变量营销最新视觉报道_营销变量有哪些(2024年12月全程跟踪)
曼大24fall,专业大放送! 먙𝧄𖤸卡list,但申请量超大的专业: ✍𝩙 时装零售 市场营销、管理、艺术和社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或专业)背景的候选人。所有背景必须包含大量的管理、营销或社会科学内容。雅思6.5(6.0) ✍𝩙 时装零售(创业与创新) 市场营销、管理、艺术和社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或专业)背景的候选人。还考虑其他学术背景,包括会计、金融、科学和工程。所有背景必须包含大量的管理、营销或社会科学内容。雅思6.5(6.0) ✍𝩙 时尚营销理学硕士 市场营销、管理、商业和艺术与社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或专业),所有背景必须包含大量的管理、营销或社会科学内容。雅思6.5(6.0) ✍计学 包括概率论和统计学在内的大量数学科目。至少应该学过微积分或数学分析、线性代数、两门概率论课程和两门统计学课程。微积分或数学分析(单个和多个变量的函数、连续性、导数、积分、中值定理、泰勒级数展开、最小化和最大化、拉格朗日乘数)。 ✍橇融理学硕士 数学或具有重要数学内容科目。 槳𛊊✍用数学理学硕士 数学或数学相关学科或数学学科。雅思6.5(6.0) ✍橇融理学硕士 概率论知识,理论方法,例如概率1和概率2中的两门课程。统计学知识,例如统计学导论。更高级的概率课程会有帮助,例如现代概率的基础。测度论相关知识背景,马尔科夫过程的相关学习对申请会有帮助,但不做硬性要求。 릜航空航天与土木工程系 ✍进制造技术与系统管理理学硕士 相关科学或工程学科,雅思:7.0(6.5) ✍ꧩꥤ饷姨理学硕士 相关科学或工程学科,雅思:7.0(6.5) ✍姨设计理学硕士 相关科学或工程学科,雅思:7.0(6.5) ✍牢生能源与清洁技术理学硕士 电气和电子工程、机械工程、工程、物理或同等科学学科,其中包括重要的数学和工程内容。雅思6.5(6.0) 篇幅有限,此外还有材料、化学等专业也不卡list。
数据可视化:9种图表类型与使用场景 数据可视化:9种图表类型与使用场景 折线图 (Line Chart) 何时使用:展示随时间变化的趋势。 示例:展示一年内网站流量的增长。 饼图 (Pie Chart) 何时使用:突出比例和百分比的构成。 示例:展示预算中各项开支的构成。 散点图 (Scatter Plot) 何时使用:识别变量之间的关系。 示例:展示营销支出与销售之间的关系。 直方图 (Histogram) 何时使用:可视化数据的分布。 示例:展示调查对象的年龄分布。 雷达图 (Radar Chart) 何时使用:评估多个维度的性能。 示例:评估产品在不同领域的表现。 地图 (Map) 何时使用:可视化地理空间数据。 示例:在地图上展示区域销售表现。 堧图 (Heatmap) 何时使用:可视化大数据集中的密度和模式。 示例:识别购物中心中顾客活动的热点。 젦𐔦𞠨Bubble Chart) 何时使用:表示三维数据。 示例:在三维空间中比较收入、成本和利润。 頧甜圈图 (Donut Chart) 何时使用:强调整体中特定部分的分布。 示例:展示营销支出的分布。 行动起来,用这些图表工具将你的数据故事生动地呈现出来!
3分钟懂关联分析,求职加分! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊数据分析中的一种超酷技术——关联分析。掌握了这个方法,你就能轻松解决80%以上的数据分析问题啦! 什么是关联分析? 关联分析是数据挖掘中的一颗明珠,它能在海量数据中发现变量之间的有趣关系。简单来说,就是通过分析大量数据,找出不同变量之间的联系。比如,沃尔玛超市发现买尿布的顾客也常常买啤酒,于是就把啤酒和尿布放在一起卖,结果两者销量都提升了!这就是关联分析在商业上的一个经典应用。 如何理解支持度和置信度? 从商家的角度来看,数据挖掘的意义在于通过分析数据来做出战略决策,从而产生价值。那么,如何判断一个关联规则是否有价值呢?主要看两个指标:支持度和置信度。 支持度:支持度低说明顾客同时购买这些商品的次数很少,那商家针对这个规则做决策就没啥意义。 置信度:置信度越大,说明这个规则越可靠。换句话说,如果置信度高,那商家就可以更放心地用这个规则来制定营销策略。 如何学习数据分析? 希望这篇文章能帮到你,让你对关联分析有个更清晰的认识!如果你有其他问题,欢迎在评论区留言哦!
100种设计研究方法:AB测试详解 什么是AB测试? 维基百科定义:AB测试是一种随机实验(Randomized Experiment),用于比较两个不同版本(A和B)的假设。它运用统计学上的假设检验和双样本假设检验(Two-sample hypothesis testing)方法。AB测试的目的是测试一个变量在不同版本之间的差异,通常是让A和B在其他方面相同,然后观察人们对它们的反应差异,以判断哪个版本更优。 简单来说,AB测试就是对比两组唯一变量不同的实验组产生的不同结果。 ❓ AB测试的作用是什么? 在设计研究中,AB测试主要用于完善和复盘阶段。它可以通过“先验”的方式,使用数据帮助选择最优解。AB测试可以帮助优化决策方案,但无法解释“为什么”,因此常需配合其他定性研究方法。 ❓ 常见的AB测试类型有哪些? 行动呼吁(Call To Action) 主要关注浏览量、访问量、订阅量等数据。 漏斗(Funnel) 主要关注转化率等数据。 广告营销(Advertising) 关注广告营销前后的收益变化,或是根据消费者的不同类型进行有针对性的营销。 社交媒体(Social Media) 主要关注点赞量、分享比例等。 ❓ 如何策划执行AB测试? 关键要素 目标:即项目目标,想要通过AB测试验证的优化方向。 移&参照组:即AB测试中的A和B,用来对比最终效果的两个实验组。 小样本量:有效分析要求的最小被试数量,样本量过小容易出现特例偏差、无法排除新奇效应,样本量过大则成本较高、时间较长。 操作流程 ᮥ目标:期望优化的目标需可量化且具体,如购买率、留存率、转化率等,其量化的数据将贯穿整个实验,且作为判断方案好坏的标准。 𐦜产品分析:从现有产品中各个流程,分析影响优化目标的关键因素。 设优化方案:针对分析的关键因素进行修改调整,并逐个测试验证,每次测试保证唯一变量,排除可能干扰判断的其他因素。 ᮥ 𗦜쯼在方案测试运行前,需要确定此次测试用户类型、最小样本量,并保证对照组与实验组的用户样本无明显差异。 数据分析:当测试样本量达到最小样本要求后,即可针对优化目标进行数据对比分析,必要时需要运用统计学相关知识分析数据显著性等。
川大MBA课,如何认真听? 这学期研二的课程少了不少,今天终于上了第一节营销专业课——《营销管理应用与方法》。听说这门课有点难,所以决定坐在老师眼皮底下,强制自己认真听课[哇R][哇R][哇R]。 科学研究的特征 目的性:比如提升销售人员的积极性。 严格性:样本要有代表性,问题要恰当,影响因素要控制好。 可验证性:可以用一些检验方法来验证。 可重复性:其他研究者用同样的方法也能得出相同的结果。 精确性和可信性:精确性是指根据样本得到的结果与真实情况接近的程度;可信性则是所估计的结果是正确的概率。 客观性:结论要依据实际资料推导,不能是个人主观或情绪性的判断。 推广性:某种情形下产生的研究结论被推广的程度。 简约性:用较少的变量解释因变量的方差,比复杂的变量更有效率。 规范性:研究程序和步骤要清晰、结构化,让研究人员都能了解。 总之,这节课让我对营销管理有了更深入的了解,也明白了科学研究的严谨性。希望接下来的课程能顺利通过!ꀀ
创新创业基础:跨界与融合 创新创业基础:跨界与融合 第十章:时乘六友 第一节:创业团队的组建与管理 堥业团队的概念 在创业初期,包括企业成立和成长早期,由一群才能互补、责任共担的人组成的特殊群体。 寻找创业伙伴 找到志同道合的合作伙伴。 堦募优秀员工 吸引那些有能力和经验的人才加入团队。 创业团队组建的关键点 尽量找那些责任心强、有创业经验的成员。 确定你和团队成员的共同目标。 ️ 创业团队的整合与管理 创业团队的核心管理。 适当授权管理。 第十一章:霞惊百里 第一节:目标市场的STP分析 市场细分 企业根据自身条件和营销目标,以顾客需求的某特征或变量为依据,区分具有不同需求的顾客群体。 𘂥分的作用 有助于发现市场机会。 有助于选择目标市场。 有助于制定市场营销组合策略。 有助于提高企业的竞争力。 有助于提升顾客的忠诚度。 市场细分的基础 同质偏好。 扩展偏好。 集群偏好。 市场细分的依据 消费者市场细分。 生产者市场细分。 市场细分的方法 单一变量法。 主导因素排列法。 综合因素细分法。 系列因素细分法。 市场细分的原则 可衡量性。 可进入性。 可盈利性。 差异性。 相对稳定性。 市场的选择与定位 目标市场选择模式 密集单一市场模式。 产品差异化模式。 市场细分模式。 选择专业化模式。 市场跟随模式。 目标市场选择的步骤 收集市场数据。 对顾客群体进行科学分类。 选择目标顾客群。 影响目标市场选择的因素 企业实力。 产品特性。 市场特性。 产品生命周期。 竞争企业的销售策略。 市场战略选择的方式 无差异性战略。 差异性市场策略。 集中性市场策略。 目标市场定位的概念与作用 强化产品针对性。 增强企业产品在市场上的竞争力。 开拓新市场。 确定事业领域。 目标市场定位的方式 避强定位。 迎头定位。 重新定位。 目标市场定位的步骤 识别潜在竞争优势。 核心竞争优势定位。 战略制定。 市场的差异化战略定位 产品差异化战略。 服务差异化战略。 人员差异化战略。 形象差异化战略。 促销方式差异化战略。 第二节:目标市场组合营销策略与原则 目标市场的4P组合营销策略 产品策略(Product)。 价格策略(Price)。 促销策略(Promotion)。 渠道策略(Place)。 市场的4P组合营销原则 趣味性原则。 效益性原则。 互动性原则。 个性化原则。
市场营销战略 在现代市场营销理论中,市场营销战略的核心是STP营销,即市场细分(market segmenting)、目标市场选择(market targeting)和市场定位(market positioning)。企业在目标市场上的经营特色和竞争地位,是通过市场营销组合的特点体现的。 (一)市场细分 市场细分也称市场细分化,是指根据整体市场上用户的差异性,以影响用户需要和欲望的某些因素为依据,将一个整体市场划分为两个或两个以上的用户群体,每一个需求特点相类似的用户群体就构成一个细分市场(或子市场)。各个不同的细分市场,即用户群体之间存在明显的需求差异。 1.消费者市场细分。 消费者市场的细分依据有很多,可以将它们单独使用或同时利用多种变量对市场进行细分。消费者市场的主要细分变量可以归纳为地理细分、人口细分、心理细分和行为细分。 (1)地理细分。地理细分就是企业按照消费者所在的地理位置以及其他地理变量(包括城市农村、地形气候、交通运输等)来细分消费者市场。 (2)人口细分。人口细分就是企业按照人口变量(包括年龄、性别、收入、职业、教育水平、家庭规模、家庭生命周期阶段、宗教、种族、国籍等)来细分消费者市场。 (3)心理细分。心理细分就是按照消费者的生活方式、个性等心理变量来细分消费者市场。 (4)行为细分。行为细分就是企业按照消费者购买或使用某种产品的时机、消费者所追求的利益、使用者情况、消费者对某种产品的使用率、消费者对品牌(或商店)的忠诚程度、消费者待购阶段和消费者对产品的态度等行为变量来细分消费者市场。 消费者市场的细分通常要将几种变量结合起来考虑,以便将市场划分得更精准。 2. 产业市场细分 产业市场的购买者是工商服务企业,其购买目的是为了再生产、再销售,或为消费者提供服务,同时企业也谋取一份利润。产业市场的细分变量有些与消费者市场细分变量相同,如地理因素、追求利益、使用者情况、使用程度、对品牌的信赖程度、使用者对产品的态度等。但产业市场也有自己的特殊性,采用最多的细分变量可以归纳为用户的行业类别、用户规模、用户地理位置和购买行为因素。 (1)用户的行业类别。在产业市场上,不同的最终用户对同一种产业用品的市场营销组合往往有不同的要求。例如,飞机制造商所需要的轮胎必须达到的安全标准比农用拖拉机制造商所需轮胎必须达到的安全标准高得多,豪华汽车制造商比一般汽车制造商需要更优质的轮胎等。因此,企业对不同的最终用户要相应地运用不同的市场营销组合.以投其所好,促进销售。 (2)用户规模。公司规模可以是大型、中型和小型,不同规模的用户,其购买力、购买批次、频率、购买行为和方式都有可能不同,要求供应商提供的服务水平也可能不同。 (3)用户的地理位置。除国界、地区、气候、地形、交通运输等条件外,产业布局自然环境、资源等也是很重要的细分变量。按用户地理位置细分市场,有助于企业将目标市场选择在用户集中的地区,以节省推销费用和运输成本。 (4)购买行为因素。购买行为包括用户追求的利益、使用频率、品牌忠诚度、使用者地位(如重点户、一般户、常用户、临时户等)和购买方式等。
UNSW营销课:2012年作业全攻略 렦⧴╎SW新南威尔士大学的MARK2012课程,这是一门深入浅出地介绍营销基础知识的课程。通过丰富的商业场景和案例研究,你将有机会实践和测试各种营销策略,从而确定需求、提供解决方案并传达决策。课程内容涵盖营销研究、数字营销、定价、价值主张、品牌推广以及与潜在客户的沟通等前沿主题。通过实践方法,你将培养基础的营销技能,为进一步的营销专业化打下基础。 ⤽领导力展示(小组评估)占30%,这项任务要求小组案例负责人进行专业演讲,并结合课程学习和案例背景回答听众提问,促进协作学习。讨论的质量和数量,以及批判性和原创性思考的展示,都将影响这项评估。学生将运用营销技术和框架,提供兼顾文化多样性的商业解决方案。 𘪤思(个人评估)占20%,这项活动要求学生确定并讨论与近期生活经历相关的适当营销概念。学生将运用营销技巧和框架来提供商业解决方案并展示批判性思维。这项评估考验学生评估和解决复杂营销问题的能力。 𘪤业报告(个人评估)占50%,该任务要求学生展示他们对管理关键营销变量的理论和实践的理解,将联合国可持续发展目标的概念应用于可持续商业决策并进行有效沟通的能力。 堡ssignment3⃣️ 8.2due‼️搞不定dd♀️♀️♀️
数据挖掘基础:监督学习与无监督学习区别 如果要问一个简单的问题来检验你是否了解数据挖掘,那一定是关于有监督和无监督学习的区别。 有监督学习 有监督学习是从标签化的训练数据集中推断出函数的方法。例如,在一群人中找到最可能买啤酒的人,这里有一个明确的目标(y变量)。许多我们熟悉的方法都是有监督学习,如决策树、逻辑回归、KNN和SVM等,它们主要用于解决分类问题。评估方法也很明确,可以通过测试集的y变量来评价模型的好坏。 无监督学习 无监督学习是对没有类别标记的样本进行学习,目的是发现数据内在的结构。典型的任务包括聚类和降维。一个经典的例子是在超市购买数据中发现很多人同时买啤酒和尿布。聚类是最典型的无监督学习方法,而Kmeans是最知名的聚类算法。由于没有目标变量,无监督学习的效果评估也不明确。 总结 有监督和无监督学习的最主要区别在于是否有目标变量。在实际的精准营销数据分析中,有监督学习更常用。 其他系列 统计学 概率论 数据挖掘算法 实验设计 数据库 图表 R SAS
元宇宙新星!VI+AI营销力 最近,随着数字信息和人工智能的快速发展,品牌们越来越重视社交媒体影响者(SMIs)的营销潜力。他们不仅挖掘了社交媒体影响者的价值,还开始利用虚拟影响者(VIs)作为高效的营销工具。虚拟形象配备人工智能算法,被认为是一种新兴的营销工具,能够克服人类影响者的局限性和风险。 研究人员和从业人员认为,虚拟数字角色在各行各业都具有巨大的商业潜力,因为它们是元宇宙中一种重要的互动方式。例如,一个名为 "刘语熙 "的头像在近 40 个短视频平台帖子中产生了约 4000 万个 "赞"。如今,许多公司和品牌都采用虚拟影响者作为代言人,如普拉达、香奈儿、麦当劳、百事可乐和可口可乐。 虚拟视像的迅速普及激起了学术界的兴趣,并引发了一些初步调查。许多学者已经开始分析个人对虚拟形象的反应以及虚拟影响者和真实影响者之间的差异。在讨论社交媒体用户对虚拟形象的反应时,拟人化和对虚拟形象的信任被认为是可能影响个人对虚拟形象的态度和反应的最重要因素。 在VI和HI的一系列比较研究中,研究人员探讨了它们对追随者的反应、信任和外观焦虑等各方面的影响。然而,与单个传感器的研究相比,VI的研究仍处于早期阶段。在上述主要研究方向中,有几个变量尚未被探索。例如,在广告研究中被认为非常重要的广告识别在SMI营销中的作用,以及VI和HI在形成广告识别方面的差异都被忽视了。
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