病毒营销模型权威发布_《致命病毒》电影(2024年11月精准访谈)
内容营销矩阵:两张图搞定你的内容策略 好久没跟大家分享品牌和营销方面的心得了,趁着现在留学有时间,给大家整理了一些实用的内容。今天聊聊内容营销(content marketing)。 内容形式矩阵:四类内容搞定用户旅程 内容形式矩阵(图一)用AIDA模型来描述消费者在购买产品或服务时经历的阶段。AIDA分别是:Awareness(注意)、Interest(兴趣)、Desire(欲望)和Action(行动)。横轴从左到右依次是这四个阶段,纵轴则表示内容的理性/感性程度,从感性到理性。 结合内容的理性程度和消费者经历的阶段,我们可以把内容分为四种类型: 娱乐型内容:感性,用于消费者在注意和感兴趣的阶段。比如小游戏、竞猜、比赛、品牌视频、“病毒”内容等。 教育型内容:理性,用于消费者在注意和感兴趣的阶段。例如趋势报告、指南、信息图表、新闻稿等。 启发型内容:感性,用于消费者在欲望和行动的阶段。比如名人代言、活动、论坛等。 信服型内容:理性,用于消费者在欲望和行动的阶段。例如成功案例、互动demo、产品特点、数据表单、报价、会议等。 内容分发矩阵:选择合适的媒体平台 内容分发矩阵(图二)评估媒体/平台/渠道的有效性和ROI。横轴评估媒体的有效性,纵轴评估其ROI。图二仅作示例参考,上面所列媒体多为国外的平台,在国内实际应用时应根据自己公司使用的媒体平台的声量和ROI去评估。 小结 内容营销的核心在于理解消费者的需求和兴趣,然后通过合适的内容形式和分发渠道来吸引他们。希望这两张矩阵图能帮到你,理清你的内容营销策略。 下篇跟大家分享数字营销(digital marketing),敬请期待!
举例来说,一位优秀的软件工程师只需要编写一小段正确的代码、创建一个正确的小程序,就能为公司创造5亿美元的价值。但如果有10位工程师,投入了10倍的时间和精力,却可能因为选择了错误的模型、错误的产品、错误的编程方式,或者错误的病毒营销模式而白白浪费了时间。投入与产出之间存在不匹配性,特别是对那些利用了杠杆效应的劳动者来说。 人生的一大目标应该是掌控自己的时间。理想的工作是利用杠杆效应的工作。在这种工作模式下,你可以掌控自己的时间,并能对自己的产出成果负责。如果你通过提供绝佳的解决方案给企业带来了神奇的转机,那么你必将得到金钱的回报。特别是,如果别人根本不知道你是如何做到的,他们就必须不断地付钱给你,让你继续提供这种产品或服务。而你之所以能够做到这一点,就是因为你的痴迷、技能或天赋。 如果你有专长,有责任感,又懂得如何利用杠杆效应,社会为你提供的金钱回报就会与你的价值相匹配。这时,你就能节省下更多时间,进而变得超级高效。你不需要为开会而开会,不需要努力表现自己,也不需要通过汇报材料体现你的工作量,你只要关注工作本身就可以了。 只关注工作本身,效率就会变得极高。你可以合理调配自己的工作,在精力充沛的时候工作,不在状态不佳的时候做无用功。这样你就能够赢得属于自己的时间。 每周工作40小时是工业时代的产物。知识劳动者的时间安排与运动员如出一辙,有训练和冲刺的时间,也有休息和重新评估的时间。 销售就是一个例子,特别是高端销售。房地产经纪人可能不是一个理想职业,因为竞争实在太过激烈。但是,如果能够成为一个集自我推销和房屋销售能力于一身的顶级房地产经纪人,那么当别人还在为卖出10万美元的公寓苦苦挣扎时,你可能只用1/10的时间。
「精英早报」【商务部:加大对外贸企业的融资支持力度,支持关键设备、能源资源等产品进口】商务部关于印发促进外贸稳定增长若干政策措施的通知。加大对外贸企业的融资支持力度。中国进出口银行要加强外贸领域信贷投放,更好适应不同类型外贸企业融资需求。鼓励银行机构在认真做好贸易背景真实性审核、有效管控风险的前提下,在授信、放款、还款等方面持续优化对外贸企业的金融服务。鼓励金融机构按照市场化、法治化原则,对中小微外贸企业加大融资支持力度。 【中疾控:有疫苗可预防的呼吸道疾病要尽早开展疫苗接种】中国疾病预防控制中心研究员常昭瑞表示,冬春季是呼吸道传染病的高发季节,随着气温逐渐下降,流感、肺炎支原体感染以及呼吸道合胞病毒感染等呼吸道疾病上升风险逐渐增加,可能会面临着多种呼吸道传染病叠加或同时流行的风险。虽然这些疾病的病原体不同,但是它们的传播途径相似,主要通过呼吸道飞沫和接触传播,感染者是主要的传染源。目前,我国已经建立了包括流感病毒、呼吸道合胞病毒等15种常见的呼吸道病原体的急性呼吸道传染病哨点监测系统,通过这个系统可以实时掌握呼吸道传染病流行的趋势以及病原谱,也可以有效的促进临床治疗和疾病的防控工作,保护公众的健康。 【百度:第三季度总收入335.57亿元】百度发布2024年第三季度财报。财报显示,本季度百度总营收336亿元,核心营收265亿元,核心在线营销收入188亿元;归属百度核心的净利润75.4亿元,同比增长17%,超出市场预期。财报显示,11月文心大模型的日均调用量达15亿次,相比去年Q4公布的5000万次,一年内增长30倍。三季度内,百度推出ERNIE Speed Pro和ERNIE Lite Pro两款增强的轻量级模型,进一步扩展文心系列模型的丰富性。截至11月,飞桨文心生态开发者数量已达1808万。 【阿里巴巴:根据2024年计划向员工授予249.34万股相关股份的奖励】阿里巴巴公告,公司于2024年11月19日,根据2024年计划的条款向若干员工授予涉及249.34万股相关股份的奖励(占公告日期已发行股份总数(不包括库存股份)约0.01%),惟须待被授予人接纳后方可作实。 【拼多多:第三季度营收993.5亿元,同比增长44%】拼多多公布第三季度财报,公司第三季度营收993.5亿元人民币,同比增长44%;第三季度非美国通用会计准则净利润274.6亿元,同比增61%;第三季度调整后每ADS收益18.59元。 【贝壳:三季度净收入226亿元同比增长26.8%,非房业务收入占比创新达38.3%】科技驱动的一站式新居住服务平台贝壳发布2024年第三季度财务业绩。随着核心能力的持续夯实与平台生态的进一步优化,报告期内,贝壳实现总交易额(GTV)7,368亿元,同比增长12.5%;净收入226亿元,同比增长26.8%;净利润11.68亿元,经调整净利润17.82亿元。三季度,非房产交易服务业务收入同比增长54.3%,占总收入比例创历史新高,达到38.3%。 【爱奇艺2024年Q3财报:总收入72亿元,连续10个季度实现了正向运营现金流】爱奇艺发布2024年第三季度财报。财报显示,第三季度爱奇艺总收入72亿元。其中,会员服务收入44亿元;在线广告服务收入13亿元;内容发行收入8.1亿元;其他收入7.3亿元。当季,爱奇艺Non-GAAP(非美国通用会计准则)运营利润为3.7亿元,连续10个季度实现了正向运营现金流。爱奇艺创始人、首席执行官龚宇表示:“第三季度,爱奇艺剧集云合市占率位列第一。我们近期对内容供给和服务做了策略升级,将备受关注的微短剧纳入内容组合使其成为长视频的有效补充,并推出了满足家庭娱乐需求的亲情卡套餐,更好地服务于用户不断变化的娱乐需求。” 【英伟达:2025财年第三财季营收351亿美元,同比增长94%】英伟达发布2025财年三季度财报。财报显示,英伟达三季度营收351亿美元,同比增长94%;净利润193.1亿美元,同比增长109%。
产品经理必备术语大揭秘 嘿,产品经理们!你们是不是也在为那些行业黑话搞得晕头转向?别担心,今天我就来给你们整理一波超实用的产品经理和运营术语,让你们轻松入门,快速进阶! 唤醒用户:通过一系列策略重新激活那些沉寂或流失的用户,让他们重新关注和使用你的产品。 矩阵策略:多维度的产品布局,包括不同的产品线、产品层级和规格,全面覆盖市场,提升竞争力。 推送通知:把特定的内容或信息主动发给目标用户,比如应用通知、系统通知或者短信。 千人千面:基于大数据算法,根据用户行为和偏好属性进行个性化推荐。 权重:衡量不同因素对产品运营效果的重要程度。 用户画像:基于用户数据构建的虚拟代表,描述目标用户群体的特征和行为。 转化率:实现某一目标(如购买、注册)的用户数与访问用户数的比例,是衡量运营效果的关键指标。 流量池:存储网站或应用流量的地方,通过优化可提升用户访问和留存。 留存率:用户在一段时间后仍使用产品的比例,反映产品粘性。 KOL:关键意见领袖,在特定领域有影响力的人,常用于产品推广。 AARRR模型:包含获取用户、激活用户、留存用户、增加收入、病毒传播五个环节的用户增长模型。 私域流量:从公域、它域引流到朋友圈、联系列表的流量。 拉新:吸引新用户的行为,通过广告活动等手段实现。 促活:激励用户更频繁地使用产品,提升活跃度。 裂变:通过分享传播,实现用户数量的快速增长。 留存:通过各种手段保持用户持续使用产品。 ROI:投资回报率,衡量投入与产出效益的指标。 GMV:商品交易总额,衡量电商平台销售规模的指标。 UV:独立访客数,一定时间内访问某网站或应用的独立用户数量。 PV:页面浏览量,用户访问的页面数,反映网站或应用的流量情况。 复购率:用户在一定时间内再次购买的比例,衡量用户对产品的忠诚度。 日活:日活跃用户数,反映产品每日的活跃程度。 用户生命周期:用户从接触产品到最终流失的全过程。 跳出率:用户只访问一个页面就离开的比例,反映页面吸引力。 内容营销:通过创建和分享有价值的内容来吸引和留住目标受众的营销策略。 数据驱动:基于数据分析结果指导产品运营决策。 精准营销:根据用户画像和行为数据,实现精准推送和个性化营销的策略。 冷启动:新产品或功能上线初期,面临用户基础薄弱、数据积累不足等挑战的阶段。 种子用户:在产品初期阶段就使用并积极参与反馈的用户,对产品的迭代优化至关重要。 天使用户:对产品有着极高需求和满意度,极大推动产品的口碑传播和市场扩张,产品成功的关键推手。 机器人用户:通过自动化程序或脚本,甚至真人模拟人类行为来进行网络操作的用户。通常用于执行重复性的任务,如评论等。 用户增长黑客:专注于通过创新手段实现用户快速增长的专业人员。 ASO优化:针对应用商店搜索排名进行的优化,提升APP的曝光和下载量。 漏斗模型:描述用户从接触产品到最终转化的过程中,各环节的转化率变化。 留存曲线:展示用户随时间推移的留存情况,反映产品的用户粘性。 LBS:基于位置的服务,用户可以查看自己或他人的位置,获取附近的商家信息、优惠活动等。(如各类外卖、地图、打车平台) IM:即时通讯,如微信、QQ等。 SNS:通俗来讲就是各类社交平台和社交网站,是获取用户反馈、传播产品信息和提升品牌知名度的重要渠道。 B2B:企业对企业,互相进行数据信息的交换、传递,开展交易活动的商业模式。 B2C:企业对个人,直面消费者销售产品和服务。 C2C:个人对个人,通过互联网平台,个人消费者之间进行商品和服务的买卖交易。 O2O:线上对线下,通过线上推广预订,引导用户到线下实体店进行消费(如某团、X程等)。 希望这些术语能帮到你们!如果还有什么不懂的,欢迎留言讨论哦~ 쀀
AARRR模型:运营全周期 大家好,我是木子。今天我想和大家聊聊AARRR模型,希望它能对你们有所帮助。 什么是AARRR模型? AARRR模型其实不是一个传统的数据分析模型,而是一套逻辑框架,帮助我们理解产品运营的各个环节。这个模型是所有产品经理都需要掌握的。 获取用户(Acquisition)⊊首先,当然是获取用户啦!这也是运营一款产品的第一步。你需要分析自己的产品特性和目标用户,然后选择合适的推广渠道。具体的指标包括:曝光量、点击、下载、安装、激活和累计新增用户。 提高活跃度(Activation) 接下来是提高活跃度。如何把新增用户转化为活跃用户?活跃度的定义是:DAU(日活跃用户)= 当日新增 + 累计历史日留存。这意味着,活跃用户中,一部分是新增用户,另一部分是以前的留存用户。所以,影响活跃度的主要因素是产品的留存率和粘度。 提高留存率(Retention) 维护老用户的成本通常比获取新用户的成本低得多。所以,避免“熊瞎子掰玉米”的情况很重要。你需要找出用户流失的原因,然后有针对性地解决问题。 获取收入(Revenue)𐊊当然,最终目的是为了收入。很少有人开发应用只是出于兴趣,大多数开发者最关心的就是收入。所以,如何通过广告、付费功能等方式获取收入,是每个产品经理都需要考虑的。 自传播(Refer)㊊最后是自传播。病毒式传播是每个产品都向往的推广方式。除了好的营销方式,更重要的是产品自身的品质。自传播的数据指标包括:口碑指数、百度指数、网站PR值、搜索引擎收录数和反向链接数据。不过,自传播系数比较难量化,因为很难剥离哪些用户是靠自传播而来的。 总结 通过AARRR模型,我们可以看到,每个环节都至关重要。获取用户关系到产品能多大程度进入市场,活跃与留存关系到产品的生命周期,收入的重要性不言而喻,而自传播则是我们尽可能争取的资源,降低成本扩大影响的环节。每个环节都需要大量的数据分析和迭代,从而不断改进产品。 今天的分享就到这里,如果有任何关于产品的问题,欢迎随时交流!
反诈怎么知道我浏览了网站 嘿,你有没有想过,反诈系统是怎么知道你浏览了哪些网站的呢? 在这个信息化时代,网络安全成为重中之重! 本文将揭秘反诈技术如何通过多种手段识别你的上网行为,帮助你更好地保护自己。 --- 一、 搜索引擎爬虫技术 搜索引擎爬虫技术是一种非常神奇的工具,它可以自动访问互联网页面并抓取数据。✨这些爬虫不仅能收集大量信息,还能分析网页内容,为反诈系统提供强有力的数据支持。갟我发现,爬虫的应用范围非常广泛,真的是科技进步的一个缩影! - 1️⃣ 自动抓取数据 :爬虫程序就像是网络上的小侦探,能够不知疲倦地去访问各种网站。️️它们会自动抓取页面上的信息,帮助我们了解互联网上的动态。我记得有一次,我的舍友用爬虫抓取了一些电商网站的数据,结果发现了很多隐藏的优惠! - 2️⃣ 分析网页内容 :不仅仅是抓取,爬虫还会对网页内容进行分析。通过分析关键词和结构,它们能判断哪些信息是重要的。我曾经参与过一个项目,利用爬虫分析竞争对手的网站,结果为我们的营销策略提供了很大的帮助! - 3️⃣ 提供数据支持 :最后,这些数据都是反诈系统的重要支撑。️通过不断更新的数据,反诈机构能够更好地识别潜在的诈骗行为。我听说过一些案例,通过爬虫技术发现了大量可疑网站,从而保护了很多用户的安全! --- 二、 浏览器历史记录收集 浏览器会自动保存你访问过的网页记录,这个功能其实很方便哦! 通过这些历史记录,反诈系统能够了解你的浏览行为,从而判断是否存在诈骗风险!✨ 这就像是给你的上网习惯打了个标签,让安全更有保障呢!갟 - 1️⃣ 保存访问记录 :我发现,浏览器的历史记录就像是你的上网日记,记录着每一次点击的痕迹。እ𝓥诈系统查看这些记录时,它能迅速识别出你是否访问过可疑网站! 这就好比是给自己装上了一层隐形的保护膜,确保在网上更加安全哦!️ - 2️⃣ 了解浏览行为 :我的经验是,反诈机构通过分析你的浏览行为,可以更好地识别潜在的诈骗风险️。ኦ您ﴯ悦你频繁访问一些不明的网站,它们就会发出警告,提醒你注意安全! 这样一来,我们就能在网络世界里走得更稳、更安心啦! --- 三、 网络流量监控与分析 网络流量监控与分析是保护我们上网安全的重要手段之一。 通过实时捕捉和分析数据流量,我们可以及时识别异常活动。 我发现,许多朋友在使用网络时并不知道这些技术如何保护他们的安全。 - 1️⃣ 实时捕捉流量 :实时捕捉网络流量就像在看着一个大海洋中的每一条鱼。 ⚠ 我有个同学曾经因为不明链接而感染了病毒,后来才知道其实可以通过监控工具及时发现这些风险️。 这种技术能够帮助我们快速定位问题,避免更大的损失。 - 2️⃣ 识别异常活动 :识别异常活动就像侦探在找寻蛛丝马迹。 늦姐姐曾经遇到过频繁跳转到可疑网站的情况,结果就是被诈骗了。 如果有网络流量监控工具,就能及时发出警告,让我们远离这些陷阱。 --- 四、 用户行为分析 用户行为分析是反诈技术中非常重要的一环哦! 通过大数据和机器学习,我们可以深度挖掘用户的上网行为,识别出潜在的风险。 我发现,这种分析不仅能提高反诈系统的准确性,还能帮助我们更好地保护自己的网络安全! - 1️⃣ 大数据挖掘 :大数据挖掘就像是在浩瀚的海洋中捞金子一样!️𐊩过分析大量的上网数据,我们能够找到用户的行为模式,识别出异常情况。 我有个朋友曾经因为频繁访问可疑网站而收到警告,这就是大数据挖掘的力量! - 2️⃣ 建立行为模型 :建立行为模型就像给用户画了一幅画像!️芩过对用户日常浏览习惯的分析,我们可以形成一个完整的用户画像,从而更好地判断风险。 我的经验是,越了解自己的网络习惯,就越能避免诈骗陷阱哦! --- 五、 第三方数据共享与整合 在反诈领域,第三方数据共享与整合是非常重要的一环。 通过与互联网公司和金融机构的合作,我们可以更全面地了解用户的上网行为。 这种合作不仅提升了反诈系统的准确性,还能有效降低诈骗风险。 - 1️⃣ 合作共享数据 :我身边有个朋友在一家金融科技公司工作,他们经常与其他平台共享用户数据。 这样的合作让他们能够及时识别潜在的诈骗行为,保护用户的资金安全。 我觉得,这种跨行业的数据共享真的是反诈工作的重要保障,让每个人都能安心上网! - 2️⃣ 形成用户画像 :通过整合多方数据,反诈机构可以建立详细的用户画像️。𓊥我的舍友,她总是喜欢购物,通过分析她的消费习惯,我们能判断她可能面临哪些诈骗风险。 这种精准分析不仅帮助我们识别异常行为,还能提前发出警告,真的是太贴心了! --- 六、 隐私保护与合规性 在当今数字时代,隐私保护显得尤为重要 。 我们在享受互联网便利的同时,也要关注个人信息的安全 。 确保遵守相关法律法规,不仅是对自己的保护,也是对他人的尊重 。 - 1️⃣ 遵守法律法规 :我发现,遵循法律法规是保护用户隐私的第一步 。 比如,许多反诈机构会严格按照《个人信息保护法》来收集数据 。 这样不仅能有效防止信息泄露,还能增加用户对反诈工作的信任感 。 - 2️⃣ 确保数据安全 :我的经验是,数据安全措施一定要到位 。 例如,使用加密技术来保护用户信息,让黑客无从下手 ️。 我身边的朋友们也常常强调,只有做好数据安全,才能让大家放心使用各种网络服务 。 --- 总结与建议 总之,反诈技术通过多种手段来识别你的上网行为,以保障网络安全。 在享受互联网便利的同时,也要注意保护自己的隐私哦! 希望这篇文章能帮助你更好地理解这些技术背后的秘密。
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