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信用卡营销模型在线播放_13种常见营销手段(2024年12月免费观看)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-12-04

信用卡营销模型

银行支行数字化转型全攻略𐟓ˆ 银行内部竞聘演讲挑战：如何应对支行的数字化转型？𐟏把作为银行支行行长，面对净息差收窄的挑战，如何提升盈利能力？以下是一些实用的建议：拓展多元化收入来源𐟒𜊤𘭩—𔤸š务拓展：大力发展财富管理业务，提供个性化的理财规划和投资建议，通过销售各类理财产品、基金、保险等获取手续费及佣金收入。加强信用卡业务推广，增加发卡量和消费交易额，同时推出多样化的优惠活动和增值服务，提高信用卡业务收入。拓展支付结算业务，与企业客户合作，提供高效、便捷的支付结算解决方案，增加结算手续费收入。投资银行业务：积极参与企业的并购重组、债券发行等投资银行业务，为企业提供全方位的金融服务，获取承销费、顾问费等收入。加强与证券公司、基金公司等金融机构的合作，开展资产证券化、结构化融资等创新业务，拓宽收入渠道。优化资产负债结构𐟓Š 资产端优化：加大对优质对公客户的营销力度，提高贷款定价能力，增加高收益资产占比。拓展零售贷款业务，如个人住房贷款、消费贷款等，通过风险评估和定价模型，实现风险与收益的平衡。合理配置投资资产，根据市场形势和风险偏好，调整债券、票据等投资组合，提高投资收益。负债端优化：加强存款结构调整，提高活期存款占比，降低资金成本。可以通过推出活期存款增值服务、优化企业结算账户管理等方式，吸引客户留存活期资金。拓展低成本资金来源，如发行同业存单、金融债券等，优化负债结构，降低负债成本。加强成本管控𐟒ከ🐨妈本控制：优化网点布局，合理调整人员配置，提高网点运营效率。可以通过智能化设备的投入和线上线下渠道的融合，减少人工成本。加强费用管理，严格控制差旅费、业务招待费等费用支出，提高费用使用效益。推进集中采购和供应商管理，降低采购成本。风险成本控制：完善风险管理体系，加强信用风险、市场风险、操作风险等各类风险的识别、评估和控制，降低风险损失。优化信贷审批流程，提高审批效率和质量，减少不良贷款的产生。合理计提拨备，确保风险覆盖充分，同时避免过度计提影响盈利能力。提升客户服务质量𐟓ž 客户关系管理：建立完善的客户关系管理系统，深入了解客户需求和行为特征，为客户提供精准的金融服务。加强客户分层管理，针对不同层次的客户提供差异化的服务和产品，提高客户满意度和忠诚度。定期开展客户回访和满意度调查，及时解决客户问题，不断改进服务质量。数字化服务升级𐟓𑊥Š 大金融科技投入，推进数字化转型，提升线上服务能力。通过手机银行、网上银行等渠道，为客户提供便捷、高效的金融服务。利用大数据、人工智能等技术，开展精准营销和风险评估，提高服务效率和质量。在当前金融科技快速发展的背景下，作为支行行长，我将从多方面推动支行的数字化转型以提升竞争力。

客户非法套现，银行如何处理？𐟤” 最近遇到一个棘手的问题，客户利用我们的收款码进行非法套现，证据确凿，他没有实际经营却频繁使用信用卡进行交易。为了防止这种情况继续发生，我们采取了措施，停了收款码和收款卡，只保留了基本柜面功能，并停用了银行卡的附加功能，如手机银行转账限额和ATM取款功能等。现在的问题是，如何让这个客户主动销户呢？按照银行的规定，营销人员需要负主要责任。经过分析，这个客户的储蓄卡有多个异常特征，比如短时间内多笔相同金额的交易、快进快出、频繁交易、不留余额以及无实际交易背景却与多人转账等，这些特征完全符合洗钱模型。此外，关于限额操作，这是上级默许的，否则不可能这么多年了所有银行都能这样做。现在的情况是，客户频繁投诉，要求恢复银行卡的正常功能。面对这种情况，我们该如何处理呢？希望有经验的朋友能分享一下你们的看法和经验。

揭秘消费陷阱，教你理性消费 𐟎젤𘀩ƒ觺꥽•片，让你看清消费背后的陷阱，降低不必要的购物欲望。 𐟌 市场需求总会饱和，那么商家如何继续刺激消费呢？ 𐟎젧𚪥𝕧‰‡《无节制消费的元凶》揭秘了背后的秘密！ 𐟌Ÿ 淘汰式消费策略商品设计得更容易破损，缩短使用寿命，以报废计划促进消费。电灯泡的设计就是其中一例，现已渗透到生活的方方面面。 𐟌Ÿ 更新产品刺激需求商家宁愿销毁产品，也不愿降价出售。消费主义的核心是新产品不断淘汰，形成消费和报废的循环。 𐟌Ÿ 有序制造不满情绪潮流产品设计不断升级，功能更新，外形变化，但生命周期短暂。通过广告、媒介等宣传刺激人们对新产品的需求。 𐟌Ÿ 自由市场主义给予消费者至高无上的地位，放宽信贷，降低产品价格，提高产品多样性，推广信用卡满足购物需求。 𐟌Ÿ 创造恐惧感通过权威人士发表言论，植入恐惧感，并提供解决方案，让我们使用不必要的药物。如恐惧衰老、社交尴尬、公共卫生问题、疾病和脑力下降等。 𐟌Ÿ 开拓儿童消费市场创造卡通形象，售卖周边产品。先售卖低成本小模型，通过营销策略制造后续成套购买需求。孩子影响父母的购买决策，通过儿童节目广告植入产品。 𐟌Ÿ 提供购买理由鼓励成年人释放童心，设计成人社交游戏，通过好友排名、关卡成就等提升粘性，游戏植入广告。 𐟌Ÿ 创造购物节黑色星期五等购物节，以及后来衍生出的各种618、双11、双12购物节。

你的贷款额度是怎么来的？数据风控科普 𐟑€ 很多朋友都知道我在反欺诈领域工作，特别是信贷风控和营销欺诈风控方面。今天，我就来给大家科普一下金融风控的基础方法，特别是信贷风控。 𐟔 信贷风控是数据挖掘算法在金融行业的一个成功应用。金融信贷行业数据量大，需求场景明确且丰富，这为风控提供了很好的基础。 𐟓Š 简单来说，信贷风控就是通过一系列模型来判断一个人的还款能力，从而决定给他的贷款额度。这个过程涉及到几个关键模型： 1️⃣ 申请评分卡（A卡）：用于预测申请时的信用风险，覆盖80%的信用风险。 2️⃣ 行为评分卡（B卡）：用于预测使用贷款或信用卡期间未来逾期的概率。 3️⃣ 催收评分卡（C卡）：用于预测已经逾期并进入催收阶段后未来还款的概率。 𐟎†𓥮š你贷款额度的申请评分卡（A卡）主要考虑以下三方面的特征： 𐟏栤🡨𔷥Ž†史类：包括信贷交易次数及额度、收入负债比、查询征信次数、信贷历史长度、新开信贷账户数、额度使用率、逾期次数及额度、信贷产品类型、被追偿信息等。 𐟓Š 基本资料及交易记录类：如年龄、婚姻状况、学历、工作类型及年薪、工资收入、存款AUM、资产情况、公积金及缴税、非信贷交易流水等记录。 𐟚蠥…쥅𑨴Ÿ面记录类：包括破产负债、民事判决、行政处罚、法院强制执行、涉赌涉诈黑名单等。 𐟒ᠧ𛼥ˆ以上信息，通过数据分析模型，就能决定你的信用评分，从而给你相应的贷款额度啦！

商业分析专业如何培养你的商业思维？商业分析专业，听起来有点高大上，但其实它培养的是一种非常重要的能力——商业思维。这种能力不仅仅是理论知识，更多的是一种对商业世界的敏感度和洞察力。下面我来聊聊这个专业到底在培养你什么。 Marketing领域：数据驱动的营销策略 𐟓Š 流量分析：比如你在电商平台或者社交媒体上看到的数据，用Google Analytics来分析流量来源和转化率。简单来说，就是看看大家是怎么找到你的，以及他们是否对你的产品感兴趣。客户分析：用RFM模型和K-Means聚类来细分客户，研究客户流失的原因，用CRM工具（比如Salesforce）来管理客户关系。说白了，就是了解你的客户，知道他们喜欢什么，不喜欢什么。产品分析：跟踪用户与产品的交互数据，设计并执行A/B测试，评估产品功能迭代的效果。这就像是产品的医生，不断优化和改进，让它更符合市场需求。数字营销：制定Campaign策略，优化SEO表现，分析广告投放数据（比如Google Ads）。简单来说，就是通过数字手段来推广你的产品和服务。 Finance领域：金融背后的逻辑 𐟓ˆ 简单计算：比如货币时间价值、NPV和IRR的计算，债券现金流的预测，汇率换算。这些看似简单的计算，但在实际工作中却非常重要。财务报表：资产负债表、利润表、折旧摊销等都是基本功。你得知道这些报表背后的逻辑，才能更好地理解公司的财务状况。风险管理：了解不同类型的金融风险，比如信用卡公司和汽车贷款公司面临的风险。在面试前，最好对具体行业的风险有所了解。商业模式：了解公司的收入来源、用户画像和销售渠道。这就像是公司的商业模式诊断书，帮助你理解公司是如何赚钱的。估算题：在case interview中比较难的一类题型。比如估算美国有多少台正在使用的苹果手机，或者有多少线下Apple Store。这些问题需要你运用top-down和bottom-up的方法来求解。总结：商业思维的培养 𐟧 每个商业分析项目都会教你一些Marketing Analytics和Finance的基础知识，但面试中最重要的是对具体行业的理解。你可以通过准备case interview来培养商业思维和分析问题的框架。记住，商业思维不仅仅是理论知识，更多的是对商业世界的敏感度和洞察力。

信用卡风险评估：数据挖掘全流程解析 𐟓Š 本次实验涵盖了以下关键步骤： 1️⃣ 数据集介绍：首先，我们详细介绍了所使用的数据集，包括其来源和背景信息。 2️⃣ 数据预处理：接下来，我们进行了数据预处理，包括处理缺失值、重复值和异常值，以确保数据的准确性。 3️⃣ 特征工程：在这一阶段，我们进行了特征工程，包括去除不相关特征、处理不平衡数据（使用SMOTE过采样）以及数据标准化。 4️⃣ 模型建立：我们尝试了多种模型，如决策树、KNN和随机森林，以找到最适合的模型。 5️⃣ 模型评估：我们使用5折交叉验证来训练模型，并使用准确率和AUC来评估不同算法的性能。此外，我们还绘制了ROC曲线进行比较。 6️⃣ 结论总结：最后，我们根据实验结果得出结论，为信用卡风险评估提供参考。

日本三大家电量贩巨头之一：EDION Edion是一家电子产品零售连锁店，总部位于日本，拥有约1000家门店遍布全国。它们提供的产品种类繁多，包括吹风机、剃须刀等热门电子产品，以及进口和国产手表、塑料模型和纪念品等。Edion致力于为消费者提供高质量的电子产品和周边商品。 𐟓𑠦™𚨃𝦉‹机支付 Edion支持微信支付和支X宝等智能手机支付方式，让消费者在购物时更加便捷，无需携带大量现金或信用卡。 𐟒𛠥…费WiFi服务为了提升消费者的购物体验，Edion提供店内免费WiFi服务。这样消费者可以随时连接网络，查询商品信息、比较价格或与朋友分享购物心得。 𐟛️ 多样化产品 Edion的产品范围非常广泛，涵盖了各种电子产品、手表、塑料模型和纪念品等。无论是日常生活用品还是收藏品，消费者都能够在Edion找到合适的选择。 𐟏꠩›𖥔ž锁店优势 Edion作为一家零售连锁店，门店数量众多，在全国各地都能找到他们的门店。这使得消费者在选择购买地点时更加方便，可以选择离自己最近的门店进行购物。

风控模型标签定义经验分享与常见问题解析在信贷业务中，通过模型解决问题首先需要明确模型的定义，这主要体现在标签定义的准确性上。经常看到一些模型训练的目标与业务目标不一致，尤其是在反欺诈模型中，很多情况下使用的标签并不是干净的欺诈标签（不确定是真实欺诈），模型的重要特征也不是欺诈类而是信用类。这样的模型用于判断欺诈客户，准确率会大打折扣。信贷业务中训练的模型通常都是有监督的，需要定义模型标签，通常是二分类标签，用于预测客户是否会违约，或者在营销场景中预测客户是否会响应。以风控模型为例，标签分为不同的种类： • 贷前-信用标签：根据vintage表和滚动率表来确定。前者决定选择多长的表现期，后者决定违约的严重程度。 • 贷前-欺诈标签：欺诈客户的特征很明显，即一分不还，但不代表一分不还的客户就是故意欺诈的。在实际业务中，还需要联合贷后团队判断客户是否失联等。同样，早期一两期还钱的客户也可能是欺诈。现在欺诈客户的专业性不断提升，他们需要在多家进行借贷，担心某家违约后上报征信，所以也得结合一定的案例调查。简而言之，一定要结合贷后反馈的信息。此外，还希望分享一些实操过程中经常会遇到的问题和错误：表现期不足：有些人认为表现期不足就无法应用短标签来训练模型，其实不然。只要知道这样的模型解决的是识别什么样的客户就好。验证错误：标签表现越充分越好，尤其是在信用卡业务上表现期都会非常长。即便是在短周期产品上也可能选择mob3/mob6，模型上线后用7+、15+，甚至有人用3+来验证发现模型效果不如建模时点，就认为模型效果不行，这是错误的。因为不同的标签下违约的人是不一样的，重合度也是不一样的。不能变通：只要模型定义、训练的方式是合理的，有时候不要太拘泥于标准的作业方式。因为业务不会都是标准的。在样本不充足、表现不充分的情况下，适当的进行合理的调整是必要的，但是验证的时候一定要以业务目标下的原标签去验证。比如解决的是mob3的ever30+的问题，尽管在训练中使用了短标签模型进行融合，但是验证的时候还是要使用该标签。感谢大家花时间阅读，希望这些分享能带来有价值的输出。

柏浪涛24年刑法教材8大变化详解 𐟓š 2024年柏浪涛的刑法教材终于到手了！对比2023年的版本，我整理了一些重要的变化和新增内容。特别是分则部分，今年新增了8个观点展示，这可能与2023年法考对观点展示的考察力度加大有关。具体变化如下：人身犯罪非法拘禁罪：第2款第2句新增了“使用暴力致人伤残、死亡的，应以故意伤害罪、故意杀人罪论处”的观点展示，讨论了法律拟制和注意规定的区别。绑架罪：在构成要件的行为部分，新增了“绑架罪是复合行为犯”和“绑架罪是单一行为犯”的观点展示。非法侵入住宅罪：新增了“多数说认为”的表述，但未详细阐述少数说的观点。财产犯罪基本原理：保护法益部分，将明确结论改为3个模型案例，其中模型2和模型3都新增了观点展示。诈骗罪：在遭受损失部分，新增了“个别财产说”和“整体财产说”的观点展示。经济犯罪洗钱罪：在对上游犯罪和“自洗钱”行为的处罚部分，新增了“数罪并罚”和“牵连犯”的观点展示。贷款诈骗罪：在虚假担保问题部分，模型1新增了“对银行构成诈骗罪”和“对银行不构成诈骗罪”的观点展示。模型2也新增了“多数说认为”的表述。信用卡诈骗罪：在微信、支X宝的信息资料部分，例2新增了“盗窃罪”和“信用卡诈骗罪”的观点展示。 𐟓 收到2024版教材后，我正在更新2023年的思维导图，目前已经完成了3/4，预计10月份能完成更新目标。2023年的思维导图有50万字，涵盖了所有知识点和上千道例题，并将真题考察过的知识点用蓝色字体标注，使得考点清晰明确。今年的更新应该会更加完善。加油！

推荐算法的多样性：从冷启动到生态构建 𐟕𐯸花了不少时间，整理了一下常见的推荐算法方向，包括推荐、广告、搜索、风控等领域。虽然大模型和多模态等热门领域没有涉及，但这些方向已经覆盖了市面上大多数商业场景。冷启动：解决新用户或新项目没有历史数据的问题。召回：从大量候选集中快速找出可能感兴趣的项目。粗排：初步筛选，减少候选集的规模。排序：通常指Rank。重排：Rerank。生态：构建健康的推荐系统生态，确保多样性和长期用户满意度。 Push：推送通知，增加用户参与度。此外，还有作者或商家冷启等方向，适配Feed或电商场景。广告算法专注于提高广告投放的效率和效果，涉及以下方向：定向：确保广告内容与目标受众的兴趣相匹配。拍卖机制：GSP、VCG、DeepGSP等。投放与出价：各种ECPM、OCPX、流量仿真等。召回、粗排、精排、重排：多阶段筛选和优化广告候选。异构大混排：在不同类型广告和自然项目间进行混合展示。创意：广告素材创意生产、布局等。冷启动：解决新广告主、素材的展示问题。此外，还包括内外投策略、因果推断、全站推广和营销等。搜索算法致力于提升信息检索的准确性和相关性，包括： Query理解：准确把握用户的搜索意图，一整套的Query理解。检索召回：Index、正牌、倒排、向量、多语言。质量与相关性：评估和提升搜索结果的质量和与用户需求的相关性。排序：Rank。知识图谱：利用知识图谱增强搜索的语义理解。除了上述算法，还有多个其他重要领域： POI算法、挖掘：涉及地理位置信息的算法和技术。用户画像：构建用户特征和标签。增长算法：专注于用户增长和产品增长的策略。数据科学：AB实验驱动进行业务分析模式和洞察。风控算法：包括反作弊算法、反欺诈和信用卡评分等。销量预测算法：预测产品销量，辅助库存管理和市场策略。运筹优化算法：在配送、选址、调度等方面进行优化，提高效率。 𐟘…后续准备花点时间针对性地讲解每个方向的工作日常、职责要求和校招社招的门槛。

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