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分析营销维度权威发布_市场营销的三个维度(2024年12月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

分析营销维度

如何做竞品分析？5个步骤教你搞定！今年公司的新产品真是多到让人眼花缭乱，从开发到上市，每一步都走得小心翼翼。其中最关键的一步就是竞品分析，这直接影响到新产品能否成功上市。竞品分析的目的 𐟎俗话说得好，知己知彼，百战不殆。竞品分析就是让你了解竞争对手的动态，为你的决策提供支持。决策支持 𐟧 判断是否进入新市场或开发新产品找准新产品的定位和细分市场提炼产品卖点，协助销售制定竞争策略学习借鉴 𐟓š 通过成功的竞品案例找到机会借鉴竞品功能，寻找消费者痛点学习竞争对手的营销推广方法市场预警 ⚠️ 监测政治、经济、技术和社会环境的变化关注供应商、客户、现有竞争者、新进入者和替代者的动态监测竞品的市场表现、推广手段和新竞争对手的出现竞品分析的步骤 𐟓 选择竞品 𐟤” 直接竞品：和你服务同一类用户、满足同一种需求的产品。间接竞品：用户不一致但功能相似的产品。潜在竞品：未来可能形成竞争的产品。一般来说，消费品的竞品选择是对标直接竞品。确定分析维度 𐟓 分析维度是为分析目标服务的，常见的有产品功能、价格、市场策略等。根据需求设定，不需要面面俱到。消费品的分析维度一般包括：产品定位和目标客户产品价格、服务或业务流程盈利模式核心竞争力客户体验和沟通营销策略收集竞品信息 𐟔 官网社交媒体、视频媒体上的官方账号第三方数据研究网站的行业分析报告财经媒体、行业媒体发布的分析文章行业论坛等信息整理和分析 𐟧œ€常用的就是SWOT分析法：与竞品相比，自身产品有哪些优点？与竞品相比，自身产品有哪些缺点？有哪些外部机会？有哪些外部威胁？总结 𐟓 总结前面的工作，提炼重点、输出结论，提出可行性的建议，制定差异化的产品策略。通过这些步骤，你就能全面了解竞争对手，为自己的产品上市做好充分准备。祝你好运！𐟚€

如何用一张图搞定竞品分析？俗话说得好，知彼知己百战百胜。在商业世界里，竞品分析可是个绕不开的话题。特别是在电商行业，竞争对手多得数不过来，从产品研发到市场营销再到达人投放，哪儿都离不开竞品分析。今天我就用一张图来教大家如何做竞品分析和选择竞品，干货满满，赶紧收藏吧！明确目标𐟎斥…ˆ，你得先搞清楚你要分析什么。目标不明确，后面的分析就会像无头苍蝇一样乱撞。电商产品那么多，杂七杂八的，一不小心就会被其他产品的某个功能吸引，导致最后结论推导不出来。所以，目标一定要清晰。选择竞品𐟔 选竞品也是个技术活儿，一般可以用“寻找→划分→挑选”这三个步骤来搞定。注意了，不要只盯着直接竞品，替代竞品也要关注，这样能帮你打开思路。分析维度𐟓Š 分析的维度有很多，今天我们主要从投放方面来看。你可以从投放达人的账户类型、粉丝画像等几个角度来分析。记住，分析的维度取决于你的分析目标！收集信息𐟔 信息收集也是一门学问。你可以通过内部渠道（比如市场和销售人员、行业展销会、熟悉的客户）和外部渠道（比如公开资料、第三方信息公司）来获取信息。总结报告𐟓 最后一步就是总结报告了。报告里要包括分析的结论和建议，确保这些信息对你的目标有帮助。希望这张图能帮你在竞品分析上少走弯路，早日成为商业分析高手！𐟒ꀀ

如何用麦家京灵分析亚马逊竞争对手？都说竞争对手是最好的老师，那么在亚马逊上分析竞争对手到底要看些什么呢？如何通过竞品分析来提升自己的运营效果？今天我来分享几个重要的竞品分析维度，并介绍如何借助麦家京灵工具来获取更多对手的数据。看竞争对手的Listing 𐟓‹ 在跨境电商中，Listing是卖家通过图片和文案为消费者创造美好想象的工具。所以，在分析竞争对手的Listing时，我们要思考他们是如何为消费者构建这种想象的。例如，可以通过麦家京灵插件来反查出单关键词，然后应用到自己的标题五点描述或者广告中。竞争对手的销量及排名变化 𐟓Š 统计并追踪竞争对手的日销量和排名变化是非常重要的。通过这些数据，我们可以了解对手的运营策略和效果。例如，借助插件可以查看产品近一个月及每天的排名和销量变化。竞争对手的价格策略 𐟒𐊊当对手某款产品长期维持某个价格且排名很高时，我们可能需要从竞品价格出发，反向推导各项成本和利润。例如，通过Keepa插件可以知道对手的价格变动，价格是影响转化和排位的关键因素。通过价格、排名和销量的变化，我们可以推断出竞争对手的运营策略。竞争对手的推广及营销策略 𐟓⊊了解对手的推广和营销策略也是非常重要的。投入了什么类型的站内广告、站外广告，是否设置了促销折扣、优惠券，是否参加了秒杀活动等。如果有这些操作，还要记录其参加促销活动前后销量和排名的变化。例如，通过关键词反查，可以查看竞争对手的流量来源，有多少流量是自然流量、广告流量，还能看到关键词的排名、搜索量、流量分布和PPC竞价等数据。总结 𐟓 通过以上几个维度的分析，我们可以更全面地了解竞争对手的运营策略和效果。这些数据不仅可以帮助我们优化自己的运营，还可以为我们提供新的思路和灵感。希望大家能够学会这种分析逻辑，下次自己也能研究出来，不需要别人一点一点教。

定义：交叉分析又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。原理：交叉分析通过对数据在不同维度进行交叉展现，进行多角度结合分析，从而发现独立维度分析无法发现的问题。交叉分析的适用条件主要包括以下几个方面：多变量关系分析：交叉分析适用于分析两个或多个变量之间的关系。例如，可以分析各个报纸阅读和年龄之间的关系，或者分析销售数据中不同产品在不同市场的表现。市场研究：在市场研究中，交叉分析常用于比较不同消费者群体的购买行为和偏好。例如，企业可以通过交叉分析了解不同年龄段、性别、地区的消费者对某产品的购买意愿，从而制定更有针对性的营销策略。社会科学研究：在社会科学研究中，交叉分析可以用于分析社会现象和行为模式。例如，研究人员可以通过交叉分析了解不同教育水平、收入水平、职业类型的人群对某社会问题的态度和看法，从而为政策制定提供依据。商业数据分析：在商业数据分析中，交叉分析可以帮助企业发现业务运营中的问题和机会。例如，通过交叉分析销售数据，可以了解不同产品在不同市场的销售表现，从而优化产品组合和市场策略。数据分析[超话]

快速竞品分析：六步搞定！ 𐟔 为什么要做竞品分析？了解市场动态，发现新的机会点找到差异化，定位细分市场提升和稳定产品的核心竞争力 𐟚€ 竞品分析的六个关键步骤明确目标：用SMART原则界定清楚问题和需求。选择竞品：根据不同的维度选择合适的竞品。确定分析维度：从多个角度进行深入分析。收集竞品信息：通过多种渠道获取信息。分析模型与信息整理：运用各种分析模型和工具。输出结论：总结战略、打法和计划。 𐟔 明确目标用SMART原则界定清楚问题和需求。我的产品是什么？产品当前处于哪个阶段？产品面临的主要问题与挑战是什么？做竞品分析主要想解决什么问题？ 𐟔 选择竞品直接竞品：用户和服务相同，是核心对标对象。间接竞品：用户不同但服务相同，未来可能有很大竞争。潜在竞品：用户相同但服务不同，替代竞争关系。非竞品：用户和服务都不同，但值得学习借鉴。 𐟔 确定分析维度行业分析：总体趋势、驱动要素、产业链路等。公司分析：基本面分析、盈利性/财务分析。产品服务：功能、技术、价格、营销策略、目标用户、盈利模式。用户情况：用户画像、用户需求、舆情监控。 𐟔 收集竞品信息行业媒体与社区搜索引擎相关产品行业及数据类网站 𐟔 分析模型与信息整理宏观环境：PEST分析。市场格局：波特五力模型。公司分析：商业模式画布、精益画布。产品分析：波士顿矩阵、五层分析法、APPEALSE分析法。运营分析：AARRR模型。 𐟔 输出结论输出战略、打法、计划：扩展或收缩。 𐟔堦𓨦„事项竞品分析不是一次完成的，需要多方面不断搜集信息，更新最新行业动态。信息渠道庞杂，一定要明确需求，才有的放矢，找对搜索渠道。

如何做产品竞品分析 𐟔 竞品分析是快消品行业中的一项关键技能，它能帮助你深入了解市场和竞争对手。以下是竞品分析的详细步骤： 1️⃣ 确定目的 𐟤” 确定分析的目的可以帮助你明确方向。一般来说，目的可以分为两种：一是探索新业务或新产品，二是研究现有商业模式。 2️⃣ 挑选对手 𐟑堩€‰择合适的竞争对手至关重要。竞品可分为四种类型：直接竞品：与你提供相似产品或服务的对手。间接竞品：产品功能相似或可相互替代，但品类不同的产品。黑马竞品：新入局者，因创新产品特性或有效营销策略而迅速崛起。跨界竞品：来自其他行业但可能对你的业务构成威胁的对手。 3️⃣ 打探敌情 𐟔 分析维度包括产品特性、价格、营销策略和用户评价等。了解对手的产品特点、定价策略和营销活动，以及消费者的反馈和评价。 4️⃣ 持续观察 𐟑€ 竞品分析是一个持续的过程。你需要定期追踪竞品的动态，包括订阅行业报告、关注社交媒体、参加行业活动等，以获取最新的市场信息和竞品动态。通过以上步骤，你可以做出更全面的竞品分析，为你的产品或品牌策略提供有力支持。

电销获客的秘密武器：运营商大数据在电销领域，获取精准客户数据资源就像是找到了一把金钥匙。运营商大数据，这个销售公司不可或缺的秘密武器，正在逐渐改变传统的获客模式。𐟔 运营商大数据的精准营销过程可以分为三个主要步骤：数据收集与处理、建模分析数据、解读数据。通过收集并处理客户特征、产品特征以及消费行为特征等数据，企业能够进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略导向分析。这样一来，企业就能更准确地把握客户需求，增加客户互动，从而推动营销战略的策划与实施。𐟓ˆ 与传统模式相比，运营商大数据主要依靠强大的数据库资源，获客规则也有了极大的创新。以下是一些关键的建模维度：指定目标网址的访问用户：网址分为两种，一种是http开头的非加密链接，另一种是https开头的加密链接。一级域名的流量包含下面二级三级的流量总和，所以网址模型一定要筛选精准。指定app的访问用户：不同app的模型效果差异巨大，即使同一个app也有多个接口，这便是模型优化的空间所在。指定短信：及时获得该短信的接收用户，很多短信号段都是随机变动的，所以在找短信模型时应注意这一点。指定400/95等座机通话数据：拨打或拨出400电话，如投放百度竞价公司、投放今日头条等广告页面的400、座机电话。运营商大数据的精准性体现在两个方面：精确性：运营商大数据资料的精确性非常高，能够根据公司的要求，针对特定领域特点进行一对一建模。随着网上总流量的不断增长，大数据营销将成为未来的发展方向，大幅度降低推广费用，减少无效沟通。及时性：运营商大数据资料具有极高的时效性。每时每刻都在更新，潜在用户信息也是自动更新，使得客户资料取之不竭用之不尽。运营商大数据的出现为企业获客提供了强大的支持。通过数据丰富度和多样性，精准定位和个性化营销，营销策略优化，以及效果监测和追踪等方面的优势，企业能够更好地了解目标受众，提供个性化的产品和服务，并不断优化营销策略，实现更高效的获客效果。运营商大数据的应用将成为未来获客的重要趋势，企业应积极利用和探索这一机会。𐟓ˆ

力网L7智能体测仪：全方位身体评估 𐟔 力网L7智能体测仪，一款集时尚外观与强大功能于一身的智能体测设备。它不仅能精准测量体重、体脂率、骨骼肌含量等身体成分，还能通过先进的算法分析会员的姿势和体态，甚至还能评估你的臂展、肩宽等身体维度。 𐟓Š 身体成分分析：L7利用精准的传感器和算法，能够快速、准确地测量体重、体脂率、骨骼肌含量、基础代谢等身体成分数据。定期测量和分析这些数据，可以帮助了解身体的健康状况，制定科学的健身计划，并追踪健身效果。 𐟌Ÿ 体态评估：除了身体成分，L7还能通过智能算法分析会员的姿势和体态是否正确。它能够检测会员是否有高低肩、X/O型腿、骨盆前倾等五大姿态问题，为场馆教练提供专业的评估和建议，帮助改善不良姿态。 𐟒ᠨ𚫤𝓧𛴥𚦥ˆ†析：L7还能通过多项指标评估你的身体维度，例如臂展、肩宽、枕间距、头身比等。这些数据可以帮助你更全面地了解自己的身体状况。 𐟚€ 使用便捷：只需简单地站在仪器上进行测量操作即可，测量完成后自动记录并生成报告。这不仅方便了会员的使用，也有助于场馆营销和拓客。

市场营销战略五步骤一、市场环境分析二、市场细分三、目标市场选择四、确定市场定位五、确定竞争战略内容如下：一、市场环境分析 1.外部宏观环境分析：宏观环境因素包括经济、技术、政治、法律、社会、文化等 2.外部行业环境分析：行业环境分析的基本目的,就是要评价一个行业的总体吸引力 3.内部价值链分析：价值链分析主要包括三方面内容，识别和界定价值活动、确认每项活动的价值贡献和成本、确认价值链的结构性因素 4.内部资源分析：企业资源是企业在向客户提供产品和服务的过程中,所拥有或所控制的,能够实现战略目标的各种生产要素的集合。包括有形资源,无形资源和人力资源三类 5.内部能力分析：企业能力,企业能够将其资源加以整合,以完成预期任务和目标的作用力二、市场细分一个人客户市场细分标准 1.地理标准：地理标准有国家、地区等具体维度 2.人口标准：有年龄、性别、职业、收入、家庭类型等具体维度 3.心理标准：有生活方式、个性、价值观念等具体维度 4.行为标准：有购买时期、购买地点、目的、使用频率、品牌忠诚度等具体维度二）机构客户市场细分标准 1.机构客户规模：通过对机构客户营业额、总产值、固定资产总值、资本总额等因素，评估机构客户规模,根据其规模大小，可将机构客户细分为大型企业、中型企业和小型企业。 2.机构客户性质：以“机构客户是否上市”为细分标准，以“机构客户是否为国企”为细分标准 3.机构经营范围：以“机构经营范围”为细分标准三、目标市场选择一）关注规模和发展潜力 1.选择作为目标市场的细分市场,需有一定的规模和发展潜力 2.如果市场规模小或者趋于萎缩,企业进入该细分市场将难以获得发展二避免多数谬误 1.企业不宜以市场吸引力作为唯一取舍标准 2.与竞争企业遵循同一思维逻辑,将规模最大、吸引力最强的市场作为目标市场 3.共同争夺同一个顾客群,将造成过度竞争和社会资源的无端浪费关注订阅《市场营销策划方案及精细化运营》精细化运营，用最小的成本，挖掘最大的流量价值

𐟓Š数据分析的七种方法，你掌握了吗？𐟓Š 𐟌在信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多博主和品牌方运营的必备技能。今天，我们来介绍七种常用的数据分析方法，帮助你轻松应对各种数据分析问题。 1️⃣ 漏斗分析法：这种方法用于分析用户在产品中的转化率，包括注册、登录、浏览、下单等步骤。通过漏斗分析，可以了解用户的流失率和转化率，找出流失的原因并提高转化率。 2️⃣ 留存分析法：留存分析用于研究用户在使用产品一段时间后的留存率，例如次日留存和三十日留存。通过留存分析，可以了解用户的留存情况和变化趋势，找出影响留存的因素并提高留存率。 3️⃣ 矩阵分析法：矩阵分析将产品的各个指标按照不同的维度进行交叉分析，例如时间、地区、性别、年龄等。通过矩阵分析，可以了解不同用户群体在不同维度上的表现情况，从而制定更加精准的营销策略。 4️⃣ 关联分析法：关联分析用于研究不同用户之间的关系，包括社交关系和购买关系等。通过关联分析，可以了解用户之间的社交圈子和购买行为，从而制定更加精准的营销策略和产品推荐算法。 5️⃣ 指标分析法：指标分析用于研究产品的各种指标，例如用户数、活跃度、增长率、付费率等。通过指标分析，可以了解产品的发展情况和变化趋势，从而制定更加科学的发展策略和市场规划。 6️⃣ 对比分析法：对比分析用于将不同产品或不同地区的各种指标进行对比，例如用户数、活跃度、增长率、付费率等。通过对比分析，可以了解不同产品或地区之间的差异和优势，从而制定更加科学的竞争策略和市场规划。 7️⃣ SCQA架构：基于麦肯锡金字塔原理的数据分析报告架构——SCQA架构，可以帮助读者或听众将其他思想抛开，专注于你要表达的主题。 𐟒᥸Œ望这些方法能帮助你更好地进行数据分析！