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保险营销术语权威发布_保险营销术语大全(2024年12月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

保险营销术语

「10年交了23万保险费取钱还要等60年」怎么应对不说人话、又臭又长的甲方格式保险合同呀？保险合同特点： 1、几十页起步，破百不稀奇，别说看不完，翻完都难。 2、各种专业术语，没想让你看懂。常见投保人投诉：保险营销员说10年共交了23万，每年分红，交满10年就能取。实际保险合同：保险期长达73年，60年后，即2084年才能取。能不能这样啊： 1、关键要点纸面或双录确认，交、取、得各多少及时间节点。 2、不清楚不买。「财经」「财经宠粉季」创瓜瓜的微博视频

国际贸易全流程详解：从零开始到成交国际贸易其实并没有你想象的那么复杂，只要掌握了基本流程，你也可以轻松上手。下面我就带你一步一步走过这个流程。 1️⃣ 开拓客户找到客户是第一步。你可以通过以下几种方式来寻找：平台发布：在阿里巴巴、亚马逊等平台上发布你的产品，等待客户来咨询。这些平台有免费的也有付费的，看你自己选择。参加展会：线下展会也是一个不错的选择，可以面对面和客户交流。邮件开发：通过Google或者LinkedIn搜索客户，或者使用一些软件来搜索客户，然后写邮件给他们。 SEO/SEM推广：主要是通过谷歌搜索引擎来吸引客户。社媒营销：利用Facebook、Twitter、YouTube等社交媒体平台进行内容营销。 2️⃣ 报价报价是关键的一步。你需要提供产品的详细信息，包括标准等级、质量等级、规格型号、技术参数、包装方式、交货期和运输方式等。常用的报价术语有FOB（船上交货）、CFR（成本加运费）和CIF（成本、保险费加运费）。 3️⃣ 订货订货可以通过多种方式，比如直接从工厂下单，或者通过一些平台购买库存尾货，这样通常比工厂下单更便宜，交货也更快。 4️⃣ 付款方式国际付款方式主要有信用证（L/C）、电汇（TT）和直接付款。每种方式都有自己的优缺点，具体选择要看你和客户的协商。 5️⃣ 通关手续出口商品需要办理出口商品检验证书，这是出口报关的前提。有些客户还会要求第三方机构的检验证实，或者自己派验货员过来检验。 6️⃣ 装船装船有两种方式：整装集装箱和拼装集装箱。整装集装箱也叫整柜出货，拼装集装箱则是按出口货物的体积或重量计算运费。 7️⃣ 运输保险运输保险是保障货物安全的重要环节。常见的保险有海洋货物运输保险、陆空邮货运输保险等。具体险别有平安险、水渍险和一切险等。 8️⃣ 提单结汇提单是出口商办理完出口通关手续后，由外运公司签出的单据。一般签三份，出口商留两份，办理退税等业务，一份寄给进口商用来办理提货等手续。 9️⃣ 货物交付货物装出后，进出口公司需要按照信用证的规定，提交相关单据给银行办理议付结汇手续。这个过程需要你提供箱单、发票、提单、出口产地证明等文件。 𐟔Ÿ 后续跟进货物交付后，还需要进行后续跟进，确保客户收到货物并满意。这样可以帮助你建立良好的客户关系，为以后的合作打下基础。国际贸易虽然复杂，但只要掌握了这些基本流程，你也可以轻松上手。希望这篇文章能帮到你！𐟓ˆ

A-Level经济学：挑战自己！ 𐟓š A-Level经济学的两大板块：微观经济学（Microeconomics）：探讨需求与供给、价格弹性、公司成本与利润、市场结构、竞争市场以及公司增长与定价等。宏观经济学（Macroeconomics）：研究财政政策、货币政策、供给侧政策、汇率、国际贸易、经济增长与发展、失业、通货膨胀、GDP以及金融体系等。 𐟎懲‰择的专业方向：商科管理类：建议选择数学、经济学、商务等科目。经济类：建议选择数学、统计学、经济学、进阶数学等科目。金融类：建议选择数学、经济学、商务等科目。会计类：建议选择数学、经济学、商务、会计等科目。市场营销类：建议选择媒体研究、经济学、商务等科目。统计类：建议选择数学、统计学、经济学等科目。 𐟒𜠦œꦝ姚„职业方向：政府部门（财政与税收、经济预测与分析）海关（国际贸易人员）会计和金融（会计事务所、证券公司、银行以及企业管理）保险业（保险公司） 𐟓 A-Level经济学的学习要点：分析事件的影响结合策略熟练运用结构专注于经济分析 𐟌Ÿ 经济学是一门涵盖多方面知识的综合学科，同时也是一门高度学术化的科目。要想在A-Level经济学中获得优异的成绩，不仅需要掌握扎实的专业知识和术语，还需要拥有丰富的课外阅读积累。希望这些信息对你们有所帮助！𐟙ƒ

武汉理工大学考研真题汇总，快来看看吧！ 𐟎“ 准备考武汉理工大学的研究生们，这里有一些名词解释，你们能迅速回答出来吗？名词解释不确定性规避：这是什么？交钥匙工程：了解一下。噱头：什么意思？清洁提单：具体含义。可保利益：怎么理解？渠道质量：如何定义？溢短装条款：这是什么条款？简答题 2022年全球研发、营销、生产为什么要组合起来？写出一个协同配合的组合形式。国际商务中的商业伦理行为，从企业自身的角度，分析伦理道德行为产生的深层次原因。折衷范式（三优势模型），以及企业拥有不同的优势应选择的进入模式。为什么说贸易术语是规定国际商务合同性质的重要因素，但不是唯一的因素？以具体的贸易术语为例加以说明。我国向美国出口一批男士毛衣20000件，装在两个40英尺的集装箱中进行运输，每个集装箱的运费为8000美元,我方报价USD40/pc,上海, 一切险1%加险0.5%，投保加成10%。美方报价CIFC3%,我放接受美方报价,则我方报价应改为什么？商务分析 2021年描述并简述跟单信用证的一般业务流程。叙述FD和出口和许可证的决策选择。简述集体主义文化与个人主义文化。创造价值的含义和战略选择。计算FOBCFRCIF出口外汇成本和出口盈亏率。计算出口商品换汇成本。一个企业的零部件制造，这个制路是专业性资产不可补偿的,国外最有效率的供应商位于币值上升的国家,分析自制好还是零部件生产外包好？案例分析 2020年国际贪易实务里的，关于保险条款，水渍险,FPA平安险加保战争险的责任范围。选择判断 2019年提供曲线是什么？里昂惕夫之迷是什么？出口配额制是什么？判断题国际贸易中的一些基本判断题。简答题选址策略中的技术因素。国际直接投资的收益和成本企业扩张获利途径。外包决策和贸易利益分析。计算题国际贸易中的一些计算题。分析题结合中美贸易战分析国际贸易利得。综合题主要有四小问，案例题主要是商务道德。

金融数据分析师必备3大技能，轻松上岸！最近发现了一篇超有料的金融数据分析师经验分享，作者是个有3年实战经验的大佬。我觉得这对咱们这些正在校招或者找工作的小伙伴来说，简直就是宝藏啊！𐟏𔢀☠️ 想要顺利进入金融数据分析领域，这三大能力你可得好好掌握：数学能力𐟓Š 金融数据行业其实挺广泛的，像证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这些岗位，都得对市场交易数据进行建模预测，优化投资模型，或者设计开发算法和软件来支持金融决策。这些工作，数学功底得扎实。𐟧 掌握复杂工具的能力𐟛 ️ 这里的“工具”可不简单，包括理论、算法、模型、软件等等。掌握这些能大大提升你的工作效率和效果。比如SQL，工作中用得最多。我自己备考CDA数据分析师一级考试时，SQL部分占比高，所以花了不少精力，工作中就游刃有余了。𐟚€ 业务知识𐟓š 业务知识这块，得看你服务的企业性质、业务类型和岗位类型。比如你在银行、保险、证券公司，要求的业务知识都不一样。至少得懂一些专业术语、业务逻辑和规则，这样才能和业务人员有效沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。业务类型不同，要求的能力也不同。To B业务可能需要了解采购、销售、物流等知识，而To C业务则需要了解互联网化的数据运营方法。岗位类型也很具体，比如投资分析岗位，就需要掌握金融学、经济学理论和投资分析方法。数据分析岗位要想不断进阶，就得深入结合业务目标，长期聚焦在某个或几个业务领域，沉淀总结分析问题的常用切入点和独特视角，培养数据敏感度，最终形成业务诊断能力。目标是成为用户增长专家、客户营销专家或企业风控专家。这是咱们作为数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。𐟎希望这些分享能给你一些启发和帮助！如果你对金融数据分析感兴趣，或者正在寻找相关工作，这篇分享绝对是你的指路明灯。𐟒ᠦœ‰什么问题或者需要更多建议，随时找我聊聊，我们一起进步！𐟑

如何通过自信谈吐赢得客户信任 1. 保持礼貌：使用“我能不能问一下…”、“如果你不介意的话…”或“要不我们…•”等用语来赢得客户的信心。自信成交：掌握并不断完善你结束陈述的技巧，以此达到巩固陈述效果的目的。结束时要让客户感觉你是在帮助他们，并要表现出你对客户的责任感。最重要的，要促使客户做出至关重要的决定，那就是购买，就现在！言简意赅：这需要你具备广泛的知识，并做好充分的准备，言简意赅才是最有效的陈述。用词简单：切忌使用晦涩的专业术语，要以“客户利益”为先，尽量使用简单的用词向客户解释。不断练习：做好充分准备，树立诚信。要撇开业务关系，对你的客户表现出热情，而且要真诚。这能帮助你跟客户迅速互信的关系。适当的时候提到推荐人的名字。总结方法：你可以说“让我们再来回顾一下⋯”通过这段陈述来重申客户利益，并要确保他们理解你的意思。树立自信：要为客户营造一种你值得信赖的感觉。说话和表情都要显示出成功人士的态度。客户总是希望与他们认为成功的人打交道。保持耐心：要对客户的打断有耐心，但是你不要去打断客户。成功的销售从来不是以自我为中心的。让客户感觉真正感觉到他/她的重要性，这样你就能实现成功的销售。杜绝夸张：夸大其词会让客户感觉你认为他/她很天真，也会让客户对你所说的其他陈述产生不信任。避免武断：有技巧的保险营销员会说：“我们很多客户认为最好的是…”，或者“其他人觉得…”，而不是武断地说：“唯一有效的办法是⋯”。灌输思想：人们总是会对自己所理解的想法深信不疑，所以你不能一味“显摆”你的知识，而是要通过思想灌输，潜移默化地让客户认可你的专业。跟随节奏：要对客户的打断有耐心，但是你不要去打断客户。成功的销售从来不是以自我为中心的。让客户感觉真正感觉到他/她的重要性，这样你就能实现成功的销售。

跨境电商术语详解：新手必读指南 𐟌 嘿，新手们！如果你正在探索跨境电商的世界，那么你一定会被各种术语搞得晕头转向。别担心，我来帮你理清这些术语，让你迅速上手。 B2B vs B2C：企业和消费者的区别 𐟏Ⱏ‘劂2B（Business-to-Business）：这是企业与企业之间的交易模式。比如，你在亚马逊上卖东西给其他商家，就是B2B。 B2C（Business-to-Consumer）：这是企业与消费者之间的交易模式。比如，你在亚马逊上卖东西给普通消费者，就是B2C。 OEM：原始设备制造商 𐟏튏EM（Original Equipment Manufacturer）：原始设备制造商，简单来说，就是生产产品的厂家。 C2C：消费者对消费者的模式 𐟑尟‘劃2C（Consumer-to-Consumer）：消费者对消费者的交易模式。比如，你在二手市场上卖东西给另一个消费者，就是C2C。 SKU：库存单位 𐟓抓KU（Stock Keeping Unit）：库存单位，用来追踪和管理你的产品数量。 FBA：亚马逊的仓储物流服务 𐟚š FBA（Fulfillment by Amazon）：亚马逊的仓储物流服务，让你把库存交给亚马逊，他们帮你处理订单和发货。 FOB vs CIF：离岸价格和到岸价格 𐟌 FOB（Free on Board）：离岸价格，货物在装船前的一切费用由卖方承担。 CIF（Cost, Insurance and Freight）：到岸价格，货物在装船后的运费、保险费等由卖方承担。 Dropshipping：代发货模式 𐟓抄ropshipping：代发货模式，你不需要库存，直接把订单发给供应商，由供应商发货给客户。 KPI和CRM：关键绩效指标和客户关系管理 𐟓Š𐟓ˆ KPI（Key Performance Indicator）：关键绩效指标，用来衡量企业或团队的表现。 CRM（Customer Relationship Management）：客户关系管理，用来管理和优化客户的关系。 SEO和SEM：搜索引擎优化和搜索引擎营销 𐟔𐟓ˆ SEO（Search Engine Optimization）：搜索引擎优化，通过优化网站来提高搜索排名。 SEM（Search Engine Marketing）：搜索引擎营销，通过付费广告来提高网站曝光。其他术语 𐟓‹ CAC（Customer Acquisition Cost）：客户获取成本，用来衡量获取新客户的成本。 Logistics：物流，商品从供应商到消费者的运输过程。 Cross-selling：向客户推销与已购商品相关的商品。 Supply Chain：供应链，商品从制造到销售的全过程。 Wholesale Markup：批发加价，将商品的成本价格提高后销售。 Retail Margin：零售加价，将商品的成本价格提高后销售。 Lead Time：交货时间，从下订单到收到商品的时间。 Net Profit：净利，减去所有成本后的利润。 Gross Profit：毛利，销售价格减去成本价格的利润部分。 Backorder：追溯订单，接受预订单的商品。 Chargeback：消费者向信用卡公司申请退款。 Cash Flow：企业的现金收入和支出。希望这些术语解释能帮到你，让你在跨境电商的道路上更加顺畅！如果你有任何问题或需要进一步的解释，随时留言哦！𐟘Š

金融数据分析师必备三大能力详解作为一个有3年工作经验的金融数据分析师，我想分享一些干货，特别是三大核心能力：数学能力、掌握复杂工具的能力和业务知识。 1️⃣ 数学能力 𐟧‡‘融数据行业其实是一个比较泛化的概念，但证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这些岗位更贴近一些。这些工作需要对市场交易数据进行建模预测，优化投资模型，或者设计开发相关的算法和软件来服务于金融场景业务决策。这些工作都要求你具备一定的数学功底。其他类型的岗位，比如咨询解决方案类，虽然不需要掌握复杂的数学理论或者算法，但要求你理解业务、理解数据，利用数据分析方法论和工具，更有效率、更直观、全面地组织数据和呈现结论。数学功底好绝对是加分项，能够更快地理解原理并上手使用。 2️⃣ 掌握复杂工具的能力 𐟛 ️ 这里的工具是广义的，可以是理论、算法、模型、软件等。通过掌握这些工具来提升工作效率和效果。工作中SQL用的最多；CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比比较高，所以备考的时候投入精力比较多。另外还考察Excel，PowerBI，和统计学，备考的过程就是系统提高的过程。建议大家考虑下CDA数据分析师，特别是在银行业数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗工作特别有帮助，很多银行都是给报销考试费用的。 3️⃣ 业务知识 𐟓Š 业务知识的话，我觉得需要看服务的企业性质、业务类型以及岗位类型。企业性质来说，比如你在银行、保险、证券公司，要求的业务知识是不同的。你起码要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则，才能跟业务人员进行有效地沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。业务类型来说，To B业务和To C业务要求的能力也是不同的。前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识，具备一定的公司经营规划与分析能力；后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。岗位类型就更具体了，比如你做投资分析，你需要掌握系统的金融学、经济学理论以及投资分析方法。数据分析岗位要往上不断进阶，一定要与业务目标深入结合。通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道，沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角，培养自己的数据敏感度，最终形成业务诊断能力。成为一名用户增长专家、客户营销专家或者企业风控专家，这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。

掌握这3项技能，金融数据分析找工作接offer！ 𐟌™最近刷到一篇金融数据分析师的干货分享，3年工作经验，对正在校招或者找工作的小伙伴非常有帮助，想要顺利入职金融数据分析，一定要具备这3大能力： ⷊ1️⃣对数学的能力要求 ✅金融数据行业是一个比较泛化的概念，可能证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这类职业岗更贴近一些，需要对市场交易数据进行建模预测，优化投资模型，或者设计开发相关的算法和软件来服务于金融场景业务决策等，这些工作要求具备一定的数学功底。 ✅其他方面的岗位类型，包括我这种咨询解决方案类的，更多的是要求理解业务、理解数据，利用数据分析方法论和工具，更有效率、更直观、全面地组织数据和呈现结论，并不需要掌握复杂的数学理论或者算法。当然如果数学功底好绝对是加分项，在学习和掌握相关理论和工具的时候，能够更快地理解原理并上手使用。 ⷊ2️⃣掌握复杂工具的能力 ✅这里的工具是广义的，可以是理论、算法、模型、软件等，通过复杂工具的掌握来提升工作效率和效果。工作中SQL用的最多；对我个人而言，CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比比较高，所以备考的时候投入精力比较多，在工作中比较得心应手。另外就CDA数据分析师还考察Excel，PowerBI，和统计学，备考的过程就是系统提高的过程，建议大家都考一下CDA数据分析师。CDA数据分析师在银行业数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗工作特别有帮助，很多银行都是给报销考试𐟒𐣀‚ ⷊ3️⃣业务知识 ✅业务知识的话，我觉得需要看服务的企业性质、业务类型以及岗位类型。企业性质来说，比如你在银行、保险、证券公司，要求的业务知识是不同的，你起码要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则，才能跟业务人员进行有效地沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。 ⷊ✅业务类型来说，To B业务和To C业务要求的能力也是不同的，前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识，具备一定的公司经营规划与分析能力，后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。岗位类型就比较具体了，比如你做投资分析，你需要掌握系统的金融学、经济学理论以及投资分析方法。 ⷊ✅数据分析岗位要往上不断进阶，一定要与业务目标深入结合，通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道，沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角，培养自己的数据敏感度，最终形成业务诊断能力，成为一名用户增长专家、客户营销专家、或者企业风控专家，这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。 #数据分析# #秋招# #找工作# #CDA数据分析师# #CDA数据分析# #CDA证书# #找工作#

金融分析师必备3大技能！最近看到一篇关于金融数据分析师的干货分享，来自一位有3年工作经验的老手，对正在校招或找工作的小伙伴们非常有帮助。想要顺利进入金融数据分析领域，以下三大能力是必备的： 1️⃣ 数学功底 𐟓ˆ 金融数据行业涉及范围广泛，包括证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师等职位。这些岗位需要对市场交易数据进行建模预测、优化投资模型，或者设计开发相关算法和软件以服务于金融场景业务决策。因此，具备扎实的数学功底是加分项。通过学习和掌握相关理论和工具，能够更快地理解原理并上手使用。 2️⃣ 掌握复杂工具的能力 𐟛 ️ 这里的工具包括理论、算法、模型、软件等。通过掌握这些复杂工具，可以提升工作效率和效果。在工作中，SQL是最常用的工具之一。对我个人而言，CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比很高，所以备考时投入了大量精力，在工作中也更加得心应手。此外，CDA数据分析师还考察Excel、PowerBI和统计学，备考过程就是系统提升的过程，建议大家都考一下CDA数据分析师。CDA数据分析师在银行业数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容，对银行数据岗工作特别有帮助，很多银行都是给报销考试费用的。 3️⃣ 业务知识 𐟓Š 业务知识需要根据服务的企业性质、业务类型以及岗位类型来定。比如在银行、保险、证券公司，要求的业务知识是不同的。你需要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则，才能跟业务人员进行有效地沟通，理解业务目标，进而开展数据分析工作。对于To B业务和To C业务，要求的能力也是不同的。前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识，具备一定的公司经营规划与分析能力；后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。 𐟌Ÿ 数据分析岗位要往上不断进阶，一定要与业务目标深入结合。通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道，沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角，培养自己的数据敏感度，最终形成业务诊断能力。成为一名用户增长专家、客户营销专家或者企业风控专家，这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。

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