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数据分析入门指南:从零开始到高手 嘿,大家好!最近看到很多小伙伴对数据分析入门感到迷茫,甚至觉得自学起来像是在“云里雾里”。其实,对于零基础的小白来说,数据分析入门真的不难!今天我就来给大家分享一些干货,帮助你们从基础知识、工具技能到业务知识全面掌握数据分析的精髓! 基础知识 统计学 数据分析的基础就是统计学!如果你对统计学有基础,那在数据分析领域会走得更远。统计学涉及统计理论(比如区间估计)、统计分析(如T检验)和常用模型(如回归分析)。描述统计分析可以将复杂的数据浓缩成少数有代表性的数字,而推论统计分析则是通过样本推断总体。 机器学习 机器学习是高级数据分析师的必备技能。你需要掌握特征工程基础,如何统计数据特征、选用不同特征来做模型优化;还要了解基本分类算法(如决策树、随机森林)和基本聚类算法、数据挖掘等。 工具技能 ️ Excel Excel是处理表格的基本工具,特别适合初级数据分析。它有多种函数、数据透视表和统计算法,比如方差分析。Excel的可视化功能也很强大,多样的图表功能让Excel成为数据分析入门者的最佳选择。 SQL SQL是数据分析的进阶技能,熟练应用SQL能让你在面试中加分不少!数据库可以存储大量数据,通过SQL可以高效挖掘数据间的关系,做出高商业价值的数据分析报表。 业务知识 业模式 商业模式指的是公司依靠何种产品和服务,通过何种方式赚钱。常见的商业模式有: 直销模式:降低企业的营销费用。 分销模式:分销人无需投资,仅需流量和资源。 O2O模式:适用于无法直接通过电商平台交付的行业,商家销量高,用户享优惠。 B2B、B2C、C2C模式:这是电商的三大模式,代表平台有阿里巴巴、京东和淘宝。 拼团模式:用户享受实惠、获得参与感。 运营模式 运营涉及产品、渠道和用户。运营的核心是传递信息、拉动业绩、服务用户,让用户尽快体验产品的核心功能和价值。 总结 相信大家对数据分析入门需要的知识和技能已经了然于心了!如果想要深入学习数据分析,可以考虑参加相关的课程或培训,提升自己的数据分析能力。
数据分析岗位面试必备问题与解答技巧 今天我们来深入探讨一下数据分析岗位面试中的那些高频问题,以及如何巧妙应对。无论是水滴、某团还是滴滴,这些问题都能帮你在面试中脱颖而出! 【某团(数据分析)】 介绍最熟悉的项目及痛点解决方案 突出项目的独特性和你的贡献,以及如何解决问题。 异动分析流程 数据收集、异常检测、原因分析、结果报告。 多维指标异动判断 利用相关性分析、时间序列分析等方法,确定影响因素。 SQL:rank, dense_rank, row_number区别 rank()在并列时会跳过后续排名。 dense_rank()不会跳过排名。 row_number()为每行分配唯一的连续排名。 【滴滴(数据运营)】 某天营业额下降分析 分析当天的用户行为、市场活动、竞争对手动态等。 搭建指标体系 确定关键业务指标,如用户活跃度、留存率等。 having和where区别 where用于过滤行,having用于过滤分组后的结果。 【水滴(商业分析)】 GMV下降20%如何分析? 首先,确认数据准确性,排除技术或统计错误。 分析时间段、用户行为、市场趋势等,找出可能的原因。 对比同期数据,识别异常点。 给你一部分费用怎么提高GMV? 根据历史数据和市场分析,确定最有效的营销渠道。 优化产品组合,提高转化率。 增加用户粘性,提升复购率。 SQL取最小值和最大值的两种方法 使用LIMIT和ORDER BY。 使用SUBQUERY和IN。 rank() over() 窗口函数 用于对数据进行排名,rank()在并列排名时会跳过后续的排名。 【某手(数据分析)】 手撕SQL半小时 准备充分,保持冷静,展示你的逻辑思维和问题解决能力。 异动分析 识别异常,分析原因,提出解决方案。 【某团(商家营销运营)】 提高DAU 增加用户粘性,优化用户体验,提高内容质量。 华电北京校区和保定校区的区别 从教育资源、地理位置等方面进行比较。 【某团(商业分析)】 SQL笔试和口试 熟悉SQL语法,了解窗口函数的使用。 指标体系搭建 根据业务需求,确定关键指标,构建合理的指标体系。 希望这些面试攻略能帮助你在数据分析岗位的求职中脱颖而出!
职场Excel技能提升指南 掌握Excel其实并不难,我们不必成为大师,但在自己的工作范围内成为Excel能手还是很容易的。今天,我想分享一些关于如何在职场中提升Excel技能的经验,希望对大家有所帮助。 首先,明确自己需要学习什么 每个行业对Excel的要求不同: 咨询领域:需要处理大量数据,进行交叉验证,合理搭建模型。 快消领域:整理和分析销售数据,用户分析,市场营销中常见。 互联网领域:监测和分析运营数据,字节跳动等大厂对非技术岗位的Excel要求很高。 金融领域:在Wind和Excel之间自由切换,进行估值敏感性分析,搭建完整的估值模型。 通用技能:掌握日常函数,能够用函数嵌套解决实际问题。 Excel的内容非常丰富,不可能一一学习,建议先学自己工作需要用到的,提升工作效率。 其次,找到适合自己的学习方式 在基础阶段,建议系统学习Excel,了解Excel的各种功能及其用途。像小破站上的碎片化学习只能延长学习时间和增加痛苦。推荐一些系统课程,如《亮虎Excel实战速成课》。 我之前看过小破站的课程,虽然不错,但觉得跟着专业的课程会更好。快捷键等基础技能三天就能搞定!这样一看,我之前因为这些技能加班几个小时简直是浪费时间! 亮虎的课程与日常工作紧密结合,做财务报表时可以直接套用函数,表格拆分清洗数据,特别是理清各种函数的逻辑关系后,上手更顺。现在基本上每次都能在领导催之前完成任务,甚至更早,一次通过的感觉非常爽! 总之,Excel是我们在职场上的有力辅助,亮虎也是提升Excel技能的好帮手。希望这些建议对大家有所帮助!
逸仙电商实习周记:挑战与成长并存 ⚪️ 来到逸仙电商的第二个星期,感觉每天的工作量都像一座小山,永远都做不完。工作强度确实有点大,需要很强的抗压能力,但也正是这种压力,让我有了更多的成长机会。这段时间里,我学到了很多关于广告投放、数据分析和电商运营的知识。 数据分析的秘诀 覕𐦍析方面,我频繁使用了数据透视表和VLOOKUP函数。比如,ROI(投资回报率)和GMV(网站成交金额)这些指标,都是我在工作中经常接触到的。还有CPM(千人成本),这是广告投放中的一个重要概念,指的是平均每一千人看到或听到某广告一次需要多少成本。CPC(单次点击成本)则是根据广告点击量来计算费用的指标。CVR(转化率)则是衡量营销效果的重要参数,计算方式是转化量除以受众总规模。 OKR与Seeding 𑊥襷夽中,我还接触到了OKR(目标与关键成果法),这是一种设定目标和衡量关键成果的方法。目标通常设定在一个定性的时间内(比如一个季度),而关键成果则是用量化指标来衡量的。另外,Seeding这个概念也很有意思,它是指向某个区域或市场引入某产品或服务的过程。这是一种广告宣传策略,通过口耳相传的效果,让目标人群在没有看到宣传广告的情况下就能了解到产品或服务的信息。 矩阵号的奥秘 关于矩阵号,我也有一些新的认识。矩阵号可以分为两种:横向矩阵和纵向矩阵。横向矩阵是指企业在多种媒体平台上布局,比如痘印、老铁站、视频号等;而纵向矩阵则是在单个平台上的纵深布局,比如在痘印平台上创建多个账号。 总结 总的来说,这段时间的实习让我学到了很多新知识,也让我更加明白了电商行业的复杂性和多样性。虽然工作强度大,但我也从中收获了成长和乐趣。如果你对电商行业感兴趣,不妨考虑一下逸仙电商这样的实习机会,相信你会有很多收获!
曼大24fall,专业大放送! 먙𝧄𖤸卡list,但申请量超大的专业: ✍𝩙 时装零售 市场营销、管理、艺术和社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或专业)背景的候选人。所有背景必须包含大量的管理、营销或社会科学内容。雅思6.5(6.0) ✍𝩙 时装零售(创业与创新) 市场营销、管理、艺术和社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或专业)背景的候选人。还考虑其他学术背景,包括会计、金融、科学和工程。所有背景必须包含大量的管理、营销或社会科学内容。雅思6.5(6.0) ✍𝩙 时尚营销理学硕士 市场营销、管理、商业和艺术与社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或专业),所有背景必须包含大量的管理、营销或社会科学内容。雅思6.5(6.0) ✍计学 包括概率论和统计学在内的大量数学科目。至少应该学过微积分或数学分析、线性代数、两门概率论课程和两门统计学课程。微积分或数学分析(单个和多个变量的函数、连续性、导数、积分、中值定理、泰勒级数展开、最小化和最大化、拉格朗日乘数)。 ✍橇融理学硕士 数学或具有重要数学内容科目。 槳𛊊✍用数学理学硕士 数学或数学相关学科或数学学科。雅思6.5(6.0) ✍橇融理学硕士 概率论知识,理论方法,例如概率1和概率2中的两门课程。统计学知识,例如统计学导论。更高级的概率课程会有帮助,例如现代概率的基础。测度论相关知识背景,马尔科夫过程的相关学习对申请会有帮助,但不做硬性要求。 릜航空航天与土木工程系 ✍进制造技术与系统管理理学硕士 相关科学或工程学科,雅思:7.0(6.5) ✍ꧩꥤ饷姨理学硕士 相关科学或工程学科,雅思:7.0(6.5) ✍姨设计理学硕士 相关科学或工程学科,雅思:7.0(6.5) ✍牢生能源与清洁技术理学硕士 电气和电子工程、机械工程、工程、物理或同等科学学科,其中包括重要的数学和工程内容。雅思6.5(6.0) 篇幅有限,此外还有材料、化学等专业也不卡list。
百岁山的浪漫与科学:品牌背后的故事 在百岁山的广告营销中,我嗅到了成功的味道。百岁山的品牌设计突出了自然、纯净的特点。其标志性的蓝色代表了天然水源,同时传达出清新、健康的形象。字体设计简洁大方,使得品牌更加易于识别和记忆。此外,包装设计也注重细节,塑造了高档感和品质。 百岁山瓶子上的四条正切函数,其设计意义是对在地下岩层断裂带自然涌动水源的隐喻。瓶身上的四条曲线,寓意着水源在岩石缝隙中不断流动的样子,表达出了百岁山矿泉是来自于地层岩石缝隙中的天然矿泉水。 百岁山的广告中隐喻了法国哲学家笛卡尔和瑞典公主克里斯蒂娜的恋爱故事。1650年,斯德哥尔摩街头,52岁的笛卡尔邂逅了18岁的瑞典公主克里斯蒂娜。在一个平平无奇的午后,克里斯蒂娜的马车路过街头发现笛卡尔正在研究数学。公主便下车询问,言谈中笛卡尔发现公主对数学有着浓厚的兴趣,两人相谈甚欢。 道别后的几天,笛卡尔意外地收到瑞典国王的来信,要求他做克里斯蒂娜的数学老师。其后的几年时间里,克里斯蒂娜在笛卡尔的影响下对曲线着了迷,走进了奇妙的坐标世界。相差34岁的笛卡尔和克里斯蒂娜日久深情,却被国王发现并处死了笛卡尔。 在最后笛卡尔写给克里斯蒂娜的情书中出现了r=a(1-sin数学坐标方程,解出来是个心形图案,就是著名的“心形曲线”。不仅如此,在百岁山的瓶身部分也有着特殊意义。570ml代表着我娶你。 此外,在中秋节的宣传海报中可以看出,以半个爱心的形状形似月亮,而矿泉水就像大海,象征着百岁山海纳百川的理念。因此,百岁山在这里是我的不二之选。
秋招必备:SQL面试技巧全攻略 SQL在当今的职场中越来越受欢迎,不仅仅是数据分析岗位,许多运营、销售、市场营销甚至人力资源岗位也都需要用到SQL进行数据库查询。如果你在秋招中有SQL技能,绝对会让面试官刮目相看! 常见考点 1️⃣数据检索:熟练使用SELECT语句,包括WHERE、ORDER BY、GROUP BY和HAVING子句。 2️⃣JOIN:理解不同类型的连接(内连接、左连接、右连接、全连接)及其使用场景。 3️⃣子查询:掌握在WHERE和SELECT子句中使用子查询。 4️⃣窗口函数:使用ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()和LEAD()/LAG()等函数进行复杂分析。 5️⃣数据去重:使用DISTINCT关键字和分组函数进行数据去重。 6️⃣数据聚合:熟练使用聚合函数,如COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()和MAX()。 7️⃣数据修改:使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对数据进行增删改。 8️⃣事务处理:理解事务的ACID属性和如何使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK。 索引与优化:了解索引的创建和优化查询性能。 要函数 1️⃣字符串函数:CONCAT()、SUBSTRING()、TRIM()、LOWER()、UPPER()。 2️⃣数值函数:ABS()、ROUND()、CEILING()、FLOOR()。 3️⃣日期函数:CURRENT_DATE()、NOW()、DATEDIFF()、DATE_ADD()。 4️⃣聚合函数:COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX()。 5️⃣窗口函数:ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、LEAD()、LAG()。 记得收藏这份攻略,方便在面试前复习!祝你秋招顺利,拿到心仪的offer!
约克维尔大学供应链管理课程全解析 约克维尔大学的工商管理学士供应链管理课程,为你打造全方位的核心业务能力! 련ᄃ苦了从领导力到战略、运营、会计和营销的各个核心业务领域,为你的职场挑战做好充分准备。 基础商业知识是成功学习供应链管理的基础。以下是五大类课程: 1️⃣ 简介和商业教育:为你提供商业世界的入门知识。 2️⃣ 核心商业课程:深入探索商业管理的核心领域。 3️⃣ 商业选修课程:根据你的兴趣选择专业方向。 4️⃣ 基于项目的综合课程:通过实践项目提升你的实际操作能力。 5️⃣ 预备学习:为进一步学习打下坚实基础。 ✨ 特别推荐以下课程: BUSI 1003商业数学:复习微积分、对数和指数函数、极限等数学概念,并将其应用于商业和经济学领域。 BUSI 1013商业统计:介绍应用统计和数据分析,帮助你在管理决策中灵活运用定量和定性工具。 BUSI 1023经理人经济学概论:理解消费者行为、生产和成本、市场定价等经济学基础理论,以及竞争和垄断的公司理论。 BUSI 1083微观经济学:深入研究市场决策背景下的微观经济学理论和概念,包括供求关系、定价和弹性、消费者行为对经济决策的影响、市场结构以及政府在微观经济政策方面的作用。 无论你的职业目标是什么,我们都有相应的课程帮助你实现! ᠧ 维尔大学的工商管理学士供应链管理课程,为你的商业未来铺平道路!
数据分析力,多岗都加分! 大家好,今天我想跟大家聊聊数据分析这个技能到底有多实用!无论你从事什么行业,掌握数据分析能力都能让你如虎添翼。下面我举几个例子,看看数据分析在不同岗位上的应用。 运营+数据分析:精细化运营的秘诀 运营和数据分析的结合,简直就是绝配!通过数据分析,你可以更精准地了解用户需求,制定更有效的运营策略。比如,通过分析用户行为数据,你可以知道哪些内容最受欢迎,哪些渠道的转化率最高,然后针对性地进行优化。 产品+数据分析:决策背后的支撑 ️ 产品开发和数据分析的结合,可以帮助你推断决策是否可行。通过分析用户反馈数据,你可以了解产品的不足之处,然后进行改进。比如,如果发现某个功能的使用频率很低,就可以考虑是否需要优化或删除。 HR+数据分析:人才评估的利器 HR和数据分析的结合,可以为人才评估提供数据支撑。通过分析员工的工作数据和绩效数据,你可以更客观地评估员工的能力和潜力。比如,通过对比员工的工作量和完成质量,可以确定哪些员工需要培训或晋升。 市场营销+数据分析:精准用户画像 芥𘂥婔和数据分析的结合,可以描绘更精准的用户画像。通过分析用户购买行为、浏览记录等数据,你可以了解用户的兴趣和需求,然后制定更精准的营销策略。比如,针对不同用户群体推送不同的广告内容,提高转化率。 热门岗位的加分项 无论是在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产还是新零售等行业,掌握数据分析能力都是加分项。数据分析师、市场分析师、产品经理、运营顾问、投资顾问等热门岗位,都需要具备一定的数据分析能力。 如何学习数据分析? 我自己是通过备考BDA数据分析师的方式学习的,感兴趣的朋友可以参考一下我的学习路径: Excel和SQL:重中之重 𛊅xcel和SQL是基础中的基础,一定要学透彻。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用的集合函数以及SQL的执行顺序和嵌套查询。这些基础知识在处理实际数据时非常有用。 Python也不能落下 Python也是一门非常重要的语言,适合初学者。推荐慕课网上的《Python语言程序设计》课程,特别适合小白入门。另外,小破站上的《小甲鱼》课程知识点比较密集,适合查漏补缺。 积累业务知识 数据分析岗位的作用就是推动业务的发展,所以积累业务知识非常关键。建议多看各行业的研报和资料,了解不同行业的业务模式和需求。 培养数据分析思维 刚开始做实战项目时,很多人会从技术角度出发,忽略分析的角度。这里就需要掌握常用的数据分析模型,比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型以及数据校验的辛普森悖论等。推荐阅读《大数据分析方法》、《数据化管理》和《精益数据分析》这三本书。 对于没有基础的小白来说,可以先夯实基础知识,比如通过考取BDA证书来提升自己。希望这些建议对大家有所帮助!
西油小自考,报读全攻略! 一、 报读条件 中华人民共和国公民,无论居住或工作,均可根据个人情况自由选择专业,报名参加四川省高等教育自学考试。 对于有特殊要求的专业(如护理、监所管理等),考生需按相关规定报名。 报考本科专业的考生,需在本科毕业前取得具有学历教育资格的高等学校或高等教育自学考试机构颁发的专科(及以上)学历证书。 二、⏰ 考试时间 考试时间以教育部教育考试院和四川省教育考试院的考试计划为准。 统考课程每年4月和10月各举行一次。 省考课程每年1月和7月各举行一次。 三、 申请毕业 自学考试的毕业时间(或办理毕业证明的时间)为每年6月和12月。 四、 申请学士学位 本科毕业生只能申请一次学士学位,需在获得本科毕业证书后的两年内提出申请。 考试课程总平均成绩需达到四川省学位办规定的分数(自考本科毕业生为65分)。 学位英语水平考试成绩合格。 五、 过程性考核科目 基础会计学、企业会计学、市场营销学、财务管理学、宪法学、金融理论与实务、组织行为学、高级财务会计、审计学、财务报表分析(一)、管理经济学、税法、国际私法、单片机原理及应用、工程数学(线性代数、复变函数)、计算机网络原理、数字媒体设计、高等数学(工本)、操作系统、工程监理、离散数学。
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