调用网站api制作链接解读_小视频网站哪个可以推广(2024年12月精选)
如何用7周快速掌握Python编程 作为一个曾经疯狂学习Python的人,我总结了一套学习路径,希望能帮到你。这个路径分为三个阶段,每阶段都有不同的挑战和目标。 一阶段:掌握Python基础 第一周:搭建环境,掌握基本输出功能。你会学习如何打印信息、认识变量、进行输入操作以及了解条件语句。 第二周:深化基础,学习列表、for循环、while循环、函数以及模块导入。 第三周:挑战一些简单的编程问题,比如交换两个变量的值、实现摄氏度与华氏温度的转换、生成随机数以及删除列表中的重复项。 第四周:熟悉一种集成开发环境(IDE)。这是编写大型项目的操作环境,务必精通一款IDE。 第五周:探索Github,创建一个代码仓库,尝试提交、查看变更和上推代码。 第六周:打造第一个项目——简单计算器。熟悉Tkinter,创建一个简洁的计算器应用。 第七周:开展个人项目。选定一个项目并全力完成。 二阶段:迈向程序员之路 第一周:奠定数据库基础。包括基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新)、SQL函数(Avg、Max、Count)、理解关系数据库(规范化)以及掌握内连接、外连接等。 第二周:利用Python连接数据库。借助数据库框架(如SQLite或panda),连接到数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。 第三周:探索API。学习如何调用API,了解JSON、微服务以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。 第四周:熟悉Numpy。 第五周和第六周:构建作品集网站。学习使用Django构建一个作品集网站,同时了解Flask框架。 三阶段:进阶与实战 ꊧ쬤𘀥诼学习Python的高级特性,如装饰器、生成器和迭代器。 第二周:探索网络编程,学习如何使用Python进行网络请求和处理。 第三周:熟悉Python的并发编程,了解多线程和多进程的概念。 第四周:进行一些实战项目,如开发一个简单的网站或应用,考验你的综合编程能力。 这条学习路线就像一张地图,顺着走,你就能到达目的地。加油吧!
【阿里巴巴CEO吴泳铭:面向AI时代,阿里巴巴专注做好两件事】2024年世界互联网大会乌镇峰会20日开幕。阿里巴巴CEO吴泳铭在主论坛发言表示,面向AI时代,阿里巴巴专注做好两件事:一是不断完善AI基础设施和相关的支撑体系;二是坚持开源开放,与广大生态伙伴一起,把AI能力转化为千行百业的生产力。 目前,阿里“通义千问”API调用百万token花费最低已经降到5毛钱。全球开发者基于“通义千问”二次开发的衍生模型突破7.8万个,跟美国Meta的Llama处于同一水平,使用者规模全球领先。(36氪)网页链接
基于LLM,一键把网站操作转为API调用代码的AI工具:Integuru,它通过逆向工程平台的内部API来生成集成代码,实现自动化操作 1、可以自动分析API依赖关系,自动找出请求之间的关联,构建请求依赖图 2、生成可直接运行的Python代码 3、支持动态参数,适用于需要输入变量的场景 适合用于需要和第三方平台频繁进行数据交互和自动化的场景 github:网页链接 「网站自动化」「Integuru」
一款适合需要处理大量非结构化AI数据的工具:datachain,支持多模态API调用和本地AI推理并行处理 可以用它结合大模型一起使用,来完成复杂的数据分析任务,比如做,数据处理和清洗、LLM分析和验证、图像分割等 支持图片、视频、文本、PDF、JSON、CSV、parquet等智能统一管理,自动保存处理记录和版本 可以直接从各种云存储,比如谷歌云、亚马逊云或者本地读取数据,无需手动复制 支持智能搜索和分析,支持超大数据集处理、并行处理 github:网页链接 「AI数据处理工具」「datachain」
【阿里CEO吴泳铭:通义千问API调用价格一年下降97%】2024年世界互联网大会乌镇峰会开幕。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在全体会议上发言表示,AI推动千行百业生产力变革,将创造远超互联网链接所创造的价值,“面向AI时代,阿里巴巴专注做好两件事,一是不断完善AI基础设施,二是坚持开源开放,把AI能力转化为千行百业的生产力。”吴泳铭透露,过去一年,阿里高强度投入AI基础设施建设,基于规模效应和技术进步,算力成本持续降低。“通义千问”API调用价格一年下降97%,百万token调用花费最低已经降到了5毛钱。他认为,“就像足够便宜的电力带来电气化时代的大爆发,足够便宜的算力终将把我们带进智能化时代”。(澎湃新闻)
异地收款受限?这些方法帮你轻松解决! 聚合收款码的普及让许多商家能够轻松进行异地远程收款。然而,随着支付公司对风控的加强,异地收款受到了越来越多的限制。那么,这些限制是如何产生的呢? 렧围栏的限制 为了防止非法交易,支付公司引入了电子围栏的概念。这意味着,商家在超出注册地一定范围后,收款码将无法使用。例如,超过注册地10公里就无法进行支付。 笔额度的限制 根据商户的经营类目,支付公司会限制收款码远程支付的单笔额度。例如,水果店的单笔收款限额可能为1000元。 限制D0结算 D0结算指的是即时到账功能。为了防止异常交易,大部分支付公司采用D1结算,即第二天到账。如果发现异常交易,支付公司还有机会进行风控处理,如延迟到账或资金冻结。 如何解决异地收款难题? 尽管这些限制给正常收款的商家带来了一定麻烦,但支付公司也提供了多种解决方案: 动态码和支付链接收款 动态码和支付链接收款是相较于固定收款码而言的。商家需要在收款码APP管理后台输入金额,生成一个临时收款码,该收款码具有时效性,如有效期60秒。 支付通道支付 通过小程序支付:商家将产品放在小程序上进行售卖,并通过小程序平台完成交易付款。 API接口调用支付通道:商家需要自己搭建一个平台,如公主号、小程序、电子商城等,然后申请API接口对接,形成支付闭环。 这些方法在一定程度上解决了异地收款的问题,同时也满足了商户的收款需求。
Python编程学习攻略 想要轻松掌握Python编程吗?这里有一份超详细的学习路线推荐给你! 第一阶段:Python基础 1️⃣ 熟悉Python环境搭建,掌握基本语法如print、变量、输入和条件语句。 2️⃣ 深入理解列表、循环、函数等高级特性,并学习模块导入。 3️⃣ 解决简单编程问题,如交换变量值、温度转换等。 4️⃣ 挑战中级编程问题,如字符串反转、最大公约数计算等。 5️⃣ 学习数据结构,如栈、队列、字典等,为后续编程打下坚实基础。 第二阶段:软件开发实战 1️⃣ 精通一个IDE,为大型项目开发做好准备。 2️⃣ 探索Github,创建代码仓库并学习版本控制。 3️⃣ 动手制作一个简单计算器,熟悉Tkinter等库的使用。 4️⃣ 选定个人项目,如网站开发、数据分析等,进行深入实践。 5️⃣ 学习如何托管项目,使用服务器和hosting服务部署应用。 第三阶段:成为专业程序员 1️⃣ 掌握数据库基础,包括SQL查询、函数和关系数据库规范化。 2️⃣ 使用Python连接数据库,进行数据操作和读取。 3️⃣ 学习如何调用API,了解JSON、微服务和REST API等概念。 4️⃣ 熟悉Numpy库,为数据分析做好准备。 5️⃣ 构建作品集网站,展示自己的编程成果。 最后,别忘了学习单元测试、日志和调试技巧,让你的代码更加健壮!现在就开始你的Python编程之旅吧!
沉迷开发脚注插件,反思ከ🙤𘀥诼我完全沉迷于开发思源笔记的脚注插件,投入了大量的时间和精力。ꊊ思源笔记一直缺少脚注功能,为了方便自己给剪藏的文章和文献做批注,以及在写作时添加文献引用,我早些时候就写了一个脚注插件供自己使用。这周,我决定完善这个插件并将其发布到集市,因为随着思源笔记的更新,原来的插件已经无法使用了。 然而,出乎意料的是,许多人提供了宝贵的反馈意见,这导致插件的设置项越来越多,使得插件变得越来越复杂。其实,我自己使用的版本非常简单,只需要将脚注内容放在一个指定的文档,并留下一个块引跳转即可。但是,为了满足更多用户的需求,我不得不考虑脚注内容可以放在当前文档、子文档、指定文档,甚至当前块后。此外,脚注引用除了添加块引用,还得支持用块超链接,因为有人不希望污染反链。 既然脚注引用支持用块超链接,脚注内容就得能添加指向原块的链接,不然无法跳转回去。因此,脚注内容需要支持设置模板,可以输入原块的ID,用户还可以插入原块链接、原块引用、当前选中的文字和时间。 很多人希望脚注也能给选中文本添加样式,比如下划线。虽然这不难,因为思源有内置的API可以调用,但问题是如何添加样式不影响原来的样式,以及添加多个脚注时选中的文字相互之间有重叠,样式怎么不冲突。删除脚注时,如何同时删除当前脚注添加时所选中的文本样式也是一个挑战。芊尽管开发这个插件让我很有成就感,毕竟作为一个没有深入学习过JavaScript的人,能够顺利写出这么多功能,80%靠AI帮我写。但同时,我也感到很强的自责感。㊊自责自己轻重不分,舍近求远。这周没有把更多的时间花在科研和学习上,而是花在了一个对自己来说并不重要的插件开发上。这个插件完全是出于爱好开发的,没有收益。本来自己花一小时就能写出自己能用的插件,却花了一周来做一个给别人使用的插件,这时间未必花的值得。 自责自己容易被用户影响,他们说需要什么功能,我就想去加这个功能,而不考虑自己实际的需求。之前自己也写过一个思源笔记的主题,过去也会听别人的建议,标题要什么样式,引述块要什么样式。后来把自己的主题当成自用,只是为了自己多同步方便才传到集市,用起来省心多了。 自责自己没有合理安排时间,感觉自己每次写代码和分析数据都是处于心血来潮,透支燃烧的状态,会废寝忘食地专注写代码,写完之后就疲惫不堪。这不是一种可持续做事和进步的状态,效率不一定高,还影响到了自己的健康和心理状态。总的来说,这周的开发经历让我深刻反思了自己的时间管理和优先级设定。虽然开发插件本身是一种有趣和有价值的体验,但也需要合理分配时间和精力,以确保不会牺牲其他重要的任务和目标。
ChatGPT诈骗案:谁该为损失负责? 最近,国外有位网友在使用ChatGPT编码时,不幸遭遇了AI骗局。ChatGPT生成的代码中竟然调用了恶意API地址,更糟糕的是,代码中直接将“private_key”明文提交给了这个恶意API。这位网友毫无察觉地在代码中填入了自己的密钥,并运行了代码。结果,30分钟后,他的账户被盗,损失了大约2.5万美元。 这起事件提醒我们,AI也可能被“投毒”,即被错误或恶意信息污染。简单来说,骗子通过制作钓鱼网站,ChatGPT误以为是正常文档,生成了有问题的代码。用户信任AI且缺乏安全常识,最终上当受骗。 网上对此事的责任归属产生了争议,有人认为应该怪AI,有人则认为自己应该负责。就像问路被指到骗子银行,责任到底该怪谁呢?这个问题值得我们深思。
夏令营第四天:AI学习之旅 最近,我有幸聆听了老师对典型开源AI项目的分享,真是受益匪浅。这让我深刻体会到,开源社区在孵化AI项目方面有着巨大的作用。 项目介绍 项目名称:智能法律情境化教学 项目形式:互动文本游戏 项目目标:在模拟法律情境中学习法律知识 项目创新:增加随机情境和正反馈机制,提高学习兴趣 ᩡ来源 10年前的法律考试梦想 受游戏“逆转裁判”启发,想将法律知识融入类似游戏中 受李宏毅教授ChatGPT文字冒险游戏启发,采用类似方式 ️技术实现 使用Jungle框架搭建网站 调用ChatGPT API实现问答 使用Websocket实现网站实时交互 使用长链模型提高语义连贯性 构建固定常量+变量模板,与API交互生成情境文本 奛⩘合作 通过datawhale平台找到志同道合的伙伴 合理分工,发挥各自专长,取长补短 解决分歧方式:模块化开发,接口组合 感受到团队合作的重要性和人际交流的价值 项目优化方向 代码重构提质量 增加法律领域训练,提高专业度 拓展到其他领域场景 增加语音、图片等提高沉浸感 对datawhale的感谢 提供学习氛围和系统资料 从0到1完成项目孵化过程 学习到大模型开发范式 𑦢榃𖧻튦续学习、思考和实践,在AI时代实现梦想
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