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新手必看!数据分析报告制作全攻略 在日常工作中,数据分析师常常面临一个困境:明明是根据业务需求进行的数据分析,但辛辛苦苦制作的数据分析报告却无人问津。 很多时候,数据分析的过程和结果都没有问题,但就是难以提炼出业务要点,无法用简洁直观的语言概括分析结果,导致数据分析报告失去了应有的价值。 实际上,数据分析和数据分析报告是两个不同的概念。要让数据分析真正在企业业务决策中发挥作用,必须掌握数据分析报告的制作方法,学会抓住业务人员的痛点,让他们对分析结果产生兴趣。择合适的数据分析报告类型 首先,要根据业务需求选择合适的数据分析报告类型。比如,业务人员可能需要了解用户行为、产品优化、用户留存等方面的信息。 选择合适的数据分析方法 事件分析:通过分析用户在企业APP、网站、小程序等平台上的操作记录或行为日志,了解用户在各个板块之间的行为规律和特点,从而优化板块内容。 热力图分析:类似于事件分析,热力图分析通过显示用户访问企业网站、APP和小程序时的点击次数、点击率、访问次数、访问人数等,方便识别用户行为,优化逻辑。劧存分析:留存分析主要用于衡量企业提供的产品和服务是否对用户有足够的吸引力,让用户在接触或使用产品和服务后,能够继续保持活跃,成为忠实用户。 数据分析报告要结合业务情况 数据分析是和企业具体业务紧密相连的。在分析前,要根据业务方向调取相关数据;在分析中,要根据业务判断这些数据对企业的影响;在分析后,要根据得到的结果,制作含有业务判断、业务发展信息的数据分析报告,辅助管理人员对企业业务进行决策。 数据分析报告撰写建议 清晰明了:报告要简洁明了,避免冗长的句子和复杂的词汇。 逻辑清晰:报告要有清晰的逻辑结构,方便读者理解。 图文并茂:适当添加图表和图片,使报告更加直观。 数据分析时的7种常见思路 用户行为分析:了解用户在平台上的行为习惯。 产品优化建议:根据用户需求优化产品功能。 用户留存分析:衡量用户对产品和服务的忠诚度。 市场趋势分析:预测市场未来的发展方向。 竞争对手分析:了解竞争对手的动态和策略。 业务发展预测:根据数据预测企业未来的发展方向。 用户画像分析:根据用户行为数据构建用户画像。 所以,如果在实际工作中能够写出一份高质量、高价值,有足够信息增量,能够辅助业务决策的数据分析报告,才能说数据分析工作确实做出了成效。
年度最棒的数据分析和可视化工具推荐 今天我要给大家介绍几款超级实用的数据分析和作图平台!即使你完全没有编程基础,也能轻松制作出专业级的精美图表。 HiPlot (ORG) HiPlot 是一款开源的科研数据可视化平台,提供了超过 280 种基础和高级的统计图表功能。你可以快速而美观地展示数据分析结果。最棒的是,这个平台完全免费,而且不需要注册或登录。只需简单设置几个参数,就能生成各种清晰高质量的图表。即使你对编程不熟悉,也能轻松制作出专业的可视化图表,非常适合代码小白使用。 Chiplot Chiplot 是一款基于 Web 的可视化工具,让你像施展魔法一样,轻松创建交互式图表和数据可视化。这个神奇的工具支持多种图表类型,包括散点图、折线图、柱状图、饼图、热力图和地图等。通过拖放界面,你只需添加数据、选择图表类型,还能自定义颜色、字体等细节,同时进行交互式的数据探索与过滤。 SangerBox SangerBox 是一个在线分析平台,不需要任何编程知识,也不需要下载额外的软件。你只需要将整理好的 Excel 数据复制粘贴到网站,就能自动生成精美的结果图,操作简单便捷,非常适合不熟悉编程的科研人员。 CNSknowall CNSknowall 平台提供了 300 多种图表工具,和传统的 Python、MATLAB、GraphPad Prism、Origin、R 等绘图软件相比,几乎没有学习成本(无论是时间成本还是金钱成本)。即使是刚进入科研领域的初学者,也能迅速掌握,轻松成为数据分析高手。 ⭐️ 这些工具都非常适合没有编程基础的同学,无论是做科研还是日常数据分析,都能帮你快速生成漂亮、专业的可视化图表!
10个必备数据可视化工具提升效率 嘿,数据爱好者们!如果你正在寻找一些超棒的数据可视化工具,那么你来对地方了!今天,我要分享一些我亲自使用过或者听说过的超实用工具,帮助你轻松制作各种炫酷的图表和地图。让我们一起来看看吧! 世界银行公开数据库 首先,世界银行公开数据库绝对是个宝藏!这个网站提供了各国GDP、人口、经济情况等各种数据,支持多种语言,包括中文。你可以下载CSV、XML和EXCEL格式的数据,简直不要太方便! 英国牛津大学团队数据库 늦夸来是英国牛津大学牛津马丁全球发展计划的研究团队。他们专注于研究各国关于人类生活水平的数据,数据密度高,页面简洁易用。如果你对国外数据感兴趣,这个网站绝对是个不错的选择。 Global No.1 Business Data Platform 这个平台拥有超过100万项统计数据,涵盖8万多个主题,数据来源超过18000项。虽然主要提供英西德法四种语言,但免费用户还可以下载图片格式的图表。查找数据可能需要一点外语水平哦。 世界各国经济数据库 抨🙤𘪧𝑧뙦供世界各国(地区)的实时消息,包括外汇、股市和大宗商品等经济指标。数据来源于互联网公开资源,力求做到权威、准确、可信。你还可以从本站跳转至原始网页查看更多信息。 免费的数据可视化工具① 芥悦你喜欢自己动手制作图表,这个网站可以帮你快速制作可视化数据图表。只需选定模板,就能轻松搞定! 免费的数据可视化工具② 这是一个在线可视化工具网站,操作非常简单。你可以在参考的数据上直接进行修改,也可以上传自己的数据,轻松生成各种动态柱状图和折线图。 快速生成可视化图表的工具③ 对于不懂代码的小白来说,这个工具简直太友好了!通过拖拽数据即可生成各种可视化图表,最后还能导出SVG格式,进行AI美化加工。 纯JavaScript的数据可视化库 这个库常用于软件产品开发或系统开发,图表种类多,动态可视化效果超赞!开源免费,绝对值得一试。 一套数据可视化语法 如果你需要进行二次开发,这个优秀的可视化库采用the grammar of Graphics语法,和echarts相比各有千秋。 自助大数据分析的BI软件 最后推荐的是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。它可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在Web和移动设备上使用。 可视化地图数据制作网站 这个网站提供各种各样的3D地图可视化工具,比如3D柱状图、抛物连线图和点图等。通过这个网站,你可以轻松生成热力图和轨迹图等。 希望这些工具能帮到你,让你的数据可视化之旅更加高效和有趣!如果你有其他好用的工具推荐,欢迎在评论区分享哦!
悉尼房价下跌区详解:单元房篇 ᠦ尼的房价下跌趋势已经显现,尤其是单元房市场。我们整理了上季度房价下跌的单元房区域,供大家参考。 下跌最严重的50个区已经列出,价格热力图显示大部分区域价格都在下跌。 详细名单按首字母排列,覆盖200多个区。由于数据量较大,难免有遗漏,欢迎大家指正。 查询更多信息,可以访问CoreLogic网站。 ᠤ碌委訿些数据讨价还价,卖家可以调整预期,中介则可以更好地促成交易。 2022年是否要卖房?我们列出了几个理由: 刚需:买家通常因为刚需而购房。 现金流出问题:利率上涨、税务增加、物价上涨等因素可能导致现金流出问题。 置换房子:在房价下跌的背景下,卖家可以趁机换购新房。 抗风险:在房价波动时,及时卖房可能是最抗跌的选择。 赚差价:去年房价上涨时未及时出手,现在可以趁机脱手赚取差价。 抄底:及时脱手换回现金,等待下一波房价上涨时抄底。 房产市场动态复杂,买家、卖家和中介都可以从中受益。
𑠥厅的选址秘籍 想要开设一家火爆的台球厅?选址是关键!这里有一些实用的建议,助你找到理想的铺面! 1️⃣ 心理准备:选址是一个持久的过程,可能需要两三个月甚至更长时间。保持耐心,好铺面总会出现! 2️⃣ 目标明确:知道自己想要什么,以目标为导向,这样能更快速找到适合的铺面。 3️⃣ 位置为王:位置是开店成功的关键!选择人流量大的地方,生意自然会好。 4️⃣ 利用工具:使用百度地图、上上参谋等软件,热力图是找铺面的神器。同时,多看看58同城等网站。 5️⃣ 确定范围:先定一个大范围,再缩小到小范围,比如社区、商圈,还有你的预算金额。 6️⃣ 实地考察:目标周围一公里内,全都走一遍,看看哪些铺子有潜力。 7️⃣ 观察生意:别只看门店生意,还要看看某团、某音等平台的营销占比,这样才能判定生意是真好还是假好。 8️⃣ 分析利润率:房租占比别超过30%,不然赚的钱都给了房东! 9️⃣ 多打听:中介可以问,但别全依赖。多问问门店周围的大爷大妈、保安大叔、超市老板,他们都是你的信息源! 亲身体验:骑车或步行去找铺子,站在行人顾客的角度去选址,这样才能找到最适合顾客的铺子。 堩细节: 顺应行人动线,别选车速快的地方。 两步以上台阶的铺子尽量不选,客户懒得爬。 门头展示面越大越好,让全世界都看见你! 转让费是玄学,同街可以差十倍,别轻信。 好铺面值得高转让费,别吝啬。 转让多的铺子别选,换手率高的也别要。 租金要和人流成正比,周内和淡季人流更真实。 同街有同品类是好事,但超过三家需慎重。 大型社区也要看消费力,人流不等于客流。 别轻易挑战老店,产品不是主要因素。 最后,祝大家找铺顺利,找到的铺面都是财路好的地方!有想了解自助桌球的宝子们,随时找喔!
科研必备:三大R语言绘图神器! 今天我要给大家介绍三个绝对不能错过的R语言绘图网站,它们简直是数据可视化的秘密武器!这三个网站真的是科研作图中的神助攻,快来看看吧! The R Graph Gallery 芨🙤𘪧𝑧뙥是个画廊,展示了超多精美的R语言图表!从基础的折线图、柱状图,到高级的热力图、地图可视化,样样都有!而且最让人兴奋的是,每个图表都有完整的R代码分享!不管你是小白还是大神,这里都有适合你的绘图示例和技巧,让你轻松搞定数据展示! R Charts R Charts专注于分享R语言社区最受欢迎的图表库和包!无论你钟爱ggplot2、ggvis还是lattice,这里应有尽有!网站不仅提供图表展示,更是一个交流学习的大平台!通过阅读他人作品,你会发现更多实战技巧和数据可视化灵感!让你的数据图表更出彩,让别人眼前一亮! Plotly R Open Source Graphing Library Plotly R开源图表库是绝对的高手!它专为交互式可视化而生,能让你的数据动起来!想要炫酷的3D可视化或者动态图表?Plotly应有尽有!网站提供了详细的文档和示例代码,助你快速上手,轻松绘制令人惊叹的交互式图表!在学术研究、商业分析还是展示演示,它都是你的绝佳选择! 推荐理由: 绘图种类齐全,满足科研所有需要 分类清晰,能够轻松找到我们想要的效果图 适合新手,代码和示例图都非常棒,不存在会跑出来bug的情况,非常适合新手,练习起来也很有成就感 使用方法: 找到合适的图,可以先用示例数据和代码进行练习, 之后只要把自己的数据整理成示例数据的格式,直接替换就可以得到非常精美的图片! 这三个网站真的是科研作图的好帮手,赶紧去试试吧!
华为路由器BE7Pro:速度与稳定兼备 经过一个多月的使用,华为路由器BE7Pro给我留下了深刻的印象。它的连接速度不仅快,而且非常稳定。这得益于它独特的超薄膜天线设计,内置了6根仅0.188mm厚的超薄膜天线,比蝉翼还要薄,这不仅简化了外置天线的复杂性,还大大增强了信号的覆盖能力。 此外,BE7Pro还配备了“飓风散热”系统,即使在高负荷运行时,也不会因为过热而降速。对于游戏玩家来说,这是一个福音,因为内置的Game Turbo引擎可以智能识别游戏并进行加速,让游戏体验更加流畅。 在安全防护方面,BE7Pro也不逊色。它支持HUAWEI HomeSec⮥ 詘䯼具备Wi-Fi防暴力破解、局域网防火墙、摄像头安全防护等功能。对于有孩子的家庭来说,这是一款非常实用的路由器,因为它可以通过华为智慧生活App选择儿童上网设备,支持拦截支付行为,并过滤不良网址。在儿童上网保护方面,它支持时长限制、支付限制、游戏限制、视频限制、社交限制和不良网站拦截等,确保孩子健康上网。 此外,BE7Pro还能提供Wi-Fi覆盖热力图和排障工具等功能,方便用户管理和维护网络。总的来说,华为路由器BE7Pro在速度、稳定性和功能上都表现出色,是一个值得推荐的选择。
数据可视化:9种图表类型与使用场景 数据可视化:9种图表类型与使用场景 折线图 (Line Chart) 何时使用:展示随时间变化的趋势。 示例:展示一年内网站流量的增长。 饼图 (Pie Chart) 何时使用:突出比例和百分比的构成。 示例:展示预算中各项开支的构成。 散点图 (Scatter Plot) 何时使用:识别变量之间的关系。 示例:展示营销支出与销售之间的关系。 直方图 (Histogram) 何时使用:可视化数据的分布。 示例:展示调查对象的年龄分布。 雷达图 (Radar Chart) 何时使用:评估多个维度的性能。 示例:评估产品在不同领域的表现。 地图 (Map) 何时使用:可视化地理空间数据。 示例:在地图上展示区域销售表现。 堧图 (Heatmap) 何时使用:可视化大数据集中的密度和模式。 示例:识别购物中心中顾客活动的热点。 젦𐔦𞠨Bubble Chart) 何时使用:表示三维数据。 示例:在三维空间中比较收入、成本和利润。 頧甜圈图 (Donut Chart) 何时使用:强调整体中特定部分的分布。 示例:展示营销支出的分布。 行动起来,用这些图表工具将你的数据故事生动地呈现出来!
数据可视化:热力图让数字说话 想象一下,你是一家连锁咖啡店的运营经理,每天都要面对一堆销售数据。这些数据看起来可能有点枯燥,但热力图却能让你一眼就看出哪些门店在哪个时间段最受欢迎。热力图就像给销售数据拍了一张红外线照片,瞬间让热门时段和门店变得清晰可见。 热力图的核心就是用颜色的深浅来表示数值的大小。通常,暖色(比如红色)代表高值,冷色(比如蓝色)代表低值。这样一来,复杂的数字矩阵就被转化成了直观的色彩图案。 在商业场景中,热力图的应用非常广泛: 零售业的客流量分析:哪个时间段、哪个区域最受欢迎?热力图一清二楚。 网站用户点击行为研究:用户最喜欢点击哪些内容?热力图告诉你。 地理位置相关的数据展示:比如房地产价格分布,哪里房价高,哪里房价低,一目了然。 金融市场的相关性分析:股票价格波动、市场趋势,热力图都能帮你快速捕捉。 热力图的最大优势在于它能快速揭示数据中的模式、趋势和异常值。比如,在客流量分析中,你可以一眼看出哪些时段、哪些区域最受欢迎。然而,使用热力图时也需要注意以下几点: 颜色选择要谨慎:确保色彩渐变直观且有意义,别让人看不懂。 添加图例说明:帮助读者正确解读颜色含义,毕竟不是所有人都能一眼看出红色代表高值。 考虑数据的分布:可能需要对数据进行预处理以突出重要信息。 必要时加入数值标签:提供精确信息,让人更信服。 总之,热力图是一个将大量数据快速可视化的有力工具,能帮助决策者迅速捕捉关键信息。但关键在于精心设计,确保信息传达准确有效。
7个独立站老手必备工具和插件,你知道吗? 跟随我,探索独立站运营的奥秘! 作为一个拥有近四年独立站运营经验的老手,今天我想和大家分享一些我常用的独立站工具和插件。这些工具不仅能帮助你更好地管理你的网站,还能让你在竞争中占据优势。 1️⃣ & 2️⃣ Semrush和SimilarWeb 这两个工具是流量监测和关键词布局的利器。虽然它们的价格大约在每年5000美金左右(最近涨价有点严重),但橙色软件上可以购买到登录账号,性价比还是很高的。 3️⃣ Wappalyzer 这是一个非常方便的Chrome插件,主要用于分析网页的技术细节。它能告诉你网站是用什么平台搭建的、前端语言、支付方式、广告渠道以及营销插件等。 4️⃣ Internet Archive 这个网站记录了网页的历史操作,以日历的形式展示。通过这个工具,你可以看到某个网站过去的样子,对于竞品分析非常有帮助,能让你了解竞争对手的改版记录,从而更好地规划自己的页面迭代。 5️⃣ Koala Inspector 这是一个免费的Shopify Spy插件。与Wappalyzer不同,它专注于Shopify网站,可以告诉你网站使用的模板和插件,帮助你更好地了解竞争对手的技术细节。 6️⃣ Pagespeed 这是谷歌自家的网站测速工具。输入网址后,你可以看到网站在移动端和PC端的加载速度评分,包括性能、无障碍、最佳实践和SEO四个方面。具体的问题和建议会列在下方,帮助你优化网站性能。 7️⃣ Microsoft Clarity 这是微软官方推出的免费网站监测工具。在Shopify站点中植入追踪代码后,一天后你就能在Clarity后台看到用户的浏览记录,包括流量情况、热力图和视频记录等。通过这些数据,你可以更好地了解用户对网页的兴趣点,从而优化页面设计。 这些工具和插件都是我在独立站运营中常用的,希望能对大家有所帮助。更多关于独立站的内容,敬请期待!
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