制作网站的技术风险分析解读_ppt代写代做(2024年11月精选)
一级消防工程师考试攻略:你真的适合吗? 虽然我自己也考过一级消防工程师证,但我还是要提醒大家,千万别一时冲动就去备考。特别是如果你没有相关经验,也不打算在消防行业长期发展,真的不建议考。现在一级消防工程师证挂靠的市场不大,还有一定的责任风险,投入和产出根本不成正比。 不过,如果你是想从事消防行业,或者想转行,这个证书作为敲门砖还是有点用的。毕竟一级消防工程师证的含金量还是挺高的,对以后的工作待遇都有帮助。 考试相关 报名网站:中国人事考试网 报名时间:8-9月份 考试时间:11月中旬 成绩公布:考试结束后大约3个月 考试科目:《技术实务》、《综合能力》、《案例分析》 题型:前两科只考客观题(单选+多选),后一科考客观+主观题,满分都是120分,72分及格。 备考资料 教材:一共有5本教材,知识点很详细,适合前期预习。 网课:推荐秦万江的消防课,课时精简但全是干货,章节框架、背诵口诀、经典例题都总结得很全,直接拿来背就行。 刷题:习题精析、模考通关卷、历年真题,巩固知识点和做题技巧。 辅助工具:粉笔app(线上专项刷题)+幕布(制作思维导图)。 备考建议 虽然一级消防工程师证的难度不大,但知识点琐碎,很容易学着后面的忘着前面的。所以在备考初期就要给每个章节做出思维框架图,先做大体框架,后续再往里填充细节。 备考顺序:建议按照实务、综合、案例的顺序备考。实务基础问题较多,是一级消防工程师备考的地基;综合是实务的延伸;而案例分析则是前两科的一个结合。 技术实务:大多都是概念性的知识点,需要背的东西很多,特别是第3篇的消防建筑设施,大概占了60分。另外建筑防火、防火防烟分区等,里面很多数值需要列表格+搭配顺口溜记忆。 综合能力:有过消防经验的人来说不算难,很多难理解的概念和情景只要通过具体的事例就能迎刃而解。另外秦万江课上也会针对难点进行动画拆分讲解,只要你课上做好笔记,课下刷题巩固即可。 案例分析:重点要放在主观题上,主要学设施应用案例,每年都能考差不多4道相关材料。秦万江消防课有针对该板块的单独讲解,学习老师分析问题的角度和切入点,培养自己的答题逻辑。 总之,备考一级消防工程师证需要付出不少努力和时间,但如果你真的有兴趣和需求,还是值得一试的。祝大家考试顺利!
姱红薯的平台推荐! 想要寻找与小红薯相似的平台吗?这里有几个不错的选择! 千瓜:一个提供数据分析服务的网站,专注于为自媒体人提供策略支持。通过强大的AI技术,你可以获取数据洞察,优化营销策略,提升内容质量。 考拉新媒体导航:专为新媒体人打造的门户网站,聚合了众多与新媒体、营销、设计等相关的优质资源,提高你的创作质量和效率。 訧 知网:专注于设计资源下载,资源丰富且创意十足。从文案、设计风格到构图,都力求符合你的真实需求,轻松制作出专业封面。 ️小黄鱼:专注于文案创作的辅助工具,提供强大的文案编辑和生成功能。选择合适的文案类型和主题,轻松创建并优化文案内容。 句无忧:一个提供广告法违禁词查询工具的平台,帮助你预先审查内容,规避风险,让你的内容更加合规。 暖石:一家专注互联网营销教学的网站,提供实做为主的课程,从文案到数据监测与反馈,都有详细的讲解和实际训练。 这些平台各具特色,相信你会找到适合自己的创作空间!加油哦!✨
大学竞赛必备:三创赛全攻略(二) 绪论(精华部分) 绪论部分要简洁明了,建议最后再写。它需要对后续各部分进行总结,包括项目的具体内容、为何要做以及如何做等。 项目简介 概述:简要说明项目的背景、目的和意义。 项目背景:从社会热点出发,图文并茂地描述项目背景,引出项目的目的和意义。 项目目的:详细说明项目的目标,并阐述如何实现这些目标。 项目意义:从社会、行业和理论三个角度说明项目的重要性。 ️ 技术手段 详细描述项目所使用的技术,并说明这些技术能实现哪些成果。人文社科相关专业的同学可以制作示意图展示项目成果。具体技术可以查阅相关论文,对技术进行大致了解,以免在答辩时一问三不知。 市场分析 宏观PEST分析:分析宏观层面的经济、环境、政策等市场背景,得出有利于项目进行的结论。 波特五力模型:对竞争对手、竞争市场、竞争产品、潜在竞争者进行分析,得出本项目的优势。分析竞品时最好列表格展示,会更直观。 SWOT分析:对优势、劣势、机会、威胁进行分析,得出结论,并针对劣势和威胁给出相应的解决方案。SWOT分析中的S和W是指内部因素,O和T是指外部因素。 风险分析 从行业市场、企业管理、团队不足等各个角度,宏观微观结合,分析可能存在的风险并给出策略。 ⠨婔分析 这一部分需要开动大家的脑筋,想想具体的营销策略,比如新媒体运营宣传、举办相应活动、承办宣传比赛等等。 ᥈析 详细说明经费预算、资金来源、产品价格。如果可以的话,在项目运行方面放三大财务报表(可以参考相关行业的报表)。 项目发展(画饼环节) 说明项目目前已有的成果,项目的短期目标和长期目标,以及在项目发展层面,想要达到的预期效果。 ᠦ后的小tip 尽可能多用图表,秉持着能用图不用表,能用表不写字的偷懒想法。每个图表下面都要写一段相应的说明来丰富内容。 利用好团队成员优势进行分工,实现效率最大化。 计划书完成后可以每个成员通读1-2遍,逐字逐句诵读,找出低级错误,避免小细节上的失分。 三创赛(二)到这里就结束啦~希望大家比赛顺利~过段时间会分享关于答辩环节的注意事项,敬请期待哦——
英国硕士留学热门专业大盘点 嘿,小伙伴们!今天咱们来聊聊英国硕士留学的热门专业,帮你理清留学路上的方向! 商科类 融专业:英国可是全球金融中心之一,金融专业那叫一个热门!课程涵盖金融市场、投资分析、风险管理等等,帮你打开金融领域的大门。毕业后可以去银行、证券、投资机构,薪资待遇杠杠的!𘊤𘎩融专业:这个专业结合了会计和金融的知识,培养你财务分析、审计、税务的能力。就业前景也很广,会计师事务所和企业财务部门都抢着要! 传媒类 䊦𐩗椸业:英国的新闻学教育历史悠久,培养了不少优秀新闻工作者。课程注重实践,有机会参与新闻报道、采访等活动。毕业后可以去报社、电视台、网站等媒体机构工作。𐊤椸业:传播学研究信息的传播和交流,包括广告、公关、影视制作等方面。英国的传播学硕士课程注重理论与实践结合,发展空间广阔。毕业后可以在广告公司、公关公司、影视制作公司等工作。슥𗥧瑧𑻠슨学专业:英国的计算机科学硕士课程涵盖编程、算法、数据库、人工智能等方面,培养你扎实的计算机技术和创新能力。毕业后可以在科技公司、金融机构、政府部门等单位从事软件开发、数据分析、网络安全等工作。𛊧电气工程专业:这个专业涉及电子、电气、通信等领域,培养你设计、开发、测试电子电气设备的能力。英国在电子电气工程领域处于世界领先地位,毕业后可以在电子、通信、能源等行业工作。ኦ育类 教育学专业:英国的教育学硕士课程注重理论与实践结合,提供丰富的教育实习机会。毕业后可以在学校、教育机构、教育部门等单位工作。颀늨郞᧱芦装设计专业:英国的服装设计专业在全球享有盛誉,培养了不少时尚界的大咖。课程注重创意和实践,有机会参与时装秀、设计比赛等活动。毕业后可以在时尚品牌、服装设计公司、时尚媒体等单位工作。 平面设计专业:平面设计涉及广告、海报、包装、书籍装帧等多个领域,培养你创意设计和视觉传达的能力。英国的平面设计硕士课程注重实践,提供丰富的设计项目和实习机会。芊以上就是英国硕士留学的热门专业啦!大家可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合自己的专业哦!加油!ꀀ
中国自行车协会 一、功能介绍 中国自行车协会官网是一个集结热门活动、新闻资讯、活动分类、品牌专栏和合作媒体的综合性平台。用户可以在活动页面了解详尽的活动内容介绍和相关图片资讯。而在品牌试骑页面,各类品牌自行车应有尽有,用户可以依据自己的喜好申请试骑,并分享体验感受。 二、我们公司的主营业务 我们专注于为各类企业和机构提供个性化的软件解决方案。无论需求是复杂的企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)软件,还是创新的移动应用程序,我们的专业团队都能根据你的特定需求进行定制设计和开发。 1. 需求分析:深入了解你的业务流程和目标,精确把握软件功能需求。 2. 设计与规划:制定详细的软件架构和界面设计,确保软件的易用性和高效性,提升用户体验。 3. 开发与测试:运用先进的技术和开发工具,进行高质量的代码编写和严格的测试,保证软件的稳定性和可靠性,确保产品质量的卓越。 4. 部署与维护:协助你将软件顺利部署到生产环境,提供持续的维护和技术支持,确保软件始终处于最佳状态,为用户提供不间断的服务。 我们在不同行业都有针对性的软件解决方案: 1. 金融行业:开发安全可靠的金融交易系统、风险管理软件和财务管理工具,助力金融业务的稳健发展。 2. 医疗行业:打造电子病历管理系统、医疗数据分析平台和远程医疗应用,推动医疗信息化进程。 3. 制造业:提供生产管理系统、供应链管理软件和设备监控解决方案,优化生产流程和管理效率。 4. 零售行业:定制电子商务平台、库存管理系统和客户数据分析工具,帮助零售企业提升竞争力。 除了软件定制开发服务,我们还为客户提供全方位的技术咨询和支持: 1. 技术选型:根据你的项目需求和预算,为你推荐最适合的技术架构和开发工具,确保技术的先进性和实用性。 2. 项目管理:协助你进行项目规划、进度控制和风险管理,确保项目按时交付,实现项目目标的顺利达成。 3. 培训与教育:为你的员工提供软件使用培训和技术知识普及,提高团队的技术水平和操作效率。 4. 售后支持:提供及时的技术支持和故障排除服务,保障你的软件系统正常运行,让你无后顾之忧。此外我们还拥有专业的网站设计制作团队,提供丰富的网站案例分享和网站运维服务,以及定制开发和上海软件定制开发服务。
#对比类# 穿越竹林的古风美人,一袭白衣飘飘,宛如画中仙。人工智能从以下几方面改变图像处理的未来: 提升处理效率与准确性高效处理:借助高性能计算硬件和优化算法,AI大模型能快速处理大量图像数据,如在安防监控中可实时监测识别异常情况,提高安全防范效率. 精确识别:深度学习使AI可自动提取图像关键特征,精确分类识别,像在医疗影像分析中,能辅助医生准确识别病变细胞、定位病灶,提高诊断效率和准确性. 拓展应用领域医疗领域:AI可辅助医生诊断医学影像,分析病患生理特征以制定个性化治疗方案,还能在手术中实时分析图像,提供导航辅助,降低手术风险,术后也可监测患者康复状况. 艺术设计领域:AI图像生成技术可根据文本描述生成全新图像,为艺术家和设计师提供创作灵感和素材,还能实现图像风格迁移,融合不同风格元素创造独特视觉效果. 工业制造领域:在智能制造中,AI用于产品质量检测和生产线自动化监控,可快速检测缺陷,提高生产效率和产品质量;还能实现图像的智能识别、分类和检索,优化生产流程和供应链管理. 创新图像处理功能图像生成:生成对抗网络等技术可生成逼真的图像和视频,如OpenAI的Dall-E3能将文本转换为高度详细准确的图像,NVIDIA的扩散模型加速技术提高了生成速度和质量. 图像修复:自编码器等深度学习模型可修复损坏或模糊的图像,去除噪声、填补缺失部分,恢复图像细节和完整性,如Magnific.AI等工具可将低分辨率图像提升至高分辨率并增强细节. 图像编辑:如OmniGen模型可通过简单指令完成复杂编辑任务,改变图像中物体颜色、精准提取人物等,还具备指代表达能力和上下文学习推理能力,满足多样化编辑需求. 降低技术门槛与成本简化操作: 以悟空图像为代表的新一代专业图像设计软件,集成多种人工智能工具,非专业人员也能快速生成创意作品,降低设计门槛 节约成本:AI图像生成和编辑技术可减少对专业摄影师、设计师等人力的依赖,缩短创作周期,降低制作成本,提高经济效益。 推动技术融合与创新,多技术融合:AI与大数据、云计算、物联网等技术结合,如结合大数据分析挖掘图像数据价值,为决策提供支持;与云计算结合提供强大的计算资源,实现更复杂的图像处理任务. 跨领域创新:促进计算机视觉、自然语言处理、机器学习等多领域技术的融合与创新,如视觉问答系统需融合图像识别和自然语言理解技术,为用户提供更智能的交互体验.
聉换脸诈骗:我们该如何应对? ⠧ 表态 近期发生的“AI换脸”诈骗案件令人心忧,这不仅是对技术滥用的一次警示,更是对公众安全的一次严峻挑战。我们面临着技术被滥用的风险,这可能对普通人造成巨大的安全隐患和财产损失。因此,我们需要采取强有力的措施,严厉打击这种行为,加强技术监管,确保人工智能能够更好地为人类服务。 原因分析 诈骗手段的狡猾性:AI换脸技术能够精确地模仿被伪装者的面部表情、声音和动作,生成的伪装视频几乎难以分辨真假。这种先进的诈骗手段超出了普通人的认知。 个人信息的泄露:公众缺乏信息保护意识,快递盒、手机APP等存在大量个人信息。同时,各类软件平台非法收集个人信息并出售,形成了黑色产业链,为不法分子提供了诈骗的温床。 犯罪成本低、获利高:制作一套“露脸且说话”的视频成本极低,甚至生成一个专属长相和声音的模型也只需要几十元。而受害者的损失少则千元,多则上万,面对丰厚的回报,很多犯罪分子会铤而走险。 蠥析 财产安全受损:不法分子利用AI技术模拟真人的声音和行为,不仅可以解锁人脸识别登录、“刷脸”支付等功能,而且极容易被用作办理网贷或实施精准诈骗,由“AI换脸”带来的经济风险也随之增长。 网络生态污染:如果将AI换脸技术滥用,制作不良视频、图片,将会传播不良价值观,污染网络生态;仿冒他人身份实施诈骗等行为,将制造人与人之间的信任危机,引发信任风险。 对策分析 细化法规,加大执法:公安部、网信办等部门需尽快完善信息安全法律法规,严格规范互联网公司收集、存储、使用人脸和人声信息的行为,从源头切断诈骗分子伪造信息的可能。监管部门需加大对非法收集个人信息软件的打击力度,提高违法成本,给诈骗行为以震慑。 利用技术,加强监管:科技企业需加快技术升级,研发“反换脸”检测技术,解决技术滥用问题。内容、社交等平台可以通过对AI技术特征的识别来建立预警机制,一旦镜头前的视频存在换脸的痕迹,立马进行预警告知,结合反诈的行为数据库,进行信息同步拦截。 提高警惕,防范诈骗:在人工智能时代,公众要提高防范意识,不轻易提供人脸、指纹等个人生物信息给他人,不过度公开或分享动图、视频等;网络转账前要通过电话、当面核实等多种沟通渠道核验对方身份,一旦发现风险,及时报警求助。
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风控数据分析师的日常工作与技能要求 ### 风控数据分析师的核心职责与技能 风控数据分析师(Risk Control Data Analyst)在信贷风控中扮演着至关重要的角色,他们专注于对业务流程数据进行深入分析。数分人员需要具备强大的数据处理能力,能够通过数据分析为风控决策提供有力的支持。 数据分析的关键步骤 数据支持:提取、清洗和整合业务数据,为风控模型/策略开发和用户风险评估提供数据基础。 风险监控:持续监控风控相关指标,及时识别潜在风险点。 报告与可视化:制作数据分析报告和可视化看板,为管理层提供决策支持。 日常工作内容 风险数据分析:对风险数据进行清洗、整合和预处理,构建特征变量,为策略/模型开发提供支持。 业务合作:与风控团队和业务部门紧密合作,理解业务需求,提供数据支持。 沟通与解释:向非技术人员清晰地解释数据和分析结果,提供决策建议。 技能与素质要求 数据处理:熟练使用SQL和Python等工具进行数据提取和清洗。 分析能力:能够进行深入的数据分析,构建有效的特征变量。 可视化工具:掌握至少一种数据可视化工具,如Tableau或PowerBI,以制作直观的报告和看板。 沟通技巧:具备良好的沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效交流。 职业发展路径 新人风控入门 ----> 经验积累和技能提升,可转策略或模型 ----> 风控策略/模型 专家。
9月26日,合肥市公安局高新分局发布警情通报称,对于网上传播涉卢某某的音视频,9月22日抓获犯罪嫌疑人王某某,并在其电脑、手机和制作AI音频的网站中发现伪造相关音视频的证据;结合其供述、调查取证,并经部、省专业机构检验鉴定,认定报案所涉网传音视频系伪造。 这是又一起因AI深度伪造技术而出现的案例,当前,克隆他人声音的门槛已经低到何种地步?面对门槛不断下降的AI深度伪造手段,监管层又该从何处着手?对此,新京报贝壳财经记者进行了声音克隆的实测,并采访了相关专家。 克隆声音 门槛有多低? 关于声音合成技术的应用最早能够追溯到十一年前,高德地图推出的“林志玲语音包”,但此后,随着AI语音技术的发展和技术开源,语音合成的门槛逐渐降低,只要提供音源,普通人也可以进行声音合成。从技术角度,不论是自己的声音还是从网络上找到的其他声音资源,都可以用于AI语音合成的素材,这在方便了配音、数字人等行业发展的同时,也给AI声音伪造提供了条件。 9月27日,新京报贝壳财经记者以相关关键词在网络进行搜索,很容易就找到了多个拥有声音克隆能力的软件,其中不乏知名公司,例如科大讯飞的AI配音软件,字节跳动旗下的剪映软件等。此外,还有不少已经开源的AI配音技术,其中不乏只需要上传5秒钟就能识别并克隆声音的功能。 对此,记者分别在一款国人制作并在GitHub上开源的声音克隆软件,以及剪映软件中分别体验了声音克隆功能。 记者使用声音克隆软件制作的配音视频。新京报贝壳财经记者罗亦丹/制作 在开源软件中,记者上传了一段3分钟的自己的录音,在经过AI模型训练后,成功得到了自己声音的模型文件,此后输入任意文本,软件即可口播出自己的声音。记者发现,经过模型训练后,记者在发音时的一些吐字习惯都被模型牢牢记住,对于一些较短的语句,连记者本人都识别不出这是机器合成的语音,而生成长语句时,则会出现瑕疵,但只要多次生成,再从中挑选合成效果较好的语句,总有可以“以假乱真”的声音出现。 而在剪映软件中,选择文本后的“朗读”选项卡里,有“克隆音色”的选项,记者发现,只要按照该软件的提示词朗读其准备好的语句,只需要10秒左右,其就可以生成独属于自己的声音模型,此后只需要输入文本其就可以按照输入的音色生成语音。 但假如创作者故意输入了其他人的声音,是否有防范的措施呢?记者发现,前述开源软件的软件作者在使用界面中标注称,“本软件以MIT协议开源,作者不对软件具备任何控制力,使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责。” 而剪映在弹出的提示中表示,其将全程采用安全加密措施处理提供的信息,不会在未经授权的情况下使用相关信息。克隆音色生成后,使用克隆音色进行文本朗读,需按照文本字数进行付费,并在使用规范中标注了“您承诺所录制的音频为您本人所有或已获得合法授权。” 剪映软件中克隆音频的提示。 记者发现,由于AI合成的声音几乎可以“以假乱真”,因此平台在传播相关由AI音频制作的内容时,往往难以通过有效手段进行识别。当前,抖音、哔哩哔哩等平台确实有对于AI生成内容的提示,但如果平台检测不出此内容为AI生成,内容创作者也不加以标识,确实容易导致虚假内容的传播。 AI伪造声音触犯了哪些法律法规?平台和监管部门应如何用魔法打败魔法 在“卢某某”录音事件中,根据警方通报,9月16日,王某某利用从互联网下载的音视频资料,杜撰卢某某酒后言论脚本,先使用AI工具训练生成假冒卢某某的音频(其中出现的女声也系AI工具训练生成),后用视频软件合成音视频,并通过网络发布,形成谣言大量传播。目前,王某某已被依法采取刑事强制措施,案件正在进一步侦办中。 9月27日,浙江垦丁律师事务所主任律师张延来在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,随着AI合成技术的普及,特别是在声音和视频领域的广泛应用,确实带来了许多潜在的风险和问题。主要体现在利用AI合成实施诈骗行为、版权和知识产权侵权问题(如利用AI技术生成“AI孙燕姿”或其他名人声音)、虚假信息和谣言传播(如“卢某某”录音事件中的AI伪造音频)、制作贩卖淫秽物品牟利(如用AI“一键去衣”技术深度伪造淫秽图片)等。 而在“卢某某”录音事件中,AI伪造声音触及的法律法规包括未经授权使用他人声音进行AI化处理并利用侵犯了他人的人格权益,利用AI制造和传播虚假信息属于扰乱公共秩序的违法行为,同时还可能涉嫌诽谤罪以及寻衅滋事罪。 张延来表示,许多国家已经开始探索针对深度伪造等技术的立法,“比如,中国在2022年出台的《互联网信息服务深度伪造管理规定》,要求用户和企业使用AI合成技术时,必须标明是否为AI生成的内容,未标明的内容可能会受到法律追责。未来,法律应进一步细化,明确哪些场景下AI合成技术的使用是合法的,哪些情形下可能构成侵权或犯罪行为。加强对AI伪造内容的监管和惩罚力度,将有助于遏制此类行为。” 对于在法律层面应对AI伪造的方法,张延来认为,法律可以要求任何涉及他人肖像、声音、名誉等个人信息的AI合成内容都必须经过当事人明确同意,并对未授权的内容使用者施加严厉的惩罚。这种机制能够有效减少利用AI技术对个人隐私的侵害,防止伪造信息的传播。同时,法律可以规定,使用AI生成内容的公司、平台以及个人必须留存数据生成过程的完整记录,以便日后追查。这种追溯机制可以让相关方对其生成的内容负责,帮助追究相关的法律责任。 贝壳财经记者注意到,9月14日,国家互联网信息办公室发布关于《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》(下称《征求意见稿》)公开征求意见的通知,还配套发布了国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》。《征求意见稿》共十四条,其中较为重要的条款包括要求人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识,而根据《征求意见稿》,人工智能生成合成内容既包括文本,也包括音频、图片、视频等。 中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯分析称,《征求意见稿》进一步完善生成式人工智能监管问责体系。生成式人工智能生成合成内容涉及多种类型的主体,清晰界定各主体义务更有利于压实主体责任,便利技术检测实施,进而落实精准问责。《征求意见稿》不仅界定了人工智能生成合成内容的基本概念,更针对服务提供者、传播平台、应用服务分发平台和用户分别规定了具体标识要求,为各相关主体落实合规指明了方向。 而在技术层面,张延来表示通过技术手段可以嵌入数字水印或元数据,使得AI生成的音视频内容具有可追溯性,能够准确识别内容的出处。这类技术可以帮助平台和监管机构快速检测出虚假信息并阻止其传播。同时,可以开发更强大的AI模型用于检测深度伪造内容,这类反伪造AI可以应用于社交媒体、新闻平台等,自动过滤虚假内容。 “各大内容平台可以引入更加严格的AI生成内容审核机制,利用反伪造技术在内容上传阶段进行自动检测与标记,特别是对于涉及名人、公众人物或敏感事件的内容。此外,平台应为公众提供举报机制,允许用户快速举报疑似伪造内容,并快速响应处理。”张延来对新京报贝壳财经记者表示。
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