就需要用数据库储存，用Python等语言来处理。如果没有现成的数据后台，就用SQL语言来取数，所以数据库编程也是必须学的。 Python学习 𐟐 学Python最有效的方式就是学爬虫。推荐看《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》，先看120页打下基础，然后实现爬虫任务，遇到问题就搜索文章解决。PowerBI方面，看一本入门教程，然后直接解决任务。分析方法 𐟓Š 基础的统计学知识，比如百分比、回归分析等，基本上能应付绝大多数问题。但最好还是看一下数据挖掘算法之类的文章，学习一下关联分析等高级分析方法。理论方面 𐟓š 多看一些消费者行为学、营销学的书，了解各种营销规律和用户行为规律，这样可以增强你的商业判断力。多尝试分析一些数据规律，能够增强你的数据感觉。比如我研究内容的，就会常分析公主号等内容平台的数据后台，对各种数据进行比较分析。微信公众平台就是数据分析的第一个学习素材。我的研究思路 𐟌Ÿ 我的研究思路是：先把各种数据分析需要用到的工具学会，这样一旦得到机会了可以解决遇到的问题。通过自己做自媒体，使用自媒体工具练习数据分析工具。通过爬虫爬取数据并分析，来练习数据分析。做出数据分析及数据可视化的作品，这些作品可以作为敲门砖。和本单位做数据分析的同事搭上线，抓住机遇帮忙解决数据分析的任务。有了实战经验，有了作品案例，有了技术基础，在下一次跳槽时，就可以在简历中展示了。面试小贴士 𐟓 在数据分析面试时，领导更看重的是你对数据研究的能力，能否通过数据分析发现问题、提出猜想并解决问题。而不是你操作数据的能力，操作数据是为了解决问题呢。希望这些经验能帮到你们，祝大家都能顺利转行数据分析！𐟒ꀀ

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