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营销额的函数权威发布_工程报价明细表(2024年11月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

营销额的函数

数据分析岗位面试必备问题与解答技巧今天我们来深入探讨一下数据分析岗位面试中的那些高频问题，以及如何巧妙应对。无论是水滴、某团还是滴滴，这些问题都能帮你在面试中脱颖而出！𐟌Ÿ 𐟔【某团（数据分析）】介绍最熟悉的项目及痛点解决方案突出项目的独特性和你的贡献，以及如何解决问题。异动分析流程数据收集、异常检测、原因分析、结果报告。多维指标异动判断利用相关性分析、时间序列分析等方法，确定影响因素。 SQL：rank, dense_rank, row_number区别 rank()在并列时会跳过后续排名。 dense_rank()不会跳过排名。 row_number()为每行分配唯一的连续排名。 𐟔【滴滴（数据运营）】某天营业额下降分析分析当天的用户行为、市场活动、竞争对手动态等。搭建指标体系确定关键业务指标，如用户活跃度、留存率等。 having和where区别 where用于过滤行，having用于过滤分组后的结果。 𐟔【水滴（商业分析）】 GMV下降20%如何分析？首先，确认数据准确性，排除技术或统计错误。分析时间段、用户行为、市场趋势等，找出可能的原因。对比同期数据，识别异常点。给你一部分费用怎么提高GMV？根据历史数据和市场分析，确定最有效的营销渠道。优化产品组合，提高转化率。增加用户粘性，提升复购率。 SQL取最小值和最大值的两种方法使用LIMIT和ORDER BY。使用SUBQUERY和IN。 rank() over() 窗口函数用于对数据进行排名，rank()在并列排名时会跳过后续的排名。 𐟔【某手（数据分析）】手撕SQL半小时准备充分，保持冷静，展示你的逻辑思维和问题解决能力。异动分析识别异常，分析原因，提出解决方案。 𐟔【某团（商家营销运营）】提高DAU 增加用户粘性，优化用户体验，提高内容质量。华电北京校区和保定校区的区别从教育资源、地理位置等方面进行比较。 𐟔【某团（商业分析）】 SQL笔试和口试熟悉SQL语法，了解窗口函数的使用。指标体系搭建根据业务需求，确定关键指标，构建合理的指标体系。希望这些面试攻略能帮助你在数据分析岗位的求职中脱颖而出！𐟚€

初级数据分析师必备的Excel技能 𐟌ž 大家好，我是葡萄糖。Excel作为数据处理的神器，真的是太强大了！它不仅能进行复杂的计算，还能帮助我们分析和传递数据。今天，我就来聊聊初级数据分析师必备的Excel技能。 Excel简介 Excel是一款电子表格软件，界面直观，计算功能强大，还有各种图表工具。比如，SUM函数是Excel中使用最多的函数之一。它能将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。 Excel的重要作用数据记录与整理：孤立的数据包含的信息量太少，而过多的数据又难以理清头绪。制作成表格是数据管理的重要手段。数据加工与计算：在现代办公中对数据的要求不仅仅是存储和查看，很多时候是需要对现有的数据进行加工和计算。数据统计与分析：要从大量的数据中获得有用的信息，仅仅依靠计算是不够的，还需要用户沿着某种思路运用对应的技巧和方法进行科学的分析，展示出需要的结果。图形报表的制作：为了使数据更加清晰，易懂，常常会借助图形来表示。 Excel模板实际应用市场营销类：会使用统计年月销售目标表、广告预算分配方案表、市场调查计划表等。财务管理类：会使用进销存入数据库表、会计财务表单、利润表等。生产管理类：会使用工作检查表、设备改良计划表、企业原料采购申请表等。如何高效学习Excel 在我们日常工作中能够使用各种模板是第一步，能够灵活使用Excel常见函数自己建立好用的模板是第二步，能从中分析出有价值的数据分析才是更重要的竞争力！小贴士希望大家都能学有所成！ 𐟔堨‘ᨐ„糖愿大家学有所成！

约克维尔大学供应链管理课程全解析 𐟌Ÿ 约克维尔大学的工商管理学士供应链管理课程，为你打造全方位的核心业务能力！ 𐟏련ﾧ苦𖵧›–了从领导力到战略、运营、会计和营销的各个核心业务领域，为你的职场挑战做好充分准备。 𐟓š 基础商业知识是成功学习供应链管理的基础。以下是五大类课程： 1️⃣ 简介和商业教育：为你提供商业世界的入门知识。 2️⃣ 核心商业课程：深入探索商业管理的核心领域。 3️⃣ 商业选修课程：根据你的兴趣选择专业方向。 4️⃣ 基于项目的综合课程：通过实践项目提升你的实际操作能力。 5️⃣ 预备学习：为进一步学习打下坚实基础。 ✨ 特别推荐以下课程： BUSI 1003商业数学：复习微积分、对数和指数函数、极限等数学概念，并将其应用于商业和经济学领域。 BUSI 1013商业统计：介绍应用统计和数据分析，帮助你在管理决策中灵活运用定量和定性工具。 BUSI 1023经理人经济学概论：理解消费者行为、生产和成本、市场定价等经济学基础理论，以及竞争和垄断的公司理论。 BUSI 1083微观经济学：深入研究市场决策背景下的微观经济学理论和概念，包括供求关系、定价和弹性、消费者行为对经济决策的影响、市场结构以及政府在微观经济政策方面的作用。 𐟎“ 无论你的职业目标是什么，我们都有相应的课程帮助你实现！ 𐟒ᠧ𚦥…‹维尔大学的工商管理学士供应链管理课程，为你的商业未来铺平道路！

保乐力加市场部实习：零经验也能快速入职！嘿，大家好！今天我要跟你们聊聊保乐力加市场部的实习机会。这个机会真的是超级棒，尤其是对于那些想在快消品行业发展的你们。𐟎‰ 实习亮点地点：上海待遇：带薪实习，人事带面试：一轮面试搞定，快速入职岗位职责支持Campaign Execution 𐟓护𝠩œ€要跟进项目并与Agency进行沟通，协助制定所有区域的产品策略。简单来说，就是参与一个项目从设计到落地的全过程。 Monthly Business Review 𐟓Š 这个部分主要是协助管理每月的销售KPI数据，跟进产品的进出货记录，并进行简单的数据分析。跨部门沟通 𐟤 你需要玩转公司各大系统，对接财务、采购、销售等各部门，确认活动细节，进行下单付款等重要合作进度管理。其他工作 𐟓‹ 包括但不限于在系统中开具采购订单、下单物料、协助根据需求分发物料等。岗位要求学历：国内外优秀院校本科及以上学历，市场营销、广告、公关等专业优先技能：熟练使用办公软件，尤其是Excel及相关函数主动性：较强的工作主动性及快速分析和解决问题的能力沟通能力：善于学习和沟通，抗压性较强，可合理安排多任务处理团队意识：良好的人际沟通能力，较强的团队意识英文能力：良好的英文读写能力，有快消经验者优先小结总的来说，这个实习机会真的是非常全面和挑战性的。如果你对市场营销和快消品行业感兴趣，千万不要错过！赶紧申请吧！𐟚€ 希望这篇文章对你们有帮助，祝大家实习顺利！𐟒𜀀

文科生别卷专业了，学这些技能更实用！大家好，我是你们的前辈，曾在互联网大厂实习一年，后来在外企工作四年，成功升为经理，奖金翻倍。现在，我作为导师带人，真心建议文科生们多学点技能，打破信息差，别老是在专业上卷来卷去。数据分析：让你的工作更高效 𐟓Š 文科生的高薪岗位，比如产品运营、市场营销，基本都要求有数据分析能力。掌握以下两点，80%的情况都能应对：常用函数：像sumif、vlookup这些基础函数一定要会。数据透视表：这个工具能帮你快速整理和分析数据。推荐资源：拉小登excel：大胡子讲课，趣味满满。王佩丰讲excel：学完之后，基本的函数用法都能掌握。 Presentation：让你的汇报更专业 𐟓ˆ 无论是转正汇报、季度汇报还是升职汇报，presentation贯穿了整个职业生涯。以下几个逻辑框架，百试百灵： SCQA结构：适合复杂的项目汇报。金字塔原理结构：适合层层递进的汇报。时间轴结构：适合按时间线展示的项目。 GROW结构：适合个人成长类汇报。 AIDE营销模型：适合市场营销类汇报。推荐资源：图标iconfont：让你的PPT更美观。模版islide：省时省力，直接套用。教程旁门左道PPT：教你各种高级技巧。英语+：让你的职场选择更多 𐟌 文科生们，大学期间不知道干什么？那就去学英语吧！因为：英语+市场=外企市场/海外运营/咨询行业英语+法学=涉外法务/法律翻译英语+财经=外企财务/四大审计推荐资源：听力Daily English Dictation：Coach Shane的课，实用。语法英语的平行世界：让你重新认识语法。写作顾家北：教你如何写好英语作文。看尚雯婕直播：学习她的英语学习方法。简历包装：让你在秋招中脱颖而出 𐟓 秋招在即，简历包装适当注水是必要的。牢记STAR法则：项目背景：在什么背景下，什么原因创立该项目（如增加收入）。项目目标：预计达成什么效果（数字描述）。行动：个人角色及贡献，负责什么板块，达成什么目标（用数据＋量化＋专业词汇描述，可夸大！）。结果：项目取得什么成绩，复盘哪些做的好哪些做的不好，哪些方面还有进步空间。推荐资源： 36氪：互联网、新能源等行业研报。艾瑞：电子信息领域行业报告。麦肯锡：消费行业研报。希望这些建议能帮到你们，别再在专业上卷来卷去了，学点实用的技能，未来的路会更宽！

𐟓š市场营销专业探秘：微积分篇𐟧ŸŽ“在市场营销的殿堂里，微积分和线性代数是不可或缺的学问。𐟓–这些课程犹如市场的导航灯，指引我们洞察消费者的行为，精准定位市场趋势。𐟓ˆ 𐟔你是否好奇市场营销与微积分的交融？在学习微积分的过程中，我们逐渐领悟到市场的变幻莫测，就像函数曲线一样起伏不定。𐟓Š通过这些课程，我们学会了如何用数学的方法去预测、分析市场的动态，为企业的决策提供有力的数据支持。𐟒𜊊𐟒᥸‚场营销不仅仅是卖东西那么简单，它更是一门深奥的学问。微积分和线性代数作为市场营销专业的基石，为我们打开了通往成功的大门。𐟚ꥦ‚果你对市场营销感兴趣，不妨深入探索一下这些课程，或许你会发现更多未知的奥秘！𐟌Ÿ

小语种专业毕业生的7种职业出路小语种专业的学生常常面临就业的挑战，但结合岗位技能和海外业务实习经验，可以打造出独特的核心竞争力。以下是一些小语种毕业生的职业出路： 1️⃣ 语言与技能的结合：语言是一门工具，可以用来敲开就业岗位的门。以下是几种结合小语种和其他技能的就业方向： 𐟒𜠥𐏨ﭧ獫财经/法律/管理：外企财务、四大审计、海外战略、外企法务、外企人事等 𐟛’ 小语种+电子商务：海外电商运营、海外商家运营、海外达人运营、跨境电商 𐟓𚠥𐏨ﭧ獫传媒/市场：海外电商、海外活动、海外策划、海外市场营销 𐟓Š 小语种+数据：海外策略 𐟎𐏨ﭧ獫游戏：赛事运营、游戏本地化、海外游戏市场 𐟏력𐏨ﭧ獫国际中文教育：汉语老师 2️⃣ 实习与职业探索：建议尽早实习，实习过程中可以快速了解岗位的基本要求。带着问题去实习，例如想从实习中获得什么，这样可以更好地摸索适合自己的职业方向。 3️⃣ 提升简历竞争力：在大学期间，可以提升英语和数据分析能力。掌握Excel基础公式，如vlookup、if函数等，这些技能在简历上非常加分。 4️⃣ 选择有前景的行业和岗位： ✅ 短期：游戏赛事运营是一个不错的选择，福利待遇好，有海外出差机会，例如到欧洲、中东沙特、尼泊尔、印尼等地。 ✅ 长期：健康行业和非办公室技能行业是不错的选择，随着AI的发展，这些行业可能会有更多的机会。希望这些建议能帮助到小语种专业的毕业生找到适合自己的职业方向！𐟒𜰟ŒŸ

𐟎“ 博士在读/接/商科类辅导答疑帮做 𐟌 留学生商科辅导答疑：经济、会计、金融领域全解析 𐟓ˆ 高/微观经济学、宏观经济、计量经济、国际经济、工程经济、货币经济、市场营销、博弈论、金融经济、劳动经济、自然环境经济、金融数学、公司金融、货币金融、量化金融、固收、精算、计量金融等多学科领域，我们都能为你提供专业的辅导和答疑。 𐟓Š 在经济学领域，我们深入探讨Cobb-Douglas生产函数的性质，以及其在描述经济规模与投入要素之间的关系时的应用。此外，我们还关注劳动力市场中的因素需求理论，以及资本和劳动力的边际产品价值如何影响工资和资本回报。 𐟓ˆ 在金融学方面，我们讨论了移民对劳动力市场的影响，以及环境灾害等外部冲击对劳动市场条件的影响。这些话题不仅具有理论价值，还与现实生活中的经济现象紧密相关。 𐟒𜠦— 论你是博士在读、接手项目，还是需要商科类辅导，我们都能为你提供定制化的解决方案。让我们一起探索经济、会计、金融的奥秘，助力你的学术研究和职业发展。

ＭＣＴＳ算法在大数据定价中应用的研究近年来随着大数据的深入普及和应用，数据资源的重要性和价值逐步地得到了重视和广泛认可，数据交易的需求也在逐渐地增加。价格是数据交易能否成功的关键，如何为大数据定价仍然无法达成普遍共识。此外，作为一种新型的数据资产，大数据所能采取的传统定价模型并不多，导致其定价困难。因此，大数据迫切需要一种公平有效的定价方法针对上述问题，借助MCTS算法，本文探索了一种A定价新模式针对大数据定价困难问题。提出了基于Stackelberg博原理的多特征数据定价模型首先引入一个短型的B2B数据分析服务市场。分析化影响数据价格的特征因素其次，根据经济学原理，定义了市场实体多特征效益函数最后，利用Stackelberg博弈建立数据动态定价模型。鉴于动态博弈模型求解是NP难问题，提出基于MCTS算法的Stackelberg博求解方法。首先，将UCB选择函数的收益值扩展到任意实数区间，用扩展后的收益值代替MCTS估值网络的“胜率”其次。设计了具有两个动作概率输出的双策略网络结构最后，将扩展的UCB算法与双策略网络结合，构建用于求解Stackelberg均衡近似值的GUCB-MCTS算法。假设一个垄断型B2B(企业对企业数据市场，包括两个市场实体:服商和用户。用户(有数据服需求的企在产经营时数据并各种数据收集设备如摄像头、收银机、移动设备和传感器等收集服务商(即提供数据服务的企业)。将从各种设备收集的数据打通后存储在数据库中服务商根据用户业务要求利用收集到的数据进行分析预测，为用户提供数据分析服务。特别地，某些大型企业，除要求挖掘数据本身价值之外，还要提供更智能的预测，这就需要服务商使用人工智能技术建立AI模型。然后根据企业经营现状制定生产营销策略本节从服务商和用户两个市场实体的角度分别对大数据市场系统的模型进行阐述首先讨论了服务商的关于价格的效益函数。然后介绍了用户的效益函数，最后引入SG模型描述市场实体的交易过程。市场中的数据商品可以用一组特征描述，每个特征可量化，那么市场上的每一份数据商品可用一个常数向量表示，由于数据商品的特征的数量及组合方式不同，价格也会存在差异。因此可以认为特征与价格存在某种对应关系，这种关系可以用数学的语言来描述假设存在两个非空集合4与，分别表示数据特征与价格集合服务商和用户进行TeT次交易。其中T=1,2ⷴ,T若市场中有N种商品，每种商品有m个特征第teT次交易特征为u(um的第neN种商品的价格为P则有ume4，Pme。集合4与2间存在着某种对应关系，记作F:A，F刻画特征与价格的对应关系，寻找这种对应关系首先需要对特征量化。服务商集成从各种数据源收集的原始数据，并按照数据单元将其存储在数据库中，从而产生了管理费用。数据单元的度量单位可以是字节、样本量或数据块管理数据耗费硬件、时间、精力和人力等资源。数据管理成本随着数据量的增加而增加显然管理数据量可以作为影响数据商品价格的一个特征用户分散在零售、旅游、汽车和金融等行业领域。不同行业具有不同的业务场景，不同的数据，不同的分析模型，向用户提供商品时，行业不同的意味着数据处理成本和价格也不同。因此，行业指标可以作为影响数据商品价格的一个特征。市场中的企业复杂多样，一些大型企业实力雄厚，要求服务商提供高质量高标准的数据分析商品，有些小企业发展不成熟。服务费用预算有限数据商品的高质量水平意味着更高的数据处理成本和更高的价格。因此，质量水平可以作为数据商品的一个特征。通过提供不同质量版本的商品，服务提供商可以触发客户偏好的特殊性，扩大市场，增强竞争力。数据量是影响价格的重要因素接入物联网的企业将大量数据实时传输到服务商数据库，服务商利用这些数据进行分析时。由于数据量巨大，随着时间的流逝有些历史数据对分析结果影响不大。不可能把全部数据用来分析因此考虑时间易损性的数据量可以作为数据商品的一个特征某些大型企业需要提供智能、具有商业价值的营销解决方案。为了真正实现智能预测，有必要利用机器学习技术建立人工智能数据分析模型，机器学习的两个主要任务是分类和回归。考虑与客户体验相关的性能度量，可以将数据特征与机器学习模型评价指标直接建立联系。经过上述分析得到影响数据商品价格的五个特征，分别为管理数据量行业指标质量水平、分析数据量和准确率。

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