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邮件营销例子权威发布_营销成功案例分享及感悟(2024年12月精准访谈)

内容来源:魏巍之巅所属栏目:观点更新日期:2024-11-30

邮件营销例子

女装品牌用户调研:五大方法全解析 选择合适的用户调研方法对于收集有效的用户反馈至关重要。以下以女装品牌为例,推荐几种方法,让你轻松掌握调研技巧! 𐟓簟“ 在线问卷和电子邮件调查 适用场景:快速收集大量用户意见和偏好。 优势:成本低,覆盖广,分析便捷。 例子:了解潜在客户对裙装、外套等的偏好。 𐟎䰟’젧”覈𗨮🨰ˆ 适用场景:深入理解用户想法和动机。 优势:获得深度见解,灵活对话。 例子:探索用户在购买女装时的主要挑战。 𐟑尟—㠧„槂𙥰组 适用场景:收集一群人的反应和看法。 优势:观察互动,揭示新见解。 例子:新设计女装发布前,收集目标客户的直接反馈。 𐟖尟›’ 可用性测试 适用场景:评估用户使用产品或服务时的体验。 优势:直接观察用户行为,优化体验。 例子:确保线上女装商店提供顺畅购物体验。 𐟔„𐟓Š A/B测试 适用场景:测试不同版本对用户行为的影响。 优势:基于实际数据决策,持续优化。 例子:提高邮件营销点击率。 结合这些调研方法,全方位了解用户需求和偏好,为你的女装品牌制定更有效的策略和决策!𐟒–

创业不一定要开公司:心态与实战并重 𐟚€ 提到创业,很多人第一反应就是开公司,但创业其实不仅仅是形式上的开公司。即使只是注册一个空壳公司,也不能算是真正的创业。真正的创业心态是无论在工作还是生活中,都能以创业者的思维去面对问题。 𐟒𜠥œ訁Œ场中,我们也可以运用创业心态。比如,在做项目时,不妨想象这个项目是自己的,而不是公司的。这样,你就能更深入地了解项目的每一个细节,思考如何优化流程,提高效率。这种心态不仅能帮助你更好地完成工作,还能培养你的商业洞察力和市场感觉。 𐟓ˆ 想要成为优秀的创业者,需要更深入地了解商业模式,掌握赚钱的全链路。这意味着,在打工时,你要带着责任感,深入了解项目的每一个细节,包括数据、流程和资源。这样,你就能在公司的项目中积累宝贵的经验,为未来的创业打下基础。 𐟎“ 如果你有机会,当然最好是在没毕业时就创业。在实践中学习游泳,这是一种最好的方式。但对于大多数年轻人来说,打工是一个必经的阶段。在这个阶段,你可以选择一些早期项目,带着责任感去做,积累业务和商业上的洞察力,同时积累金钱和人脉资源,为未来的创业做好准备。 𐟓砤𘾤𘪤𞋥퐯𜌥…쥏𘥏糖𝥏ꨮ餽 负责一些EDM邮件营销的杂活,但如果你深入了解EDM背后的逻辑,就能积累到获客和留客的重要性。这样,你在做项目时就不会忘记考虑留客,从而提高项目的成功率。 𐟏⠦‰“工并不意味着被动地接受任务,而是可以利用公司的资源做项目,了解市场。下班后,公司还可以提供一个学习环境,这样一想,打工其实也是一件快乐的事情。那些带着责任感去工作的优秀同事,每天都精神抖擞,因为他们知道,自己的工作不仅是为了公司,更是为了自己的愿景和目标。 𐟒ᠦ€𛤹‹,创业是一种心态,不一定要开公司。只要你有创业的心态,无论是在职场还是生活中,都能以创业者的思维去面对问题,积累宝贵的经验和资源,为未来的创业做好准备。

用户画像误区,你中招了吗? 𐟎蠧”覈𗧔𛥃是什么? 简单来说,用户画像就是给用户打标签。举个例子,如果你经常关注某个账号,并且经常看它分享的数据分析内容,系统就会给你打上“数据分析”和“职场”等标签。下次打开app时,系统就会给你推荐相关内容。 𐟓Š 用户画像的维度 用户画像涉及的范围很广,大致可以归纳为以下几个维度: 基础信息:性别、年龄、地域、职业、收入等。 行为信息:搜索、阅读、评论、转发、收藏等。 社交信息:微信、微博、douyin等社交平台的使用情况。 消费信息:购买力、消费习惯、偏好等。 𐟔 用户画像的用途 用户画像的主要作用包括: 精准营销:通过用户画像,将用户群体分隔成更细的粒度,利用短信、邮件做精准营销。 数据分析:根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后,通过数据分析不同用户画像群体的分布特征。 产品应用:用户标签是很多数据产品的基础,诸如个性化推荐系统、CRM基础搭建等。 数据挖掘:以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统,提升服务精准度。 𐟓ˆ 如何构建用户画像? 明确做用户画像的目的:不是因为有了用户画像,从而以用户画像去提升业务,而是业务有需求,才需要去建立用户画像。比如,内容型社区希望通过线上知识付费模块进行商业变现,基于此,我们需要梳理业务目标和要解决的问题,根据问题去做用户画像。 收集用户数据:常见的用户数据可以分为静态数据和动态数据。静态数据标签搭建出来的是用户的基本画像,而动态数据标签与静态数据标签结合,搭建出来的是用户的全面画像。 构建用户画像模型:收集到基础用户数据后,从用户的基本概况入手,对用户的年龄、地域、行业等维度进行分析,将用户画像进行建模。包括who(用户)、when(时间)、where(地点)、what(事件)和action(行动)。 数据可视化:构建完模型后,用BI工具对前面产生的用户画像进行数据可视化,一般是分析特定群体,比如可以根据用户价值来细分出核心用户,评估某一群体的潜在价值空间,以做出针对性的运营动作等。 𐟎‰ 总结 通过构建精准的用户画像,我们可以更好地了解用户的需求和行为习惯,从而提供更加个性化和精准的服务。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用用户画像!

英国服务设计之路:从零开始到独当一面 大家好,我是@小荷九九,一个在英国上市公司工作的UX设计师。你们可能没想到,我竟然开始做服务设计了!虽然只有2年的工作经验,而且没有服务设计的背景,但我决定勇敢尝试。 服务设计的起源 𐟚€ 有一次,我们做客户反馈调研时,发现了一个有趣的现象:虽然知道服务需要优化,但很难确定问题出在哪一步。是营销的问题,还是销售的问题?或者是我们的数字平台不好用?又或者是后台工作的问题?为了找出问题的根源,我们梳理了整个服务流程,并开始了服务设计之旅。 UX和服务设计的区别 𐟤” UX设计主要关注用户与平台的交互,比如使用APP、自助服务终端、网站或邮件。而服务设计则不仅包括线上用户体验,还要协调线下和组织内部各部分来为用户/客户提供这种体验。举个例子,如果客户遇到问题,UX会设计让客户联系到客服。但问题是,客服还需要在幕后工作,比如联系其他团队协作,查看或更改数据库等,这些都属于服务设计范畴。 我的感受 𐟌Ÿ 仅仅做UX设计是不够的,因为UX更多是围绕产品,几乎只和PM、Dev、测试一起合作。而服务设计需要跨部门团队合作,最终形成一条降本增效服务于商业的流程。我开始与营销、销售、销售支持、计费等团队建立协作。沟通技能得到了提升,英语水平也有了一些进步。希望在未来,我的英语还能提升到能“吵架”的水平! 我的现状 𐟌 除了UX工作外,我现在也开始涉及营销、销售、合同保护、风控、通讯、自动化、销售支持等部门。通过建立协作,我发现各部门之间的工作重复很多,有的工作甚至存在空白。我希望通过服务设计,能够从根源上发现问题和优化薄弱环节,不仅改善用户体验,还能改善员工体验。 我的理解 𐟧  我感觉UX和服务设计应该是相辅相成的。不仅要通过用户流程、痛点和需求来优化用户体验,还要从逻辑上思考各部门要如何协作才能提供这种体验。绘制service blueprint非常重要,它可以可视化用户、公司前台、后台的行为和流程,以及后台支持流程。这样我们就能从根源上发现问题和优化薄弱环节。 未来的挑战 𐟚€ 我经常和我领导说,我讨厌无聊的工作。现在好了——服务设计,复杂的活安排上了!不过个人感觉,服务设计确实比UX更有意思也更有挑战性。希望这条路上我能学到更多,走得更远!

墨大MMC选课记𐟓š ### MECM90034 Marketing and media in a global context 𐟓š 课程体验:这门课的理论部分相对简单,主要涵盖市场营销和媒体领域的一些基本概念。课程内容讲解、分组讨论和每周的presentation是主要的学习形式。总的来说,这门课就是写论文和做presentation的组合。 Tutor: Boris 𐟑袀𐟏늊Boris是一位非常不错的老师。他非常友好,我两篇论文都申请了延期,他都批准了。在课堂上,他表示任何理由都可以(比如作业太多、心情不好等),只要在截止日期前24小时内发邮件解释即可。他的讲课风格有趣,喜欢引用生活中的例子。不过,他在给分方面有点随意,我两篇论文的分数相差很大。有同学因为分数不高去和Marie争论,结果分数涨了。所以,如果大家觉得分数不对劲,可以给coordinator发邮件,可能会有惊喜哦。虽然我最后一篇论文的成绩不太满意,但也没有去argue,因为担心分数会更低。 作业:文献相关pre+case study pre+两篇论文 𐟓 这门课的作业量较大,阅读材料也需要认真阅读,因为课堂上会进行讨论和做presentation。建议大家合理安排时间,不要等到最后才开始做作业(比如我上次就通宵写论文,差点挂了哈哈)。尤其是最后一篇论文,一定要多花时间写,多读文献,加入自己的思考,最后的成绩不会太差。

极星4购车经历:投诉无门,服务糟糕 今年4月,我在广州黄村的极星店订了两台极星4。当时正好遇到了一位区域经理巡店,聊得挺愉快的。他拍着胸脯保证,提车时有问题可以直接找他。然而,从5月到10月,每个月我都投诉一次,问题依旧没有解决。 第一次投诉后,经理打电话来说一周内解决,结果就消失了。4月的投诉电话接通了,但之后就放假了;10月的投诉电话完全没消息。电话里他哄得我一愣一愣的,甚至还推我去做市场营销,加了微信也不通过。 针对这位区域经理,我有几个问题想请教极星: 你们内部有没有投诉渠道?400投诉完就没有消息了,个人品质和能力问题都不管吗? 极星的雇人标准是什么?我遇到这位经理管理的长沙和广州门店,都气得要投诉。如果这种水平能做区域经理,那我也可以,甚至觉得我能做得更好。 极星对内部贪腐问题是否不管?举个例子,深圳宝安壹方城的极星门店就是这位经理管的。请问总部有没有现场核查过?怎么做到在壹方城这样的地方,租一个没人流量的铺位? 我知道经理看到这个帖子后会继续哄骗我,但这次我不会再隐藏了。之前他火急火燎地打电话请我隐藏帖子,隐藏后就玩消失,投诉他也不看邮件,真是让人觉得恶心。好好的一个品牌车,就被这样的区域经理毁了。 希望极星高层能认真读读我的帖子,之前和黄村的详细经过在我另外的帖子里。如果可以,我自费上班都行,能不能赶紧做点事,别让极星多卖点车别倒闭了? Ps: 9月的车是在上海前滩plaza店买的,他们店的服务态度都很好。

毕业4年还能申请香港硕士吗?答案在这里! 大家好,我是Cherry学姐𐟙‹‍♀️,专注于香港留学申请,也做英澳新的留学咨询。今天有个211本科英语(师范)专业的学生问我两个问题: 毕业工作4年了还能申请香港的硕士吗? 往届生在申请时会不会被区别对待? 我来简单回答一下这两个问题:𐟑‡ 毕业工作后申请香港研究生是完全可以的,尤其是教育类专业。很多香港高校的入学要求里会明确写明“有相关方向工作经历的申请者会优先考虑”,所以如果你有丰富的教学经历,会更有优势。 在申请流程上,往届生和应届生基本上是一样的,提交的材料也差不多。申请过程中,不会因为你是往届生而有所限制,这点和考公务员不一样。 举个例子吧,这位同学的情况是这样的: 𐟏릜짧‘:211 𐟓š专业:英语(师范) 𐟓Š均分:84.3 𐟒쨯�€成绩:暂无雅思,大学英语六级587 𐟒𜨽糖Œ景:本科期间有过实习,目前有3年多的教师经历 他的本科背景和工作经历都是加分项,尤其是工作经历,能在一定程度上提高申请优势。可以考虑申请香港大学、香港理工大学、香港城市大学和香港教育大学。 香港的很多硕士专业都更喜欢有丰富工作经验的申请者,比如: 商科中的金融、会计学、市场营销、工商管理等等 传媒类的新闻学、传播学、传媒管理等等 文社科中的教育学、心理学、语言类专业 法学也会偏好招收具有丰富法律相关工作经验的申请者 如果你考虑跨专业申请,有相关申请方向的工作经历也会被考虑,比如: 港理工的人工智能及大数据、区块链科技专业,写到:具有其他学科学士学位并具有至少3年 IT 相关工作经验的申请人也将被考虑 商科中的人力资源管理专业,不限制专业背景,但需要申请者有丰富的工作经历才会被考虑 如果你还有其他留学申请方面的问题,欢迎给我留言或者发邮件哦!𐟒찟“銊希望这些信息对你有帮助!

基础研究、应用研究和试验发展的区别 在科研领域,区分基础研究、应用研究和试验发展是一个重要但常常被忽视的问题。我们经常笼统地谈论“科研”,但实际上这些类型的研究有着不同的目的和方法。为了更好地理解这些区别,让我们通过一些具体的例子来探讨。 医学领域 𐟏劥Ÿ𚧡€研究:研究免疫球蛋白序列分类的新方法,或者探索抗体结构知识以设计合成抗体。这些研究不预设任何特定应用或使用目的,主要是为了发现新的规律和知识。 应用研究:基于抗体结构知识为某种疾病设计合成抗体,并测试其临床疗效。应用研究的目的性更强,旨在确定基础研究成果的可能用途,或者找到实现特定目标的新方法。 试验发展:利用从基础研究和实际经验中获取的知识,开发新的药物或改进现有药物,以治疗某种疾病。试验发展的重点是开发出实际的产品或工艺。 计算机领域 𐟒𛊥Ÿ𚧡€研究:对大量实时数据一般算法的特性进行研究,或者了解垃圾邮件的整体结构和运营模型,以减少垃圾邮件数量。这些研究不预设任何特定应用或使用目的,主要是为了发现新的规律和知识。 应用研究:初创公司为了提升网络营销能力,使用前人开发的代码,并为了形成软件产品进行的业务开发。应用研究的目的性更强,旨在确定基础研究成果的可能用途,或者找到实现特定目标的新方法。 试验发展:利用从基础研究和实际经验中获取的知识,开发新的软件产品或改进现有产品,以提升公司的网络营销能力。试验发展的重点是开发出实际的产品或工艺。 直播带货领域 𐟓𚊥Ÿ𚧡€研究:研究影响“直播带货”效果的各种因素,如平台、品类、主播、话术等。这些研究不预设任何特定应用或使用目的,主要是为了发现那些影响“直播带货”效果的因素和规律。 应用研究:研究提升“直播带货”效果的特定话术原理及应用。应用研究的目的性更强,旨在找到那些可以提升带货效果的话术的原理和应用实践方法。 试验发展:筹集资金,组建团队,运用基础研究和应用研究的成果,选定话术方案,在某平台上试水直播带货,测试带货效果。试验发展的重点是运用研究成果,提高实际带货效果。 总结 𐟓 基础研究、应用研究和试验发展在科研活动中扮演着不同的角色。基础研究旨在发现新的规律和知识,应用研究则带有明确的目的,旨在确定基础研究成果的可能用途,而试验发展则利用这些知识开发新的产品或工艺。通过这些例子,我们可以更好地理解这三种类型的研究的区别和重要性。

RFM模型:营销人员的必备工具 晚上好,各位营销朋友们𐟌™ 最近有没有人和我一样,开始用Threads了?感觉这有点像提前发布的半成品,很多功能、广告和算法都还没完全做好。不过,我对接下来的几个月充满了期待。 —— 𐟌Ÿ 聊聊CRM的经典模型——RFM RFM模型在1980年代的数据库营销刚兴起时就被提出了。它的名字来源于三个关键指标:最近消费时间(Recency)、消费频次(Frequency)和消费金额(Monetary)。虽然具体理论网上有很多,但今天我想重点聊聊这个模型的实操和一些局限性。 RFM的优点 𐟌Ÿ 首先,RFM模型简单易懂。它只关注用户的购买行为,而且只使用第一方数据(1P),不受第二方或第三方数据隐私的限制。此外,还能用来计算LTV(生命周期价值)。 分类方式 𐟔劊简单粗暴是RFM的核心。每个维度都可以分成几档。举个例子,如果按购买频次(F)分为高、中、低三档,那么三个维度组合后会有27个细分市场。VIP用户是R1:F1:M1;而价值最低的用户则是R3:F3:M3。你可以根据自己的需求分更多档,分得越细,细分市场就越多。 实际应用 𐟒늊最直接的应用就是VIP管理。将VIP用户分类后,管理起来非常直观。实际上,现在更常用在outbound channel的频次管理上。比如,VIP用户每天都会收到几封邮件,而其他用户每周才收一封。通过关键频次管理,可以节省营销预算。折扣也是同理,如果财务不批所有用户的折扣,那就给“部分用户”搞个折扣呗。 RFM的缺点 𐟌Ÿ 只看购买行为 𐟒𘊊RFM模型只关注购买行为,对用户的参与度和品牌忠诚度毫不考虑。这种模型更适合卖货的行业。在SAAS或Tech领域的应用范围就小很多。 分类太细 𐟧‘‍𐟦𒊊细分市场太多会导致管理复杂。即使一个维度只分两档,也会有12个细分市场。如果再加上品类模型,情况就更复杂了。市场营销团队很难生产这么多内容来满足所有细分市场的需求,可能只有到了Gen AI时代才能解决这个问题。 Tracking和reporting 𐟓Š Tracking和reporting非常头疼。想象一下,你要和老板解释为什么这周R2F3M1组的数据不好,这简直是个灾难。 总之,RFM模型虽然经典且实用,但也存在一些局限性。在实际应用中,需要根据自己的需求和场景进行调整和优化。

用一张纸搞定你的创业计划书 𐟓 很多人一提到创业,就被那几十页的商业计划书吓住了!今天我要给大家介绍一个超级实用的工具——精益画布。只需要一页纸,你就能把你的商业模式说清楚。它不仅能帮你提前考虑到大多数创业要素,还能避免踩坑。下面我就用一个婴儿照片分享软件的例子来教大家怎么用。 1. 问题 𐟤” 首先,列出你正在解决的前1-3个问题。这一部分是理解客户痛点的关键。比如,刚生孩子的父母会拍很多照片,亲戚朋友很想看,但他们没时间分享。不同的亲人又有不同的设备,很难找到一个方法去分享照片。 2. 客户细分 𐟑𖰟‘𕊦Ž夸‹来,定义你产品的目标受众或市场。了解客户是谁将指导你的解决方案和市场营销工作。找出产品的早期目标,比如孩子的父母(早期目标/创建人)以及家人和朋友(浏览人)。 3. 独特卖点 𐟌Ÿ 然后,阐明你的产品的独特解决方案或主要价值。早期的卖点一定要围绕早期目标。如果产品一开始就试图吸引主流大众,会很平庸!强调最终效果,而不是功能。比如,“无需上传,即可分享!” 4. 解决方案 𐟛 ️ 概述针对所列问题的可能解决方案。这也是MVP中最重要的功能。比如,随时读取相册照片,用算法识别头像,后台上传照片到云端。 5. 渠道 𐟚€ 确定你的产品或服务将如何到达目标客户。即市场营销和分销策略。分内联式(客户来找你,比如博客、SEO、百度)和外联式(你去找客户,比如电子邮件、电视广告等)。比如,朋友、托儿所、Facebook、网红推广。 6. 收入来源 𐟒𐊥悤𝕨𕚩’𑯼Ÿ包括销售、订阅、广告等。比如,30天免费试用,之后按月收费。 7. 成本结构 𐟒𘊥ˆ—出固定和可变成本,以了解企业的财务结构。它有助于规划预算和财务需求。比如,云端服务器成本和人力成本。 8. 关键指标 𐟓Š 企业如何运营的关键数字。这些可能包括客户获取成本、终身价值、流失率等。指标可以指导你调整策略(a/b测试)。比如,注册量、激活量、月订阅费。 9. 护城河 𐟏𐊥ˆ뤺𚤸容易复制的竞争优势。比如大型网络效应、积累的评价、SEO排名等。比如,精确的识别算法、跨平台支持、社交属性。 欢迎大家交流哦!

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