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证券精准营销权威发布_证券精准营销方案(2024年11月精准访谈)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

证券精准营销

哪些企业最需要DCMM资质认证？𐟔劥˜🯼Œ大家好！今天咱们来聊聊那些特别需要DCMM资质认证的企业。DCMM，全称是数据管理能力成熟度评估模型，这可是企业数据管理能力的“奥运会”。那么，哪些企业最需要这个认证呢？让我来给你们扒一扒！金融行业𐟒𜊩‡‘融行业可是离不开数据的，尤其是银行、证券和保险这些公司。数据在风险管理、客户分析和投资决策中可是关键中的关键。所以，金融企业们，你们的数据管理能力必须得过硬！互联网行业𐟌 互联网公司们，你们的用户数据可是宝贝啊！电商、社交平台这些，都是靠数据来精准营销、优化产品和进行创新的。没有好的数据管理，你们的竞争力可就大打折扣了。制造业𐟏튧‰𙥈릘既㤺›智能化制造企业，你们的数据管理可是关系到生产流程优化、产品质量提升和供应链管理。没有好的数据管理，你们的生产效率可就上不去。医疗行业𐟏劥Œ𛧖—行业更是离不开数据，尤其是患者数据的管理和医疗研究数据的处理。数据安全和质量可是关乎到患者的生命健康。所以，医疗企业们，你们的数据管理能力必须得杠杠的！电信行业𐟓𖊧”𕤿ᨡŒ业处理的海量用户通信数据，这可是网络优化、客户服务和新业务开发的基础。没有好的数据管理，你们的网络服务质量可就上不去。小贴士𐟓 如果你觉得这些企业太忙没时间去准备资料或者不懂这些流程，别担心！你可以找一家靠谱的企业认证公司帮忙认证，认证资料全部搞定，过程轻松无比，拿证省心又省力！不过记得多比较几家机构，选择最适合自己的那一家哦！好了，今天的分享就到这里。如果你还是不知道如何选择认证公司，我可以给你提供一些帮助哦！𐟘‰

农行面试必备：10个热点问题解答农行面试的问题不仅涵盖常规内容，还会涉及一些专业性的热点问题。以下是我总结的一些可能被问到的热点问题，供大家参考： 𐟌Ÿ 如何理解“金融超市”？随着科技的进步，金融服务已经渗透到我们生活的方方面面。为了满足人们多样化的需求，“金融超市”应运而生。它将银行、保险、证券、基金等产品和服务集中起来，形成一个多元化的购物架，加强了一站式购物体验。金融超市不仅提高了工作效率和客户的时间精力，还为客户提供了多样化的产品和服务，满足不同人群的需求。 𐟚€ 如何提高运营效率？可以通过运用新质生产力来改善银行传统网点运营过程中效率较低的问题。例如，普及自助柜员机以提高业务办理的速度，或者运用人工智能服务机器人来担任大堂助理，实现有效分流和高效运营，减少客户等待的时间，提高客户对银行的满意度。此外，通过金融科技建设智能网点，有效细分客户、提升厅堂运营的效率也是一个不错的选择。 𐟎悤𝕥Ž𐧲𞥇†营销？可以通过智能银行客户管理系统来实时关注客户的资金动态、及时响应。同时，利用大数据分析客户的投资偏好、资产配置以及风险承受能力等，精准捕捉客户的需求，为营销提供数据支持。针对客户的个性化需求设计或推荐合适的产品，提升营销成功的概率。 𐟒ᠤ𘭥›𝤺𚦰‘银行发行数字货币的意义是什么？数字货币的发行具有重要意义：降低传统纸币发行成本：使用数字货币可以降低纸币发行的成本。减少流通损耗：数字货币可以减少纸币在流通时出现的损耗和折旧问题，降低回收成本。提升交易便利性和透明度：使用数字货币有交易明细，能够方便查询。减少违法行为：通过数字货币，对收支金额有明确的统计，可以减少利用纸币洗钱、逃税等行为。希望这些问题能帮助大家更好地准备农行面试！

29岁转行金融科技销售：我的职场探索从上海到深圳，从互联网广告销售到国资金融科技企业，7年的职场经历让我深刻体会到“安居乐业”的美好。产假一结束，我就辞去了互联网广告销售的工作，加入了一家国资背景的非银金融机构。从高节奏的广告销售到金融账户系统的销售，从朝九晚五到周末双休，生活的节奏慢了下来，但工作的热情依然不减。每天早上，我满怀期待地去上班，因为对新工作充满热情。尽管工作中遇到困难和挑战，但这也是我乐于突破的。傍晚回家，等待我的是温馨的家庭，餐桌上的欢声笑语，即使有小小的争吵，也能彼此包容与谅解。这种平淡而珍贵的家庭生活，让我感到无比满足。有朋友问我，金融科技有哪些细分赛道？以下是我的一些思考：传统金融机构（银行/证券/基金/保险/信托）目前，一些银行和基金公司正在将科技部门子公司化，成立新的金融科技子公司。例如，建设银行的建信金科、平安银行的平安科技、浙商银行的易企银等。据研究报告显示，银行系金融科技的投入规模预计将以11%的复合增长率于2027年突破4200亿元。这个行业前景不错，但对学历和从业背景要求很高，通常需要985/211硕士及以上学历。业务场景应用主要是精准营销与智能风控，我个人非常看好智能风控这个细分赛道。银行经营的本质就是风控，再加上金融数据容易受到灰黑产的青睐，因此智能风控解决方案的销售应该会越老越吃香。除了金融的反欺诈、反洗钱等，还有互联网业务的账号安全、营销反作弊、内容安全等细分行业都能适用。互联网金融方向（互联网银行、助贷平台等）互联网金融公司的科技属性更强，业务通常以小贷和销售金融产品为主，业务扩展手段和互联网大同小异。例如蚂蚁金服、腾讯金融科技、京东金融、微众银行、度小满等。非银金融机构（消金公司、第三方支付等）相较而言，持牌的第三方支付机构比持牌的消费金融机构进入门槛更低一些。国内支付如银联商务、拉卡拉、财付通等，跨境支付可参考之前的笔记。金融IT服务商（金融ISV）专门为金融机构提供IT服务的公司，如银行IT-宇信、证券IT–金证、保险IT–中科软等。数据服务方面，如多家央企成立的数字科技类公司。2020年以来已有中电信数智科技、中国联通数科、国家电投集团数字科技、中国电子数据产业集团（国内首个中央企业设立的数据产业集团）、中石油昆仑数智科技等。底层云服务方面，如阿里云、腾讯云、华为云、京东云等，对销售的综合能力与资源要求很高。每个赛道都有其独特的挑战和机会，选择适合自己的方向，继续探索吧！

华金证券：AI相关技术发展有望进一步实现电商精准营销

盘后重大利好来了！金融领域的数字化转型已成为大势所趋。近日，七部门联合出台重要举措，旨在培育高质量金融数据市场，强化数字金融相关新兴基础设施建设，这一战略部署无疑为金融行业的未来发展绘制了一幅宏伟蓝图。培育高质量金融数据市场是核心任务之一。金融数据作为金融机构运营的关键要素，其质量、完整性和安全性直接关乎金融决策的精准性与风险管理的有效性。通过构建完善的数据治理体系，规范数据的采集、存储、处理与共享流程，能够为金融机构提供坚实的数据基础，进而提升整个金融体系的稳定性与竞争力。例如，精准的客户信用数据有助于银行更合理地评估风险，优化信贷资源配置，降低不良贷款率。加强数字金融相关新兴基础设施建设则是另一重要着力点。从高速数据网络到先进的数据存储设备，再到智能化的数据分析平台，这些基础设施的构建将为金融服务的创新与升级提供强大的技术支撑。以证券期货业为例，建设数字化公共服务平台能够实现交易信息的高效处理与实时共享，提升市场透明度，增强投资者信心。对于金融机构而言，新兴基础设施的完善也将促进其内部运营管理的数字化转型，提高业务流程的自动化与智能化水平，降低运营成本，提升服务效率。这一系列举措还将为金融机构的数字化转型提供全方位的数据和技术支撑。在数据层面，丰富而高质量的数据资源将助力金融机构深入挖掘客户需求，实现精准营销与个性化服务。在技术层面，先进的大数据分析、人工智能与区块链等技术的应用，将推动金融产品创新、风险预测与管控模式的变革。例如，利用人工智能算法进行市场趋势预测，提前防范系统性金融风险；借助区块链技术实现金融交易的去中心化与可追溯性，增强交易安全性与可信度。七部门此次的联合行动，为金融行业在数字化时代的腾飞奠定了坚实基础。随着高质量金融数据市场的逐步形成与新兴基础设施的不断完善，金融机构将在数字赋能下迎来全新的发展机遇，更好地服务实体经济，在全球金融科技竞争中占据有利地位，最终推动我国金融体系的现代化与国际化进程。 #热点引擎计划# 素材来源网络,如有侵权,请联系删除。

金融科技揭秘：核心技术&分类最近，有不少朋友问我关于金融科技（Fintech）的事情，大家似乎对这个领域都很感兴趣。作为一个在金融科技创业公司工作的过来人，我觉得有必要写一系列文章，为大家科普一下这个方向。今天，我们就来聊聊金融科技到底是什么，它的核心技术有哪些，以及这个领域的细分行业。什么是金融科技（Fintech）？𐟤” 简单来说，金融科技就是金融和科技的结合体。它利用新兴技术，比如人工智能、区块链、云计算和大数据，来改变金融市场的运作方式和金融服务的质量。本质上，金融科技是通过技术手段来推动金融行业的发展，让它变得更高效、更便捷。金融科技的核心技术：ABCD 𐟓ˆ 人工智能（AI）人工智能是计算机科学的一个分支，主要目标是让机器能够做一些通常需要人类智能才能完成的工作。比如智能客服、智能搜索、指纹识别、智能银行等等。AI的应用场景非常广泛，它能提升工作效率和用户体验。区块链（Block Chain）区块链的核心思想是“去中心化”，它的优势在于提高交易处理效率，增强安全性。比如信息共享、物流链、跨境支付等。区块链技术的应用场景非常多，尤其是在需要高度信任和安全性的领域。云计算（Cloud Computing）云计算作为底层设施，主要是为了推动信息资源实现按需供给，促进信息技术和数据资源的充分利用。云计算和金融领域的深度结合，可以降低金融企业的运营成本，满足复杂运算的分析需求。比如数据处理、支付结算等。大数据（Big Data）大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。它利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式。大数据可以显著提升金融企业的运营效率，帮助金融机构提供差异化服务，实现精准营销，增强客户粘性，加强风险控制。比如信贷风险评估、智能投顾、投研模型、用户画像等。金融科技的分类 𐟏抩‡‘融科技主要分为几个方向：银行科技、保险科技、证券科技和互联网金融科技。其中，银行科技占据了主要位置。银行科技的应用场景非常广泛，比如智能银行、移动支付、电子账单等等。希望这篇文章能让你对金融科技有一个基本的了解。接下来，我们还会继续深入探讨这个领域的更多细节。如果你对这个方向感兴趣，记得关注哦！𐟘Š

工商银行宜春分行：以量补价以质提效促房贷业务高质量发展（付国华）今年以来，工商银行宜春分行住房贷款业务发展继续坚持遵循城市化进程、人口迁徙及市场交易规律，从业务区域、交易标的、贷款客群三个维度开展分类营销管理，加快推进个人住房贷款业务经营转型，稳定房贷业务总量，稳定房贷业务收益率，提升二手房贷款业务市场占比，个人住房贷款投放量跻身全省前列。今年9月末，该行个贷转型提质工程考核获得91.79分，综合排名全省第一，其中，房贷、二手房三季度当季投放量均列同业第一。稳定总量，巩固收益，提升份额占比。该行稳定房贷业务总量，切实加大一手房按揭源头拓展，巩固和稳定房贷业务基本盘。积极开展管理人员“3+6走访”，带头深入到房企及楼盘实地，确保分层营销维护机制落地见效。深化战略合作，明确按揭合作意向金额，主动与公司部门联动营销，协同推进，做好房地产协调机制下“白名单”项目的跟踪服务，逐项对接完成个人按揭协议签署。重点做好房企集中开盘、节假日活动、定时促销活动等点对点跟踪驻点服务，持续提升市场口碑及竞争力。截至10月19日，该行当月房贷投放5345万元（不含证券化），全省第三；其中，一手房投放2329万元，二手房投放3016万元，日均投放314万元；国庆期间，接单3211万元，转化率达到100%。优选房源，精准营销，锁定优质客群。该行在选择二手房房源时，重点支持总、省行级地产开发企业、开发实力较强的混合所有制和民营房企及六大板块客群等单位集资开发、产权明晰，具有完备的小区名称及规范的楼栋编号的房产。同时，根据客户从事职业所属行业特点精准分类住房贷款客户重点类客群。例如，当地国家机关公务员、公立医院正式编制医务人员、公立学校正式编制教师；电力、电信、金融、广播电视、民航等行业正式在编员工以及本行代发工资优质企业客群等。优化政策，合理首付，调整存量利率。该行认真落实调整个人住房贷款最低首付款比例政策和调整商业性个人住房贷款利率政策的通知要求，因城施策执行差别化住房信贷政策，合理确定辖内住房贷款最低首付款比例及最低贷款利率；执行政策调整存量房利率，进一步加大营销力度，争揽市场份额。合理掌握相关政策标准，调整二手房贷款政策及流程，同时符合相关条件的二手房贷款，可在贷款调查岗、调查复核岗调查通过后执行自动化审查审批。深化合作，“宽进严管”，加强合规管理。该行根据中介机构管理规范程度、与工行合作情况、推荐业务资产质量情况等，建立房地产经纪公司“白名单”制度。同时加强合作机构准入及存续期管理。对个人住房贷款合作机构实行分类施策、分级准入、集中审议，注重风险管控，不断提高合作效率，定期走访重点合作机构，了解运营情况，加强政策变化、市场动态及舆情监测，做好业务合作、评价分析、预警退出、风险处置等流程管理。下一步，工商银行宜春分行将加强与区域监管部门、自律机制协会及同业沟通，持续强化存款付息率和贷款收益率管理，坚持量价质协同管理、以量补价、以质提效，统筹高质量发展和高水平安全，推动个贷业务持续健康发展。

AI资讯：解锁行业创新与商机的金钥匙在科技日新月异的今天，人工智能（AI）技术如同一股强劲的东风，正以前所未有的速度席卷全球，为各行各业带来翻天覆地的变化。AI，这把解锁创新与商机的金钥匙，正悄然开启一个全新的智能时代。我们来深入探讨一下，AI技术是如何成为行业创新与商机的强大驱动力的。一、引言近年来，AI技术的飞速发展令人瞩目。从最初的简单语音识别、图像识别，到如今能够自主决策、优化流程的高级应用，AI正以其独特的能力和优势，重塑着各行各业和商业模式。在这个数据为王的时代，AI技术凭借其强大的数据处理和分析能力，成为了企业转型升级、创新发展的得力助手。它不仅能够提高生产效率、降低运营成本，还能够为企业带来前所未有的商业机遇。二、AI技术在各行业的应用 1.医疗行业：智慧医疗的崛起在医疗行业，AI技术的应用已经取得了显著的成效。通过深度学习等技术手段，AI能够对医学影像进行自动分析，帮助医生提高诊断的准确性和效率。AI还可以协助医生进行药物研发和设计，通过模拟药物与靶点的相互作用，加速新药的研发进程，为患者提供更有效的治疗方案。智慧医疗的崛起，不仅提高了医疗服务的质量和效率，还推动了医疗行业的创新发展。未来，随着AI技术的不断成熟和普及，智慧医疗将成为医疗行业的主流趋势，为患者带来更加便捷、高效的医疗服务。 2.金融行业：智能金融的变革金融行业是AI技术应用的重要领域之一。通过数据分析和模型预测，AI能够帮助银行、证券等金融机构进行风险评估、投资决策等复杂工作。借助AI技术，金融机构可以更加准确地判断客户的信用状况和风险等级，从而制定更加合理的贷款政策和投资策略。AI还可以根据用户行为和偏好进行分析，为消费者提供更加个性化的金融产品和服务。智能金融的变革，不仅提高了金融服务的智能化水平，还推动了金融行业的创新发展。未来，随着AI技术的不断发展和应用，金融行业将呈现出更加多元化、智能化的特点，为消费者提供更加便捷、高效的金融服务。 3.教育行业：个性化教育的实现在教育行业，AI技术的应用同样令人瞩目。通过对学生学习情况和成绩的深入分析，AI能够为学生提供定制化的学习方案和资源，帮助他们更好地掌握知识和技能。AI还可以协助教师进行教学管理和课堂互动，提高教学质量和效果。例如，一些在线教育平台利用AI技术对学生的学习数据进行实时监测和分析，根据学生的学习进度和难点，为他们推荐合适的学习资源和练习题，从而实现个性化教育。个性化教育的实现，不仅提高了学生的学习效率和成绩，还推动了教育行业的创新发展。未来，随着AI技术的不断发展和应用，教育行业将呈现出更加智能化、个性化的特点，为学生提供更加优质的教育资源和服务。三、AI技术带来的商业模式变革 AI技术的广泛应用，不仅带来了各行业的创新和升级，还改变了商业模式。通过数据分析和预测，企业可以更好地了解消费者需求，推出更加符合市场需求的产品和服务。AI还可以帮助企业优化供应链、降低运营成本、提高客户满意度等，从而实现商业模式的创新和升级。 1.精准营销：数据驱动的营销变革在营销领域，AI技术的应用实现了精准营销的目标。通过数据分析和挖掘，企业可以深入了解消费者的需求和偏好，为他们提供更加个性化的产品和服务。例如，一些电商平台利用AI技术对用户的购物数据进行实时监测和分析，根据用户的购买历史和浏览记录，为他们推荐合适的产品和优惠信息，从而提高销售额和用户满意度。精准营销的实现，不仅提高了企业的营销效率和效果，还推动了商业模式的创新和升级。未来，随着AI技术的不断发展和应用，精准营销将成为企业营销的主流趋势之一。 2.供应链优化：降低运营成本的关键在供应链领域，AI技术的应用同样具有重要意义。通过数据分析和预测，企业可以更加准确地掌握供应链的各个环节和流程，优化库存管理和物流配送等关键环节，从而降低运营成本和提高效率。例如，一些制造企业利用AI技术对生产数据进行实时监测和分析，根据生产计划和库存情况，自动调整生产节奏和采购计划，从而实现供应链的智能化管理。供应链优化的实现，不仅降低了企业的运营成本和提高了效率，还推动了商业模式的创新和升级。未来，随着AI技术的不断发展和应用，供应链优化将成为企业降低成本、提高竞争力的关键手段之一。 3.客户满意度提升：商业模式的创新方向在客户服务领域，AI技术的应用同样令人瞩目。通过自然语言处理等技术手段，AI可以与客户进行智能对话和交流，解答客户的问题和疑虑，提高客户满意度和忠诚度。例如，一些银行利用AI技术打造智能客服系统，通过语音识别和语义理解等技术手段，为客户提供24小时不间断的在线客服服务，从而提高了客户满意度和品牌形象。客户满意度提升的实现，不仅提高了企业的服务质量和竞争力，还推动了商业模式的创新和升级。未来，随着AI技术的不断发展和应用，客户满意度提升将成为企业商业模式创新的重要方向之一。 AI技术作为解锁创新与商机的金钥匙，正以其独特的能力和优势，重塑着各行各业和商业模式。在这个智能时代，企业要想保持竞争优势和持续发展，就必须积极拥抱AI技术，推动企业的创新发展和转型升级。同时，我们也需要关注AI技术的伦理和隐私问题，推动AI技术的可持续发展。亲爱的读者朋友们，你们是否已经在自己的行业中看到了AI技术的身影呢？你们如何看待AI技术带来的变革和挑战呢？欢迎在评论区留言分享。让我们一起探讨AI技术的未来发展趋势和潜在机遇吧！ #Ai资讯#

银行支行数字化转型全攻略𐟓ˆ 银行内部竞聘演讲挑战：如何应对支行的数字化转型？𐟏把作为银行支行行长，面对净息差收窄的挑战，如何提升盈利能力？以下是一些实用的建议：拓展多元化收入来源𐟒𜊤𘭩—𔤸š务拓展：大力发展财富管理业务，提供个性化的理财规划和投资建议，通过销售各类理财产品、基金、保险等获取手续费及佣金收入。加强信用卡业务推广，增加发卡量和消费交易额，同时推出多样化的优惠活动和增值服务，提高信用卡业务收入。拓展支付结算业务，与企业客户合作，提供高效、便捷的支付结算解决方案，增加结算手续费收入。投资银行业务：积极参与企业的并购重组、债券发行等投资银行业务，为企业提供全方位的金融服务，获取承销费、顾问费等收入。加强与证券公司、基金公司等金融机构的合作，开展资产证券化、结构化融资等创新业务，拓宽收入渠道。优化资产负债结构𐟓Š 资产端优化：加大对优质对公客户的营销力度，提高贷款定价能力，增加高收益资产占比。拓展零售贷款业务，如个人住房贷款、消费贷款等，通过风险评估和定价模型，实现风险与收益的平衡。合理配置投资资产，根据市场形势和风险偏好，调整债券、票据等投资组合，提高投资收益。负债端优化：加强存款结构调整，提高活期存款占比，降低资金成本。可以通过推出活期存款增值服务、优化企业结算账户管理等方式，吸引客户留存活期资金。拓展低成本资金来源，如发行同业存单、金融债券等，优化负债结构，降低负债成本。加强成本管控𐟒ከ🐨妈本控制：优化网点布局，合理调整人员配置，提高网点运营效率。可以通过智能化设备的投入和线上线下渠道的融合，减少人工成本。加强费用管理，严格控制差旅费、业务招待费等费用支出，提高费用使用效益。推进集中采购和供应商管理，降低采购成本。风险成本控制：完善风险管理体系，加强信用风险、市场风险、操作风险等各类风险的识别、评估和控制，降低风险损失。优化信贷审批流程，提高审批效率和质量，减少不良贷款的产生。合理计提拨备，确保风险覆盖充分，同时避免过度计提影响盈利能力。提升客户服务质量𐟓ž 客户关系管理：建立完善的客户关系管理系统，深入了解客户需求和行为特征，为客户提供精准的金融服务。加强客户分层管理，针对不同层次的客户提供差异化的服务和产品，提高客户满意度和忠诚度。定期开展客户回访和满意度调查，及时解决客户问题，不断改进服务质量。数字化服务升级𐟓𑊥Š 大金融科技投入，推进数字化转型，提升线上服务能力。通过手机银行、网上银行等渠道，为客户提供便捷、高效的金融服务。利用大数据、人工智能等技术，开展精准营销和风险评估，提高服务效率和质量。在当前金融科技快速发展的背景下，作为支行行长，我将从多方面推动支行的数字化转型以提升竞争力。

中信银行加码科技金融 “接力式”服务助力“新质生产力”释放 11月26日，第二届中国国际供应链促进博览会（以下简称链博会）在北京中国国际展览中心开幕。中信集团以“链动星海质引未来”为主题，亮相先进制造链展区。此次布展由中信金控主办、中信银行承办，携手中信证券、中信建投证券、中信信托、中信保诚人寿，以及中信戴卡、中信重工、中信建设、中信海直、中信和业等集团实业子公司，展示中信金融“强核”工程、实业“星链”工程以及在做好金融“五篇大文章”、加快培育发展新质生产力方面的中信实践。此外，本次中信展区还邀请到了华为、星河动力、宇树科技、海光信息、华大九天、遨博智能等科技创新企业，展出了一批技术领先、引领行业的科技产品。科技金融作为五篇大文章之首，其重要性在中国经济新旧动能转换过程中尤为突出。在高新技术领域要实现从“0到1”的原创性、颠覆性创新，科技金融的支持必不可少。金融活，经济活。中信银行坚持金融工作的政治性、人民性，扎实做好科技金融大文章，充分发挥中信集团协同优势，持续加大对科技型企业的支持力度，打造有特色、差异化的中信金融服务模式，助力“新质生产力”加速释放，不断提升服务实体经济效能。作为一家拥有红色基因的国有金融企业，中信银行把贯彻国家创新驱动发展战略，引导金融资源向实体经济和科技创新领域集聚，精准滴灌科技型企业作为初心己任，在持续探索金融服务科技企业创新模式上攻坚克难、乘势而上。中信银行致力于扛起支撑高水平科技自立自强的“重担”，一直秉承着自全局视角“落子”，以科技属性为第一标准，统筹兼顾大、中、小型科技企业，整体布局精准施策；以长期主义“陪伴”，保持战略定力，助力企业穿越周期；在关键时刻“托举”，在科技企业发展的重要时点挺身而出，以金融力量助推其实现向上向前的“关键一跃”；为产业进步“护航”，实现“科技-金融-产业”的良性循环和互促互进。聚焦商业航天，解决企业融资难点中国商业航天正呈现蓬勃发展态势。近年来，国家开始鼓励社会资本进入航天领域，鼓励民企参与到国家民用空间基础设施建设以及研制、发射和运营商业遥感卫星中来。北京星河动力航天科技股份有限公司便是一个典型代表。该公司是中国领先的商业航天公司，致力于航天发射服务和装备制造，首创连续发射成功和将商业卫星送入500km太阳同步轨道。商业航天火箭发射行业存在研发周期长、研发费用高、资金需求量大的特点，往往存在融资难、研发投入不足等痛难点。中信银行通过深度研究商业航天行业及火箭发射流程、精准营销关键人、以客户需求为中心匹配科创专属产品等方式，为该企业提供融资支持，同时与其子公司相关合作正在有序推进中。关注高可靠芯片行业，多维助力企业成长为解决我国在高可靠电源管理类和存储类芯片的急需，北京中科新微特科技开发股份有限公司深入推进高可靠元器件国产化进程，专注高可靠、高等级元器件的研发与生产，独创电场峰值转移等可靠性增长技术，系列化产品广泛应用于汽车电子及高端工业控制等领域。公司是中国科学院微电子研究所孵化的一家专业从事高可靠芯片研发、生产、销售和服务的完整产业链集成电路产品供应商，2022年入选国家级专精特新小巨人企业。面对客户新增的资金储备需求以及寻找外部投资者的契机，中信银行充分发挥协同优势，联合中信建投证券及金石投资，深入学习研究高可靠芯片行业特点与现状，通过资源整合与高效对接，为客户打造资源平台、匹配科创专属产品，为客户提供了融资支持。未来，中信银行将持续深化科技金融服务创新，更好地打造“股贷债保”联动的金融服务支撑体系，为科创企业提供“不止于融资”的综合金融服务，为培育“新质生产力”发展贡献中信力量。

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