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制作苹果模型网站新上映_制作苹果模型网站推荐(2024年12月抢先看)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

制作苹果模型网站

职场达人必学：电影级PPT制作全攻略 ### 一、PPT的基本认知 𐟎🅨恦€篼šPPT不仅是展示工具，更是说服力的代表，集美学与逻辑于一身，是每个职场达人必备的技能。类型：PPT分为两种，一种是听觉型，注重故事性和艺术性；另一种是阅读型，注重逻辑性和清晰度。段位：最高境界的PPT是电影级，需要在节奏、焦点、构图和美术等多个维度达到专业水平，参考苹果发布会的案例。二、PPT制作软件及流程 𐟒𛊨𝯤𛶩€‰择：主流软件包括PowerPoint、Keynote和Prezi，其中Keynote更受推崇。制作流程：先写逐字稿，确定演讲或汇报场地，设计框架和内容，统一寻找素材，撰写内容并进行可视化处理，最后进行演讲排练和走场。三、PPT制作的避坑原则 𐟚늤𘍧”觳𛧻Ÿ自带内容：避免使用系统自带的艺术字、模板、SmartArt、字体、字号、背景、配色、图标和表格（初学者除外）。四、PPT的内容与逻辑 𐟧 逻辑模型：黄金圈理论：What、Why、How 金字塔法则：先讲结论，再讲细节和论据天堂阶梯：按时间或空间等维度递进展开内容表达：一页只讲一句话，聚焦听众利益。六种表达方式：并列、对比、时间、递进、流程和架构。简单完整句：主谓宾短语，例如：“8月份销售额增长5%”。五、PPT的美化与排版 𐟎芦Ž’版原则：对齐、对比、亲密和重复。排版版式：左右分割、上下分割、剧中、分裂和矩阵。字体选择：常见黑体、方正兰亭、微软雅黑和等线。颜色搭配：遵循莫兰迪配色原则，网上搜索莫兰迪颜色，使用取色器填充。六、提高PPT制作效率 ⏱️ 快速访问工具栏：将常用功能添加到快速访问工具栏。 PPT模板：将常用模板另存为PPT模板格式，随时调用。快捷键：熟练使用各种快捷键。七、常用素材库网站 𐟌 Pixels Pixabay 视觉中国花瓣网海洛创意

建模欣赏：建模师苹果酱制作的红旗-19防空导弹发射巢车，该型导弹射程在500-600公里，不仅可以拦截弹道导弹，还具备在大气层内对抗滑翔机动突防高超导弹的能力，拦截速域广，拦截范围大。 #动态连更挑战# #模型# #军事武器#

11 月 11 日 AI 早报 1. 微软开源5级通用AI Agent：浏览网页、查论文，无所不能：微软开源了Magentic-One，一个基于五层智能体架构的通用AI Agent，能自动化完成各领域任务；该AI Agent通过Orchestrator任务分解和多个智能体（包括Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal）协同工作来执行复杂任务；Magentic-One能够自主适应环境变化，确保任务自动执行，支持浏览网页、查论文、数据分析等功能。 2. OpenAI爆料合集：ChatGPT成第八大网站，Sora 或两周后上线：ChatGPT流量大幅上升，现已成为全球第八大网站，体现出其在日常生活中的普及；o1模型的满血版即将推出，提升复杂推理与多模态能力，预计11月14日发布；Sora终于来了，有望两周内上线，预计展示极强的图像创作能力，引发用户期待。 3. 苹果推出一个新框架App Intents 让你的应用与Siri无缝互动：App Intents框架允许应用与Siri无缝互动，支持功能如直接控制应用、Spotlight搜索、快捷指令和自动化；开发者可通过App Intent、App Entity和App Enum定义应用操作、内容和选项，优化Siri响应；新架构支持通过物理按钮、快捷指令等触发操作，提高用户体验，增强智能化自动化功能。 4. 为无声视频注入灵魂音效，智谱“新清影”视频模型+音效模型：智谱推出新清影AI视频模型，具备高分辨率、灵活尺寸和多通道生成能力，显著提升视频创作效率；新清影结合CogSound音效模型，通过生成精准音效为视频注入灵魂，推动视听创作自动化；多模态技术结合音效与视频生成，推动视频创作自动化，拓展创作者的应用场景，降低内容创作成本。 5. Notebooklm 后，谷歌低调发布 Learn about人性化学习工具：谷歌推出的「Learn About」学习工具通过动态、流式的信息呈现方式，提供个性化的学习体验；该工具引入「Stop and Think」功能，鼓励用户在获取答案前先思考，提高学习效率；提供多种互动方式，如简化信息、深入探索、获取图片，帮助用户建立立体认知网络，适合深度学习与终身学习者。 6. 谷歌正式推出基于Gemini的视频工具Vids，一键生成专业视频：谷歌推出Vids，基于Gemini AI的视频制作工具，支持一键生成专业视频；Vids自动配图、生成脚本和AI配音，简化视频制作过程；该工具适用于多场景应用，如客户支持、培训和会议纪要，并对Workspace用户免费开放至2026年。 7. 空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队：斯坦福李飞飞和吴佳俊团队发布了HourVideo数据集，专为长视频理解设计，包含500个时长20到120分钟的第一人称视角视频；数据集评估了当前多模态模型在长视频理解上的表现，揭示其远未达到人类专家的理解水平；HourVideo包含18个子任务，涵盖总结、感知、视觉推理等任务，旨在推动AI在长时间视觉处理能力的提升。 8. 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率96%：哈佛医学院推出多功能AI癌症诊断模型CHIEF，能够识别19种癌症并预测患者生存率；CHIEF模型在癌症检测、肿瘤基因分析和患者预后预测中表现出96%的准确率，远超其他现有AI方法；该模型能通过图像识别肿瘤特征，帮助医生发现潜在的治疗反应，具备广泛的临床适用性。

「灵超超话」【AI Cover】《茫》 by DIDI 音频&模型处理：@苹果没写完视频制作：@YAN言言- 词曲原唱：Rainki Li 仅供娱乐，𐟈𒤺Œ传二改苹果没写完的微博视频

苹果WWDC2024：AI手机未来嘿，大家好！作为当年大陆唯一一位获得苹果博士奖学金的研究生，我有幸在昨晚观看了苹果的WWDC2024。看到库克在讲云-端协作大模型服务时，我忍不住笑了。毕竟，这个方向我可是研究过的。会后，马斯克公开反对OPENAI和苹果的合作，这让我回想起当年在提交给苹果剑桥研究中心的计划书中，隐私保护是重点研究方向之一。我的博士论文也是关于隐私保护机器学习的，只是那时候GPT2还没问世。回到WWDC本身，重点无疑是AI手机。让我来聊聊如何从全局角度看待这个新兴产业带来的机会。 AI手机的机遇与挑战 𐟓𑊊首先，你得搞清楚为什么要做AI手机。其实有两个主要原因：一是成熟好用的AI功能可以大大提升大家的购机意愿，比如年初三星发布的S系列智能手机；二是流量大蛋糕的重新切分。从雅虎的门户网站到谷歌搜索，再到移动互联网时代的百花齐放，再到18年之后的短视频平台的兴起，大模型又是一次关于流量模型变革的宏大叙事。手机作为最关键的终端入口，苹果在见识到三星的初步成功后，急不可耐地找到OPENAI和谷歌合作。新机会的涌现 𐟌Ÿ 那么，这个产业带来了哪些新机会呢？首先是产业方面的机会。端侧模型的引入大幅度提升了手机散热和内存的需求，这是二级市场的分析师们最容易想到的点。而今天，大家发现苹果宣布云端协作的模式后，一个新的增量又来到了苹果自身数据中心的CAPEX投入，资金已经闻风而动了。其次是学术研究层面的机会。隐私保护始终是绕不开的障碍，甚至可能引发反垄断调查。核心agent的终端模型是最优解，但小尺寸的模型很难支持手机多任务自然语义调度这一复杂场景。模型的压缩和KV cache压缩是未来的方向，虽然大家已经开始研究，但还远远不够。其他可能的机遇 𐟚€ 还有许多可以发散的地方，比如苹果自研的推理芯片将会对NVIDIA自家的芯片产生何种冲击等等。在这个时代，思路打开，认知整个产业是如何运转的，然后找到属于自己共振的机会。总之，WWDC2024让我看到了AI手机的巨大潜力，也让我对未来的科技发展充满期待。希望这些思考能给你带来一些启发！

苹果ai功能不被看好 [标题] 𐟍苹果AI的未来：在智能世界的探索中寻找新机遇𐟔 在2024年秋季的苹果发布会上，我们看到了苹果对AI技术的两大策略：将AI技术融入系统核心功能和通过大模型技术优化现有功能。𐟓𑊊1️⃣ 系统核心功能的AI化：苹果将AI技术内置到iPhone的Siri、相册、文字改写、语音备忘录等应用中，推出了文生图、表情包制作、语音控制Siri、自动生成会议纪要、在相册中清除图片障碍物等功能。这些功能大多已经由第三方应用验证过，用户门槛低，普及性强。虽然这些功能的完成度和交互体验都很出色，但因为用户对“预期”内的功能接受度高，所以缺乏惊喜感。 2️⃣ 大模型技术优化：苹果通过大模型技术优化了Apple Watch和AirPods等智能硬件的功能。例如，在Apple Watch的摔倒报警模式中，大模型能够更精确地识别用户是否摔倒，及时报警；在AirPods中，大模型技术更好地实现了主动降噪功能。这些硬件设备上的AI功能因其创新性和实用性而备受瞩目，但距离Apple Intelligence的杀手级应用还有一定差距。 𐟚€ 创新挑战：在移动互联网繁荣的今天，几乎不存在未被满足的高价值需求。要在手机上实现如前几代一样的创新，难度极大。如果将目光转向其他硬件设备，如耳机、手表、眼镜等，虽然这些设备在应用场景和市场规模上难以匹敌手机，但或许能为AI技术提供新的机会。 𐟌Š AI浪潮：一波又一波的AI浪潮中，我们尚未看到足够大、足够成熟的场景。除了AI技术，OCR、搜图等功能勉强算是AI应用？自动驾驶更多是B端场景，不属于消费级电子。或许，最接近大模型技术落地的新设备是人型机器人，但这离消费级电子还有很远的距离。 𐟔„ 困境与机遇：苹果AI目前所面临的困境，也横亘在所有手机厂商面前。未来，我们可以进一步探讨国内手机厂商如何在这场智能革命中寻找新的机遇和突破。

苹果magsafe充电器尺寸现在大家都拿到了新iPhone，是不是该给它配个帅气的磁吸充电底座呢？𐟘Ž 阿童木特别版套装是为了纪念阿童木60周年而特别策划的，提供多种产品体验。这套设计可以整套购买，也可以单独购买阿童木雕塑和无线充电器。 𐟔砩˜🧫妜覨ᥞ‹：为了庆祝阿童木60周年，特别制作的28厘米高的阿童木模型，纪念20年后回归的经典角色。 𐟔Œ 靴子-Mac safe无线充电器：不仅具备充电功能，这款充电器的设计本身也非常时尚，可以作为书桌上的装饰品。 𐟖𜯸 阿童木照片卡&贴纸：使用印刷有可爱阿童木图案的卡片和贴纸，装饰日常生活的角落，搭配帅气的风格。材质：阿童木雕塑：PVC 阿童木靴子无线充电器：PVC、ABS、金属、硅胶尺寸：阿童木雕塑：L13.4xW8.6㗈28.5cm 阿童木靴子无线充电器：L19xW14.6㗈12.5cm 输入电压：DC9V/1.5-2.5A，5V/1.5A 输出功率：15W/10W/7.5W/5W 品牌：韩国

苹果AI发布，潜力何在？最近，各大媒体对苹果的这次发布会似乎有点轻描淡写，甚至有股票大跌的报道，仿佛在说“不过如此”。但在我看来，苹果在AI领域的潜力是巨大的。在AI时代，想要充分利用AI的力量，就必须深度结合用户数据。然而，数据隐私保护一直是个问题，而这正是苹果的强项。苹果的隐私保护从底层硬件到操作系统都做得非常到位。更为关键的是，苹果的AI载体——Siri，已经深入人心。虽然过去有些掉队，但一旦经过训练迭代，Siri立刻就能成为数十亿设备的默认AI助手。苹果的另一个杀手锏是云端AI服务器级别的数据隐私保护。在新一代的苹果OS中，大多数轻量化的AI模型都可以直接在本地运行。得益于苹果多年的硬件整合NPU，当本地算力不够需要上传到苹果的私有云服务器时，你的数据仍然是完全保密的。这是因为苹果让这部分运算完全基于自研芯片组成的服务器群，而这些芯片从硬件设计之初就纳入了隐私保护机制。苹果通过底层硬件和系统层面的协同，真正实现了保护数据隐私的服务器端AI大模型，这是目前任何一家其他公司都做不到的。除了这些，我认为Vision Pro产品线才是苹果未来的重头戏。虽然初代VP销量不怎么样，但它为开发者提供了一个平台，也为公众建立了初步的产品画像。真正开始爆发走量的应该是第二代VP以及轻量化的Vision Air。第一代VP的问题很多，比如M2芯片算力不足、价格昂贵、舒适性差等等，但这些问题都会随着迭代优化。当VP2具备M4 Max级别芯片算力时，更复杂的杀手级应用会随之诞生，届时具备实时视野的AI大模型也会更有想象力。而适合日常佩戴的轻量化Vision Air，未来有机会逐渐取代我们周围的各个显示设备，包括电视、平板显示器，甚至最后替代手机。最近几年，大家都说苹果失去了创新，但我不这么认为。苹果一直拥有深厚的技术储备，只是会参考市场情况决定放出多少。比如当AI危机来临时，苹果可以在半年内推出新一代M4芯片，并且在短时间内训练出一系列丰富的AI应用并整合到OS中，从而实现其他公司无法实现的效果。总结一下：不同于英伟达的虚高，苹果的市值是实打实的。即便作为美国第二大公司，未来苹果仍然有非常大的增长潜力，可以持续定投，逢跌加仓。

苹果AI策略：守正出奇，用户为本 𐟍在2024年的WWDC上，苹果的整个发布会都围绕着用户需求和场景展开。这种做法，真的是很苹果，我很喜欢。虽然苹果的AI并没有太多惊人的创新，但它们总是能在守正出奇中找到平衡。对于苹果没有推出AI大模型，以及与OpenAI合作的负面看法，我的观点是，AI大模型是否能够建立差异化壁垒，目前还没有定论。虽然ChatGPT的技术很出色，但其他公司也在迅速进步。在这个阶段，苹果将各家AI技术服务商统一在自己的场景中，是一种非常明智的做法。大部分用户在使用搜索引擎时，连谷歌和百度都不介意，更不会介意背后的AI是ChatGPT还是Gemini。Google多年来一直是Safari的内置搜索之一，苹果在管理软件服务商方面，有着丰富的经验，就像管理硬件供应链一样。至于苹果所谓的AI能力没有“猛料”，我认为这是很正常的。像AI这种软件创新，是应该在APP（如Notion AI）还是操作系统（如iOS）中进行？答案是显而易见的。比如，AI优化写作的功能，Notion很早就基于ChatGPT推出了服务，每月收费10美金，业界好评一片。但对于用户来说，购买了这个服务，也只能在Notion中使用。对于其他软件来说，也需要自己对接GPT，把Notion走过的路再走一遍。无数个网站和APP，就需要对接GPT无数次。iOS作为最底层的软件，Notion去对接GPT，优势是无比巨大的。宇宙资源有限，这是一条最短的路。只要iOS系统层支持了AI，马上所有的APP就都是AI+的了。其次，我认为没有什么“猛料”是非常符合预期的。不要为了创新而创新，为了“猛料”而“猛料”。即便没有什么所谓的“猛料”，AI行业已经哀嚎声一片，大有要被降维打击的幻灭感。苹果的优势在于它有着丰富的用户场景，可以结合用户的上下文信息，去识别和满足用户的需求。所以即便是面对AI这种巨大的技术跃进，我们看苹果做产品的方法论，依然是基于用户需求，满足用户需求。而不能倒过来，基于技术去找需求，拿着锤子找钉子。这是一件再简单不过的常识，但常识背后的平常心，只有真正强大和自信的公司才能始终坚守。借用《三体》中经典的那句话，“给岁月以文明，而不是给文明以岁月”。给需求以AI，而不是给AI以需求。是一样的道理。

苹果的AI策略：巧妙甩锅，风险最小化 𐟍 苹果在AI领域一直是个大玩家，但它们对AI的风险非常清楚。所以，他们采取了一种非常聪明的策略：责任划分。简单来说，就是把风险最小化，自己只做自己最擅长的事。日常应用：苹果的管家角色 𐟏 苹果在日常应用方面做得非常好。他们主要做的是对手机内已有信息的整合和重构。换句话说，苹果就像个管家，帮你整理屋子里的东西。这些东西本来就是你的，苹果只是帮你整理，东西不好跟他们没关系。至于隐私，苹果展示的场景都是自家应用信息的汇总。也就是说，如果苹果想要这些信息，没有AI照样能得到。AI在这里只是辅助整理，不涉及核心问题。生成回答：甩给OpenAI 𐟤– 至于最容易出问题的生成回答部分，苹果直接甩给了OpenAI。如果生成的答案涉及道德和法律问题，那完全是OpenAI的责任。苹果反复强调，使用OpenAI需要用户的授权同意。也就是说，给数据或者问问题的决策是用户做的，和苹果没关系。给出回答的部分是ChatGPT给的，和苹果也没关系。苹果未来可能会像输入法一样，提供不同的大模型供用户选择，自己只需要做好本地的辅助工作。聪明之处：分工明确，风险最小化 𐟎相比安卓厂商自己卷一个和App没什么差别的大语言模型，苹果这一步走得实在聪明。他们明确分工，责任划分清晰，风险最小化。这样一来，不仅保证了产品的稳定性，还降低了法律风险。苹果的这种策略，真的是既聪明又实用。总之，苹果在AI领域的布局和策略都非常值得其他公司学习。他们明白风险，懂得如何规避，这就是他们的聪明之处。

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